直播预告|TVM新增算子赛题讲解及在Imagination NNA上完成飞桨3D模型部署

日前，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，飞桨承办的第四期飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon已经正式开启，并正在持续招募开发者。本期比赛特别设置了TVM任务专区，飞桨与Imagination携手发布多个基于TVM的开发任务，邀请开发者了解并参与深度学习开源项目的共建，旨在鼓励开发者参与深度学习开源项目的共建。

为了让开发者全面了解飞桨开发，更快上手开发任务，黑客松组委会配套启动了TVM硬核技术分享与开源经验交流。3月27日晚19：00，Imagination中国区实验室高级软件工程师受邀参加PaddlePaddle Hackathon第四期系列直播，他将分享有关TVM新增算子的赛题讲解及优化，以及如何在Imagination NNA（AI加速器）上完成飞桨3D模型部署。此次直播将在飞桨视频号和B站直播间播出，敬请期待。

时间：3月27日 周一晚 19:00

嘉宾：吕卓然，Imagination中国区实验室高级软件工程师

分享要点：

● TVM新增算子及优化

● Imagination相关产品线介绍

● 如何在Imagination NNA上完成飞桨3D模型部署

● Imagination Paddlepaddle Model Zoo项目

开发任务介绍

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本次TVM任务活动主要分为以下几种：

1）No.226-No.230：为Paddle框架新增TVM算子（进阶题1/基础题4）

任务链接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task227

2）No.231-No.234：为TVM PaddlePaddle前端完善算子支持程度或修复问题（基础题4/进阶题1）

任务链接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task232

3）No.235：为TVM PaddlePaddle前端增加PaddleSlim量化模型的支持（进阶题）

任务链接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task235

4）No.181：完成TVM接入FastDeploy，并在PP-YOLOE模型上验证正确性

任务链接：

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20模型套件开源贡献任务合集.md#task181

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更多飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon详情如下：

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