直播预告|TVM新增算子赛题讲解及在Imagination NNA上完成飞桨3D模型部署

日前,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办,飞桨承办的第四期飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon已经正式开启,并正在持续招募开发者。本期比赛特别设置了TVM任务专区,飞桨与Imagination携手发布多个基于TVM的开发任务,邀请开发者了解并参与深度学习开源项目的共建,旨在鼓励开发者参与深度学习开源项目的共建。

为了让开发者全面了解飞桨开发,更快上手开发任务,黑客松组委会配套启动了TVM硬核技术分享与开源经验交流。3月27日晚19:00,Imagination中国区实验室高级软件工程师受邀参加PaddlePaddle Hackathon第四期系列直播,他将分享有关TVM新增算子的赛题讲解及优化,以及如何在Imagination NNA(AI加速器)上完成飞桨3D模型部署。此次直播将在飞桨视频号和B站直播间播出,敬请期待。

时间:3月27日 周一晚 19:00

嘉宾:吕卓然,Imagination中国区实验室高级软件工程师

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分享要点:

● TVM新增算子及优化

● Imagination相关产品线介绍

● 如何在Imagination NNA上完成飞桨3D模型部署

● Imagination Paddlepaddle Model Zoo项目

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开发任务介绍


本次TVM任务活动主要分为以下几种:

1)No.226-No.230:为Paddle框架新增TVM算子(进阶题1/基础题4)

任务链接:

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task227

2)No.231-No.234:为TVM PaddlePaddle前端完善算子支持程度或修复问题(基础题4/进阶题1)

任务链接:

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task232

3)No.235:为TVM PaddlePaddle前端增加PaddleSlim量化模型的支持(进阶题)

任务链接:

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task235

4)No.181:完成TVM接入FastDeploy,并在PP-YOLOE模型上验证正确性

任务链接:

https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20模型套件开源贡献任务合集.md#task181

欢迎扫码报名

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更多飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon详情如下:

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