python如何从字符串中提取数字_如何在Python中从字符串中提取数字？
我将提取字符串中包含的所有数字。 哪个更适合于目的，正则表达式或isdigit()方法？
例：
line = "hello 12 hi 89"
结果：
[12, 89]
#1楼
@jmnas，我很喜欢您的回答，但没有找到浮点数。 我正在处理一个脚本，以分析要送入CNC铣床的代码，并且需要查找可以是整数或浮点数的X和Y尺寸，因此我将代码修改为以下内容。 查找具有正值和负值的int，float。 仍然找不到十六进制格式的值，但是您可以在num_char元组中添加“ x”和“ A”至“ F”，我认为它将解析“ 0x23AC”之类的内容。
s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")
l = []
tokens = s.split()
for token in tokens:
if token.startswith(xy):
num = ""
for char in token:
# print(char)
if char.isdigit() or (char in num_char):
num = num + char
try:
l.append(float(num))
except ValueError:
pass
print(l)
#2楼
这有点迟了，但是您也可以扩展regex表达式以说明科学符号。
import re
# Format is [(, ), ...]
ss = [("apple-12.34 ba33na fanc-14.23e-2yapple+45e5+67.56E+3",
['-12.34', '33', '-14.23e-2', '+45e5', '+67.56E+3']),
('hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30',
['42', '-32.35', '30']),
('he33llo 42 I\'m a 32 string -30',
['33', '42', '32', '-30']),
('h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog',
['3110', '23', '444.4', '11', '2']),
('hello 12 hi 89',
['12', '89']),
('4',
['4']),
('I like 74,600 commas not,500',
['74,600', '500']),
('I like bad math 1+2=.001',
['1', '+2', '.001'])]
for s, r in ss:
rr = re.findall("[-+]?[.]?[\d]+(?:,\d\d\d)*[\.]?\d*(?:[eE][-+]?\d+)?", s)
if rr == r:
print('GOOD')
else:
print('WRONG', rr, 'should be', r)
一切都好！
#3楼
我发现的最佳选择如下。 它将提取一个数字并可以消除任何类型的字符。
def extract_nbr(input_str):
if input_str is None or input_str == '':
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if ele.isdigit():
out_number += ele
return float(out_number)
#4楼
此答案还包含数字在字符串中为浮点的情况
def get_first_nbr_from_str(input_str):
'''
:param input_str: strings that contains digit and words
:return: the number extracted from the input_str
demo:
'ab324.23.123xyz': 324.23
'.5abc44': 0.5
'''
if not input_str and not isinstance(input_str, str):
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if (ele == '.' and '.' not in out_number) or ele.isdigit():
out_number += ele
elif out_number:
break
return float(out_number)
#5楼
如果您知道字符串中只有一个数字，即“ hello 12 hi”，则可以尝试过滤。
例如：
In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23
但是要小心！ ：
In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005