2019-10-31

【#智能制造# 大咖说】中国工程院院士、国家重大基础研究（973）项目首席科学家、浙江大学机械工程学院院长杨华勇：智能制造会议热，并不意味着公众和企业真正理解了“智能制造”的全面含义。“智能制造”究竟意味着什么？

杨华勇指出，当前，人们更多聚焦于智能制造的中间环节——生产过程智能化，忽略了前后两端的产品智能化、产品使用过程智能化。事实上，后两者恰恰是创新研发的核心。

被过分强调的生产过程智能化，仅为智能制造中间环节。智能制造，作为先进制造业发展的重要形态，已成为我国制造业转型升级的新方向、新趋势；“智能制造”也由此成为社会经济领域“热词”，开始被广泛、频繁使用。

“社会公众对智能制造的普遍理解是‘机器换人’，实际并不全面。”杨华勇院士直言。

按照行业领域，杨华勇将智能制造划分为5大板块，分别是：网络制造，也就是工业互联网板块；机器人；3D打印；智能装备；以及基础件和基础技术。

从产品角度，他又将智能制造分为3个板块：产品本身智能化；生产过程智能化；以及产品使用过程智能化，即全生命周期智能化。

也就是说，大众普遍认为的“机器换人”，只是生产过程智能化这一智能制造的中间环节而已。

杨华勇更看重的产品智能化和使用过程智能化智能化，则较少被强调。#工业互联网#

【#智能制造# 行业要闻】长三角智能制造协同创新联盟首任轮值主席徐洪海在发布《2019长三角智能制造发展白皮书》时，提出了长三角智能制造协同创新发展战略。

“从目前中国智能制造发展情况来看，长三角具有明显的基础优势和产业优势，以江苏为代表的制造业转型升级需求高，自动化、数字化程度高。同时，长三角地区高度重视智能制造的推进，试点项目名列全国前列。以上海、南京、杭州、宁波、合肥等城市为核心，培育了一批优势突出、特色鲜明的智能制造产业集群。”徐洪海说。#工业互联网#

根据《2019长三角智能制造发展白皮书》分析，长三角一市三省在智能制造发展上各具特色：上海在船舶海工、航空航天、汽车等领域实力雄厚，江苏在电子信息、生物医药领域成绩不错，浙江凭借互联网的先发优势，在轻工纺织、汽车及零部件等领域走在前列，安徽在家电、有色金属、建材、化工等领域快人一步。

“问题和瓶颈也是存在的。”徐洪海表示，比较突出的是，长三角地区有一流国际竞争力的领军企业不多，集成服务商“轻资产”属性难以适应产业发展特定需求，传统的集成服务模式难以适应日趋专业化、多样化的市场需求等。

其次，行业内部纵向资源整合不足，设计、服务等关键环节能力不足，产业层面的产学研协同合作水平不高，总的来说就是“集群和协同发展水平有待提升”。

还有，市场应用的广度和深度不足。具体表现在，规模以下企业推广应用的积极性不高，智能制造应用整体仍处于初级阶段，自主产品的市场推广应用难度高等。