Python实战：采集吃瓜圣地围脖评论

前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

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开发环境:

• python 3.8: 解释器

• pycharm: 代码编辑器

• requests: 发送请求

• parsel: 解析数据 jieba pandas stylecloud

原理:

模拟成 客户端(浏览器/手机) 向 服务器 发送网络请求

实现流程:

一. 思路分析

找到数据来源

network 记录网页数据 请求

二. 实现代码

1. 发送请求

2. 获取数据

3. 解析数据

4. 保存数据

代码展示：

导入模块

import requests     # 需要额外安装
import csv

半成品 (最基本的架构)

分布式

f = open('评论.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['id', 'text_raw', 'source', 'like_counts', 'screen_name', 'followers_count'])

请求头

headers = {

用户身份信息

    'cookie': 'SINAGLOBAL=2983116536906.6313.1675064186827; UOR=,,www.baidu.com; SUB=_2A25O3LQhDeRhGeNH6lIY-CjFyT-IHXVqPtxprDV8PUJbkNANLXXDkW1NSsgssEqW-GyChLyvK7V0MBeFYsy23ElC; SUBP=0033WrSXqPxfM725Ws9jqgMF55529P9D9WWNoXNAv0FwwfrPTiDyBL285NHD95Qf1K271Knc1Kz0Ws4Dqcjci--4iK.Ri-zXi--fi-2Xi-24i--Xi-zRiKy2i--4iKnfiKy2i--fi-isi-8Fi--Xi-z4iK.7; XSRF-TOKEN=gSKn52W-3CqnU16SUOqIOY5r; _s_tentry=weibo.com; Apache=3694052218654.842.1675252819884; ULV=1675252819940:5:2:5:3694052218654.842.1675252819884:1675237842632; WBPSESS=Q4mocWB9j3toNvru27wa1agqFWvDlaxybkjDQlV26btT8dAjnZKLHT6p8NAwVhAzIbygYan56xOn7f0H4XAe_IymVa9GmASzrKUCqV6J_Ml2bYGTL_URVrA5YnjNm62kuNboZbV4Cpn1MZTfoLbEWg==',

防盗链

    'referer': '',

浏览器基本信息

    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36'
}
next = 'count=10'
while True:
    url = f''

发送请求

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

获取数据

.text: 获取文本数据

.json(): json字符串数据

.content: 获取二进制数据

    json_data = response.json()

解析数据

结构化数据 : json数据{}包裹的格式 转成字典, 使用字典取值 re

非结构化数据: 网页源代码 lxml, bs4, parsel, re css/xpath/re

    data_list = json_data['data']
    max_id = json_data['max_id']
    for data in data_list:
        text_raw = data['text_raw']
        try:
            source = data['source']
        except:
            source = "未知"
        id = data['id']
        like_counts = data['like_counts']
        screen_name = data['user']['screen_name']
        followers_count = data['user']['followers_count']
        print(id, text_raw, source, like_counts, screen_name, followers_count)

保存数据

        csv_writer.writerow([id, text_raw, source, like_counts, screen_name, followers_count])
    next = 'max_id='+str(max_id)

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦

希望本篇文章有对你带来帮助 ，有学习到一点知识~

躲起来的星星也在努力发光，你也要努力加油（让我们一起努力叭）。

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