2020-02-02 关于新型冠状病毒疫情的三维可视化

年前还想着这春节去哪去哪，1月23日武汉的封城，一夜间整个国家几乎陷入停滞，我们普通人都需要进入冬眠模式，哪也不能去了，只能窝在家。
每日看到病毒肆虐，我们却无能为力，突然1月29日看到有人在开源平台github上搭建了一个信息收集开源项目 https://github.com/wuhan2020/wuhan2020，原来我们码农可以如此贡献。这个项目其中有个模块是地图数据可视化，里面计划的使用echarts+百度地图来做数据可视化，可惜这个并非我所擅长的。在分析了这个项目的数据接口之后，跟我们团队的小伙伴商量下，基于我们的sdk做一个三维地球的数据可视化。
经过接近一周的加班努力，终于有了初步的进展，简单给大家介绍下：

目前能收集到的疫情数据在地理维度上有个尺度：
1， 全球范围的国家分布
2， 中国范围的省级分布
3， 某个省下的地级市分布
所以我们需要一个地理尺度钻取功能，能够看全球、全国、某省三种尺度下的数据分布，我们在标题栏左侧做了三级地理范围导航。点击全球，查看疫情的全球分布。

地理尺度导航

疫情数据还有个时间尺度：使用一个有数据以来的图表来做时间纬度，做了一个数据回顾，图表的时间刻度会定位到前几天。

时间序列导航

地图上的展示形式：
1，全球尺度下的柱体展示

全球柱状图

采用柱体高度和颜色来表征疫情的严重程度

2，全国和分省的面状着色

全国分省着色

湖北省地级市着色

动图

动图

这种是大多数二维地图的着色方式，简单明了，这种图只能给管理者看，数据的颜色在行政区划生硬变化，并不能直观反映疫情的风险区域。

3，全国地级市热力图着色

热力图

动图

这张图就很容易看出来，高风险区域在武汉周边，以及几个国家的重点大中城市，尤其京津，长三角，珠三角。

4，全球最热门的直播就是武汉火神山和雷神山了，这个热点我们自然也不能少

火神山&雷神山医院

点击右边的按钮，直接全屏观看实时直播画面。
点击左侧的按钮，视频投射到地图上（这个纯属炫技）

在线访问地址： http://ncov.earthsdk.com
代码开源地址：https://github.com/cesiumlab/2019-nCoV-3d
需要的人拿去，武汉加油！中国加油！疫情快过去吧。

https://bbs.cesiumlab.com/