2021-05-26 数据结构排序专题【3】

逆向思考：插入以及谢尔排序

3.插入排序

前面学过的冒泡排序以及选择排序，都是按照惯性思维，从左边到右边逐个比较，交换，通过n-1趟的比较，不断在左边规模逐渐变小的列表中把最大的揪出来然后扔到右边去。

那么换个思路，从后面到前面排，要怎么排？

换个思维，从最小规模开始，单位为1的子列

然后从右边不断向左边插入符合规则的新项：

>第一趟，子列表仅包含一个数据项，将第二个数据项作为“新项”插入，子列表长度扩充为2

>第二趟，将第3个数据项跟前2个数据项对比，向右移动比自身大的数据项，空出位置来，直到遇到比自己小的数

>经过n-1趟对比和插入，子列表扩展到全表

代码实现：

ps:current_value变量在这里是用来存储的空间

移动操作的赋值只有一次，是交换操作的1/3，所以插入排序的性能会比冒泡和选择好一些

4.谢尔排序

承接上文，插入排序的性能优于冒泡和选择排序，因为粗略的来看，我们可以看到对比复杂度没有变的情况下，插入排序将交换操作减小到了一次。

那么更深入一点，我们能否优化插入排序？

我们可以看到，某一次排序最完美的情况对比时间复杂度是0(n),也就是列表已经排好序，从而可知，一个列表越接近有序，插入排序的对比次数就越少。

从这里切入，谢尔排序就是将一个庞大的列表间隔分割成几个子列表，再对每个子列表执行插入排序

得到所有子列表排序结果后，再对整个大数列进行最后一次插入排序（这时候无序程度已经大大减小）

代码实现：

几个小bug:

1.

>对int对象”遍历”,要加range转化成列表才能遍历