1. HBase简介
1.1 什么是HBase
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。比如:Google Bigtable使用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据,HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据;Google Bigtable利用Chubby作为协同服务,HBASE利用Zookeeper作为协同服务。
1.2 与传统数据库的对比
1、传统数据库遇到的问题:
1)数据量很大的时候无法存储; 2)没有很好的备份机制; 3)数据达到一定数量开始缓慢,很大的话基本无法支撑;
2、HBASE优势:
1)线性扩展,随着数据量增多可以通过节点扩展进行支撑; 2)数据存储在hdfs上,备份机制健全; 3)通过zookeeper协调查找数据,访问速度快。
1.3 HBase集群中的角色
1、一个或者多个主节点,Hmaster;
2、多个从节点,HregionServer;
3、HBase依赖项,zookeeper;
2. HBase数据模型
2.1 HBase的存储机制
HBase是一个面向列的数据库,在表中它由行排序。表模式定义只能列族,也就是键值对。一个表有多个列族以及每一个列族可以有任意数量的列 。后续列的值连续存储在磁盘上。表中的每个单元格值都具有时间戳。总之,在一个HBase:
表是行的集合。
行是列族的集合。
列族是列的集合。
列是键值对的集合。
这里的列式存储或者说面向列,其实说的是列族存储,HBase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。
HBase 和 RDBMS的比较
RDBMS的表:
HBase的表:
2.2 Row Key 行键
与nosql数据库一样,row key是用来表示唯一一行记录的主键 ,HBase的数据时按照RowKey的字典顺序 进行全局排序的,所有的查询都只能依赖于这一个排序维度。访问HBASE table中的行,只有三种方式:
1. 通过单个row key访问;
2. 通过row key的range(正则)
3. 全表扫描
Row key 行键(Row key)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为10-1000bytes),在HBASE内部,row key保存为字节数组。存储时,数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)
2.3 Columns Family 列族
列簇:HBASE表中的每个列,都归属于某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如courses:history,courses:math 都属于courses这个列族。
2.4 Cell
由{row key,columnFamily,version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的,全部是字节码形式存储。
关键字:无类型、字节码
2.5 Time Stamp 时间戳
HBASE中通过rowkey和columns确定的为一个存储单元称为cell。每个cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动)赋值,此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显示赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突,就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个cell中,不同版本的数据按照时间倒序排序,即最新的数据排在最前面。
为了避免数据存在过多版本造成的管理(包括存储和索引)负担,HBASE提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本,而是保存最近一段时间内的版本(比如最近7天)。用户可以针对每个列族进行设置。
3. HBase原理
HBase系统架构体系图
组成部件说明:
Client:
使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信 Client与HMaster进行管理类操作 Client与HRegionServer进行数据读写类操作
Zookeeper:
Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址、HMaster地址 HRegionServer把自己以Ephedral方式注册到Zookeeper中,HMaster随时感知各个HRegionServer的健康状况 Zookeeper避免HMaster单点问题
Zookeeper的主要作用 :客户端首先联系ZooKeeper子集群(quorum)(一个由ZooKeeper节点组成的单独集群)查找行健。上述过程是通过ZooKeeper获取含有-ROOT-的region服务器名(主机名)来完成的。通过含有-ROOT-的region服务器可以查询到含有.META.表中对应的region服务器名,其中包含请求的行健信息。这两处的主要内容都被缓存下来了,并且都只查询一次。最终,通过查询.META服务器来获取客户端查询的行健数据所在region的服务器名。一旦知道了数据的实际位置,即region的位置,HBase会缓存这次查询的信息,同时直接联系管理实际数据的HRegionServer。所以,之后客户端可以通过缓存信息很好地定位所需的数据位置,而不用再次查找.META.表。
HMaster:
HMaster没有单点问题,HBase可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master在运行 主要负责Table和Region的管理工作: 1. 管理用户对表的增删改查操作 2. 管理HRegionServer的负载均衡,调整Region分布 3. Region Split后,负责新Region的分布 4. 在HRegionServer停机后,负责失效HRegionServer上Region迁移
HRegionServer:
HBase中最核心的模块,主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写
HRegionServer管理一系列HRegion对象; 每个HRegion对应Table中一个Region,HRegion由多个HStore组成; 每个HStore对应Table中一个Column Family的存储; Column Family就是一个集中的存储单元,故将具有相同IO特性的Column放在一个Column Family会更高效。
可以看到,client访问hbase上的数据并不需要master参与(寻址访问zookeeper和region server,数据读写访问region server),master仅仅维护table和region的元数据信息(table的元数据信息保存在zookeeper上),负载很低。HRegionServer存取一个子表时,会创建一个HRegion对象,然后对表的每个列族创建一个Store实例,每个Store都会有一个MemStore和0个或多个StoreFile与之对应,每个StoreFile都会对应一个HFile,HFile就是实际的存储文件。因此,一个HRegion(表)有多少个列族就有多少个Store。一个HRegionServer会有多个HRegion和一个HLog。
HRegion:
table在行的方向上分隔为多个Region。Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元,即不同的region可以分别在不同的Region Server上,但同一个Region是不会拆分到多个server上。
Region按大小分隔,每个表一般是只有一个region。随着数据不断插入表,region不断增大,当region的某个列族达到一个阀值(默认256M)时就会分成两个新的region。
每个region由以下信息标识:
<表名,startRowKey,创建时间>
由目录表(-ROOT-和.META.)记录该region的endRowKey
HRegion定位:Region被分配给哪个RegionServer是完全动态的,所以需要机制来定位Region具体在哪个region server。
HBase使用三层结构来定位region:
通过zookeeper里的文件/hbase/rs得到-ROOT-表的位置。-ROOT-表只有一个region。
通过-ROOT-表查找.META.表的第一个表中相应的region的位置。其实-ROOT-表是.META.表的第一个region;.META.表中的每一个region在-ROOT-表中都是一行记录。
通过.META.表找到所要的用户表region的位置。用户表中的每个region在.META表中都是一行记录。
注意:
-ROOT-表永远不会被分隔为多个region,保证了最多需要三次跳转,就能定位到任意的region 。client会将查询的位置信息缓存起来,缓存不会主动失效,因此如果client上的缓存全部失效,则需要进行6次网络来回,才能定位到正确的region,其中三次用来发现缓存失效,另外三次用来获取位置信息。
table和region的关系
table默认最初只有一个region,随着记录数的不断增加而变大,起初的region会逐渐分裂成多个region,一个region有【startKey, endKey】表示,不同的region会被master分配给相应的regionserver管理。
region是hbase分布式存储和负载均衡的最小单元,不同的region分不到不同的regionServer。
注意:region虽然是分布式存储的最小单元,但并不是存储的最小单元。 region是由一个或者多个store组成的,每个store就是一个column family。每个store又由memStore和1至多个store file 组成(memstore到一个阀值会刷新,写入到storefile,有hlog来保证数据的安全性,一个regionServer有且只有一个hlog)
HStore:
HBase存储的核心。由MemStore和StoreFile组成。MemStore是Stored Memory Buffer。HLog:
引入HLog原因:在分布式系统环境中,无法避免系统出错或者宕机,一旦HRegionServer意外退出,MemStore中的内存数据就会丢失,引入HLog就是防止这种情况。
工作机制: 每个HRegionServer中都会有一个HLog对象,HLog是一个实现Write Ahead Log的类,每次用户操作写入MemStore的同时,也会写一份数据到HLog文件,HLog文件定期会滚动出新,并删除旧的文件(已持久化到StoreFile中的数据)。当HRegionServer意外终止后,HMaster会通过Zookeeper感知,HMaster首先处理遗留的HLog文件,将不同region的log数据拆分,分别放到相应region目录下,然后再将失效的region重新分配,领取到这些region的HRegionServer在Load Region的过程中,会发现有历史HLog需要处理,因此会Replay HLog中的数据到MemStore中,然后flush到StoreFiles,完成数据恢复。
3.1 HBase的存储格式
HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上,格式主要有两种:
1. HFile,HBase中Key-Value数据的存储格式,HFile是Hadoop的二进制格式文件,实际上StoreFile就是对HFile做了轻量级包装,即StoreFile底层就是HFile。
2. HLog File,HBase中WAL(Write Ahead Log)的存储格式,物理上是Hadoop的Sequence File
HFile
图片解释:
HFile文件不定长,长度固定的块只有两个:Trailer和FileInfo
Trailer中指针指向其他数据块的起始点
File Info中记录了文件的一些Meta信息,例如:AVG_KEY_LEN, AVG_VALUE_LEN, LAST_KEY, COMPARATOR, MAX_SEQ_ID_KEY等
Data Index和Meta Index块记录了每个Data块和Meta块的起始点
Data Block是HBase I/O的基本单元,为了提高效率,HRegionServer中有基于LRU的Block Cache机制
每个Data块的大小可以在创建一个Table的时候通过参数指定,大号的Block有利于顺序Scan,小号Block利于随机查询
每个Data块除了开头的Magic以外就是一个个KeyValue对拼接而成, Magic内容就是一些随机数字,目的是防止数据损坏
HFile里面的每个KeyValue对就是一个简单的byte数组。这个byte数组里面包含了很多项,并且有固定的结构。
KeyLength和ValueLength:两个固定的长度,分别代表Key和Value的长度
Key部分:Row Length是固定长度的数值,表示RowKey的长度,Row 就是RowKey
Column Family Length是固定长度的数值,表示Family的长度
接着就是Column Family,再接着是Qualifier,然后是两个固定长度的数值,表示Time Stamp和Key Type(Put/Delete)
Value部分没有这么复杂的结构,就是纯粹的二进制数据
HLog File
HLog文件就是一个普通的Hadoop Sequence File,Sequence File 的Key是HLogKey对象,HLogKey中记录了写入数据的归属信息,除了table和region名字外,同时还包括 sequence number和timestamp,timestamp是“写入时间”,sequence number的起始值为0,或者是最近一次存入文件系统中sequence number。
HLog Sequece File的Value是HBase的KeyValue对象,即对应HFile中的KeyValue
3.2 写流程
1) Client通过Zookeeper的调度,向RegionServer发出写数据请求,在Region中写数据;
2) 数据被写入Region的MemStore,知道MemStore达到预设阀值(即MemStore满);
3) MemStore中的数据被Flush成一个StoreFile;
4) 随着StoreFile文件的不断增多,当其数量增长到一定阀值后,触发Compact合并操作,将多个StoreFile合并成一个StoreFile,同时进行版本合并和数据删除;
5) StoreFiles通过不断的Compact合并操作,逐步形成越来越大的StoreFile;
6) 单个StoreFile大小超过一定阀值后,触发Split操作,把当前Region Split成2个新的Region。父Region会下线,新Split出的2个子Region会被HMaster分配到相应的RegionServer上,使得原先1个Region的压力得以分流到2个Region上。
可以看出HBase只有增添数据,所有的更新和删除操作都是在后续的Compact历程中举行的,使得用户的写操作只要进入内存就可以立刻返回,实现了HBase I/O的高性能。
3.3 读流程
1) Client访问Zookeeper,查找-ROOT-表,获取. META. 表信息;
2) 从. META. 表查找,获取存放目标数据的Region信息,从而找到对应的RegionServer;
3) 通过RegionServer获取需要查找的数据;
4) RegionServer的内存分为MemStore和BlockCache两部分,MemStore主要用于写数据,BlockCache主要用于读数据。读请求先到MemStore中查数据,查不到就到BlockCache中查,再查不到就会到StoreFile上读,并把读的结果放入BlockCache。
寻址过程:client—>Zookeeper—>ROOT表—>. META. 表—>RegionServer—>Region—>client
4. HBASE命令
4.1 命令的进退
1、hbase提供了一个shell的终端给用户交互
hbase shell
2、如果退出执行quit 命令
4.2 命令
名称
命令表达式
查看hbase状态
status
创建表
create '表名','列族名1','列族名2','列族名N'
查看所有表
list
描述表
describe '表名'
判断表存在
exists '表名'
判断是否禁用启用表
is_enabled '表名' is_disabled '表名'
添加记录
put '表名','rowkey','列族:列','值'
查看记录rowkey下的所有数据
get '表名','rowkey'
查看所有记录
scan '表名'
查看表中的记录总数
count '表名'
获取某个列族
get '表名','rowkey','列族:列'
获取某个列族的某个列
get '表名','rowkey','列族:列'
删除记录
delete '表名','行名','列族:列'
删除整行
deleteall '表名','rowkey'
删除一张表
先要屏蔽该表,才能对该表进行删除 第一步 disable '表名',第二步 drop '表名'
清空表
truncate '表名'
查看某个表某个列中所有数据
scan '表名',{COLUMNS=>'列族名:列名'}
更新记录
就是重新一遍,进行覆盖,hbase没有修改,都是追加
具体实例:
1、查看HBase运行状态 status
2、创建表 create
,{NAME => , VERSIONS => }
创建一个User表,并且有一个info列族
3、查看所有表 list
4、描述表详情 describe 'User'
5、判断表是否存在 exists 'User'
6、启用或禁用表 is_disabled 'User' is_enabled 'User'
7、添加记录,即插入数据,语法:put
,,,
8、根据rowKey查询某个记录,语法:get
,,[, ...]
9、查询所有记录,语法:scan
,{COLUMNS => [family:column, ...], LIMIT => num}
扫描所有记录
扫描前2条
范围查询
另外,还可以添加TIMERANGE和FILTER等高级功能,STARTROW、ENDROW必须大写,否则报错,查询结果不包含等于ENDROW的结果集。
10、统计表记录数,语法:count
, {INTERVAL => intervalNum,CACHE => cacheNum}
INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey,默认1000;CACHE每次去取的缓存区大小,默认是10,调整该参数可提高查询速度。
11、删除
删除列
删除整行
删除表中所有数据
12、禁用或启用表
禁用表
启用表
12、删除表
删除前,必须先disable
参考资料:
https://www.cnblogs.com/cenyuhai/p/3708135.html
https://blog.csdn.net/liutong123987/article/details/79377327
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2020-04-12每天三百字之连接与替代
冷眼看潮
不知道是不是好为人师,有时候还真想和别人分享一下我对某些现象的看法或者解释。人类社会不断发展进步的过程,就是不断连接与替代的过程。人类发现了火并应用火以后,告别了茹毛饮血的野兽般的原始生活(火烧、烹饪替代了生食)人类用石器代替了完全手工,工具的使用使人类进步一大步。类似这样的替代还有很多,随着科技的发展,有更多的原始的事物被替代,代之以更高效、更先进的技术。在近现代,汽车替代了马车,高速公路和铁路
探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换模型提供商
nseejrukjhad
langchain easyui 前端 python
#探索OpenAI和LangChain的适配器集成:轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中,OpenAI的模型提供了强大的能力。然而,随着技术的发展,许多人开始探索其他模型以满足特定需求。LangChain作为一个强大的工具,集成了多种模型提供商,通过提供适配器,简化了不同模型之间的转换。本篇文章将介绍如何使用LangChain的适配器与OpenAI集成,以便轻松切换模型提供商
利用Requests Toolkit轻松完成HTTP请求
nseejrukjhad
http 网络协议 网络 python
RequestsToolkit的力量:轻松构建HTTP请求Agent在现代软件开发中,API请求是与外部服务交互的核心。RequestsToolkit提供了一种便捷的方式,帮助开发者构建自动化的HTTP请求Agent。本文旨在详细介绍RequestsToolkit的设置、使用和潜在挑战。引言RequestsToolkit是一个强大的工具包,可用于构建执行HTTP请求的智能代理。这对于想要自动化与外
数组去重
好奇的猫猫猫
整理自js中基础数据结构数组去重问题思考?如何去除数组中重复的项例如数组:[1,3,4,3,5]我们在做去重的时候,一开始想到的肯定是,逐个比较,外面一层循环,内层后一个与前一个一比较,如果是久不将当前这一项放进新的数组,挨个比较完之后返回一个新的去过重复的数组不好的实践方式上述方法效率极低,代码量还多,思考?有没有更好的方法这时候不禁一想当然有了!!!hashtable啊,通过对象的hash办法
jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonp jsonp常用方法 jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
多线程场景
alafqq
多线程
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能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
用正则删除文本中的html标签
adminjun
java html 正则表达式 去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java 按值传递 对象 基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
与其怨它不如爱它
bijian1013
选择 理想 职业 规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作 时间 浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskell sudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java 设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
mysql连接拒绝问题
daizj
mysql 登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]
[email protected] :~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
apple html5 chrome Google
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yii framework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作 项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
Spring4.1新特性——静态资源处理增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业 免费资源 学习课程 远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发