ChatGPT从业影响之个人浅见

文章目录

  • 前言
  • ChatGPT简介
  • AI简介
  • ChatGPT对从业者的影响
  • 参考资料

ChatGPT从业影响之个人浅见_第1张图片

前言

ChatGRT最近很火,网上有一些观点,他会取代很多职业,让产业产生颠覆性的变化。今天聊聊自己的想法,他的出现,是否会让我(程序员)失业。

ChatGPT简介

先简单介绍下今天的主角ChatGPT,官网介绍如下:

ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue。
We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. 
The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, 
admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. 
ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, 
which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response.

简而言之,一个优化后的用于对话的语言模型。通俗的讲,一个擅长聊天的AI机器人。他,是AI。

AI简介

先举个例子,搜索引擎中输入拼音"tianqi",会搜到什么,增加关键字“中药”之后,又会搜索到什么呢?先看下实际搜索结果:
ChatGPT从业影响之个人浅见_第2张图片

为什么搜索“tianqi”这个拼音,匹配的是天气信息。而加上中药后,匹配的是田七。这个就是基于样本数据中出现的可能性决定的。
首先,基于"tianqi"这个拼音,找到候选词,此处以“天气”、“田七”这两个为例说明。基于样本统计,发现“天气”这个词出现的概率为万分之一,“田七”这个词出现的概率为百万分之一。“天气”这个词出现的概率,远大于“田七”,故选择了“天气”,展示相关的搜索结果。
而加上“中药”这个词后,两者共同出现的概率(联合概率),则截然不同,和“田七”一起出现的概率,远大于和“天气”出现的概率。

AI的数学基础,是统计+概率论。基于大数据进行统计,找到可能性最高的一个答案。他自身没有辨识能力,即不能去伪存真。只是在已知的信息里面找共性,基于理性进行回答(数学是一门理性的学科),这个是他的能力边界。即分析大规模数据,找出共性点(从而为人的决策提供信息来源,或者基于人既定好的规则进行决策)。

像电商客服,现在大多引入了机器人。常规问题,如发货到上海要多久,他能回答。但如果沟通未达成一致,表达不满意时,这类多数需要人工介入。

注:上文中描述的概率只为辅助示例说明,非准确数据。此处亦可看出样本数据的重要性。

ChatGPT对从业者的影响

言归正传,ChatGPT对于从业者的影响(更严谨的说是AI的发展带来的影响)。

先谈谈对自身的影响。本人是一名程序员,从事于软件开发工作,将产品负责落地实现。而ChatGPT可以写代码了,他是否会替代我的工作?
不会,这是我的观点。

我(程序员)需要理解产品,基于显性需求(产品设计上能看到的)、隐性需求(性能、扩展、安全等)、时间成本等考量权衡,选择一个合适的方案。这个理解产品、权衡方案的过程,是ChatGPT所不具备的能力。当然,具体的指令,他可以执行,从而减轻我的工作。如基于Java实现排序算法,这个,他应该会做得比我更好。

那对于其他行业会产生什么影响。是否有职业会被替代,或者很难被替代。
需要创造力、深度思考,以及和心理、情感、哲学、艺术等相关的工作,这种不会(或者很难)被替代。如设计师、管理者、作家、(因材施教的)老师、心理医生、画家等。
而基于已知数据能够分析出来的,他能胜任。如股票分析、保险理赔、营销、客服等。
但是,他会对某些从业者产生危机,但也会带来更多新的机会。

以上观点是一些个人浅见。

具体想深入了解,识别AI能力边界的同学,可以看一些相关的资料或者书籍。如李开复的《AI未来》、吴军的《智能时代》、《吴军数学通识讲义》等。

参考资料

  • 《吴军数学通识讲义》。文中“tianqi”匹配的例子,亦来源于该书
  • 李开复AI五讲——五秒钟准则
  • 李开复AI五讲——今天的人工智能还不能做的7件事
  • 万维钢的ChatGPT“开箱测评”
  • (左耳朵耗子)我看CHATGPT: 为啥谷歌掉了千亿美金

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