MYSQL之流程执行逻辑以及探索索引原理

1.MYSQL之流程执行原理

1.2 MYSQL框架图

msyql是由客户端，服务server以及存储引擎构成的；
客户端:
用于连接mysql数据库，进行CURD操作；
server服务:
用来调用，计算数据以及返回给client端,进行与存储引擎提供的API进行交互；

1.3 MYSQL执行流程

如上图图片所示，mysql大致的执行流程图，接下来我们将细节放大；由此图可以看出所有的核心再与执行器和存储引擎的交互上；由于内存和磁盘进行读取数据时，寻址时间较长，所以我们接下来来看。

由于执行器和磁盘的数据交互比较频繁，耗时比较久；所以server服务会提供一个buffer——poll的池子来缓存数据页，如果说数据库中某个数据要更新后，则执行器会选择相应的页来进行更新数据，再写入read_log日志，然后 再由read_log日志刷盘到磁盘中；

1.3.1 read_log的作用

由两个1.如果系统崩溃后恢复，则再buffer_pool中的数据不会丢失，可靠性增强，2.由于写read_log日志的过程中是进行顺序追加的，所以会形成顺序I/O访问磁盘，大大较少的磁盘的寻址时间。

1.3.2 buffer-pool的作用

用来缓存数据库中的数据，以便查询时效率的提升；

2.MYSQl之INNOdb引擎；

2.1常见的mysql引擎；

2.1.1 MYISAM

使用这个引擎存储时，磁盘会生成3个文件，1个表结构文件frm,1个索引文件:MYI，一个数据文件:MYD,MYI用来存储索引，但仅保留记录所在页的指针，使用B+树来存储的

2.1.2 INNoDB

1.数据库默认端的数据库存储引擎，由一下特点：
2.可以通过自动生长列，方法是auto_increment。
3.支持事务，默认事务级别为可重复读，通过MVCC模式来实现并发控制。
4.支持外键约束；
5.在INNoDB存在着缓冲管理，通过缓冲池，将数据和索引全部储存起来，加快查询速度；
6.对于INNODB类型的表，物理组织为聚簇表，所有的数据按照主键来组织，数据和索引放在以块，都位于B+树的叶子节点；
7.当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式：
（1）使用共享表空间存储，所有的表和索引放到同一个表空间
（2）使用多表空间存储，表的结构放到frm中，索引和数据存放到idb文件中，分区表的话，每个分区对应单独的IDB文件，区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

2.1.3 Memory

将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。
将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

（5）默认使用hash索引。

（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。

在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能