Python 协程的使用

异步IO:就是发起一个IO操作(如:网络请求,文件读写等),这些操作一般是比较耗时的,不用等待它结束,可以继续做其他事情,结束时会发来通知。

协程:又称为微线程,在一个线程中执行,执行函数时可以随时中断,由程序(用户)自身控制,执行效率极高,与多线程比较,没有切换线程的开销和多线程锁机制。

python中异步IO操作是通过asyncio来实现的。

await

        await 的解释,认真看文字,逐步理解,你肯定能看懂这最通俗的解释

        await 就是把当前协程对象给挂起,暂时不管。await 后边一般放协程对象,但也可以放task或future对象

        举个例子,喝茶需要烧水,洗杯子,泡茶 ,烧水是需要时间的,await 烧水,就是等待水烧开,人就不管烧水这个事情,人可以去洗杯子。当水烧开了之后再接着烧开水的后一步。

        放到计算机里面,人就是cpu,烧水、洗杯子就是一个个协程函数,每当一个await 一个协程对象,cpu就切换出去,去完成其他的协程任务,等到该协程对象完成后,cpu在切回来,完成接下来的任务

import asyncio

async def func1():
    print(f'我是函数1')
    await asyncio.sleep(3)
    print(f'我就是函数1')  

async def func2():
    print(f'我是函数2')
    await asyncio.sleep(1)
    print(f'我就是函数2')  

        这里有两个协程对象,func1和func2,打印了【我是函数1】后,因为await了,cpu就切出去了,不管了该任务了,而是去完成其他协程任务,等待他自己暂停三秒后,cpu才会切回来再打印我就是函数1;注意有await,cpu切出去发现还有其他任务即func2,所以其打印了【我是函数2】,然后又await了,cpu又切出去了,但是没有其他任务了,此时过去了1秒,sleep(1)已经完成,cpu重新切回来,打印【我就是函数2】,又过去2秒,func1中的sleep(3)也完成了,cpu切回去func1,然后打印【我就是函数1】      

        执行大概的流程

        func1执行 -> print 我是函数1 -> await cpu切出去

        func2执行 -> print 我是函数2 -> await cpu切出去

        过了1秒

        asyncio.sleep(1)完成 -> cpu切回来func2 -> print  我就是函数2 

        过了2秒

        asyncio.sleep(3)完成 -> cpu切回来func1 -> print 我就是函数1

                

async.run

        async.run(),里面放的是一个协程对象。调用协程函数的方法,即开启该线程

asyncio.wait()

        其也是一个协程函数,返回一个协程对象。

        asyncio.wait(),里面放的是一个装着协程对象的列表

        帮助把所有多个协程任务进行封装处理,最后返回一个包含所有传入的协程任务的协程对象

一个简单的协程程序示例

import asyncio
import time

async def func1():
    print(f'我是函数1')
    await asyncio.sleep(3)
    print(f'我就是函数1')

async def func2():
    print(f'我是函数2')
    await asyncio.sleep(1)
    print(f'我就是函数2')

async def func3():
    print(f'我是函数3')
    await asyncio.sleep(2)
    print(f'我就是函数2')
    
async def main():
    tasks = [
        asyncio.create_task(func1),
        asyncio.create_task(func2),
        asyncio.create_task(func3),

    ]
    await asyncio.wait(tasks)
    
if __name__ == '__main__':
    start_time = time.time()
    asyncio.run(main())
    print(f'用时:{time.time()-start_time}')

        

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