【OpenCV对图片和视频的操作】

一、OpenCV环境配置

这里我们使用conda配置环境。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("img/4.jpg")
image = cv2.resize(image, (700, 500), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imshow("mawei", image)
cv2.imwrite("img/SavedImage/1.jpg", image)  # 文件保存
# 获取彩色图像的属性和灰度图像的属性
print("获取彩色图像的属性")
print("shape:", image.shape)
print("size:", image.size)
print("dtype:", image.dtype)
# 读取特定点的像素的值
px = image[300, 200]
print("像素点200,300的值RGB的值是：", px)
# 也可以获取单独一个通道的色彩值
px2 = image[300, 200, 0]  # bule 的通道
print("像素点200,300的值B的值是：", px2)
image1 = image
cv2.imshow("s", image1)
for i in range(200, 400):
    for j in range(300, 400):
        image[i, j] = (255, 255, 255)
cv2.imshow("mawei", image)
#-------------------------------------------
#摄像头的相关操作
capture=cv2.VideoCapture(0)
while(capture.isOpened()):
    retval,ima=capture.read()
    cv2.imshow("video",ima)
    key=cv2.waitKey(1)#只留一毫秒时间给用户进行按下，如果不给的话就是一直等待用户按下，这样子就会卡在这里不执行视频录制
    if key==32:
        break
capture.release()#不使用的时候摄像头关闭
#播放视频文件
video=cv2.VideoCapture("F:\迅雷下载\QQ视频20230302212013.mp4")
while(video.isOpened()):
    re,im=video.read()
    cv2.namedWindow("video",0)
    cv2.resizeWindow("Video",420,300)
    if re==True :
        cv2.imshow("video",im)
    else:
        break
    key = cv2.waitKey(50)  # 只留一毫秒时间给用户进行按下，如果不给的话就是一直等待用户按下，这样子就会卡在这里不执行视频录制
    if key == 27:
        break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

获取彩色图像的属性
shape: (500, 700, 3)
size: 1050000
dtype: uint8
像素点200,300的值RGB的值是： [ 67 69 127]
像素点200,300的值B的值是： 67

二、人脸识别

import cv2
import numpy as np
capture=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头
#加载识别人脸的分类器
faceCasecade=cv2.CascadeClassifier("D:\ANACONDA\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml")
while(capture.isOpened()):
    retval,ima=capture.read()
    cv2.imshow("video",ima)#显示读取到的视频帧
    face=faceCasecade.detectMultiScale(ima)#识别出人脸
    face=np.array(face)#转换为numpy数组
    for(x,y,w,h) in face:#对人脸部分就行画框处理
        cv2.rectangle(ima,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),5)
    if face.any():#判断人脸是否检测到，检测到之后就打上标签
        cv2.putText(ima,"person",(face[0][0],face[0][1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,2,(255,99,88),5)
    else:#否则打上noperson的标签
        #pass
        cv2.putText(ima,"noperson", ( 300,300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, (255, 99, 88), 5)
    cv2.imshow("video", ima)#展示每一帧的图片
    key=cv2.waitKey(1)#只留一毫秒时间给用户进行按下，如果不给的话就是一直等待用户按下，这样子就会卡在这里不执行视频录制
    if key==32:#空格键退出
        break
capture.release()#不使用的时候摄像头关闭
cv2.destroyAllWindows()