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正在更新丨豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib+flask）

文章目录

  • 豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib+flask）
    • 写在前面
    • 数据采集
      • 0.注意事项
      • 1.创建Scrapy项目`douban2025`
      • 2.用`PyCharm`打开项目
      • 3.创建爬虫脚本`douban.py`
      • 4.修改`items.py`的代码
      • 5.修改`pipelines.py`代码
      • 6.修改`settings.py`代码
      • 7.启动`douban2025`项目
      • 8.运行效果

豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析（scrapy+mysql+matplotlib+flask）

  • Scrapy 官方文档：https://docs.scrapy.org/en/latest/
  • 豆瓣电影Top250官网：https://movie.douban.com/top250

写在前面

  • 实验目的：实现豆瓣电影top250详细数据的采集与可视化分析，并嵌入到网页中。

  • 电脑系统：Windows

  • 使用软件：PyCharm、Navicat

  • Python版本：Python Python 3.12.4

  • 技术需求：scrapy、openpyxl、pymysql、sqlalchemy、flask

数据采集

0.注意事项

该部分主要使用scrapy框架爬取豆

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