- 复旦微ZYNQ SOC AXI_DMA高速数据传输实战指南
芯作者
D1:ZYNQ设计fpga开发
突破传统瓶颈:零拷贝+双缓冲实现2.4GB/s传输速率AXI_DMA在异构计算中的核心价值在复旦微ZYNQSOC系统中,AXI_DMA是连接PS(处理系统)和PL(可编程逻辑)的高速数据通道。本文通过创新性的零拷贝双缓冲架构,实现2.4GB/s的稳定传输速率,相比传统方案提升300%!我们将从硬件设计到软件优化,揭秘工业级DMA应用的完整开发流程。一、系统架构创新设计1.1传统DMA方案瓶颈分析方
- Kafka 的优势是什么?
Kafka作为分布式流处理平台的核心组件,其设计哲学围绕高吞吐、低延迟、高可扩展性展开,在实时数据管道和大数据生态中具有不可替代的地位。一、超高吞吐量与低延迟1.磁盘顺序I/O优化突破磁盘瓶颈:Kafka将消息持久化到磁盘(而非内存),但通过顺序写入大幅提升效率(比随机写快6000倍)。页缓存技术:利用操作系统PageCache减少磁盘访问,读写操作直接与内存交互。2.零拷贝(Zero-Copy)
- Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析:从发送端到日志存储的极致优化
在分布式消息系统领域,Kafka凭借高吞吐、低延迟的特性成为行业首选。而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎,贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。本文基于Kafka3.0版本,深入源码层面,对零拷贝技术在各关键环节的应用进行全景式剖析。一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝,降低CPU与内存资源消耗,提升I/O效
- C++中的零拷贝技术
景彡先生
C++进阶c++开发语言
一、C++中零拷贝技术的核心概念零拷贝(Zero-copy)是一种重要的优化技术,旨在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗。在C++中,零拷贝技术通过多种方式实现,包括引用语义、视图(view)类型和移动语义等。二、std::string_view简介std::string_view是C++17引入的一个轻量级非拥有型字符串视图类,它提供了对字符串数据的只读
- EC2安装Docker
Jasper张
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EC2的Linux版本是:AmazonLinux2023,包管理器是dnf。参考AmazonLinux2023安装指南:https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/docker-basics.htmlyum被作为dnf的兼容命令存在,运行yum实际上是调用dnf,所以yum在AmazonLinux2023中仍然可用。1、s
- RDMA简介2之技术优势分析
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随着数据中心对于网络带宽和延迟的要求日益增长,传统的TCP/IP网络已无法满足性能要求,RDMA网络则凭借其高带宽、低延时的特性脱颖而出。相较于传统TCP/IP协议,RDMA具有零拷贝、不需要CPU接入、消息基于事务等特点。RDMA协议与传统TCP/IP协议在通信过程中的区别如图1所示。图1TCP/IP协议与RDMA协议区别图在图1中,左侧部分为传统TCP/IP协议的通信过程,当需要发送数据包时,
- Netty学习专栏(五):Netty高性能揭秘(Reactor模式与零拷贝的深度实践)
快乐肚皮
Netty从入门到精通学习服务器NettyReactor零拷贝高性能java
文章目录前言一、Reactor模式:高并发的基石1.1Reactor模式的核心思想1.2Netty的主从Reactor多线程模型核心组件与角色分工运行流程与事件处理1.3线程分配与无锁化设计1.4设计优势二、零拷贝2.1传统数据拷贝的瓶颈传统文件传输流程性能损耗点2.2操作系统零拷贝技术sendfile系统调用mmap内存映射2.3Netty的零拷贝优化CompositeByteBuf:逻辑组合代
- kafka的零拷贝技术
给我个面子中不
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在Kafka中,高性能数据传输依赖于操作系统提供的零拷贝(Zero-Copy)技术,主要包括sendfile和mmap两种实现方式。它们的核心目标是减少数据在用户态和内核态之间的拷贝次数,从而提升I/O效率。下面详细解析它们的流程和区别。1.传统文件传输(非零拷贝)的问题在普通文件传输(如Java的FileInputStream)中,数据需要经历多次拷贝和上下文切换:磁盘→内核缓冲区(PageCa
- Netty框架:从原理到实战,构建高性能网络应用
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1.Netty框架核心原理1.为什么选择Netty?传统JavaNIO编程存在以下痛点:API复杂:Selector、Channel、Buffer的管理繁琐可靠性差:需要手动处理断线重连、半包粘包等问题开发门槛高:需要深入理解NIO底层原理性能调优困难:Selector空轮询、内存管理等问题而Netty提供了:简单易用的API:封装底层NIO细节,专注业务逻辑高性能:基于Reactor模式,零拷贝
- Netty 框架介绍
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1.Netty框架介绍Netty是一个基于JavaNIO(Non-blockingI/O)的异步事件驱动网络应用框架,旨在快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端。它简化了TCP/UDP等协议的编程,并提供了高度可定制的组件,适用于高并发场景(如游戏服务器、即时通讯、分布式系统等)。核心特性:高性能:基于事件驱动的Reactor线程模型,减少线程切换开销,支持零拷贝技术。异步非阻塞:通过Fut
- [项目深挖]仿muduo库的并发服务器的解析与优化方案
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标题:[项目深挖]仿muduo库的并发服务器的优化方案@水墨不写bug文章目录一、buffer模块(1)线性缓冲区+直接扩容---->环形缓冲区+定时扩容(只会扩容一次)(2)使用双缓冲(DoubleBuffering)(3)数据丢弃策略为什么视频传输选择不可靠的UDP协议?(4)零拷贝为什么零拷贝重要?零拷贝的典型场景传统数据传输的过程零拷贝的过程实现零拷贝的技术1.`sendfile`系统调用
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- Kafka 性能为什么比RocketMQ 高
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一、引言在消息队列领域,Kafka和RocketMQ都是备受关注的产品。RocketMQ参考了Kafka的设计思路,在简化架构的同时丰富了功能。然而,尽管RocketMQ看起来功能强大,但Kafka始终在市场中占据重要地位且未被淘汰。其中一个关键因素便是性能,本文将深入探讨Kafka性能为何高于RocketMQ,以及背后涉及的关键技术——零拷贝技术。二、性能数据对比性能指标中的吞吐量数据显示,Ro
- 【SGL】Scatter-Gather List内存传输技术
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- 并发设计模式实战系列(18):反应器(Reactor)
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大家好,我是摘星!今天为大家带来的是并发设计模式实战系列,第十八章反应器(Reactor),废话不多说直接开始~目录一、核心原理深度拆解1.事件驱动架构2.高性能关键设计二、生活化类比:餐厅点餐系统三、Java代码实现(NIO原生版)1.完整可运行代码2.关键配置说明四、横向对比表格1.Reactor变体对比2.与传统模式对比五、高级优化技巧1.多Reactor线程组2.零拷贝优化3.内存池化技术
- 深入探讨C++日志模块设计与实现
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一、日志模块的重要性日志系统是软件开发的"黑匣子",在调试跟踪、问题定位、运行监控等方面发挥关键作用。一个优秀的日志模块应具备:精准的问题定位能力灵活的输出控制最小的性能损耗可靠的运行稳定性二、核心设计原则灵活性支持多日志等级(DEBUG/INFO/WARNING等)多种输出目标(控制台/文件/网络)动态配置能力性能优化异步日志机制缓冲技术应用零拷贝设计线程安全原子操作互斥锁策略无锁队列可扩展性插
- RDMA协议原理与零拷贝高吞吐网络通信实践
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1.RDMA协议原理1.1RDMA基本概念RDMA(RemoteDirectMemoryAccess)即远程直接内存访问,是一种允许网络中的计算机直接从另一台计算机的内存中读取或写入数据的技术,而无需经过CPU的介入。RDMA的核心优势在于能够显著降低网络通信的延迟和CPU的负载,从而提高网络通信的效率和性能。在传统的网络通信中,数据传输需要经过多个步骤,包括操作系统内核的上下文切换、数据在用户空
- Java面试必备:Netty的应用场景详解
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#Java热门面试题200道java面试开发语言后端Netty
Java面试题-说一下Netty的应用场景?引言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,主要用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。本文将详细介绍Netty的主要应用场景,并通过流程图帮助理解其工作原理。一、Netty核心特点在探讨应用场景前,我们先了解Netty的几个核心特点:异步非阻塞I/O:基于NIO实现,支持高并发连接高性能:精心优化的设计,零拷贝等技术可扩展性:模块
- Java并发编程开源项目推荐(2025版)
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一、基础并发工具库Netty高性能异步网络框架,采用事件驱动模型与零拷贝技术,支撑百万级并发连接,广泛应用于游戏服务器与分布式通信中间件开发。HutoolJava工具库提供线程池封装、并发安全集合扩展等实用工具,简化并发代码编写(如ThreadUtil快速创建线程池)。二、分布式高并发框架ApacheDubbo企业级RPC框架支持服务异步调用与集群容错,结合线程池优化与负载均衡策略高效
- Linux 零拷贝技术:原理、实现与应用场景
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Linux零拷贝技术:原理、实现与应用场景在高性能网络编程、文件处理等场景中,数据拷贝的效率往往是系统性能的瓶颈。零拷贝(Zero-Copy)技术通过减少甚至消除CPU参与的数据拷贝过程,显著提升数据传输效率。本文将深入解析Linux零拷贝技术的核心原理、实现方式及典型应用场景。一、为什么需要零拷贝?1.传统I/O的数据拷贝问题传统文件读取并通过网络发送的流程如下:read()系统调用:数据从磁盘
- Kafka 的服务端的物理存储架构是什么?零拷贝,mmap,sendfile、DMA gather又是什么?
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Kafka服务端的物理存储架构Kafka的物理存储架构设计旨在支持高吞吐、低延迟的数据处理,其核心特点包括:1.分区与日志段主题(Topic)与分区(Partition):Kafka将每个主题划分为多个分区,每个分区是一个有序、不可变的消息序列。分区在物理上对应一个目录,目录名为-(如orders-0)。分区支持水平扩展,不同分区的数据可分布在不同的Broker上。日志段(LogSegment):
- WPF框架中异步、多线程、高性能、零拷贝技术的应用示例
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WPF框架中异步、多线程、高性能与零拷贝技术应用示例一、异步编程在WPF中的应用1.异步数据加载(避免UI冻结)//ViewModel中的异步数据加载示例publicclassMainViewModel:INotifyPropertyChanged{privateObservableCollection_items;publicObservableCollectionItems{get=>_ite
- 零拷贝 (Zero-copy)
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零拷贝(Zero-copy)是指在进行数据传输(如文件传输、网络通信)时,数据在内核空间和用户空间之间不需要多次拷贝,从而减少CPU消耗、提升性能的一种技术。它广泛应用于高性能网络编程、文件传输等场景。一、传统数据拷贝流程以“从磁盘文件发送到网络”为例,传统流程如下:read():内核将磁盘文件内容拷贝到内核缓冲区,然后再拷贝到用户空间缓冲区。write():用户空间缓冲区的数据再拷贝到内核的so
- 服务器优化全领域深度解析 ——从硬件到量子计算的性能跃迁体系
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阿里云服务器量子计算运维性能优化云计算阿里云
一、核心概念与技术框架服务器优化是通过系统性调整硬件、软件及网络配置,提升数据处理效率与稳定性的综合技术体系。其核心目标包括:1.降低延迟:通过NUMA绑核、零拷贝网络等技术将内存访问延迟压至纳秒级2.提高吞吐:借助TPU加速芯片、异步I/O架构实现每秒千万级事务处理能力3.保障稳定:采用分布式存储、量子加密等机制确保99.999%高可用性二、关键优化层级与技术实践1.硬件基础设施革新•计算单元•
- Kafka零拷贝机制
易逝的年华
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Kafka之所以那么快,其中一个很大的原因就是零拷贝(Zero-copy)技术,零拷贝不是kafka的专利,而是操作系统的升级,又比如Netty,也用到了零拷贝。下面我就画图讲解零拷贝,如果对你有帮助请点个赞支持。传统IOkafka的数据是要落入磁盘的,那么必然牵扯到磁盘的IO,传统磁盘IO又叫缓存IO,效率是很低的,那么为什么效率低呢?我们先来粗略讲讲操作系统的知识。用户空间以及内核空间的概念:
- Kafka之零拷贝技术
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零拷贝技术(zero-copy)是指将数据直接才从磁盘文件复制到网卡设备中,不需要经过应用程序,减少了内核态和用户态的切换和数据复制。java语言的FileChannal.transferTo()方法会调用linux底层的senfFile()方法,来实现该技术。一般的文件传输,数据会经历四次复制。第一次,程序调用read(),将数据从磁盘拷贝到内核模式的ReadBuffer中,第二次,CPU控制将
- javaNIO详解
给我个面子中不
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JavaNIO(Non-blockingI/O)详解JavaNIO(NewI/O)是Java1.4引入的高性能I/O框架,相比传统的BIO(BlockingI/O),它提供了非阻塞、多路复用、零拷贝等能力,适用于高并发网络通信和文件操作。下面详细解析其核心概念和实现原理。1.JavaNIO的核心组件JavaNIO的核心由Channel(通道)、Buffer(缓冲区)、Selector(选择器)组成
- 高性能IO的基石:零拷贝(Zero-Copy)技术全解析
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在现代高性能应用中,数据传输的效率至关重要。传统的I/O操作通常涉及多次数据拷贝,这会导致性能瓶颈。而零拷贝(Zero-Copy)技术通过减少数据拷贝次数,显著提升了I/O操作的效率。什么是零拷贝?零拷贝是一种优化技术,旨在减少数据在内核空间和用户空间之间的拷贝次数。在传统的数据传输过程中,数据通常需要经过多次拷贝才能完成传输。例如,从磁盘读取文件并通过网络发送的过程如下:磁盘到内核缓冲区:数据从
- 深入剖析 Kafka 的零拷贝原理:从操作系统到 Java 实践
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Kafka作为一款高性能的分布式消息系统,其卓越的吞吐量和低延迟特性得益于多种优化技术,其中“零拷贝”(Zero-Copy)是核心之一。零拷贝通过减少用户态与内核态之间的数据拷贝,提升了Kafka在消息传输中的效率。本文将从操作系统层面剖析零拷贝的原理,探讨Kafka如何利用这一技术实现高性能,并结合Java代码展示零拷贝的应用场景。一、零拷贝的基本概念1.什么是零拷贝?零拷贝(Zero-Copy
- 架构师面试题 - Netty 面试专题(含答案)
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面试职场和发展
目录前言1.BIO、NIO和AIO的区别?2.NIO的组成?3.Netty的特点?4.Netty的线程模型?5.TCP粘包/拆包的原因及解决方法?6.了解哪几种序列化协议?7.如何选择序列化协议?8.Netty的零拷贝实现?9.Netty的高性能表现在哪些方面?10.NIOEventLoopGroup源码?前言Netty是一个由JBOSS提供并现已成为Github上独立项目的Java开源框架。它专
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
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我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
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summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
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一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
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# include <stdio.h>
int main(void)
{
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int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
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}
}
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- presentModalViewController 的动画效果
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系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
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UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
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*/
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- Spring Security(07)——缓存UserDetails
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Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
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最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
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htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
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一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement