ppitm

SpringClout 入门笔记

一、SpringClout 与 SpringBoot

1、SpringBoot版本选择

2、Springcloud版本选择

3、Springcloud和Springboot之间的依赖关系如何看

4、版本选择（推荐）

二、微服务架构编码构建

1、IDEA新建project工作空间

1）微服务cloud整体聚合父工程Project

2）父工程POM

3）Maven中的DependencyManagement和Dependencies

4）父工程跳过单元测试

2、Rest微服务工程构建

1）cloud-provider-payment8001 微服务提供者支付模块

2）热部署

3）cloud-consumer-order80 微服务消费者订单Module模块

4）工程重构（公共类）

三、Eureka 服务注册与发现

1、基础知识

1）服务治理

2）服务注册

3）两个组件

2、构建单机Eureka

1）IDEA生成eurekaServer端服务注册中心（类似物业公司）

2）EurekaClient端cloud-provider-payment8001

3）EurekaClient端cloud-consumer-order80

3、构建集群Eureka

1）EurekaServer集群环境构建步骤

2）将支付服务8001以及80微服务发布到上面2台Eureka集群配置中

3）支付服务提供者8002集群环境构建

4、actuator微服务信息完善

1）主机名称：服务名称修改

2）访问信息有IP信息提示

5、服务发现Discovery

6、Eureka自我保护

1）导致原因

2）怎么禁止自我保护

四、Zookeeper服务注册与发现

1、注册中心

2、服务提供者

1）新建cloud-provider-payment8004

2）改POM

3）写YML

4）主启动类 ( @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient )

5）controler

6）启动8004注册进zookeeper

7）结果-成功（成功将微服务注册进zookeeper）

3、服务消费者

1）新建cloud-consumerzk-order80

2）改POM

3）写YML

4）主启动（略）

5）业务类

五、Consul服务注册与发现

1、简介

1）功能

2）下载地址--Downloads | Consul by HashiCorp

3）怎么玩--Spring Cloud Consul 中文文档参考手册中文版

2、安装并运行Consul

3、服务提供者

1）新建Module支付服务provider8006（cloud-providerconsul-payment8006）

2）改POM

3）写YML

4）主启动类（略）

5）controller（与前面类似）

6）测试

4、服务消费者

1）新建Module消费服务order80（cloud-consumerconsul-order80）

2）改POM

3）写YML

4）主启动类（略）

5）controller

6）测试/访问

5、三个注册中心异同点

1）CAP

2）AP(Eureka)

3）CP(Zookeeper/Consul)

六、Ribbon负载均衡服务调用

1、概述

1）作用

2、Ribbon负载均衡演示

1）RestTemplate的使用

3、Ribbon核心组件IRule

1）IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务（默认轮询）

2）修改cloud-consumer-order80

3）新建package——MySelfRule规则类（com.zhijia.myrule）

4）主启动类添加@RibbonClient

5）测试

4、Ribbon负载均衡算法

1）原理

2）手写本地负载均衡器

七、OpenFeign服务接口调用

1、概述

1）是什么

2）能干嘛

3）Feign和OpenFeign两者区别

2、OpenFeign使用步骤

1）新建cloud-consumer-feign-order80

2）POM

3）YML

4）主启动类（@EnableFeignClients）

5）业务类

6）测试

3、OpenFeign超时控制

1）超时设置，故意设置超时演示出错情况

2）OpenFeign默认等待1秒钟，超过后报错

3）修改默认等待时间

4）测试（成功）

4、OpenFeign日志打印功能

1）是什么

2）日志级别

3）配置日志bean（FeignConfig）

4）YML文件里需要开启日志的Feign客户端

5）结果--后台日志查看

八、 Hystrix断路器

1、概述简介

1）是什么

2）能干嘛

2、重要概念

1）服务降级

2）服务熔断

3）服务限流

3、hystrix构建

1）新建cloud-provider-hystrix-payment8001

2）改POM

3）写YML

4）主启动类(@SpringBootApplication 和@EnableEurekaClient)

5）业务类

6）测试

4、高并发测试

1）使用Jmeter

2）80新建加入（cloud-consumer-feign-hystrix-order80）

5、问题与解决

1）故障现象和导致原因

2）如何解决？解决的要求

6、服务降级

1）解决方法：

2）具体解决方法（8001）

3）具体解决方法（80）

4）目前问题

5）解决问题

7、服务熔断

1）何为熔断

2）实操（8001）

3）原理(小总结)

8、服务限流

9、hystrix工作流程

10、服务监控hystrixDashboard

1）概述

2）仪表盘9001

3）断路器演示(服务监控hystrixDashboard)

九、Gateway新一代网关

1、概述简介

1）官网

2）是什么

3）能干什么

4）Zuul与gateway

2、三大核心概念

总体：

3、Gateway工作流程

1）官网总结

2）核心逻辑

3）配置：

4）硬编码配置

4、通过微服务名实现动态路由

1）POM（spring-cloud-starter-netflix-eureka-client）

2）改YML

3）启动：

4）测试

5、Predicate的使用（断言）

1）After Route Predicate

2）Before Route Predicate

3）Between Route Predicate

4）Cookie Route Predicate

5）Header Route Predicate

6）Host Route Predicate

7）Method Route Predicate

8）Path Route Predicate

9）Query Route Predicate

6、Filter的使用

1）Spring Cloud Gateway的Filter

2）自定义过滤器

十、SpringCloud Config分布式配置中心

1、概述

1）是什么

2）能干嘛

3）与GitHub整合配置

2、Config服务端配置与测试

1）本地硬盘目录上新建git仓库并clone

2）如果需要修改，此处模拟运维人员操作git和github

3）新建Module模块cloud-config-center-3344

4）改POM

5）写YML

6）主启动类（@SpringBootApplication @EnableConfigServer）

7）测试（通过Config微服务是否可以从GitHub上获取配置内容）

8）配置读取规则（三种）

9）总结

3、Config客户端配置与测试

1）新建cloud-config-client-3355

2）改POM

3）写YML（bootstrap.yml）

4）修改config-dev.yml配置并提交到GitHub中

5）主启动类（@EnableEurekaClient@SpringBootApplication）

6）业务类

7）测试

8）问题随时而来，分布式配置的动态刷新问题

4、Config客户端之动态刷新

1）POM引入actuator监控

2）修改YML，暴露监控端口

3）@RefreshScope业务类Controller修改

4）需要运维人员发送Post请求刷新3355

5）其他问题

十一、SpringCloud Bus消息总线

1、概述

1）是什么

2）能干吗

3）为何被称为总线

2、RabbitMQ环境配置（可根据以前的笔记进行Linux端安装）

3、SpringCloud Bus动态刷新全局广播

1）以3355为模板再制作一个3366

2）设计思想

3）给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持

4）给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持

5）给cloud-config-client-3366客户端添加消息总线支持（同3355）

6）测试

4、SpringCloud Bus动态刷新定点通知

十二、SpringCloud Stream 消息驱动

1、消息驱动概述

1）是什么

2）设计思想

3）Spring Cloud Stream标准流程套路

2、案例说明

1）RabbitMQ环境已经OK

2）工程中新建三个子模块

3、消息驱动之生产者

1）新建Module—— cloud-stream-rabbitmq-provider8801

2）改POM

3）写YML

4）主启动类（@SpringBootApplication）

5）业务类

6）测试

4、消息驱动之消费者

1）新建Module——cloud-stream-rabbitmq-consumer8802

2）改POM

3）写YML

4）主启动类StreamMQMain8802（@SpringBootApplication）

5）业务类

6）测试8801发送8802接收消息

5、分组消费与持久化

1）依照8802，clone出来一份运行8803（与8802同理）

2）启动

3）运行后有两个问题

4）分组

5）持久化

十三、SpringCloud Sleuth（分布式请求链路跟踪）

1、概述

1）为什么会出现这个技术？需要解决哪些问题？

2）是什么

2、搭建链路监控步骤

1）zipkin

2）服务提供者

3）服务消费者(调用方)

4）启动

5）打开浏览器访问：http://localhost:9411

十四、SpringCloud Alibaba 入门简介

1、why会出现SpringCloud alibaba

1）Spring Cloud Netflix项目进入维护模式

2）Spring Cloud Netflix Projects Entering Maintenance Mode

2、SpringCloud alibaba带来了什么

1）是什么

2）能干吗

3）去哪下

3、SpringCloud alibaba学习资料获取

1）官网

2）英文

3）中文

十五、SpringCloud Alibaba Nacos服务注册和配置中心

1、Nacos简介

1）为什么叫Nacos

2）是什么

3）能干嘛

4）去哪下

2、安装并运行Nacos

1）本地Java8+Maven环境已经OK

2）先从官网下载Nacos

3）解压安装包，直接运行bin目录下的startup.cmd

4）命令运行成功后直接访问http://localhost:8848/nacos

3、Nacos作为服务注册中心演示

1）官网文档

2）基于Nacos的服务提供者

3）基于Nacos的服务消费者

4）Nacos 支持AP和CP模式的切换

5、Nacos作为配置中心-基础配置

1）新建模块——cloudalibaba-config-nacos-client3377

2）POM

3）YML（两个）

4）主启动——NacosConfigClientMain3377

5）业务类（controller）

6）在Nacos中添加配置信息

7）测试

8）自带动态刷新

6、Nacos作为配置中心-分类配置

1）多环境多项目配置

2）Namespace+Group+Data ID三者关系

3）三种方案加载配置

7、Nacos集群和持久化配置（重要）

1）官网说明

2）Nacos持久化配置解释（win）

3）Linux版Nacos+MySQL生产环境配置

4）测试

十六、SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流

1、简介

1）官网

2）是什么

3）下载

4）使用

2、安装Sentinel控制台

1）下载

2）运行命令

3）访问sentinel管理界面

3、初始化演示工程

1）建moddel——cloudalibaba-sentinel-service8401

2）改POM

3）写YML

4）主启动——MainApp8401

（@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication）

5）业务类FlowLimitController

6）启动Sentinel8080和nacos

7）启动微服务8401

8）启动8401微服务后查看sentienl控制台

4、流控规则

1）流控模式——直接(默认)

2）流控模式——关联

3）流控模式——链路

4）流控效果——直接

5）流控效果——预热

6）流控效果——排队等待

5、降级规则

1）官网

2）基本介绍

3）RT

4）异常比例

5）异常数

6、热点key限流

1）基本介绍

2）官网

3）@SentinelResource

4）代码

5）配置

6）测试

7）参数例外项

7、系统规则

8、@SentinelResource

1）按资源名称限流+后续处理

2）按照Url地址限流+后续处理

3）上面兜底方案面临的问题

4）客户自定义限流处理逻辑

9、服务熔断功能

1）Ribbon系列

2）Feign系列

10、规则持久化

1）修改cloudalibaba-sentinel-service8401

2）改POM

3）改YML

4）添加Nacos业务规则配置

5）启动8401后刷新sentinel——发现业务规则有了

6）重新启动8401再看sentinel

十七、SpringCloud Alibaba Seata处理分布式事务

1、分布式事务问题

1）分布式前

2）分布式之后

2、Seata简介

1）是什么

2）能干嘛 ——一个典型的分布式事务过程

3）下载地址

4）怎么玩

3、Seata-Server安装

1）官网地址

2）下载版本

3）配置

4）mysql数据库新建库seata

5）在seata库里建表

6）修改seata-server-0.9.0\seata\conf目录下的registry.conf配置文件

7）先启动Nacos端口号8848

4、订单/库存/账户业务数据库准备

1）启动Nacos后启动Seata

2）分布式事务业务说明

3）创建业务数据库

4）按照上述3库分别建对应业务表

5）按照上述3库分别建对应的回滚日志表

5、订单业务微服务准备

1）新建模块——seata-order-service2001

2）POM

3）YML

4）file.conf

5）registry.conf

6）domain（entity）

7）Dao接口及实现

8）Service接口及实现

9）Controller

10）Config配置

11）主启动

6、库存业务微服务准备

1）建model——seata-storage-service2002

2）POM

3）YML

4）file.conf/registry.conf（与2001相同）

5）domain

6）Dao接口及实现

7）Service接口及实现

8）Controller

9）Config配置——MyBatisConfig、 DataSourceProxyConfig（与2001相同）

10）主启动

7、账户业务微服务准备

1）建model——seata-account-service2003

2）POM

3）YML

4）file.conf / registry.conf（与2001相同）

5）domain

6）Dao接口及实现

7）Service接口及实现

8）Controller

9）Config配置——MyBatisConfig、DataSourceProxyConfig（与2001相同）

10）主启动

8、测试

1）数据库初始情况

2）正常下单

3）超时异常，没加@GlobalTransactional

4）超时异常，添加@GlobalTransactional

9、seata 原理

1）Seata简介

2）再看TC/TM/RM三大组件、分布式事务的执行流程

3）AT模式如何做到对业务的无侵入

一、SpringClout 与 SpringBoot

1、SpringBoot版本选择

git源码地址
https://github.com/spring-projects/spring-boot/releases/

SpringBoot2.0新特性
https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-2.0-Release-Notes
通过上面官网发现，Boot官方强烈建议你升级到2.X以上版本

2、Springcloud版本选择

git源码地址
       https://github.com/spring-projects/spring-cloud
   官网
       https://spring.io/projects/spring-cloud

3、Springcloud和Springboot之间的依赖关系如何看

https://spring.io/projects/spring-cloud#overview

springclout 与 springboot 对应版本

更详细的版本对应查看方法
https://start.spring.io/actuator/info

4、版本选择（推荐）

参考资料见官网
   Spring Cloud
       https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/
       Spring Cloud中文文档
           https://www.bookstack.cn/read/spring-cloud-docs/docs-index.md
   Spring Boot
       https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.2.RELEASE/reference/htmlsingle/

二、微服务架构编码构建

约定 > 配置 > 编码

1、IDEA新建project工作空间

1）微服务cloud整体聚合父工程Project

新建meven工程，后选meven 3 ...

设置字符编码

注解生效激活

java 编译版本选8

File Type过滤（可选）

2）父工程POM

打包方式改为pom，并删除src目录

具体的坐标及依赖（父工程只是声明和定义，并未引入依赖）




    4.0.0

    com.zhijia.springclout
    cloud2022
    1.0-SNAPSHOT
    
        cloud-provider-payment8001
    
    pom

    Maven
    
    http://maven.apache.org/
    2001

    
        
            website
            scp://webhost.company.com/www/website
        
    

    
    
        UTF-8
        1.8
        1.8
        4.12
        1.2.17
        1.16.18
        5.1.47
        1.1.17
        2.2.2
         
    
                    
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.2.2.RELEASE
                pom
                import
                        
            
                org.springframework.cloud
                spring-cloud-dependencies
                Hoxton.SR1
                pom
                import
                        
            
                com.alibaba.cloud
                spring-cloud-alibaba-dependencies
                2.1.0.RELEASE
                pom
                import
            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                ${mysql.version}
            
            
                com.alibaba
                druid
                ${druid.version}
            
            
                org.mybatis.spring.boot
                mybatis-spring-boot-starter
                ${mybatis.spring.boot.version}
            
            
                junit
                junit
                ${junit.version}
            
            
                log4j
                log4j
                ${log4j.version}
            
            
                org.projectlombok
                lombok
                ${lombok.version}
                true
            
        
    
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                    true

3）Maven中的DependencyManagement和Dependencies

dependencyManagement Maven 使用dependencyManagement 元素来提供了一种管理依赖版本号的方式。通常会在一个组织或者项目的最顶层的父POM 中看到dependencyManagement 元素。使用pom.xml 中的dependencyManagement 元素能让所有在子项目中引用一个依赖而不用显式的列出版本号。Maven 会沿着父子层次向上走，直到找到一个拥有dependencyManagement 元素的项目，然后它就会使用这个dependencyManagement 元素中指定的版本号。这样做的好处就是：如果有多个子项目都引用同一样依赖，则可以避免在每个使用的子项目里都声明一个版本号，这样当想升级或切换到另一个版本时，只需要在顶层父容器里更新，而不需要一个一个子项目的修改；另外如果某个子项目需要另外的一个版本，只需要声明version就可。 * dependencyManagement里只是声明依赖，并不实现引入，因此子项目需要显示的声明需要用的依赖。 * 如果不在子项目中声明依赖，是不会从父项目中继承下来的；只有在子项目中写了该依赖项，并且没有指定具体版本，才会从父项目中继承该项，并且version和scope都读取自父pom; * 如果子项目中指定了版本号，那么会使用子项目中指定的jar版本。

4）父工程跳过单元测试

2、Rest微服务工程构建

微服务模块

1、建module

2、改POM

3、写YML

4、主启动

5、业务类

1）cloud-provider-payment8001 微服务提供者支付模块

① 建cloud-provider-payment8001 Modult

创建成功：

② 改POM，具体代码（引入依赖）：



    
        cloud2022
        com.zhijia.springclout
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-provider-payment8001
    
        
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-compiler-plugin
                3.5.1
                
                    1.8
                    1.8
                
            
        
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.17
                
        
            mysql
            mysql-connector-java
                
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-jdbc
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ 改YML

server:
  port: 8001    #服务端口号
spring:
  application:
    name: cloud-payment-service   #服务名称
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 当前数据源操作类型
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver              # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.177.129:3306/db2022?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: "密码"

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.zhijia.springcloud.entities    # 所有Entity别名类所在包

④ 主启动类

⑤ 业务类

> 建库/建表

create database db2022;

use db2022;

create table `payment`( id bigint(20) not null auto_increment comment 'ID', serial varchar(200) default '', primary key(`id`) )engine=innoDB auto_increment=1 default charset=utf8;

> entities

实体类 Payment

Json封装体CommonResult

package com.zhijia.springClout.entities;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**Json封装体
 * @author zhijia
 * @create 2022-02-28 20:11
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult {
    private Integer code;
    private String message;
    private T data;

    public CommonResult(Integer code, String message) {
        this(code,message,null);
    }
}

> dao

接口PaymentDao

PaymentMapper.xml（src\main\resources\mapper\PaymentMapper.xml）





    
            insert into payment(serial) values(#{serial})

> service

接口

实现类

package com.zhijia.springcloud.service.impl;

import com.zhijia.springcloud.dao.PaymentDao;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import com.zhijia.springcloud.service.PaymentService;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-02-28 21:11
 */
@Service
public class PaymentServiceImpl implements PaymentService {

    @Resource //autowired
    private PaymentDao paymentDao;

    public int create(Payment payment){
        return paymentDao.create(payment);
    }

    public Payment getPaymentByid(Long id){
        return paymentDao.getPaymentByid(id);
    }
}

> controller（com.zhijia.springcloud.controller.PaymentController）

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import com.zhijia.springcloud.service.PaymentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-02-28 21:17
 */
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @PostMapping("/payment/create")
    public CommonResult create(Payment payment){
        int result = paymentService.create(payment);
        log.info("*******插入结果："+result);

        if(result>0){
            return new CommonResult(200,"插入数据库成功",result);
        }else {
            return new CommonResult(444,"插入数据库失败");
        }
    }

    @GetMapping("/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPaymentById(@PathVariable("id") Long id){
        Payment payment = paymentService.getPaymentByid(id);
        log.info("*******查询结果："+payment);

        if(payment!=null){
            return new CommonResult(200,"查询数据库成功",payment);
        }else {
            return new CommonResult(444,"没有对应记录，ID为："+id);
        }
    }

}

⑥ 测试

2）热部署

devtools添加到项目

            
                org.springframework.boot
                spring-boot-devtools
                runtime
                true

pom.xml添加插件

    下段配置我们粘贴进聚合父类总工程的pom.xml里
    
        
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                    true

开启自动编译选项（可选）

更新的值
- ctrl + shift + alt + / 第一行
- 第一行和第七行打勾
重启Idea

3）cloud-consumer-order80 微服务消费者订单Module模块

> 建Module（meven）略

> 改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springclout
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-consumer-order80
    
        
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-compiler-plugin
                3.5.1
                
                    1.8
                    1.8
                
            
        
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

> 写YML

> 主启动略

> 业务类

entities
RestTemplate

RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集

官网地址 https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html 使用使用restTemplate访问restful接口非常的简单粗暴无脑。(url, requestMap, ResponseBean.class)这三个参数分别代表 REST请求地址、请求参数、HTTP响应转换被转换成的对象类型。

config配置类（ApplicationContextConfig）

controller

package com.zhijia.springclout.controller;

import com.zhijia.springclout.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springclout.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-01 10:16
 */
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {

    public static final String PAYMENT_URL="http://localhost:8001";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/consumer/payment/create")
    public CommonResult create(Payment payment){
        return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL+"/payment/create",payment,CommonResult.class);
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPayment(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);
    }
}

启动 80 及 8001 module 开启rundashboard

成功（80 默认端口号）

注意！！！！必须加@RequestBody 80 的才能访问成功！

4）工程重构（公共类）

① 建module （cloud-api-commons）

② 改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springclout
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-api-commons
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            cn.hutool
            hutool-all
            5.1.0

③ entities 实体

④ maven命令clean install

⑤ 订单80和支付8001分别改造

删除各自的原先有过的entities文件夹
各自粘贴POM内容

        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}

三、Eureka 服务注册与发现

1、基础知识

1）服务治理

Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务治理在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。

2）服务注册

与发现Eureka采用了CS的设计架构，Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。在服务注册与发现中，有一个注册中心。当服务器启动的时候，会把当前自己服务器的信息比如服务地址通讯地址等以别名方式注册到注册中心上。另一方（消费者|服务提供者），以该别名的方式去注册中心上获取到实际的服务通讯地址，然后再实现本地RPC调用RPC远程调用框架核心设计思想：在于注册中心，因为使用注册中心管理每个服务与服务之间的一个依赖关系(服务治理概念)。在任何rpc远程框架中，都会有一个注册中心(存放服务地址相关信息(接口地址))

3）两个组件

Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client Eureka Server提供服务注册服务各个微服务节点通过配置启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观看到。 EurekaClient通过注册中心进行访问是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）

2、构建单机Eureka

1）IDEA生成eurekaServer端服务注册中心（类似物业公司）

① 建module ——cloud-eureka-server7001

② 改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-eureka-server7001

            
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-server
        
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            junit
            junit

③ 写YML

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
  client:    #false表示不向注册中心注册自己。
    register-with-eureka: false    #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    fetch-registry: false
    service-url:    #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

④ 主启动类

⑤ 测试（http://localhost:7001/）

2）EurekaClient端cloud-provider-payment8001

将注册进EurekaServer成为服务提供者provider，类似学校对外提供授课服务

① 添POM （8001 的 Module 的POM中添加）

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

② 添YML（8001 的 Module 的YML中添加）

eureka:  client:    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true  
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡   
    fetchRegistry: true    
    service-url:      
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

③ 主启动（8001 的 Module 的主启动中添加@enableeurekaclient注解）

④ 测试（启动 8001 及 7001）

3）EurekaClient端cloud-consumer-order80

将注册进EurekaServer成为服务消费者consumer，类似来学校上课消费的各位同学

操作方法与8001相同详细见 2）

测试

3、构建集群Eureka

微服务RPC远程服务调用最核心高可用

试想注册中心只有一个，它出故障了那就会导致整个为服务环境不可用，所以　　解决办法：

搭建Eureka注册中心集群，实现负载均衡+故障容错

1）EurekaServer集群环境构建步骤

① 参考cloud-eureka-server7001 构建新建cloud-eureka-server7002

② 修改映射文件

③改 YML （7002和7001）如7001（7002同理，相互注册）：

④ 启动

2）将支付服务8001以及80微服务发布到上面2台Eureka集群配置中

① 修改 8001 以及 80的 YML （单机版转换集群版）

② 测试

先 7001及7002，再启动 8001、80

3）支付服务提供者8002集群环境构建

① 创建module （cloud-provider-payment8002）

② 改POM（参考8001）

③ 写YML （参考8001，记得改端口）

④ 主启动（@SpringBootApplication @EnableEurekaClient）

⑤ 业务类（参考8001）

⑥ 测试

订单服务访问地址不能写死（80）

开启负载均衡（80）

启动/结果（8001、8002端口交替出现）

4、actuator微服务信息完善

POM中有 web 和 actuator 依赖

1）主机名称：服务名称修改

当前问题：含有主机名称

修改cloud-provider-payment8001（YML）（8002同理）

2）访问信息有IP信息提示

当前问题：没有IP提示

修改cloud-provider-payment8001（YML）（2002同理）

5、服务发现Discovery

对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息

修改cloud-provider-payment8001的Controller （8002同理）

    @GetMapping("/payment/discovery")
    public Object discovery(){
        List services = discoveryClient.getServices();
        for (String service : services) {
            log.info("******element："+service);
        }

        List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            log.info(instance.getServiceId()+"\t"+instance.getHost()+"\t"+instance.getPort()+"\t"+instance.getUri());
        }
        return this.discoveryClient;
    }

主方法添加 @EnableDiscoveryClient

结果

6、Eureka自我保护

概述保护模式主要用于一组客户端和Eureka Server之间存在网络分区场景下的保护。一旦进入保护模式，Eureka Server将会尝试保护其服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据，也就是不会注销任何微服务。

如果在Eureka Server的首页看到以下这段提示，则说明Eureka进入了保护模式：EMERGENCY! EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT. RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEING EXPIRED JUST TO BE SAFE

1）导致原因

为什么会产生Eureka自我保护机制？为了防止EurekaClient可以正常运行，但是与 EurekaServer网络不通情况下，EurekaServer不会立刻将EurekaClient服务剔除什么是自我保护模式？默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生(延时、卡顿、拥挤)时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了——因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题——当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。在自我保护模式中，Eureka Server会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留）也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。

一句话：某时刻某一个微服务不可用了，Eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存

2）怎么禁止自我保护

① 注册中心eureakeServer端7001

出厂默认，自我保护机制是开启的（eureka.server.enable-self-preservation=true）

使用eureka.server.enable-self-preservation = false 可以禁用自我保护模式

server:
  port: 7001

eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
  client:    #false表示不向注册中心注册自己。
    register-with-eureka: false    #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    fetch-registry: false
    service-url:    #设置与Eureka Server交互的地址查询服务和注册服务都需要依赖这个地址。
#      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
  server:    #关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除
    enable-self-preservation: false
    eviction-interval-timer-in-ms: 2000

② 生产者客户端eureakeClient端8001

eureka.instance.lease-renewal-interval-in-seconds=30
单位为秒(默认是30秒)

eureka.instance.lease-expiration-duration-in-seconds=90
单位为秒(默认是90秒)

server:
  port: 8001    #服务端口号
spring:
  application:
    name: cloud-payment-service   #服务名称
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource            # 当前数据源操作类型
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver              # mysql驱动包 com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.177.129:3306/db2022?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: "0000"

eureka:
  client:
    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
    register-with-eureka: true
    #是否从EurekaServer抓取已有的注册信息，默认为true。单节点无所谓，集群必须设置为true才能配合ribbon使用负载均衡
    fetchRegistry: true
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka
#      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka  # 集群版
      
         #心跳检测与续约时间
         #开发时设置小些，保证服务关闭后注册中心能即使剔除服务  
      instance:  #Eureka客户端向服务端发送心跳的时间间隔，单位为秒(默认是30秒)    
         lease-renewal-interval-in-seconds: 1  
         #Eureka服务端在收到最后一次心跳后等待时间上限，单位为秒(默认是90秒)，超时将剔除服务    
         lease-expiration-duration-in-seconds: 2 
      

  instance:    #主机名称的规范和修改
    instance-id: payment8001
    prefer-ip-address: true  #访问路径可以显示IP地址

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.zhijia.springcloud.entities    # 所有Entity别名类所在包

测试
   7001和8001都配置完成
   先启动7001再启动8001
   先关闭8001
       马上被删除了

四、Zookeeper服务注册与发现

SpringCloud整合Zookeeper代替Eureka

1、注册中心

注册中心Zookeeper
- zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能
- 关闭Linux服务器防火墙后启动zookeeper服务器
- zookeeper服务器取代Eureka服务器，zk作为服务注册中心

2、服务提供者

1）新建cloud-provider-payment8004

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-provider-payment8004

    
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-zookeeper-discovery
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 8004
spring:
  application:
    name: cloud-provider-payment
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: 192.168.177.129:2181

4）主启动类 ( @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient )

5）controler

package com.zhijia.springcloud.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.UUID;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-02 11:19
 */
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @RequestMapping("/payment/zk")
    public String paymentzk(){
        return "springCloud with zookeeper："+serverPort+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
    }
}

6）启动8004注册进zookeeper

若出现错误，则可能服务器版本与依赖版本不一致，修改依赖版本即可




    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    
    com.atguigu.springcloud
    cloud-api-commons
    ${project.version}



    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-zookeeper-discovery
    
    
        
            org.apache.zookeeper
            zookeeper
        
    



    org.apache.zookeeper
    zookeeper
    3.4.9


    org.springframework.boot
    spring-boot-devtools
    runtime
    true


    org.projectlombok
    lombok
    true


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-test
    test

7）结果-成功（成功将微服务注册进zookeeper）

！！！！！服务节点是临时节点！！！！！！

3、服务消费者

1）新建cloud-consumerzk-order80

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-consumerzk-order80
    
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-zookeeper-discovery
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: cloud-consumer-order
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: 192.168.177.129:2181

4）主启动（略）

5）业务类

① config（获取RestTemplate）

package com.zhijia.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;


/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-02 12:17
 */
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

② controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;


/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-02 12:20
 */
@RestController
@Slf4j
public class OrderZKController {
    public static final String INVOKE_URL="http://cloud-provider-payment";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/consumer/payment/zk")
    public String paymentInfo(){
        return restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/zk",String.class);
    }

}

③ 测试

五、Consul服务注册与发现

1、简介

Consul 是一套开源的分布式服务发现和配置管理系统，由 HashiCorp 公司用 Go 语言开发。提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。它具有很多优点。包括：基于 raft 协议，比较简洁；支持健康检查, 同时支持 HTTP 和 DNS 协议支持跨数据中心的 WAN 集群提供图形界面跨平台，支持 Linux、Mac、Windows

What is Consul? | Consul by HashiCorp

1）功能

服务发现提供HTTP和DNS两种发现方式。
健康监测支持多种方式，HTTP、TCP、Docker、Shell脚本定制化监控
KV存储 Key、Value的存储方式
多数据中心 Consul支持多数据中心
可视化Web界面

2）下载地址--Downloads | Consul by HashiCorp

3）怎么玩--Spring Cloud Consul 中文文档参考手册中文版

2、安装并运行Consul

官网安装说明--Install Consul | Consul - HashiCorp Learn

linux-centos6为例：（选择版本，下载）

解压

[root@localhost ~]# unzip -o consul_1.5.1_linux_amd64.zip -d /usr/local/consul/

配置环境变量

[root@localhost ~]# echo 'PATH=$PATH:/usr/local/consul/' >> /etc/profile

[root@localhost ~]# source /etc/profile

查看版本

开发模式启动

[root@ppitm-c consul]# consul agent -dev

若是外部主机访问

[root@ppitm-c consul]# consul agent -dev -client 0.0.0.0 -ui

成功

3、服务提供者

1）新建Module支付服务provider8006（cloud-providerconsul-payment8006）

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-providerconsul-payment8006
    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-consul-discovery
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 8006
spring:
  application:
    name: consul-provider-payment

  ####consul注册中心
  cloud:
    consul:
      host: 192.168.177.129
      port: 8500
      discovery:
        service-name: ${spring.application.name}
        prefer-ip-address: true
        heartbeat:
          enabled: true

4）主启动类（略）

5）controller（与前面类似）

package com.zhijia.springcloud.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.UUID;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-02 16:18
 */
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/payment/consul")
    public String paymentConsul(){
        return "springCloud with consul："+serverPort+"\t"+ UUID.randomUUID().toString();
    }
}

6）测试

4、服务消费者

1）新建Module消费服务order80（cloud-consumerconsul-order80）

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-consumerconsul-order80

    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-consul-discovery
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: cloud-consumer-order
  cloud:
    consul:
      host: 192.168.177.129
      port: 8500
      discovery:
        service-name: ${spring.application.name}
        prefer-ip-address: true
        heartbeat:
          enabled: true

4）主启动类（略）

5）controller

① config

@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

② controller

@RestController
@Slf4j
public class OrderConsulController {

    public static final String INVOKE_URL ="http://CONSUL-PROVIDER-PAYMENT";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @GetMapping("/consumer/payment/consul")
    public String paymentInfo(){
        return restTemplate.getForObject(INVOKE_URL+"/payment/consul",String.class);
    }
}

6）测试/访问

5、三个注册中心异同点

1）CAP

C:Consistency（强一致性）
A:Availability（可用性）
P:Partition tolerance（分区容错性）

CAP理论关注粒度是数据，而不是整体系统设计的策略

2）AP(Eureka)

AP架构当网络分区出现后，为了保证可用性，系统B可以返回旧值，保证系统的可用性。结论：违背了一致性C的要求，只满足可用性和分区容错，即AP

3）CP(Zookeeper/Consul)

CP架构当网络分区出现后，为了保证一致性，就必须拒接请求，否则无法保证一致性结论：违背了可用性A的要求，只满足一致性和分区容错，即CP

六、Ribbon负载均衡服务调用

1、概述

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

官网资料：Getting Started · Netflix/ribbon Wiki · GitHub

1）作用

LB（负载均衡）：
--集中式LB：

集中式LB即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；

--进程内LB：

进程内LB 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。 Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

总结：负载均衡+RestTemplate调用

2、Ribbon负载均衡演示

Ribbon在工作时分成两步第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。

总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，
他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。

POM（eureka中有集成）

        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

1）RestTemplate的使用

官网-- https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html

> getForObject方法/getForEntity方法

getForObject：返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json
getForEntity：返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等

3、Ribbon核心组件IRule

1）IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务（默认轮询）

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule——轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule——随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule——先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务
WeightedResponseTimeRule——对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule——会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule——先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule——默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

2）修改cloud-consumer-order80

3）新建package——MySelfRule规则类（com.zhijia.myrule）

官方文档明确给出了警告：这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。

4）主启动类添加@RibbonClient

5）测试

4、Ribbon负载均衡算法

1）原理

负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");

如： List [0] instances = 127.0.0.1:8002　　　List [1] instances = 127.0.0.1:8001 8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2，按照轮询算法原理：当总请求数为1时： 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001当总请求数位2时： 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002当总请求数位3时： 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001当总请求数位4时： 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002如此类推......

2）手写本地负载均衡器

① 7001/7002集群启动

② 8001/8002微服务改造（controller）

    @GetMapping("/payment/lb")
    public String getPaymentLB(){
        return serverPort;
    }

③ 80订单微服务改造
ApplicationContextBean去掉注解@LoadBalanced

LoadBalancer接口
MyLB

package com.zhijia.springclout.lb;

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**轮询算法
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-03 11:48
 */
@Component
public class MyLB implements LoadBalancer {

    //原子类
    private AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger(0);

    public final int getAndIncrement(){
        int current;
        int next;
        do{
            current=atomicInteger.get();
            next=(current==2147483647?0:current+1);
        }while (!atomicInteger.compareAndSet(current,next));
        System.out.println("**/******第次 "+next+" 访问");
        return next;
    }

    @Override
    public ServiceInstance instances(List serviceInstances) {
        int next = getAndIncrement();
        int i = next % serviceInstances.size();
        return serviceInstances.get(i);
    }
}

OrderController

    @GetMapping("/consumer/payment/lb")
    public String getPaymentLB(){
        List instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
        if(null==instances || instances.size()<=0){
            System.out.println("无了");
            return null;
        }
        ServiceInstance instance = loadBalancer.instances(instances);
        URI uri = instance.getUri();
        return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);
    }

测试
http://localhost/consumer/payment/lb

七、OpenFeign服务接口调用

1、概述

1）是什么

官网解释：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Hoxton.SR1/reference/htmlsingle/#spring-cloud-openfeign Feign是一个声明式WebService客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。它的使用方法是定义一个服务接口然后在上面添加注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡

Feign是一个声明式的Web服务客户端，让编写Web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解即可

GitHub https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign

2）能干嘛

Feign能干什么Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。前面在使用Ribbon+RestTemplate时，利用RestTemplate对http请求的封装处理，形成了一套模版化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下，我们只需创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解即可)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring cloud Ribbon时，自动封装服务调用客户端的开发量。Feign集成了Ribbon利用Ribbon维护了Payment的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是，通过feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用

3）Feign和OpenFeign两者区别

FeignOpenFeignFeign是Spring Cloud组件中的一个轻量级RESTful的HTTP服务客户端Feign内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡，去调用服务注册中心的服务。Feign的使用方式是：使用Feign的注解定义接口，调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务OpenFeign是Spring Cloud 在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解，如@RequesMapping等等。OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理的方式产生实现类，实现类中做负载均衡并调用其他服务。

2、OpenFeign使用步骤

1）新建cloud-consumer-feign-order80

2）POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-consumerfeign-order80
    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
            2.2.2.RELEASE
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）YML

server:
  port: 80
spring:
  application:
    name: cloud-consumer-order

eureka:
   client:    #表示是否将自己注册进EurekaServer默认为true。
     register-with-eureka: false
     service-url:
       defaultZone: http://localhost:7001/eureka

4）主启动类（@EnableFeignClients）

5）业务类

① 业务逻辑接口+@FeignClient配置调用provider服务

② 控制层controller

@RestController
@Slf4j
public class OrderFeignController {

    @Resource
    private PaymentFeignService paymentFeignService;

    @GetMapping("/consumer/payment/get/{id}")
    public CommonResult getPaymentByid(@PathVariable("id") Long id){
        return paymentFeignService.getPaymentById(id);
    }
}

6）测试

先启动2个eureka集群7001/7002
再启动2个微服务8001/8002
启动OpenFeign启动
http://localhost/consumer/payment/get/31
Feign自带负载均衡配置项

3、OpenFeign超时控制

1）超时设置，故意设置超时演示出错情况

8001和8002的controller

    //超时业务
    @GetMapping("/payment/feign/timeout")
    public String paymentFeignTimeout(){
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return serverPort;
    }

80端接口

    //超时业务
    @GetMapping("/payment/feign/timeout")
    public String paymentFeignTimeout();

80端controller

    //超时业务
    @GetMapping("/consumer/payment/feign/timeout")
    public String paymentFeignTimeout(){
        return paymentFeignService.paymentFeignTimeout();
    }

测试/错误

2）OpenFeign默认等待1秒钟，超过后报错

默认Feign客户端只等待一秒钟，但是服务端处理需要超过1秒钟，导致Feign客户端不想等待了，直接返回报错。为了避免这样的情况，有时候我们需要设置Feign客户端的超时控制。yml文件中开启配置 OpenFeign默认支持Ribbon

3）修改默认等待时间

#设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
  ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间
  ConnectTimeout: 5000

4）测试（成功）

4、OpenFeign日志打印功能

1）是什么

Feign 提供了日志打印功能，我们可以通过配置来调整日志级别，从而了解 Feign 中 Http 请求的细节。说白了就是对Feign接口的调用情况进行监控和输出

2）日志级别

NONE：默认的，不显示任何日志；
BASIC：仅记录请求方法、URL、响应状态码及执行时间；
HEADERS：除了 BASIC 中定义的信息之外，还有请求和响应的头信息；
FULL：除了 HEADERS 中定义的信息之外，还有请求和响应的正文及元数据。

3）配置日志bean（FeignConfig）

4）YML文件里需要开启日志的Feign客户端

logging:
  level:
 # feign日志以什么级别监控哪个接口
    com.zhijia.springcloud.service.PaymentFeignService: debug

5）结果--后台日志查看

八、 Hystrix断路器

1、概述简介

分布式系统面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。服务雪崩多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”. 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩。

1）是什么

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

2）能干嘛

服务降级
服务熔断
接近实时的监控
。。。。。。

官网资料——https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use

Hystrix官宣，停更进维——https://github.com/Netflix/Hystrix

被动修复bugs
不再接受合并请求
不再发布新版本

2、重要概念

1）服务降级

服务器忙，请稍后再试，不让客户端等待并立刻返回一个友好提示，fallback

哪些情况会出发降级

程序运行异常
超时
服务熔断触发服务降级
线程池/信号量打满也会导致服务降级

2）服务熔断

类比保险丝达到最大服务访问后，直接拒绝访问，拉闸限电，然后调用服务降级的方法并返回友好提示
就好比保险丝——服务的降级->进而熔断->恢复调用链路

3）服务限流

秒杀高并发等操作，严禁一窝蜂的过来拥挤，大家排队，一秒钟N个，有序进行

3、hystrix构建

1）新建cloud-provider-hystrix-payment8001

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-provider-hystrix-payment8001

    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 8001
spring:
  application:
    name: cloud-provider-hystrix-payment

eureka:
  client:
    register-with-eureka: true
    fetch-registry: true
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

4）主启动类(@SpringBootApplication 和@EnableEurekaClient)

5）业务类

① service

@Service
public class PaymentService {

    //正常访问
    public String paymentInfo_OK(Integer id){
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_OK,id "+"(●'◡'●)"+id;
    }

    //异常访问
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id "+id+"\t/(ㄒoㄒ)/~~ 耗时3秒";
    }
}

② cotroller

@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {

    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentService.paymentInfo_OK(id);
        log.info("********result:"+result);
        return result;
    }

    @GetMapping("/payment/hystrix/TimeOut/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
        String result = paymentService.paymentInfo_TimeOut(id);
        log.info("********result:"+result);
        return result;
    }
}

6）测试

4、高并发测试

上述在非高并发情形下，还能勉强满足 but......

1）使用Jmeter

① 添加线程组

② 设置线程数据及循环次数

③ 设置请求

看演示结果

两个都在自己转圈圈
tomcat的默认的工作线程数被打满了，没有多余的线程来分解压力和处理。

Jmeter压测结论

上面还是服务提供者8001自己测试，假如此时外部的消费者80也来访问，
那消费者只能干等，最终导致消费端80不满意，服务端8001直接被拖死

2）80新建加入（cloud-consumer-feign-hystrix-order80）

① 新建cloud-consumer-feign-hystrix-order80

② 改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-consumer-feign-hystrix-order80

    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
            2.2.2.RELEASE
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ 写YML

server:
  port: 80
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

④主启动类（@SpringBootApplication @EnableFeignClients）

⑤ 业务类

service接口

@FeignClient("CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT")
@Service
public interface PaymentHystrixService {

    @GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);

    @GetMapping("/payment/hystrix/TimeOut/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}

controller

@RestController
@Slf4j
public class OrderHystirxController {

    @Resource
    private PaymentHystrixService paymentHystrixService;

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/ok/{id}")
    public String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id){
        return paymentHystrixService.paymentInfo_OK(id);
    }

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/TimeOut/{id}")
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id){
        return paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
    }
}

⑥ 测试

⑦高并发测试

2W个线程压8001
消费端80微服务再去访问正常的Ok微服务8001地址
http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/32
消费者80，o(╥﹏╥)o

要么转圈圈等待
要么消费端报超时错误

5、问题与解决

1）故障现象和导致原因

8001同一层次的其它接口服务被困死，因为tomcat线程池里面的工作线程已经被挤占完毕
80此时调用8001，客户端访问响应缓慢，转圈圈

上诉结论
正因为有上述故障或不佳表现才有我们的降级/容错/限流等技术诞生

2）如何解决？解决的要求

超时导致服务器变慢(转圈)——超时不再等待
出错(宕机或程序运行出错)——出错要有兜底
解决
- 对方服务(8001)超时了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级
- 对方服务(8001)down机了，调用者(80)不能一直卡死等待，必须有服务降级
- 对方服务(8001)OK，调用者(80)自己出故障或有自我要求（自己的等待时间小于服务提供者），自己处理降级

6、服务降级

降级配置——@HystrixCommand

1）解决方法：

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处理，作服务降级fallback

2）具体解决方法（8001）

故意制造两个异常： 1 int age = 10/0; 计算异常 2 我们能接受3秒钟，它运行5秒钟，超时异常。当前服务不可用了，做服务降级，兜底的方案都是paymentInfo_TimeOutHandler

① 业务类启用

一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法

    //异常访问
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" paymentInfo_TimeOut,id "+id+"\tO(∩_∩)O 耗时5秒";
    }

    //兜底
    public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
        return "线程池："+Thread.currentThread().getName()+" 系统繁忙或者运行报错,id "+id+"\t/(ㄒoㄒ)/~~ ";
    }

② 主启动类激活——添加新注解@EnableCircuitBreaker

③ 可启动8001尝试（成功）

3）具体解决方法（80）

80订单微服务，也可以更好的保护自己，自己也依样画葫芦进行客户端降级保护

YML

feign:
  hystrix:
    enabled: true

主启动（添加@EnableHystrix）

业务类

    @GetMapping("/consumer/payment/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentTimeOutFallbackMethod",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name="execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value="1500")
    })
    public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id)
    {
//        int age = 10/0;
        String result = paymentHystrixService.paymentInfo_TimeOut(id);
        return result;
    }
    public String paymentTimeOutFallbackMethod(@PathVariable("id") Integer id)
    {
        return "我是消费者80,对方支付系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
    }

4）目前问题

每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀
统一和自定义的分开

5）解决问题

① 解决每个方法配置一个——膨胀

@DefaultProperties(defaultFallback = "") 1：1 每个方法配置一个服务降级方法，技术上可以，实际上傻X 1：N 除了个别重要核心业务有专属，其它普通的可以通过@DefaultProperties(defaultFallback = "") 统一跳转到统一处理结果页面通用的和独享的各自分开，避免了代码膨胀，合理减少了代码量，O(∩_∩)O哈哈~

然后再每个要兜底的方法上加@HystrixCommand

② 解决和业务逻辑混一起——混乱

服务降级，客户端去调用服务端，碰上服务端宕机或关闭

本次案例服务降级处理是在客户端80实现完成的，与服务端8001没有关系
只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦

未来我们要面对的异常：运行、超时、宕机

> 新建一个类(PaymentFallbackService)实现该接口

根据cloud-consumer-feign-hystrix-order80已经有的PaymentHystrixService接口，
重新新建一个类(PaymentFallbackService)实现该接口，统一为接口里面的方法进行异常处理

@Service
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService {
    @Override
    public String paymentInfo_OK(Integer id) {
        return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_ok./(ㄒoㄒ)/~~";
    }

    @Override
    public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
        return "-----PaymentFallbackService fall back-paymentInfo_TimeOut./(ㄒoㄒ)/~~";
    }
}

> YML

feign:
  hystrix:
    enabled: true

> PaymentFeignClientService接口（标上注解并确定兜底类）

@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class)

> 测试

单个eureka先启动7001
PaymentHystrixMain8001启动
正常访问测试——http://localhost/consumer/payment/hystrix/ok/31
故意关闭微服务8001
客户端自己调用提示

7、服务熔断

断路器——句话就是家里的保险丝

1）何为熔断

熔断机制概述熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

大神论文——https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html

2）实操（8001）

① PaymentService

    //=========服务熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),//是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),//请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"),//时间窗口期
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60"),})//失败率达到多少跳闸
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
        if (id < 0) {
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        }
        String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
        return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功，流水号: " + serialNumber;
    }

    public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~   id: " + id;
    }

② PaymentController

    //服务熔断
    @GetMapping("/payment/circuit/{id}")
    public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
        log.info("****result: " + result);
        return result;
    }

③ 测试

自测cloud-provider-hystrix-payment8001
正确——http://localhost:8001/payment/circuit/31
错误——http://localhost:8001/payment/circuit/-31
一次正确一次错误trytry
重点测试——多次错误，然后慢慢正确，发现刚开始不满足条件，就算是正确的访问地址也不能进行

3）原理(小总结)

① 熔断类型

熔断打开：
- 请求不再进行调用当前服务，内部设置时钟一般为MTTR（平均故障处理时间)，当打开时长达到所设时钟则进入半熔断状态
熔断关闭：
- 熔断关闭不会对服务进行熔断
熔断半开：
- 部分请求根据规则调用当前服务，如果请求成功且符合规则则认为当前服务恢复正常，关闭熔断

② 官网断路器流程图

1 断路器在什么情况下开始起作用

涉及到断路器的三个重要参数：快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。1：快照时间窗：断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据，而统计的时间范围就是快照时间窗，默认为最近的10秒。 2：请求总数阀值：在快照时间窗内，必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20，意味着在10秒内，如果该hystrix命令的调用次数不足20次，即使所有的请求都超时或其他原因失败，断路器都不会打开。 3：错误百分比阀值：当请求总数在快照时间窗内超过了阀值，比如发生了30次调用，如果在这30次调用中，有15次发生了超时异常，也就是超过50%的错误百分比，在默认设定50%阀值情况下，这时候就会将断路器打开。

2 断路器开启或者关闭的条件

当满足一定的阀值的时候（默认10秒内超过20个请求次数）

当失败率达到一定的时候（默认10秒内超过50%的请求失败）

到达以上阀值，断路器将会开启

当开启的时候，所有请求都不会进行转发

一段时间之后（默认是5秒），这个时候断路器是半开状态，会让其中一个请求进行转发。如果成功，断路器会关闭，若失败，继续开启。重复4和5

3 断路器打开之后

再有请求调用的时候，将不会调用主逻辑，而是直接调用降级fallback。通过断路器，实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑，减少响应延迟的效果。

原来的主逻辑要如何恢复呢？对于这一问题，hystrix也为我们实现了自动恢复功能。当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。

③ 其他配置

    //========================All
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "str_fallbackMethod", groupKey = "strGroupCommand", commandKey = "strCommand", threadPoolKey = "strThreadPool", commandProperties = {
            // 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离               
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
            // 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）                
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
            // 配置命令执行的超时时间               
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
            // 是否启用超时时间              
            @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
            // 执行超时的时候是否中断               
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
            // 执行被取消的时候是否中断              
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
            //允许回调方法执行的最大并发数             
            @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
            // 服务降级是否启用，是否执行回调函数              
            @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
            // 是否启用断路器              
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
            // 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，                
            // 如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。   
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
            // 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过                
            // circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50,                
            // 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。               
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
            // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，                
            // 会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，                
            // 如果成功就设置为 "关闭" 状态。              
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
            // 断路器强制打开                
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
            // 断路器强制关闭               
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
            // 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间            
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
            // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据                
            // 设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。                
            // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常    
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
            // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
            // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。               
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
            // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。           
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
            // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，                
            // 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，                
            // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。        
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
            // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。          
            @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
            // 是否开启请求缓存               
            @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
            // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中             
            @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),},
            threadPoolProperties = {
                    // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
                    @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
                    // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，                
                    // 否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。               
                    @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
                    // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。                
                    // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue                
                    // 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。             
                    @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),})
    public String strConsumer() {
        return "hello 2020";
    }

    public String str_fallbackMethod() {
        return "*****fall back str_fallbackMethod";
    }

8、服务限流

后面高级篇讲解alibaba的Sentinel说明

9、hystrix工作流程

https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-it-Works
Hystrix工作流程
步骤说明：

创建 HystrixCommand（用在依赖的服务返回单个操作结果的时候）或 HystrixObserableCommand（用在依赖的服务返回多个操作结果的时候）对象。
命令执行。其中 HystrixComand 实现了下面前两种执行方式；而 HystrixObservableCommand 实现了后两种执行方式：execute()：同步执行，从依赖的服务返回一个单一的结果对象，或是在发生错误的时候抛出异常。queue()：异步执行，直接返回一个Future对象，其中包含了服务执行结束时要返回的单一结果对象。observe()：返回 Observable 对象，它代表了操作的多个结果，它是一个 Hot Obserable（不论 "事件源" 是否有 "订阅者"，都会在创建后对事件进行发布，所以对于 Hot Observable 的每一个 "订阅者" 都有可能是从 "事件源" 的中途开始的，并可能只是看到了整个操作的局部过程）。toObservable()：同样会返回 Observable 对象，也代表了操作的多个结果，但它返回的是一个Cold Observable（没有 "订阅者" 的时候并不会发布事件，而是进行等待，直到有 "订阅者" 之后才发布事件，所以对于 Cold Observable 的订阅者，它可以保证从一开始看到整个操作的全部过程）。
若当前命令的请求缓存功能是被启用的，并且该命令缓存命中，那么缓存的结果会立即以 Observable 对象的形式返回。
检查断路器是否为打开状态。如果断路器是打开的，那么Hystrix不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第 8 步）；如果断路器是关闭的，检查是否有可用资源来执行命令（第 5 步）。
线程池/请求队列/信号量是否占满。如果命令依赖服务的专有线程池和请求队列，或者信号量（不使用线程池的时候）已经被占满，那么 Hystrix 也不会执行命令，而是转接到 fallback 处理逻辑（第8步）。
Hystrix 会根据我们编写的方法来决定采取什么样的方式去请求依赖服务。HystrixCommand.run() ：返回一个单一的结果，或者抛出异常。HystrixObservableCommand.construct()：返回一个Observable 对象来发射多个结果，或通过 onError 发送错误通知。
Hystrix会将 "成功"、"失败"、"拒绝"、"超时" 等信息报告给断路器，而断路器会维护一组计数器来统计这些数据。断路器会使用这些统计数据来决定是否要将断路器打开，来对某个依赖服务的请求进行 "熔断/短路"。
当命令执行失败的时候， Hystrix 会进入 fallback 尝试回退处理，我们通常也称该操作为 "服务降级"。而能够引起服务降级处理的情况有下面几种：第4步：当前命令处于"熔断/短路"状态，断路器是打开的时候。第5步：当前命令的线程池、请求队列或者信号量被占满的时候。第6步：HystrixObservableCommand.construct() 或 HystrixCommand.run() 抛出异常的时候。
当Hystrix命令执行成功之后，它会将处理结果直接返回或是以Observable 的形式返回。tips：如果我们没有为命令实现降级逻辑或者在降级处理逻辑中抛出了异常， Hystrix 依然会返回一个 Observable 对象，但是它不会发射任何结果数据，而是通过 onError 方法通知命令立即中断请求，并通过onError()方法将引起命令失败的异常发送给调用者。

10、服务监控hystrixDashboard

1）概述

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

2）仪表盘9001

① 新建cloud-consumer-hystrix-dashboard9001

② POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-consumer-hystrix-dashboard9001

    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ YML

server:
  port: 9001

④ 主配置类（@SpringBootApplication @EnableHystrixDashboard）

！！！！所有Provider微服务提供类(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator

⑤ 启动cloud-consumer-hystrix-dashboard9001该微服务后续将监控微服务8001
http://localhost:9001/hystrix

3）断路器演示(服务监控hystrixDashboard)

① 修改cloud-provider-hystrix-payment8001（主启动类）（@EnableCircuitBreaker一定要加）

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //本服务启动后会自动注册进eureka服务中
@EnableCircuitBreaker//对hystrixR熔断机制的支持
public class PaymentHystrixMain8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaymentHystrixMain8001.class, args);
    }

    /**
     * 此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑 *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"， *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
     */
    @Bean
    public
    ServletRegistrationBean getServlet() {
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }
}

② 监控测试

启动1个eureka或者3个eureka集群均可

9001监控8001
填写监控地址——http://localhost:8001/hystrix.stream 2000 t3

各种参数

1、7色

2、1圈

实心圆：共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色<黄色<橙色<红色递减。该实心圆除了颜色的变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量发生变化，流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示，就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。

3、1线

曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。

正常

熔断

九、Gateway新一代网关

1、概述简介

1）官网

上一代zuul 1.X：

https://github.com/Netflix/zuul/wiki

当前gateway：

https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/

2）是什么

Cloud全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关；但在2.x版本中，zuul的升级一直跳票，SpringCloud最后自己研发了一个网关替代Zuul，那就是SpringCloud Gateway一句话：gateway是原zuul1.x版的替代

概述：

Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，基于Spring 5，Spring Boot 2和 Project Reactor等技术。Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由，以及提供一些强大的过滤器功能，例如：熔断、限流、重试等SpringCloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，基于 Spring 5.0+Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。 SpringCloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Zuul，在Spring Cloud 2.0以上版本中，没有对新版本的Zuul 2.0以上最新高性能版本进行集成，仍然还是使用的Zuul 1.x非Reactor模式的老版本。而为了提升网关的性能，SpringCloud Gateway是基于WebFlux框架实现的，而WebFlux框架底层则使用了高性能的Reactor模式通信框架Netty。 Spring Cloud Gateway的目标提供统一的路由方式且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。

SpringCloud Gateway 使用的Webflux中的reactor-netty响应式编程组件，底层使用了Netty通讯框架。

3）能干什么

反向代理
鉴权
流量控制
熔断
日志监控
。。。。。。

4）Zuul与gateway

为何选Gateway？

① neflix不太靠谱，zuul2.0一直跳票，迟迟不发布

一方面因为Zuul1.0已经进入了维护阶段，而且Gateway是SpringCloud团队研发的，是亲儿子产品，值得信赖。而且很多功能Zuul都没有用起来也非常的简单便捷。 Gateway是基于异步非阻塞模型上进行开发的，性能方面不需要担心。虽然Netflix早就发布了最新的 Zuul 2.x，但 Spring Cloud 貌似没有整合计划。而且Netflix相关组件都宣布进入维护期；不知前景如何？多方面综合考虑Gateway是很理想的网关选择。

② SpringCloud Gateway具有如下特性

Spring Cloud Gateway 具有如下特性：基于Spring Framework 5, Project Reactor 和 Spring Boot 2.0 进行构建；动态路由：能够匹配任何请求属性；可以对路由指定 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；集成Hystrix的断路器功能；集成 Spring Cloud 服务发现功能；易于编写的 Predicate（断言）和 Filter（过滤器）；请求限流功能；支持路径重写。

③ SpringCloud Gateway 与 Zuul的区别

Spring Cloud Gateway 与 Zuul的区别在SpringCloud Finchley 正式版之前，Spring Cloud 推荐的网关是 Netflix 提供的Zuul：

Zuul 1.x，是一个基于阻塞 I/ O 的 API Gateway
Zuul 1.x 基于Servlet 2. 5使用阻塞架构它不支持任何长连接(如 WebSocket) Zuul 的设计模式和Nginx较像，每次 I/ O 操作都是从工作线程中选择一个执行，请求线程被阻塞到工作线程完成，但是差别是Nginx 用C++ 实现，Zuul 用 Java 实现，而 JVM 本身会有第一次加载较慢的情况，使得Zuul 的性能相对较差。
Zuul 2.x理念更先进，想基于Netty非阻塞和支持长连接，但SpringCloud目前还没有整合。 Zuul 2.x的性能较 Zuul 1.x 有较大提升。在性能方面，根据官方提供的基准测试， Spring Cloud Gateway 的 RPS（每秒请求数）是Zuul 的 1. 6 倍。
Spring Cloud Gateway 建立在 Spring Framework 5、 Project Reactor 和 Spring Boot 2 之上，使用非阻塞 API。
Spring Cloud Gateway 还支持 WebSocket，并且与Spring紧密集成拥有更好的开发体验

④ Zuul1.x模型

Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Servlet IO处理模型，Servlet的生命周期：servlet由servlet container进行生命周期管理。container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化；container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service()。container关闭时调用servlet destory()销毁servlet；

上述模式的缺点：servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入servlet container时，servlet container就会为其绑定一个线程，在并发不高的场景下这种模型是适用的。但是一旦高并发(比如抽风用jemeter压)，线程数量就会上涨，而线程资源代价是昂贵的（上线文切换，内存消耗大）严重影响请求的处理时间。在一些简单业务场景下，不希望为每个request分配一个线程，只需要1个或几个线程就能应对极大并发的请求，这种业务场景下servlet模型没有优势所以Zuul 1.X是基于servlet之上的一个阻塞式处理模型，即spring实现了处理所有request请求的一个servlet（DispatcherServlet）并由该servlet阻塞式处理处理。所以Springcloud Zuul无法摆脱servlet模型的弊端

⑤ GateWay模型

Web on Reactive Stack

传统的Web框架，比如说：struts2，springmvc等都是基于Servlet API与Servlet容器基础之上运行的。但是在Servlet3.1之后有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架，它的核心是基于Reactor的相关API实现的。相对于传统的web框架来说，它可以运行在诸如Netty，Undertow及支持Servlet3.1的容器上。非阻塞式+函数式编程（Spring5必须让你使用java8） Spring WebFlux 是 Spring 5.0 引入的新的响应式框架，区别于 Spring MVC，它不需要依赖Servlet API，它是完全异步非阻塞的，并且基于 Reactor 来实现响应式流规范。

2、三大核心概念

① Route(路由)
路由是构建网关的基本模块，它由ID，目标URI，一系列的断言和过滤器组成，如果断言为true则匹配该路由

② Predicate(断言)
参考的是Java8的java.util.function.Predicate
开发人员可以匹配HTTP请求中的所有内容(例如请求头或请求参数)，如果请求与断言相匹配则进行路由

③ Filter(过滤)
指的是Spring框架中GatewayFilter的实例，使用过滤器，可以在请求被路由前或者之后对请求进行修改。

总体：

web请求，通过一些匹配条件，定位到真正的服务节点。并在这个转发过程的前后，进行一些精细化控制。predicate就是我们的匹配条件；而filter，就可以理解为一个无所不能的拦截器。有了这两个元素，再加上目标uri，就可以实现一个具体的路由了

3、Gateway工作流程

1）官网总结

客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。然后在 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到 Gateway Web Handler。 Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（“pre”）或之后（“post”）执行业务逻辑。 Filter在“pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等，在“post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改，日志的输出，流量监控等有着非常重要的作用。

2）核心逻辑

路由转发+执行过滤器链

3）配置：

① 新建Module——cloud-gateway-gateway9527

② 写POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-gateway-gateway9527

    
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-gateway
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ 写YML

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: cloud-gateway
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: payment_routh              #路由ID，没有固定规则但要求统一
          uri: http://localhost:8001     #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/get/**       #断言，路径相匹配的进行路由

        - id: payment_routh2             #路由ID，没有固定规则但要求统一
          uri: http://localhost:8001     #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/lb/**        #断言，路径相匹配的进行路由

eureka:
  instance:
    hostname: cloud-gateway-service
  client:
    #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
    service-url:
      register-with-eureka: true
      fetch-registry: true
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

④ 主启动类（无业务类）（@SpringBootApplication @EnableEurekaClient）

9527网关如何做路由映射
cloud-provider-payment8001看看controller的访问地址：get/ lb
我们目前不想暴露8001端口，希望在8001外面套一层9527

⑤ 测试

启动7001
启动8001
启动9527网关
访问说明
- 添加网关前
  - http://localhost:8001/payment/get/31
- 添加网关后
  - http://localhost:9527/payment/get/31

4）硬编码配置

Gateway网关路由有两种配置方式：
① 在配置文件yml中配置——见前面的步骤

② 代码中注入RouteLocator的Bean

百度国内新闻网址，http://news.baidu.com/guonei
通过9527网关访问到外网的百度新闻网址，编码cloud-gateway-gateway9527业务实现，config

package com.zhijia.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-05 10:06
 */
@Configuration
public class geteWayConfig {

    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder) {
        RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocatorBuilder.routes();

        routes.route("path_route_zhijia", r -> r.path("/gounei").uri("http://news.baidu.com/gounei")).build();

        return routes.build();
    }

    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator2(RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder) {
        RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocatorBuilder.routes();
        routes.route("path_route_zhijia2", r -> r.path("/game").uri("http://news.baidu.com/game")).build();
        return routes.build();
    }
}

4、通过微服务名实现动态路由

默认情况下Gateway会根据注册中心注册的服务列表，
以注册中心上微服务名为路径创建动态路由进行转发，从而实现动态路由的功能

1）POM（spring-cloud-starter-netflix-eureka-client）

2）改YML

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: cloud-gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true                #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
      routes:
        - id: payment_routh              #路由ID，没有固定规则但要求统一
#          uri: http://localhost:8001     #匹配后提供服务的路由地址
          uri: lb://cloud-payment-service  #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/get/**       #断言，路径相匹配的进行路由

        - id: payment_routh2             #路由ID，没有固定规则但要求统一
#          uri: http://localhost:8001     #匹配后提供服务的路由地址
          uri: lb://cloud-payment-service  #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/lb/**        #断言，路径相匹配的进行路由

eureka:
  instance:
    hostname: cloud-gateway-service
  client:
    #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
    service-url:
      register-with-eureka: true
      fetch-registry: true
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

需要注意的是uri的协议为lb，表示启用Gateway的负载均衡功能。

lb://serviceName是spring cloud gateway在微服务中自动为我们创建的负载均衡uri

3）启动：

一个eureka7001 + 两个服务提供者8001/8002

4）测试

http://localhost:9527/payment/lb ——8001/8002两个端口切换

5、Predicate的使用（断言）

Route Predicate Factories

Spring Cloud Gateway将路由匹配作为Spring WebFlux HandlerMapping基础架构的一部分。Spring Cloud Gateway包括许多内置的Route Predicate工厂。所有这些Predicate都与HTTP请求的不同属性匹配。多个Route Predicate工厂可以进行组合 Spring Cloud Gateway 创建 Route 对象时，使用 RoutePredicateFactory 创建 Predicate 对象，Predicate 对象可以赋值给 Route。 Spring Cloud Gateway 包含许多内置的Route Predicate Factories。所有这些谓词都匹配HTTP请求的不同属性。多种谓词工厂可以组合，并通过逻辑and。

1）After Route Predicate

获取时间串——2022-03-05T11:30:54.244+08:00[Asia/Shanghai]

只允许设置的时间段之后访问

- After=2022-03-05T11:30:54.244+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由

2）Before Route Predicate

只允许设置的时间内访问

- After=2022-03-05T11:30:54.244+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由

- Before=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai] # 断言，路径相匹配的进行路由

3）Between Route Predicate

只允许设置的时间内访问

- Between=2020-02-02T17:45:06.206+08:00[Asia/Shanghai],2020-03-25T18:59:06.206+08:00[Asia/Shanghai]

4）Cookie Route Predicate

Cookie Route Predicate需要两个参数，一个是 Cookie name ,一个是正则表达式。路由规则会通过获取对应的 Cookie name 值和正则表达式去匹配，如果匹配上就会执行路由，如果没有匹配上则不执行

- Cookie=username,zzyy

不带cookies访问——curl http://localhost:9527/payment/lb

带上cookies访问——curl http://localhost:9527/payment/lb --cookie "username=zzyy"

5）Header Route Predicate

两个参数：一个是属性名称和一个正则表达式，这个属性值和正则表达式匹配则执行。

- Header=X-Request-Id, \d+ # 请求头要有X-Request-Id属性并且值为整数的正则表达式

curl http://localhost:9527/payment/lb -H "X-Request-Id:123"

6）Host Route Predicate

Host Route Predicate 接收一组参数，一组匹配的域名列表，这个模板是一个 ant 分隔的模板，用.号作为分隔符。它通过参数中的主机地址作为匹配规则。

- Host=**.zhijia.com

正确：curl http://localhost:9527/payment/lb -H "Host: www.zhijia.com"

正确：curl http://localhost:9527/payment/lb -H "Host: java.zhijia.com"

错误：curl http://localhost:9527/payment/lb -H "Host: java.zhijia.net"

7）Method Route Predicate

get请求

- Method=GET

8）Path Route Predicate

断言，路径相匹配的进行路由

- Path=/payment/lb/**

9）Query Route Predicate

支持传入两个参数，一个是属性名，一个为属性值，属性值可以是正则表达式。

- Query=username, \d+ # 要有参数名username并且值还要是整数才能路由

小总结
Predicate就是为了实现一组匹配规则，
让请求过来找到对应的Route进行处理。

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: cloud-gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true                #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
      routes:
        - id: payment_routh              #路由ID，没有固定规则但要求统一
#          uri: http://localhost:8001     #匹配后提供服务的路由地址
          uri: lb://cloud-payment-service  #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/get/**       #断言，路径相匹配的进行路由

        - id: payment_routh2             #路由ID，没有固定规则但要求统一
          #uri: http://localhost:8001     #匹配后提供服务的路由地址
          uri: lb://cloud-payment-service  #匹配后提供服务的路由地址
          predicates:
            - Path=/payment/lb/**        #断言，路径相匹配的进行路由
            - After=2022-03-05T11:30:54.244+08:00[Asia/Shanghai]         # 断言，路径相匹配的进行路由
            - Before=2020-02-05T15:10:03.685+08:00[Asia/Shanghai]         # 断言，路径相匹配的进行路由
            - Between=2020-02-02T17:45:06.206+08:00[Asia/Shanghai],2020-03-25T18:59:06.206+08:00[Asia/Shanghai]
            - Cookie=username,zzyy
            - Header=X-Request-Id, \d+  # 请求头要有X-Request-Id属性并且值为整数的正则表达式
            - Host=**.zhijia.com
            - Method=GET
            - Query=username, \d+  # 要有参数名username并且值还要是整数才能路由

eureka:
  instance:
    hostname: cloud-gateway-service
  client:
    #服务提供者provider注册进eureka服务列表内
    service-url:
      register-with-eureka: true
      fetch-registry: true
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

6、Filter的使用

路由过滤器可用于修改进入的HTTP请求和返回的HTTP响应，路由过滤器只能指定路由进行使用。Spring Cloud Gateway 内置了多种路由过滤器，他们都由GatewayFilter的工厂类来产生

1）Spring Cloud Gateway的Filter

生命周期，Only Two
- pre
- post
种类，Only Two
- GatewayFilter
- GlobalFilter

GatewayFilter —— https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/#the-addrequestparameter-gatewayfilter-factory31种之多。。。。。

2）自定义过滤器

自定义全局GlobalFilter——两个主要接 implements GlobalFilter,Ordered

能干嘛：全局日志记录、统一网关鉴权。。。。。。

案例代码：

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-05 15:07
 */
@Component
@Slf4j
public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter,Ordered{

    @Override
    public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        log.info("****come in MyLogGateWayFileter: "+new Date());
        String uname = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("uname");
        if(uname==null){
            log.info("*****用户名为非法用户/(ㄒoㄒ)/~~");
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
            return exchange.getResponse().setComplete();
        }
        return chain.filter(exchange);
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return 0;
    }
}

测试——启动

正确—— http://localhost:9527/payment/lb?uname=z3

错误——没有参数uname http://localhost:9527/payment/lb 无法正常使用转发

十、SpringCloud Config分布式配置中心

分布式系统面临的---配置问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，上百个配置文件的管理....../(ㄒoㄒ)/~~

1、概述

1）是什么

是什么 SpringCloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持，配置服务器为各个不同微服务应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置。怎么玩SpringCloud Config分为服务端和客户端两部分。服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密/解密信息等访问接口客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

2）能干嘛

集中管理配置文件
不同环境不同配置，动态化的配置更新，分环境部署比如dev/test/prod/beta/release
运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
当配置发生变动时，服务不需要重启即可感知到配置的变化并应用新的配置
将配置信息以REST接口的形式暴露
- post、curl访问刷新均可......

3）与GitHub整合配置

由于SpringCloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其它方式,比如支持SVN和本地文件)，
但最推荐的还是Git，而且使用的是http/https访问的形式

官网
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/2.2.1.RELEASE/reference/html/

2、Config服务端配置与测试

1）本地硬盘目录上新建git仓库并clone

本地地址：D:\****\SpringCloud2020
git克隆别人的命令：git clone [email protected]:ppitms/springcloud-config.git

2）如果需要修改，此处模拟运维人员操作git和github

git init 初始化，放入克隆到本地的文件，文件就是自己的，再使用一下代码提交到自己远程库

git add * 加入暂存区
git commit -m "init yml" 提交本地库
git push origin master 推送远程库

3）新建Module模块cloud-config-center-3344

它即为Cloud的配置中心模块cloudConfig Center

4）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-config-center-3344
    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-config-server
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

5）写YML

server:
  port: 3344
spring:
  application:
    name: cloud-config-center
  cloud:
    config:
      server:
        git:
#          uri: [email protected]:ppitms/springcloud-config.git     #github上面的仓库名字
          uri: https://github.com/ppitms/springcloud-config.git     #github上面的仓库名字
          search-paths:
            - springcloud-config #搜索目录
#          timeout: 200000
          username: 写自己的github账号
          password: 写自己的github密码
#          force-pull: true
      label: main     #读取分支
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

6）主启动类（@SpringBootApplication @EnableConfigServer）

7）测试（通过Config微服务是否可以从GitHub上获取配置内容）

启动微服务3344
http://localhost:3344/master/config-dev.yml

8）配置读取规则（三种）

/{label}/{application}-{profile}.yml （主要选择）
   master分支
       http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
       http://config-3344.com:3344/master/config-test.yml
       http://config-3344.com:3344/master/config-prod.yml
   dev分支
       http://config-3344.com:3344/dev/config-dev.yml
       http://config-3344.com:3344/dev/config-test.yml
       http://config-3344.com:3344/dev/config-prod.yml

/{application}-{profile}.yml
   http://config-3344.com:3344/config-dev.yml
   http://config-3344.com:3344/config-test.yml
   http://config-3344.com:3344/config-prod.yml
   http://config-3344.com:3344/config-xxxx.yml(不存在的配置)

/{application}/{profile}[/{label}]
   http://config-3344.com:3344/config/dev/master
   http://config-3344.com:3344/config/test/master
   http://config-3344.com:3344/config/test/dev

9）总结

/{name}-{profiles}.yml/{label}-{name}-{profiles}.yml

label：分支(branch) name ：服务名 profiles：环境(dev/test/prod)

成功实现了用SpringCloud Config通过GitHub获取配置信息

3、Config客户端配置与测试

1）新建cloud-config-client-3355

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-config-client-3355

    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-config
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML（bootstrap.yml）

是什么：

applicaiton.yml是用户级的资源配置项bootstrap.yml是系统级的，优先级更加高 Spring Cloud会创建一个“Bootstrap Context”，作为Spring应用的`Application Context`的父上下文。初始化的时候，`Bootstrap Context`负责从外部源加载配置属性并解析配置。这两个上下文共享一个从外部获取的`Environment`。`Bootstrap`属性有高优先级，默认情况下，它们不会被本地配置覆盖。 `Bootstrap context`和`Application Context`有着不同的约定，所以新增了一个`bootstrap.yml`文件，保证`Bootstrap Context`和`Application Context`配置的分离。要将Client模块下的application.yml文件改为bootstrap.yml,这是很关键的，因为bootstrap.yml是比application.yml先加载的。bootstrap.yml优先级高于application.yml

server:
    port: 3355
    
spring:
  application:  
    name: config-client
  cloud:    #Config客户端配置
    config:
      label: master #分支名称
      name: config #配置文件名称
      profile: dev #读取后缀名称 
        #上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
      uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k#服务注册到eureka地址
        
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

4）修改config-dev.yml配置并提交到GitHub中

比如加个变量age或者版本号version

5）主启动类（@EnableEurekaClient@SpringBootApplication）

6）业务类

package com.zhijia.springcloud.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;


@RestController
public class ConfigClientController {
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @GetMapping("/configInfo")
    public String getConfigInfo() {
        return configInfo;
    }
}

7）测试

启动Config配置中心3344微服务并自测
- http://localhost:3344/master/config-prod.yml
- http://localhost:3344/master/config-dev.yml
启动3355作为Client准备访问
- http://localhost:3355/configInfo

成功实现了客户端3355访问SpringCloud Config3344通过GitHub获取配置信息

8）问题随时而来，分布式配置的动态刷新问题

Linux运维修改GitHub上的配置文件内容做调整
刷新3344，发现ConfigServer配置中心立刻响应
刷新3355，发现ConfigClient客户端没有任何响应
3355没有变化除非自己重启或者重新加载
难到每次运维修改配置文件，客户端都需要重启？

4、Config客户端之动态刷新

避免每次更新配置都要重启客户端微服务3355

修改3355模块

1）POM引入actuator监控

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator

2）修改YML，暴露监控端口

 #暴露监控端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

3）@RefreshScope业务类Controller修改

4）需要运维人员发送Post请求刷新3355

必须是POST请求——curl -X POST "http://localhost:3355/actuator/refresh"

5）其他问题

假如有多个微服务客户端3355/3366/3377。。。。。。
每个微服务都要执行一次post请求，手动刷新？
可否广播，一次通知，处处生效？
我们想大范围的自动刷新，求方法

由下一章 SpringCloud Bus消息总线解决

十一、SpringCloud Bus消息总线

1、概述

上一讲解的加深和扩充，遗留的问题
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。

1）是什么

Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。

Bus支持两种消息代理：RabbitMQ 和 Kafka

2）能干吗

Spring Cloud Bus能管理和传播分布式系统间的消息，就像一个分布式执行器，可用于广播状态更改、事件推送等，也可以当作微服务间的通信通道。

3）为何被称为总线

什么是总线在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。基本原理ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是springCloudBus)。当一个服务刷新数据的时候，它会把这个信息放入到Topic中，这样其它监听同一Topic的服务就能得到通知，然后去更新自身的配置。

2、RabbitMQ环境配置（可根据以前的笔记进行Linux端安装）

安装Erlang，下载地址：
http://erlang.org/download/otp_win64_21.3.exe

安装RabbitMQ，下载地址：
https://dl.bintray.com/rabbitmq/all/rabbitmq-server/3.7.14/rabbitmq-server-3.7.14.exe

进入RabbitMQ安装目录下的sbin目录
如例本机
D:\devSoft\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.14\sbin

输入以下命令启动管理功能
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
可视化插件

访问地址查看是否安装成功：
http://localhost:15672/

输入账号密码并登录：guest guest

3、SpringCloud Bus动态刷新全局广播

必须先具备良好的RabbitMQ环境先

1）以3355为模板再制作一个3366

① 新建 cloud-config-client-3366

② 改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-config-client-3366

    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-config
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ 写YML（bootstrap.yml）

server:
  port: 3366
spring:
  application:
    name: config-client
  cloud:    #Config客户端配置
    config:
      label: master #分支名称
      name: config #配置文件名称
      profile: test #读取后缀名称
        #上述3个综合：master分支上config-dev.yml的配置文件被读取http://config-3344.com:3344/master/config-dev.yml
      uri: http://localhost:3344 #配置中心地址k#服务注册到eureka地址

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

④ 主启动（@SpringBootApplication @EnableEurekaClient）

⑤ controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-06 20:45
 */
@RestController
@RefreshScope
public class ConfigClientController {
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @GetMapping("/configInfo")
    public String configInfo(){
        return "serverPort:"+serverPort+"\t\n\n configInfo:"+configInfo;
    }
}

2）设计思想

利用消息总线触发一个客户端/bus/refresh,而刷新所有客户端的配置
利用消息总线触发一个服务端ConfigServer的/bus/refresh端点，而刷新所有客户端的配置
第二的架构显然更加适合，第一不适合的原因如下
1. 打破了微服务的职责单一性，因为微服务本身是业务模块，它本不应该承担配置刷新的职责。
2. 破坏了微服务各节点的对等性。
3. 有一定的局限性。例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改

3）给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持

① POM

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-bus-amqp

② YML

spring:
 #rabbitmq相关配置
  rabbitmq:
    host: 192.168.177.130
    port: 5672
    username: admin
    password: admin

##rabbitmq相关配置,暴露bus刷新配置的端点
management:
  endpoints: #暴露bus刷新配置的端点
    web:
      exposure:
        include: 'bus-refresh'

4）给cloud-config-client-3355客户端添加消息总线支持

① POM

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-bus-amqp

② YML

spring:
 #rabbitmq相关配置
  rabbitmq:
    host: 192.168.177.130
    port: 5672
    username: admin
    password: admin

##rabbitmq相关配置,暴露bus刷新配置的端点
management:
  endpoints: #暴露bus刷新配置的端点
    web:
      exposure:
        include: "*"

5）给cloud-config-client-3366客户端添加消息总线支持（同3355）

6）测试

运维工程师
1. 修改Github上配置文件增加版本号
2. 发送POST请求
  1. curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh"
  2. 一次发送，处处生效
配置中心
1. http://config-3344.com:3344/config-dev.yml
客户端
1. http://localhost:3355/configInfo
2. http://localhost:3366/configInfo
3. 获取配置信息，发现都已经刷新了

4、SpringCloud Bus动态刷新定点通知

不想全部通知，只想定点通知

操作

指定具体某一个实例生效而不是全部
公式：http://localhost:配置中心的端口号/actuator/bus-refresh/{destination}
/bus/refresh请求不再发送到具体的服务实例上，而是发给config server并
通过destination参数类指定需要更新配置的服务或实例

案例（比如只刷新3355）

curl -X POST "http://localhost:3344/actuator/bus-refresh/config-client:3355"

十二、SpringCloud Stream 消息驱动

1、消息驱动概述

1）是什么

什么是SpringCloudStream官方定义 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream中binder对象交互。通过我们配置来binding(绑定) ，而 Spring Cloud Stream 的 binder对象负责与消息中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前仅支持RabbitMQ、Kafka。

屏蔽底层消息中间件的差异,降低切换成本，统一消息的编程模型

Spring Cloud Stream是用于构建与共享消息传递系统连接的高度可伸缩的事件驱动微服务框架，该框架提供了一个灵活的编程模型，它建立在已经建立和熟悉的Spring熟语和最佳实践上，包括支持持久化的发布/订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念

官网

https://spring.io/projects/spring-cloud-stream#overview
https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-stream/3.0.1.RELEASE/reference/html/
Spring Cloud Stream中文指导手册
- https://m.wang1314.com/doc/webapp/topic/20971999.html

2）设计思想

① 标准MQ

生产者/消费者之间靠消息媒介传递信息内容
- Message
消息必须走特定的通道
- 消息通道MessageChannel
消息通道里的消息如何被消费呢，谁负责收发处理
- 消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel，由MessageHandler消息处理器所订阅

② 为什么用Cloud Stream

比方说我们用到了RabbitMQ和Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同，像RabbitMQ有exchange，kafka有Topic和Partitions分区，这些中间件的差异性导致我们实际项目开发给我们造成了一定的困扰，我们如果用了两个消息队列的其中一种，后面的业务需求，我想往另外一种消息队列进行迁移，这时候无疑就是一个灾难性的，一大堆东西都要重新推倒重新做，因为它跟我们的系统耦合了，这时候springcloud Stream给我们提供了一种解耦合的方式。

③ stream凭什么可以统一底层差异？

在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的Channel通道，使得应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件实现。通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。

④ Binder（INPUT对应于消费者，OUTPUT对应于生产者）

在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性，通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(rabbitmq切换为kafka)，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程通过定义绑定器Binder作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。Binder可以生成Binding，Binding用来绑定消息容器的生产者和消费者，它有两种类型，INPUT和OUTPUT，INPUT对应于消费者，OUTPUT对应于生产者。

⑤ Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式

Topic主题进行广播
- 在RabbitMQ就是Exchange
- 在Kakfa中就是Topic

3）Spring Cloud Stream标准流程套路

Binder
- 很方便的连接中间件，屏蔽差异
Channel
- 通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置
Source和Sink
- 简单的可理解为参照对象是Spring Cloud Stream自身，从Stream发布消息就是输出，接受消息就是输入。

2、案例说明

1）RabbitMQ环境已经OK

2）工程中新建三个子模块

cloud-stream-rabbitmq-provider8801，作为生产者进行发消息模块
cloud-stream-rabbitmq-consumer8802，作为消息接收模块
cloud-stream-rabbitmq-consumer8803 作为消息接收模块

3、消息驱动之生产者

1）新建Module—— cloud-stream-rabbitmq-provider8801

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-stream-rabbitmq-provider8801

    
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-stream-rabbit
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 8801
spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders:   #绑定rabbitmq的服务信息
        defaultRabbit:   #定义名称，用于binding整合
          type: rabbit   #消息组件类型
          environment:   #设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: 192.168.177.130
                port: 5672
                username: admin
                password: admin
      bindings:   #整合处理
        output:   #通道名称
          destination: studyExchange   #要使用的exchange名称定义
          content-type: application/json  #设置消息类型，本次为Json，文本设置为text/plain
          binder: defaultRabbit    #设置要绑定的消息服务的具体设置

eureka:
  client: # 客户端进行Eureka注册的配置
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
    instance-id: send-8801.com  # 在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址

4）主启动类（@SpringBootApplication）

5）业务类

发送消息接口

发送消息接口实现类

package com.zhijia.springcloud.service.impl;

import com.zhijia.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.UUID;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-07 12:23
 */
@EnableBinding(Source.class)//消息的推送管道
public class ImessageProvideImpl implements IMessageProvider{

    @Resource
    private MessageChannel output;//消息发送管道

    @Override
    public String send() {
        String serial = UUID.randomUUID().toString();
        output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build());
        System.out.println("******serial"+serial);
        return null;
    }
}

Controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.zhijia.springcloud.service.IMessageProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-07 12:33
 */
@RestController
public class SendMessageController {

    @Autowired
    private IMessageProvider messageProvider;

    @GetMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(){
        return messageProvider.send();
    }
}

6）测试

启动7001eureka
启动rabbitmq
1. rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
2. http://localhost:15672/
启动8801
访问
1. http://localhost:8801/sendMessage

4、消息驱动之消费者

1）新建Module——cloud-stream-rabbitmq-consumer8802

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloud-stream-rabbitmq-consumer8802
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-eureka-client
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-stream-rabbit
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 8802
spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders:   #绑定rabbitmq的服务信息
        defaultRabbit:   #定义名称，用于binding整合
          type: rabbit   #消息组件类型
          environment:   #设置rabbitmq的相关的环境配置
            spring:
              rabbitmq:
                host: 192.168.177.130
                port: 5672
                username: admin
                password: admin
      bindings:   #整合处理
        input:   #通道名称
          destination: studyExchange   #要使用的exchange名称定义
          content-type: application/json  #设置消息类型，本次为Json，文本设置为text/plain
          binder: defaultRabbit    #设置要绑定的消息服务的具体设置

eureka:
  client: # 客户端进行Eureka注册的配置
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka

  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 2 # 设置心跳的时间间隔（默认是30秒）
    lease-expiration-duration-in-seconds: 5 # 如果现在超过了5秒的间隔（默认是90秒）
    instance-id: receive-8802.com  # 在信息列表时显示主机名称
    prefer-ip-address: true     # 访问的路径变为IP地址

4）主启动类StreamMQMain8802（@SpringBootApplication）

5）业务类

package com.zhijia.springcloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Controller;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-07 14:49
 */
@Controller
@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMessageListenerController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void input(Message message){
        System.out.println("消费者1号，————>接收到的消息："+message.getPayload()+"\tport"+serverPort);
    }
}

6）测试8801发送8802接收消息

http://localhost:8801/sendMessage

5、分组消费与持久化

1）依照8802，clone出来一份运行8803（与8802同理）

cloud-stream-rabbitmq-consumer8803

2）启动

RabbitMQ
7001 服务注册
8801 消息生产
8802 消息消费
8803 消息消费

3）运行后有两个问题

有重复消费问题
消息持久化问题

目前是8802/8803同时都收到了，存在重复消费问题

如何解决——分组和持久化属性group

生产实际案例

比如在如下场景中，订单系统我们做集群部署，都会从RabbitMQ中获取订单信息，那如果一个订单同时被两个服务获取到，那么就会造成数据错误，我们得避免这种情况。这时我们就可以使用Stream中的消息分组来解决注意在Stream中处于同一个group中的多个消费者是竞争关系，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。不同组是可以全面消费的(重复消费)，同一组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。

4）分组

① 原理

微服务应用放置于同一个group中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
不同的组是可以消费的，同一个组内会发生竞争关系，只有其中一个可以消费。

② 8802/8803都变成不同组或同组

8802/8003修改YML（group: atguiguA / atguiguB）（不同组）
结论
分布式微服务应用为了实现高可用和负载均衡，实际上都会部署多个实例，启动了两个消费微服务(8802/8803) 多数情况，生产者发送消息给某个具体微服务时只希望被消费一次，按照上面我们启动两个应用的例子，虽然它们同属一个应用，但是这个消息出现了被重复消费两次的情况。为了解决这个问题，在Spring Cloud Stream中提供了消费组的概念。

若group 都写同一组则每次都轮询发送，若不同组则都发送

5）持久化

通过上述，解决了重复消费问题，再看看持久化
停止8802和8803并去除掉8802的分组group: atguiguA
8803的分组group: atguiguA没有去掉
8801先发送4条消息到rabbitmq
先启动8802，无分组属性配置，后台没有打出来消息
再启动8803，有分组属性配置，后台打出来了MQ上的消息

结论，默认持久化，但必须配置了分组的前提下，即使消费者下线了队列，绑定还在

十三、SpringCloud Sleuth（分布式请求链路跟踪）

1、概述

1）为什么会出现这个技术？需要解决哪些问题？

在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

2）是什么

https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth
Spring Cloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案
在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin

2、搭建链路监控步骤

1）zipkin

① 下载

SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin Server了，只需调用jar包即

Central Repository: io/zipkin/zipkin-server
zipkin-server-2.12.9-exec.jar

② 运行jar java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar

③ 运行控制台 http://localhost:9411/zipkin/

完整的调用链路

表示一请求链路，一条链路通过Trace Id唯一标识，Span标识发起的请求信息，各span通过parent id 关联起来

名词解释
Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息

2）服务提供者

① 在原始 cloud-provider-payment8001 上修改

② POM

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-zipkin

③ YML

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:      #采样率值介于 0 到 1 之间，1 则表示全部采集
      probability: 1

④ 业务类PaymentController

@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin() {
    return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back，welcome to zhijia，O(∩_∩)O哈哈~";
}

3）服务消费者(调用方)

① 在原始 cloud-consumer-order80 上修改
② POM（同8001）
③ YML（同8001）
④ 业务类OrderController

// ====================> zipkin+sleuth
@GetMapping("/consumer/payment/zipkin")
public String paymentZipkin() {
    String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:8001" + "/payment/zipkin/", String.class);
    return result;
}

4）启动

依次启动eureka7001/8001/80 80调用8001几次测试下

5）打开浏览器访问：http://localhost:9411

点击查找，会出现以下界面

查看依赖关系

十四、SpringCloud Alibaba 入门简介

1、why会出现SpringCloud alibaba

1）Spring Cloud Netflix项目进入维护模式

https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now

2）Spring Cloud Netflix Projects Entering Maintenance Mode

什么是维护模式

将模块置于维护模式，意味着 Spring Cloud 团队将不会再向模块添加新功能。我们将修复 block 级别的 bug 以及安全问题，我们也会考虑并审查社区的小型 pull request。

进入维护模式意味着什么呢？

进入维护模式意味着Spring Cloud Netflix 将不再开发新的组件我们都知道Spring Cloud 版本迭代算是比较快的，因而出现了很多重大ISSUE都还来不及Fix就又推另一个Release了。进入维护模式意思就是目前一直以后一段时间Spring Cloud Netflix提供的服务和功能就这么多了，不在开发新的组件和功能了。以后将以维护和Merge分支Full Request为主新组件功能将以其他替代平代替的方式实现

2、SpringCloud alibaba带来了什么

1）是什么

官网：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md 诞生：2018.10.31，Spring Cloud Alibaba 正式入驻了 Spring Cloud 官方孵化器，并在 Maven 中央库发布了第一个版本。

2）能干吗

服务限流降级：默认支持 Servlet、Feign、RestTemplate、Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker（schedulerx-client）上执行。

3）去哪下

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

3、SpringCloud alibaba学习资料获取

1）官网

https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview

Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 SpringCloud Alibaba进入了SpringCloud官方孵化器，而且毕业了

2）英文

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html

3）中文

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/master/README-zh.md

十五、SpringCloud Alibaba Nacos服务注册和配置中心

1、Nacos简介

1）为什么叫Nacos

前四个字母分别为Naming和Configuration的前两个字母，最后的s为Service。

2）是什么

一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
Nacos: Dynamic Naming and Configuration Service
Nacos就是注册中心 + 配置中心的组合等价于 Nacos = Eureka+Config +Bus

3）能干嘛

替代Eureka做服务注册中心
替代Config做服务配置中心

4）去哪下

https://github.com/alibaba/Nacos
官网文档
- https://nacos.io/zh-cn/index.html
- https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_nacos_discovery

2、安装并运行Nacos

1）本地Java8+Maven环境已经OK

2）先从官网下载Nacos

https://github.com/alibaba/nacos/releases

3）解压安装包，直接运行bin目录下的startup.cmd

startup.cmd -m standalone

4）命令运行成功后直接访问http://localhost:8848/nacos

默认账号密码都是nacos

3、Nacos作为服务注册中心演示

1）官网文档

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_nacos_config

2）基于Nacos的服务提供者

官网文档
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_nacos_config

① 新建Module——cloudalibaba-provider-payment9001

② POM
父POM

            
                com.alibaba.cloud
                spring-cloud-alibaba-dependencies
                2.1.0.RELEASE
                pom
                import

本模块POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloudalibaba-provider-payment9001
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ YML

server:
  port: 9001

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

④ 主启动类——PaymentMain9001（@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication）

⑤ 业务类（controller）

package com.zhijia.springcloud.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-08 10:04
 */
@RestController
public class getPayment {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    @GetMapping(value = "/payment/nacos/{id}")
    public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {
        return "nacos registry, serverPort: " + serverPort + "\t id" + id;
    }
}

⑥ 测试

http://localhost:9001/payment/nacos/1
nacos控制台
nacos服务注册中心+服务提供者9001都OK了

⑦ 为了下一章节演示nacos的负载均衡，参照9001新建9002

3）基于Nacos的服务消费者

① 新建Module——cloudalibaba-consumer-nacos-order83

② POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloudalibaba-consumer-nacos-order83
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ YML

server:
  port: 83

spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

#消费者要访问的微服务名称（成功注册进nacos的微服务提供者）
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

④ 主启动类——OrderNacosMain83（@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication）

⑤ 业务类

config

package com.zhijia.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-08 12:17
 */
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-08 12:33
 */
@RestController
@Slf4j
public class OrderNacosController {

//    public static final String SERVER_URL="http://nacos-payment-provider";

    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @Value("${service-url.nacos-user-service}")
    private String serverURL;

    @GetMapping("/consumer/payment/nacos/{id}")
    public String paymentInfo(@PathVariable("id")Long id){
        return restTemplate.getForObject(serverURL+"/payment/nacos/"+id,String.class);
    }
}

⑥ 测试
   nacos控制台
   http://localhost:83/consumer/payment/nacos/13
       83访问9001/9002，轮询负载OK

4）Nacos 支持AP和CP模式的切换

C是所有节点在同一时间看到的数据是一致的；而A的定义是所有的请求都会收到响应。何时选择使用何种模式？一般来说，如果不需要存储服务级别的信息且服务实例是通过nacos-client注册，并能够保持心跳上报，那么就可以选择AP模式。当前主流的服务如 Spring cloud 和 Dubbo 服务，都适用于AP模式，AP模式为了服务的可能性而减弱了一致性，因此AP模式下只支持注册临时实例。如果需要在服务级别编辑或者存储配置信息，那么 CP 是必须，K8S服务和DNS服务则适用于CP模式。CP模式下则支持注册持久化实例，此时则是以 Raft 协议为集群运行模式，该模式下注册实例之前必须先注册服务，如果服务不存在，则会返回错误。

curl -X PUT '$NACOS_SERVER:8848/nacos/v1/ns/operator/switches?entry=serverMode&value=CP'

5、Nacos作为配置中心-基础配置

1）新建模块——cloudalibaba-config-nacos-client3377

2）POM

3）YML（两个）

Nacos同springcloud-config一样，在项目初始化时，要保证先从配置中心进行配置拉取，拉取配置之后，才能保证项目的正常启动。springboot中配置文件的加载是存在优先级顺序的，bootstrap优先级高于application

①bootstrap

# nacos配置
server:
  port: 3377

spring:
  application:
    name: nacos-config-client

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址

      config:
        server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
        file-extension: yaml #指定yaml格式的配置

# ${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
# nacos-config-client-dev.yaml

② application

spring:
  profiles:
    active: dev # 表示开发环境

4）主启动——NacosConfigClientMain3377

（@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication）

5）业务类（controller）

package com.zhijia.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-08 15:50
 */
@RestController
@RefreshScope //在控制器类加入@RefreshScope注解使当前类下的配置支持Nacos的动态刷新功能。
public class ConfigClientController {
    @Value("${config.info}")
    private String configInfo;

    @GetMapping("/config/info")
    public String getConfigInfo() {
        return configInfo;
    }
}

6）在Nacos中添加配置信息

Nacos中的dataid的组成格式及与SpringBoot配置文件中的匹配规则：

https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start-spring-cloud.html 最后公式：${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

例如3377的Nacos配置：nacos-config-client-dev.yaml

公式：
- ${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

prefix 默认为 spring.application.name 的值
spring.profile.active 即为当前环境对应的 profile，可以通过配置项 spring.profile.active 来配置。
file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置

配置管理-配置列表-最右边的加号新建配置

Nacos会记录配置文件的历史版本默认保留30天，此外还有一键回滚功能，回滚操作将会触发配置更新

7）测试

启动前需要在nacos客户端-配置管理-配置管理栏目下有对应的yaml配置文件
运行cloud-config-nacos-client3377的主启动类
调用接口查看配置信息
1. http://localhost:3377/config/info

8）自带动态刷新

修改下Nacos中的yaml配置文件，再次调用查看配置的接口，就会发现配置已经刷新

6、Nacos作为配置中心-分类配置

1）多环境多项目配置

问题1：实际开发中，通常一个系统会准备dev开发环境test测试环境prod生产环境。如何保证指定环境启动时服务能正确读取到Nacos上相应环境的配置文件呢？

问题2：一个大型分布式微服务系统会有很多微服务子项目，每个微服务项目又都会有相应的开发环境、测试环境、预发环境、正式环境......那怎么对这些微服务配置进行管理呢？

2）Namespace+Group+Data ID三者关系

1 是什么类似Java里面的package名和类名最外层的namespace是可以用于区分部署环境的，Group和DataID逻辑上区分两个目标对象。

2 三者情况默认情况：Namespace=public，Group=DEFAULT_GROUP, 默认Cluster是DEFAULT Nacos默认的命名空间是public，Namespace主要用来实现隔离。比方说我们现在有三个环境：开发、测试、生产环境，我们就可以创建三个Namespace，不同的Namespace之间是隔离的。 Group默认是DEFAULT_GROUP，Group可以把不同的微服务划分到同一个分组里面去 Service就是微服务；一个Service可以包含多个Cluster（集群），Nacos默认Cluster是DEFAULT，Cluster是对指定微服务的一个虚拟划分。比方说为了容灾，将Service微服务分别部署在了杭州机房和广州机房，这时就可以给杭州机房的Service微服务起一个集群名称（HZ），给广州机房的Service微服务起一个集群名称（GZ），还可以尽量让同一个机房的微服务互相调用，以提升性能。最后是Instance，就是微服务的实例。

3）三种方案加载配置

DataID方案

① 指定spring.profile.active和配置文件的DataID来使不同环境下读取不同的配置

② 默认空间+默认分组+新建dev和test两个DataID
新建dev配置DataID（见上）
新建test配置DataID（与第一种同理）

③ 通过spring.profile.active属性就能进行多环境下配置文件的读取

④ 测试

http://localhost:3377/config/info
配置是什么就加载什么

Group方案

① 通过Group实现环境区分

新建Group

新建DEV_GROLP配置Group
新建TEST_GROLP配置Group

② bootstrap+application
在config下增加一条group的配置即可。
可配置为DEV_GROUP或TEST_GROUP

③ 结果

Namespace方案

① 新建dev/test的Namespace

服务管理-命名空间-新建命名空间

回到服务管理-服务列表查看（出现三个命名空间）

② YML（以dev命名空间，dev分组，dev dataID为例）
bootstrap
application

③ 新建配置（略）

配置管理-配置列表-最右边的加号新建配置

④ 结论

namespace——group——dataID 三级分类目录

7、Nacos集群和持久化配置（重要）

1）官网说明

集群部署说明

默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。

Nacos支持三种部署模式

2）Nacos持久化配置解释（win）

① Nacos默认自带的是嵌入式数据库derby
https://github.com/alibaba/nacos/blob/develop/config/pom.xml

② derby到mysql切换配置步骤
nacos-server-1.1.4\nacos\conf目录下找到sql脚本
nacos-mysql.sql 将脚本代码粘贴到mysql数据库执行
③ nacos-server-1.1.4\nacos\conf目录下找到application.properties

将下面代码粘贴到application.properties里面（user和password用自己数据库账号密码）

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://11.162.196.16:3306/nacos_devtest?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=nacos_devtest
db.password=youdontknow

启动Nacos，可以看到是个全新的空记录界面，以前是记录进derby

3）Linux版Nacos+MySQL生产环境配置

预计需要，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql

① Nacos下载Linux版
   https://github.com/alibaba/nacos/releases/tag/1.1.4
   nacos-server-1.1.4.tar.gz
   解压后安装

集群配置步骤(重点)

① Linux服务器上mysql数据库配置
SQL脚本 sql语句源文件—— nacos-mysql.sql，将其里面的内容粘贴到数据库执行

②application.properties 配置
位置
内容（将以下内容粘贴到application.properties里）

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://11.162.196.16:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=nacos_devtest
db.password=youdontknow

③ Linux服务器上nacos的集群配置cluster.conf
   梳理出3台nacos集器的不同服务端口号
   复制出cluster.conf（cluster.conf.example改名）
   内容（这个IP不能写127.0.0.1，必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP）

④ 编辑Nacos的启动脚本startup.sh，使它能够接受不同的启动端口
/mynacos/nacos/bin 目录下有startup.sh
在什么地方，修改什么，怎么修改

/mynacos/nacos/bin 目录下有startup.sh 平时单机版的启动，都是./startup.sh即可。但是集群启动，我们希望可以类似其它软件的shell命令，传递不同的端口号启动不同的nacos实例。命令：./startup.sh -p 3333 表示启动端口号为3333的nacos服务器实例，和上一步的cluster.conf配置的一致。

修改内容

启动

./startup.sh -p 3333
./startup.sh -p 4444
./startup.sh -p 5555

⑤ Nginx的配置，由它作为负载均衡器

修改nginx的配置文件——nginx.conf

按照指定启动

 /usr/local/nginx/sbin/nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

⑤ 截止到此处，1个Nginx+3个nacos注册中心+1个mysql
   测试通过nginx访问nacos
       http://192.168.177.129:1111/nacos/#/login
      新建一个配置测试，就会在linux服务器的mysql插入一条记录

4）测试

微服务cloudalibaba-provider-payment9002启动注册进nacos集群
结果

十六、SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流

1、简介

1）官网

https://github.com/alibaba/Sentinel
中文 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

2）是什么

类似Hystrix

3）下载

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

4）使用

https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel
服务使用中的各种问题
- 服务雪崩
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流

2、安装Sentinel控制台

sentinel组件由2部分构成

后台
前台8080

安装步骤：

1）下载

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
下载到本地sentinel-dashboard-1.7.0.jar

2）运行命令

前提
- java8环境OK
- 8080端口不能被占用
命令
- ava -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

3）访问sentinel管理界面

http://localhost:8080
登录账号密码均为sentinel

3、初始化演示工程

前提：启动Nacos8848成功——http://localhost:8848/nacos/#/login

1）建moddel——cloudalibaba-sentinel-service8401

2）改POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloudalibaba-sentinel-service8401
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.csp
            sentinel-datasource-nacos
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            cn.hutool
            hutool-all
            4.6.3
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

3）写YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:        #Nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848

    sentinel:
      transport:        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

4）主启动——MainApp8401

（@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication）

5）业务类FlowLimitController

package com.zhijia.springcloud.controller;

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-09 15:57
 */
@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("/testA")
    public String testA() {
        return "------testA";
    }

    @GetMapping("/testB")
    public String testB() {
        return "------testB";
    }
}

6）启动Sentinel8080和nacos

java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

7）启动微服务8401

8）启动8401微服务后查看sentienl控制台

Sentinel采用的懒加载说明
执行一次访问即可
- http://localhost:8401/testA
- http://localhost:8401/testB
结论——sentinel8080正在监控微服务8401

4、流控规则

1）流控模式——直接(默认)

直接->快速失败——系统默认

QPS 表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接-快速失败，报默认错误

线程数表示每次只能一个线程访问

测试——快速点击访问http://localhost:8401/testA
结果——Blocked by Sentinel (flow limiting)

2）流控模式——关联

是什么

当关联的资源达到阈值时，就限流自己
当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己
B惹事，A挂了

postman模拟并发密集访问testB（在A中设置关联B，指B出某些问题会影响A）

访问testB成功
postman里新建多线程集合组
将访问地址添加进新新线程组
Run 大批量线程高并发访问B，导致A失效了

运行后发现testA挂了

点击访问http://localhost:8401/testA
结果 Blocked by Sentinel (flow limiting)

3）流控模式——链路

多个请求调用了同一个微服务

4）流控效果——直接

->快速失败(默认的流控处理)

5）流控效果——预热

说明

公式：阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值

官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

默认coldFactor为3，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。
限流冷启动
- https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81---%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8

源码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController

WarmUp配置

默认 coldFactor 为 3，即请求QPS从(threshold / 3) 开始，经多少预热时长才逐渐升至设定的 QPS 阈值。案例，阀值为10+预热时长设置5秒。系统初始化的阀值为10 / 3 约等于3,即阀值刚开始为3；然后过了5秒后阀值才慢慢升高恢复到10

多次点击http://localhost:8401/testB——刚开始不行，后续慢慢OK

应用场景

如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来，慢慢的把阀值增长到设置的阀值。

6）流控效果——排队等待

匀速排队，阈值必须设置为QPS

官网：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6

源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController

超时时间指超过设定时间才报错

5、降级规则

1）官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7

2）基本介绍

RT（平均响应时间，秒级）平均响应时间超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级窗口期过后关闭断路器 RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）异常比列（秒级） QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级异常数（分钟级）异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

Sentinel的断路器是没有半开状态的
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix

3）RT

秒级平均响应时间，需要1秒持续进入至少5个请求，并且程序的平均响应时间大于（每个请求的响应时间）设定的阈值，就会触发降级，打开断路器，等时间窗口结束（秒），就会关闭降级

4）异常比例

1秒持续进入QPS>=5 且异常比例超过阈值，触发降级，打开断路器，等时间窗口结束（秒），再关闭降级，异常比率的阈值范围是 [0.0 至 1.0]，代表 0% - 100%

5）异常数

当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若 timeWindow 小于 60s，则结束熔断状态后仍可能再进入熔断状态。

异常数是按分钟来统计的，所以时间窗口必须大于等于60s

6、热点key限流

1）基本介绍

何为热点热点即经常访问的数据，很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据，并对其访问进行限流或者其它操作

2）官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81

3）@SentinelResource

兜底方法分为系统默认和客户自定义，两种之前的case，限流出问题后，都是用sentinel系统默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting) 我们能不能自定?类似hystrix，某个方法出问题了，就找对应的兜底降级方法？结论从HystrixCommand 到@SentinelResource

4）代码

com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException

    @GetMapping("/testHotKey")
    @SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
    public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false)String p1,
                             @RequestParam(value = "p2",required = false)String p2){
        return "_____testHotKey";
    }

    public String deal_testHotKey(String p1, String p2, BlockException exception){
        return "deal_testHotKey,/(ㄒoㄒ)/~~";
    }

5）配置

限流模式只支持QPS模式，固定写死了。（这才叫热点）@SentinelResource注解的方法参数索引，0代表第一个参数，1代表第二个参数，以此类推单机阀值以及统计窗口时长表示在此窗口时间超过阀值就限流。上面的抓图就是第一个参数有值的话，1秒的QPS为1，超过就限流，限流后调用dealHandler_testHotKey支持方法。

@SentinelResource(value = "testHotKey")
1. 异常打到了前台用户界面看到，不友好
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "dealHandler_testHotKey")
1. 方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次，马上降级处理

6）测试

error
- http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc
error
- http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33
right
- http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc

7）参数例外项

上述案例演示了第一个参数p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流

特例情况

普通——超过1秒钟一个后，达到阈值1后马上被限流
我们期望p1参数当它是某个特殊值时，它的限流值和平时不一样
特例——假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200

测试

http://localhost:8401/testHotKey?p1=5
http://localhost:8401/testHotKey?p1=3
当p1等于5的时候，阈值变为200
当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1

@SentinelResource处理的是Sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理；

RuntimeExceptionint age = 10/0,这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException，@SentinelResource不管

总结 @SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常

7、系统规则

是什么——配置全局

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81

8、@SentinelResource

1）按资源名称限流+后续处理

① 启动Nacos成功——http://localhost:8848/nacos/#/login

② 启动Sentinel成功——java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar

修改 cloudalibaba-sentinel-service8401 模块

③ POM（YML不用修改）

        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}

④ 业务类RateLimitController

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 12:27
 */
@RestController
public class RateLimitController {

    @GetMapping("/byResource")
    @SentinelResource(value = "byResource", blockHandler = "handleException")
    public CommonResult byResource() {
        return new CommonResult(200, "按资源名称限流测试OK", new Payment(2020L, "serial001"));
    }

    public CommonResult handleException(BlockException exception) {
        return new CommonResult(444, exception.getClass().getCanonicalName() + "\t 服务不可用");
    }
}

启动

⑤ 配置流控规则

表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的处流，限流

⑥ 测试
1秒钟点击1下，OK
超过上述，疯狂点击，返回了自己定义的限流处理信息，限流发生

额外问题——流控规则非持久性

2）按照Url地址限流+后续处理

通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息

Sentinel控制台配置

测试
疯狂点击http://localhost:8401/byResource
结果

3）上面兜底方案面临的问题

系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。
每个业务方法都添加一个兜底的，那代码膨胀加剧。
全局统一的处理方法没有体现。

4）客户自定义限流处理逻辑

创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑

自定义限流处理类—— CustomerBlockHandler

package com.zhijia.springcloud.myhandler;

import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 14:59
 */
public class CustomerBlockHandler {

    public static CommonResult handlerException(BlockException exception){
        return new CommonResult(444, "按客户自定义的，global handlerException---01");
    }
    public static CommonResult handlerException2(BlockException exception){
        return new CommonResult(444, "按客户自定义的，global handlerException---02");
    }
}

RateLimitController——调用共有类中的方法实现自定义限流处理逻辑

    @GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
    @SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
            blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
            blockHandler = "handlerException")
    public CommonResult customerBlockHandler(){
        return new CommonResult(200, "按客户自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
    }

启动微服务后先调用一次——http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler

Sentinel控制台配置

测试后我们自定义的出来了

9、服务熔断功能

sentinel整合ribbon+openFeign+fallback

1）Ribbon系列

① 启动nacos和sentinel

提供者9003/9004（9004为例）新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004

② POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloudalibaba-provider-payment9004
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
            
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ YML

server:
  port: 9004

spring:
  application:
    name: nacos-payment-provider

  cloud:
   nacos:
     discovery:
       server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

④ 主启动类——PaymentMain9004（@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient）

⑤ 业务类——PaymentController

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.HashMap;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 15:37
 */
@RestController
public class PaymentController {

    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    public static HashMap hashMap = new HashMap<>();

    static {
        hashMap.put(1L, new Payment(1L, "28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
        hashMap.put(2L, new Payment(2L, "bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
        hashMap.put(3L, new Payment(3L, "6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
    }

    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id) {
        Payment payment = hashMap.get(id);
        CommonResult result = new CommonResult(200, "from mysql,serverPort:  " + serverPort, payment);
        return result;
    }
}

测试地址——http://localhost:9004/paymentSQL/1

消费者84

① 新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84

② POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    cloudalibaba-consumer-nacos-order84
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
        
        
        
            com.zhijia.springcloud
            cloud-api-commons
            ${project.version}
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

③ YML

server:
  port: 84

spring:
  application:
    name: nacos-order-consumer

  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

    sentinel:
      transport:        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
  nacos-user-service: http://nacos-payment-provider

④ 主启动——OrderNacosMain84（@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication）

⑤ 业务类

⑤1- ApplicationContextConfig

package com.zhjia.springcloud.config;

import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 16:36
 */
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

⑤2-CircleBreakerController

package com.zhjia.springcloud.controller;

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 16:39
 */
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
    public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
    
    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
    @SentinelResource(value = "fallback")
    public CommonResult fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }
        return result;
    }
}

目的

fallback管运行异常（java异常）
blockHandler管配置违规（sentinel配置异常）

测试地址

http://localhost:84/consumer/fallback/1（9003/9004循环）

没有任何配置

给客户error页面，不友好

配置fallback（加了异常处理兜底方法）

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置fallback异常
    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //配置了fallback异常
    public CommonResult fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }
        return result;
    }

    //fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + e.getMessage(), payment);
    }

重启84.此时出现fallback异常将调用自定义的兜底方法

配置blockHandler

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置fallback异常
//    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //配置了fallback异常
    @SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //配置了blockHandler异常
    public CommonResult fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }
        return result;
    }

    //blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id,BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
    }

sentinel需配置

结果

fallback和blockHandler都配置

编码

    @RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
//    @SentinelResource(value = "fallback") //没有配置fallback异常
//    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //配置了fallback异常
//    @SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //配置了blockHandler异常
    @SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler") //两个都配置
    public CommonResult fallback(@PathVariable Long id) {
        CommonResult result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/" + id, CommonResult.class, id);
        if (id == 4) {
            throw new IllegalArgumentException("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
        } else if (result.getData() == null) {
            throw new NullPointerException("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
        }
        return result;
    }

    //fallback
    public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id, Throwable e) {
        Payment payment = new Payment(id, "null");
        return new CommonResult<>(444, "兜底异常handlerFallback,exception内容  " + e.getMessage(), payment);
    }

    //blockHandler
    public CommonResult blockHandler(@PathVariable  Long id,BlockException blockException) {
        Payment payment = new Payment(id,"null");
        return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException  "+blockException.getMessage(),payment);
    }

若两个配置冲突优先blockHandler

忽略属性（排除某种异常，不走兜底）

编码

结果

程序异常打到前台了

2）Feign系列

修改84模块

84消费者调用提供者9003
Feign组件一般是消费侧

① POM

        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign

② YML

# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
  sentinel:
    enabled: true

③ 业务类

带@FeignClient注解的业务接口

package com.zhjia.springcloud.service;

import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 20:15
 */
@Service
@FeignClient(value = "nacos-payment-provider", fallback = PaymentFallbackService.class)//调用中关闭9003服务提供者
public interface PaymentService {
    @GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}

fallback = PaymentFallbackService.class

package com.zhjia.springcloud.service;

import com.zhijia.springcloud.entities.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-10 20:17
 */
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {
    @Override
    public CommonResult paymentSQL(Long id) {
        return new CommonResult<>(444, "服务降级返回,没有该流水信息", new Payment(id, "errorSerial......"));
    }
}

Controller

    //===============OpenFeign
    @Resource
    private PaymentService paymentService;

    @GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
    public CommonResult paymentSQL(@PathVariable("id") Long id){
        return paymentService.paymentSQL(id);
    }

④ 主启动（添加@EnableFeignClients启动Feign的功能）

http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1

自动降级——关闭9003、9004

10、规则持久化

是什么
一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

怎么玩
将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台
的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效

1）修改cloudalibaba-sentinel-service8401

2）改POM

        
        
            com.alibaba.csp
            sentinel-datasource-nacos

3）改YML

server:
  port: 8401

spring:
  application:
    name: cloudalibaba-sentinel-service
  cloud:
    nacos:
      discovery:        #Nacos服务注册中心地址
        server-addr: localhost:8848

    sentinel:
      transport:        #配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080        #默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
        port: 8719

      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            dataId: cloudalibaba-sentinel-service
            groupId: DEFAULT_GROUP
            data-type: json
            rule-type: flow

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

4）添加Nacos业务规则配置

内容解析

[   
    {
        "resource": "/rateLimit/byUrl",       
        "limitApp": "default",        
        "grade": 1,        
        "count": 1,        
        "strategy": 0,        
        "controlBehavior": 0,        
        "clusterMode": false    
    }
]

resource：资源名称；
limitApp：来源应用；
grade：阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；
count：单机阈值；
strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；
controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
clusterMode：是否集群。

5）启动8401后刷新sentinel——发现业务规则有了

快速访问测试接口
http://localhost:8401/rateLimit/byUrl

6）重新启动8401再看sentinel

多次调用——http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
重新配置出现了，持久化验证通过

十七、SpringCloud Alibaba Seata处理分布式事务

1、分布式事务问题

1）分布式前

单机单库没这个问题
从1：1 -> 1：N -> N：N

2）分布式之后

单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证。

一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题

2、Seata简介

1）是什么

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
官网地址 http://seata.io/zh-cn/

2）能干嘛 ——一个典型的分布式事务过程

分布式事务处理过程的一ID+三组件模型

Transaction ID XID
- 全局唯一的事务ID
3组件概念
- Transaction Coordinator (TC)
  - 事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚；
- Transaction Manager (TM)
  - 控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议；
- Resource Manager (RM)
  - 控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚

处理过程

TM 向 TC 申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID；XID 在微服务调用链路的上下文中传播；RM 向 TC 注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖；TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议；TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

3）下载地址

发布说明: https://github.com/seata/seata/releases

4）怎么玩

本地@Transactional
全局@GlobalTransactional——SEATA 的分布式交易解决方案

3、Seata-Server安装

1）官网地址

http://seata.io/zh-cn/

2）下载版本

https://github.com/seata/seata/releases
下载的是seata-server-0.9.0.zip
本次截止2020.2月份后续是否升级自己决定

3）配置

seata-server-0.9.0.zip解压到指定目录并修改conf目录下的file.conf配置文件

先备份原始file.conf文件

主要修改：自定义事务组名称+事务日志存储模式为db+数据库连接信息——file.conf

service模块——自定义事务组名称

store模块事务日志存储模式为db 、数据库连接信息

4）mysql数据库新建库seata

5）在seata库里建表

建表db_store.sql在\seata-server-0.9.0\seata\conf目录里面——db_store.sql

将文件里sql代码粘贴到数据库

6）修改seata-server-0.9.0\seata\conf目录下的registry.conf配置文件

目的是：指明注册中心为nacos，及修改nacos连接信息（记得建立副本）

7）先启动Nacos端口号8848

softs\nacos-server-1.1.4\nacos\bin 再启动seata-server.bat

4、订单/库存/账户业务数据库准备

1）启动Nacos后启动Seata

先启动Nacos后启动Seata，保证两个都OK
Seata没启动报错no available server to connect

2）分布式事务业务说明

业务说明

这里我们会创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单状态为已完成。该操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。

下订单--->扣库存--->减账户(余额)

3）创建业务数据库

seata_order：存储订单的数据库；
seata_storage：存储库存的数据库；
seata_account：存储账户信息的数据库。
建库SQL

CREATE DATABASE seata_order; 
CREATE DATABASE seata_storage; 
CREATE DATABASE seata_account;

4）按照上述3库分别建对应业务表

seata_order库下建t_order表

CREATE TABLE t_order 
(  `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',  
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',  
`count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',  
`money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',  
`status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态：0：创建中；1：已完结' ) 
ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;

SELECT * FROM t_order;

seata_storage库下建t_storage 表

 CREATE TABLE t_storage ( 
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id', 
`total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存', 
`used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存', 
`residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存') 
ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; 

INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '100', '0', '100'); 

SELECT * FROM t_storage;

seata_account库下建t_account 表

 CREATE TABLE t_account (  
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',  
`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',  
`total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',  
`used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',  
`residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度') 
ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8; 

INSERT INTO seata_account.t_account(`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`)  
VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000'); 

SELECT * FROM t_account;

5）按照上述3库分别建对应的回滚日志表

订单-库存-账户3个库下都需要建各自的回滚日志表
\seata-server-0.9.0\seata\conf目录下的db_undo_log.sql（自带的回滚日志表）
建表SQL

5、订单业务微服务准备

业务需求—— 下订单->减库存->扣余额->改(订单)状态

1）新建模块——seata-order-service2001

2）POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    seata-order-service2001
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-seata
            
                
                    seata-all
                    io.seata
                
            
        
        
            io.seata
            seata-all
            0.9.0
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.37
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.10
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.0.0
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true

3）YML

server:
 port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service

  cloud:
    alibaba:
      seata:        #自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.177.129:3306/seata_order
    username: root
    password: 密码

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

4）file.conf

transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}
service {
  #vgroup->rgroup
  vgroup_mapping.my_test_tx_group = "fsp_tx_group"
  #only support single node
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #degrade current not support
  enableDegrade = false
  #disable
  disable = false
  #unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
}

client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"

    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }

  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://192.168.177.129:3306/seata"
    user = "root"
    password = "密码"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"

  local {
    ## store locks in user's database
  }

  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}

5）registry.conf

registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    app.id = "seata-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

6）domain（entity）

CommonResult

package com.zhijia.springcloud.domain;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 15:42
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class CommonResult {
    private Integer code;
    private String message;
    private T data;

    public CommonResult(Integer code, String message) {
        this(code, message, null);
    }
}

Order

package com.zhijia.springcloud.domain;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 15:42
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
    private Long id;
    private Long userId;
    private Long productId;
    private Integer count;
    private BigDecimal money;
    /**
     * 订单状态：0：创建中；1：已完结
     */
    private Integer status;
}

7）Dao接口及实现

OrderDao

package com.zhijia.springcloud.dao;

import com.zhijia.springcloud.domain.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 15:43
 */
@Mapper
public interface OrderDao {
    //1、新建订单
    void create(Order order);

    //2、修改订单状态
    void update(@Param("userId") Long userId,@Param("status") Integer status);
}

resources文件夹下新建mapper文件夹后添加 OrderMapper.xml





    
        
        
        
        
        
        
    

    
        insert into t_order (id,user_id,product_id,count,money,status)
        values (null,#{userId},#{productId},#{count},#{money},0);
    


    
        update t_order set status = 1
        where user_id=#{userId} and status = #{status};

8）Service接口及实现

OrderService

package com.zhijia.springcloud.service;

import com.zhijia.springcloud.domain.Order;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:11
 */
public interface OrderService {
    void create(Order order);
}

OrderServiceImpl

package com.zhijia.springcloud.service.impl;

import com.zhijia.springcloud.dao.OrderDao;
import com.zhijia.springcloud.domain.Order;
import com.zhijia.springcloud.service.AccountService;
import com.zhijia.springcloud.service.OrderService;
import com.zhijia.springcloud.service.StorageService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**订单
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:13
 */
@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Resource
    private OrderDao orderDao;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    @Override
    public void create(Order order) {
        //1、新建订单
        log.info("--------->开始新建订单");
        orderDao.create(order);

        //2、扣减库存
        log.info("--------->订单微服务开始调用库存。做扣减 数量");
        storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
        log.info("--------->订单微服务开始调用库存。做扣减结束");

        //3、扣减账户
        log.info("--------->订单微服务开始调用账户。做扣减 金额");
        accountService.decrease(order.getProductId(),order.getMoney());
        log.info("--------->订单微服务开始调用账户。做扣减结束");

        //4、修改订单状态 0 -> 1
        log.info("--------->修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(),0);
        log.info("--------->修改订单状态结束");

        log.info("--------->下订单结束，O(∩_∩)O哈哈~");
    }
}

StorageService

package com.zhijia.springcloud.service;

import com.zhijia.springcloud.domain.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

/**库存
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:12
 */
@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {

    //库存扣减
    @GetMapping("/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}

AccountService

package com.zhijia.springcloud.service;

import com.zhijia.springcloud.domain.CommonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.math.BigDecimal;

/**账户
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:12
 */
@FeignClient("seata-account-service")
public interface AccountService {

    //账户扣减
    @PostMapping("/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

9）Controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.zhijia.springcloud.domain.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.domain.Order;
import com.zhijia.springcloud.service.OrderService;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:39
 */
@RestController
public class OrderController {

    @Resource
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/order/create")
    public CommonResult create(Order order){
        orderService.create(order);
        return new CommonResult(200,"订单创建成功");
    }
}

10）Config配置

MyBatisConfig

package com.zhijia.springcloud.config;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:54
 */
@Configuration
@MapperScan({"com.zhijia.springcloud.dao"})
public class MyBatisConfig {
}

DataSourceProxyConfig

package com.zhijia.springcloud.config;


import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;


import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;


/**
 * 使用Seata对数据源进行代理
 *
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 16:55
 */
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {
    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}

11）主启动

package com.zhijia.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 17:11
 */
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源的自动创建
public class SeataOrderMainApp2001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class, args);
    }
}

6、库存业务微服务准备

1）建model——seata-storage-service2002

2）POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    seata-storage-service2002
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-seata
            
                
                    seata-all
                    io.seata
                
            
        
        
            io.seata
            seata-all
            0.9.0
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.0.0
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.37
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.10
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true

3）YML

server:
  port: 2002

spring:
  application:
    name: seata-storage-service

  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group

    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.177.129:3306/seata_storage
    username: root
    password: '密码'


logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

4）file.conf/registry.conf（与2001相同）

5）domain

CommonResult（与2001相同）
Storage

package com.zhijia.springcloud.domain;

import lombok.Data;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:07
 */
@Data
public class Storage {
    private Long id;
    /**
     * 产品id
     */
    private Long productId;
    /**
     * 总库存
     */
    private Integer total;
    /**
     * 已用库存
     */
    private Integer used;
    /**
     * 剩余库存
     */
    private Integer residue;
}

6）Dao接口及实现

StorageDao

package com.zhijia.springcloud.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:08
 */
@Mapper
public interface StorageDao {

    //库存扣减
    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}

resources文件夹下新建mapper文件夹后添加——StorageMapper.xml





    
        
        
        
        
        
    

    
        UPDATE t_storage SET used = used + #{count}, residue = residue - #{count} WHERE product_id = #{productId};

7）Service接口及实现

StorageService

package com.zhijia.springcloud.service;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:24
 */
public interface StorageService {

    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}

StorageServiceImpl

package com.zhijia.springcloud.service.impl;

import com.zhijia.springcloud.dao.StorageDao;
import com.zhijia.springcloud.service.StorageService;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:26
 */
@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);
    @Resource
    private StorageDao storageDao;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @Override
    public void decrease(Long productId, Integer count) {
        LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存开始");
        storageDao.decrease(productId, count);
        LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存结束");
    }
}

8）Controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.zhijia.springcloud.domain.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.service.StorageService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:37
 */
@RestController
public class StorageController {

    @Autowired
    private StorageService storageService;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @RequestMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(Long productId, Integer count) {
        storageService.decrease(productId, count);
        return new CommonResult(200, "扣减库存成功！");
    }
}

9）Config配置——MyBatisConfig、 DataSourceProxyConfig（与2001相同）

10）主启动

package com.zhijia.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:46
 */
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataStorageServiceApplication2002 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataStorageServiceApplication2002.class, args);
    }
}

7、账户业务微服务准备

1）建model——seata-account-service2003

2）POM



    
        cloud2022
        com.zhijia.springcloud
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    seata-account-service2003
    
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
        
        
        
            com.alibaba.cloud
            spring-cloud-starter-alibaba-seata
            
                
                    seata-all
                    io.seata
                
            
        
        
            io.seata
            seata-all
            0.9.0
        
        
        
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-openfeign
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
            2.0.0
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.37
        
        
            com.alibaba
            druid-spring-boot-starter
            1.1.10
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true

3）YML

server:
  port: 2003

spring:
  application:
    name: seata-account-service

  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: fsp_tx_group

    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848

  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.177.129:3306/seata_account
    username: root
    password: '密码'

feign:
  hystrix:
    enabled: false

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml

4）file.conf / registry.conf（与2001相同）

5）domain

CommonResult（与2001相同）
Account

package com.zhijia.springcloud.domain;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:56
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {
    private Long id;
    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;
    /**
     * 总额度
     */
    private BigDecimal total;
    /**
     * 已用额度
     */
    private BigDecimal used;
    /**
     * 剩余额度
     */
    private BigDecimal residue;
}

6）Dao接口及实现

AccountDao

package com.zhijia.springcloud.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:56
 */
@Mapper
public interface AccountDao {
    /**
     * 扣减账户余额
     */
    void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}

resources文件夹下新建mapper文件夹后添加——AccountMapper.xml





    
        
        
        
        
        
    

    
        UPDATE t_account SET residue = residue - #{money},used = used + #{money} WHERE user_id = #{userId};

7）Service接口及实现

AccountService

package com.zhijia.springcloud.service;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 21:59
 */
public interface AccountService {
    /**
     * 扣减账户余额     * @param userId 用户id     * @param money 金额
     */
    void decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

AccountServiceImpl

package com.zhijia.springcloud.service.impl;

import com.zhijia.springcloud.dao.AccountDao;
import com.zhijia.springcloud.service.AccountService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 22:00
 */
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);
    @Resource
    AccountDao accountDao;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @Override
    public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
        //模拟超时异常，全局事务回滚
        // 暂停几秒钟线程
//        try {
//            TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
//        } catch (InterruptedException e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
        accountDao.decrease(userId, money);
        LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}

8）Controller

package com.zhijia.springcloud.controller;

import com.zhijia.springcloud.domain.CommonResult;
import com.zhijia.springcloud.service.AccountService;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;
import java.math.BigDecimal;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 22:02
 */
@RestController
public class AccountController {

    @Resource
    AccountService accountService;

    /**
     * 扣减账户余额
     */
    @RequestMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money) {
        accountService.decrease(userId, money);
        return new CommonResult(200, "扣减账户余额成功！");
    }
}

9）Config配置——MyBatisConfig、DataSourceProxyConfig（与2001相同）

10）主启动

package com.zhijia.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

/**
 * @author zhijia
 * @create 2022-03-11 22:15
 */
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataAccountMainApp2003 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataAccountMainApp2003.class, args);
    }
}

8、测试

1）数据库初始情况

SELECT *  FROM  `seata_order`.`t_order` 
SELECT * FROM `seata_storage`.`t_storage` 
SELECT *  FROM  `seata_account`.`t_account`;

2）正常下单

http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100
数据库情况

3）超时异常，没加@GlobalTransactional

AccountServiceImpl添加超时

数据库情况——生成订单且状态为0
故障情况
- 当库存和账户金额扣减后，订单状态并没有设置为已经完成，没有从零改为1
- 而且由于feign的重试机制，账户余额还有可能被多次扣减

4）超时异常，添加@GlobalTransactional

AccountServiceImpl添加超时（同样是sleep）
OrderServiceImpl@GlobalTransactional

下单后数据库数据并没有任何改变——记录都添加不进来

9、seata 原理

1）Seata简介

2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案
Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，简单可扩展自治事务框架
2020起始，参加工作后用1.0以后的版本

2）再看TC/TM/RM三大组件、分布式事务的执行流程

TM 开启分布式事务（TM 向 TC 注册全局事务记录）；
按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源（RM 向 TC 汇报资源准备状态）；
TM 结束分布式事务，事务一阶段结束（TM 通知 TC 提交/回滚分布式事务）；
TC 汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚；
TC 通知所有 RM 提交/回滚资源，事务二阶段结束。

3）AT模式如何做到对业务的无侵入

一阶段加载

在一阶段，Seata 会拦截“业务 SQL”，
1  解析 SQL 语义，找到“业务 SQL”要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成“before image”，
2  执行“业务 SQL”更新业务数据，在业务数据更新之后，
3  其保存成“after image”，最后生成行锁。以上操作全部在一个数据库事务内完成，这样保证了一阶段操作的原子性。

二阶段提交

二阶段如是顺利提交的话，因为“业务 SQL”在一阶段已经提交至数据库，
所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可。

二阶段回滚

二阶段回滚：二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的“业务 SQL”，还原业务数据。
回滚方式便是用“before image”还原业务数据；但在还原前要首先要校验脏写，
对比“数据库当前业务数据”和 “after image”，如果两份数据完全一致就说明没有脏写，
可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写，出现脏写就需要转人工处理。

SpringClout 入门笔记

一、SpringClout 与 SpringBoot

1、SpringBoot版本选择

2、Springcloud版本选择

3、Springcloud和Springboot之间的依赖关系如何看

4、版本选择（推荐）

二、微服务架构编码构建

1、IDEA新建project工作空间

1）微服务cloud整体聚合父工程Project

2）父工程POM

3）Maven中的DependencyManagement和Dependencies

4）父工程跳过单元测试

2、Rest微服务工程构建

1）cloud-provider-payment8001 微服务提供者支付模块

2）热部署

3）cloud-consumer-order80 微服务消费者订单Module模块

4）工程重构（公共类）

三、Eureka 服务注册与发现

1、基础知识

1）服务治理

2）服务注册

3）两个组件

2、构建单机Eureka

1）IDEA生成eurekaServer端服务注册中心（类似物业公司）

2）EurekaClient端cloud-provider-payment8001

3）EurekaClient端cloud-consumer-order80

3、构建 集群Eureka

1）EurekaServer集群环境构建步骤

2）将支付服务8001以及80微服务发布到上面2台Eureka集群配置中

3）支付服务提供者8002集群环境构建

4、actuator微服务信息完善

1）主机名称：服务名称修改

2）访问信息有IP信息提示

5、服务发现Discovery

6、Eureka自我保护

1）导致原因

2）怎么禁止自我保护

四、Zookeeper服务注册与发现

1、注册中心

2、服务提供者

1）新建cloud-provider-payment8004

2）改POM

3）写YML

4）主启动类 ( @SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient )

5）controler

6）启动8004注册进zookeeper

7）结果-成功（成功将微服务注册进zookeeper）

3、服务消费者

1）新建cloud-consumerzk-order80

2）改POM

3）写YML

4）主启动（略）

5）业务类

五、Consul服务注册与发现

1、简介

1）功能

2）下载地址--Downloads | Consul by HashiCorp

3）怎么玩--Spring Cloud Consul 中文文档 参考手册 中文版

2、安装并运行Consul

3、服务提供者

1）新建Module支付服务provider8006（cloud-providerconsul-payment8006）

2）改POM

3）写YML

4）主启动类（略）

5）controller（与前面类似）

6）测试

4、服务消费者

1）新建Module消费服务order80（cloud-consumerconsul-order80）

2）改POM

3）写YML

4）主启动类（略）

5）controller

6）测试/访问

5、三个注册中心异同点

1）CAP

2）AP(Eureka)

3）CP(Zookeeper/Consul)

六、Ribbon负载均衡服务调用

1、概述

1）作用

3、构建集群Eureka

3）怎么玩--Spring Cloud Consul 中文文档参考手册中文版