数据分析中make_circles生成数据集factor、noise理解

断断续续学了挺久数据分析了，今天学到了核PCA对非线性数据进行降维，首先要生成一个非线性数据集，教材上提到可以使用make_circles这个函数，也给了生成示例。但我不太明白factor、noise这两个参数具体的作用是什么，于是上手改变这两个参数不同的值，绘出图形直观理解一下。

首先是只改变factor参数，固定noise参数：

图1 factor=0.2 noise=0.02

 

图2 factor=0.5 noise=0.02

图3 factor=0.8 noise=0.02

从以上三张图对比可以看出，factor参数是内外圆的比例因子，此参数越大，内外圆大小越相近。

接下来只改变noise参数，固定factor参数

 图4 factor=0.2 noise=0.001

  图5 factor=0.2 noise=0.05

 图6 factor=0.2 noise=0.2

从图4至图6可以看出，noise参数决定了数据的杂乱程度，该参数越大，生成的圆越不规则。

仅个人学习记录，如有理解不当之处，欢迎批评指正！！！