Springboot 数据库读取配置，动态切换多数据源 实战教程
以前写过一篇教程，Springboot AOP方式切换多数据源（主从两库类似情况使用最佳）：
https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100122788
网上大多流传的springboot系列的切换多数据源都是以上那种写死在配置文件里的方式，这样如果我需要切换的数据源有10个，那么这种方式会不会显得稍微有点繁琐了。
现在这篇介绍的流程是，我们把各个数据源的配置信息写在一张数据库表里，从数据库表去加载这些数据源信息，根据我们给每个数据源命名的id去切换数据源，操作对应的数据库。
OK，接下来我们开始（如果真的想弄懂，最好跟我一步步来）
首先准备多个数据库，test1 ，test2 ，test3 ：
接下来，我们在test1中，创建表 databasesource ，相关的SQL语句：
CREATE TABLE `databasesource` (
`datasource_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据源的id',
`url` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '连接信息',
`user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`pass_word` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`code` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '暂留字段',
`databasetype` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '数据库类型'
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
然后往test1数据库中的表databasesource里填充test2 、test3 这两个数据库的相关配置信息（对应的数据库帐号密码改成自己的），相关的SQL语句：
ps：这里面的datasource_id的值，是我们后面手动切换数据源的是使用的数据源 id
INSERT INTO `test1`.`databasesource`(`datasource_id`, `url`, `user_name`, `pass_word`, `code`, `databasetype`) VALUES ('dbtest2', 'jdbc:mysql://localhost:3306/test2?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull', 'root', 'root', NULL, 'mysql');
INSERT INTO `test1`.`databasesource`(`datasource_id`, `url`, `user_name`, `pass_word`, `code`, `databasetype`) VALUES ('dbtest3', 'jdbc:mysql://localhost:3306/test3?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull', 'root', 'root', NULL, 'mysql');
接下来，我们分别在test2数据库和test3数据库中都创建user表，相关的SQL语句：
CREATE TABLE `user` (
`user_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
`age` int(3) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
然后往test2数据库的user表里面填充两条数据用于测试， 相关的SQL语句：
INSERT INTO `test2`.`user`(`user_name`, `age`) VALUES ('数据库2-小明', 20);
INSERT INTO `test2`.`user`(`user_name`, `age`) VALUES ('数据库2-小方', 17);
然后往test3数据库的user表里面填充两条数据用于测试， 相关的SQL语句：
INSERT INTO `test3`.`user`(`user_name`, `age`) VALUES ('数据库3-啊强', 11);
INSERT INTO `test3`.`user`(`user_name`, `age`) VALUES ('数据库3-啊木', 12);
OK，到这里我们的数据库模拟场景已经准备完毕了，接下来下面就是真正的核心环节了！
首先是pom.xml：
紧接着，application.yml（这里面的数据库配置信息将作为默认数据库）：
spring:
aop:
proxy-target-class: true #true为使用CGLIB代理
datasource:
#nullCatalogMeansCurrent=true&
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
username: root
password: root
#新版mysql驱动配置方法
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
###################以下为druid增加的配置###########################
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
###############以上为配置druid添加的配置########################################
mybatis:
type-aliases-package: com.testdb.dbsource.pojo #扫描包路径
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true #打开驼峰命名
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
server:
port: 8097
先创建DataSource.java实体类，数据源信息装配的时候用：
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/22
* @Description :
**/
@Data
@ToString
public class DataSource {
String datasourceId;
String url;
String userName;
String passWord;
String code;
String databasetype;
}
接下来，创建DruidDBConfig.java：
这里主要是配置默认的数据源，配置Druid数据库连接池，配置sql工厂加载mybatis的文件，扫描实体类等
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/22
* @Description :
**/
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DruidDBConfig {
private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
// adi数据库连接信息
@Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName;
// 连接池连接信息
@Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait;
@Bean // 声明其为Bean实例
@Primary // 在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
@Qualifier("mainDataSource")
public DataSource dataSource() throws SQLException {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
// 基础连接信息
datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
// 连接池连接信息
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setPoolPreparedStatements(true); //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
// datasource.setConnectionProperties("oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=6000;oracle.jdbc.ReadTimeout=60000");//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
datasource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000");//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
datasource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
datasource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
String validationQuery = "select 1 from dual";
datasource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
datasource.setFilters("stat,wall");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
datasource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
datasource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
datasource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
datasource.setLogAbandoned(true); 移除泄露连接发生是是否记录日志
return datasource;
}
/**
* 注册一个StatViewServlet druid监控页面配置1-帐号密码配置
*
* @return servlet registration bean
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), "/druid/*");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
/**
* 注册一个：filterRegistrationBean druid监控页面配置2-允许页面正常浏览
*
* @return filter registration bean
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
// 添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Qualifier("dynamicDataSource")
public DynamicDataSource dynamicDataSource() throws SQLException {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
dynamicDataSource.setDebug(false);
//配置缺省的数据源
// 默认数据源配置 DefaultTargetDataSource
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource());
Map
//额外数据源配置 TargetDataSources
targetDataSources.put("mainDataSource", dataSource());
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
return dynamicDataSource;
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
//解决手动创建数据源后字段到bean属性名驼峰命名转换失效的问题
sqlSessionFactoryBean.setConfiguration(configuration());
// 设置mybatis的主配置文件
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
// Resource mybatisConfigXml = resolver.getResource("classpath:mybatis/mybatis-config.xml");
// sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(mybatisConfigXml);
// 设置别名包
// sqlSessionFactoryBean.setTypeAliasesPackage("com.testdb.dbsource.pojo");
//手动配置mybatis的mapper.xml资源路径,如果单纯使用注解方式,不需要配置该行
// sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(resolver.getResources("classpath:mybatis/mapper/*.xml"));
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
/**
* 读取驼峰命名设置
*
* @return
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "mybatis.configuration")
public org.apache.ibatis.session.Configuration configuration() {
return new org.apache.ibatis.session.Configuration();
}
}
然后是用于手动切换数据源的 DBContextHolder.java：
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/22
* @Description :
**/
public class DBContextHolder {
private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DBContextHolder.class);
// 对当前线程的操作-线程安全的
private static final ThreadLocal
// 调用此方法，切换数据源
public static void setDataSource(String dataSource) {
contextHolder.set(dataSource);
log.info("已切换到数据源:{}",dataSource);
}
// 获取数据源
public static String getDataSource() {
return contextHolder.get();
}
// 删除数据源
public static void clearDataSource() {
contextHolder.remove();
log.info("已切换到主数据源");
}
}
然后是核心，手动加载默认数据源、创建数据源连接、检查数据源连接、删除数据源连接等 ，DynamicDataSource.java:
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.stat.DruidDataSourceStatManager;
import com.testdb.dbsource.pojo.DataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
private boolean debug = true;
private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
private Map
private Object dynamicDefaultTargetDataSource;
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
String datasource = DBContextHolder.getDataSource();
if (!StringUtils.isEmpty(datasource)) {
Map
if (dynamicTargetDataSources2.containsKey(datasource)) {
log.info("---当前数据源：" + datasource + "---");
} else {
log.info("不存在的数据源：");
return null;
// throw new ADIException("不存在的数据源："+datasource,500);
}
} else {
log.info("---当前数据源：默认数据源---");
}
return datasource;
}
@Override
public void setTargetDataSources(Map
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
this.dynamicTargetDataSources = targetDataSources;
}
// 创建数据源
public boolean createDataSource(String key, String driveClass, String url, String username, String password, String databasetype) {
try {
try { // 排除连接不上的错误
Class.forName(driveClass);
DriverManager.getConnection(url, username, password);// 相当于连接数据库
} catch (Exception e) {
return false;
}
@SuppressWarnings("resource")
// HikariDataSource druidDataSource = new HikariDataSource();
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
druidDataSource.setName(key);
druidDataSource.setDriverClassName(driveClass);
druidDataSource.setUrl(url);
druidDataSource.setUsername(username);
druidDataSource.setPassword(password);
druidDataSource.setInitialSize(1); //初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
druidDataSource.setMaxActive(20); //最大连接池数量
druidDataSource.setMaxWait(60000); //获取连接时最大等待时间，单位毫秒。当链接数已经达到了最大链接数的时候，应用如果还要获取链接就会出现等待的现象，等待链接释放并回到链接池，如果等待的时间过长就应该踢掉这个等待，不然应用很可能出现雪崩现象
druidDataSource.setMinIdle(5); //最小连接池数量
String validationQuery = "select 1 from dual";
// if("mysql".equalsIgnoreCase(databasetype)) {
// driveClass = DBUtil.mysqldriver;
// validationQuery = "select 1";
// } else if("oracle".equalsIgnoreCase(databasetype)){
// driveClass = DBUtil.oracledriver;
// druidDataSource.setPoolPreparedStatements(true); //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
// druidDataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(50);
// int sqlQueryTimeout = ADIPropUtil.sqlQueryTimeOut();
// druidDataSource.setConnectionProperties("oracle.net.CONNECT_TIMEOUT=6000;oracle.jdbc.ReadTimeout="+sqlQueryTimeout);//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
// } else if("sqlserver2000".equalsIgnoreCase(databasetype)){
// driveClass = DBUtil.sql2000driver;
// validationQuery = "select 1";
// } else if("sqlserver".equalsIgnoreCase(databasetype)){
// driveClass = DBUtil.sql2005driver;
// validationQuery = "select 1";
// }
druidDataSource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
druidDataSource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
druidDataSource.setFilters("stat");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
druidDataSource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
druidDataSource.setLogAbandoned(true); 移除泄露连接发生是是否记录日志
druidDataSource.init();
this.dynamicTargetDataSources.put(key, druidDataSource);
setTargetDataSources(this.dynamicTargetDataSources);// 将map赋值给父类的TargetDataSources
super.afterPropertiesSet();// 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理
log.info(key+"数据源初始化成功");
//log.info(key+"数据源的概况："+druidDataSource.dump());
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e + "");
return false;
}
}
// 删除数据源
public boolean delDatasources(String datasourceid) {
Map
if (dynamicTargetDataSources2.containsKey(datasourceid)) {
Set
for (DruidDataSource l : druidDataSourceInstances) {
if (datasourceid.equals(l.getName())) {
dynamicTargetDataSources2.remove(datasourceid);
DruidDataSourceStatManager.removeDataSource(l);
setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources2);// 将map赋值给父类的TargetDataSources
super.afterPropertiesSet();// 将TargetDataSources中的连接信息放入resolvedDataSources管理
return true;
}
}
return false;
} else {
return false;
}
}
// 测试数据源连接是否有效
public boolean testDatasource(String key, String driveClass, String url, String username, String password) {
try {
Class.forName(driveClass);
DriverManager.getConnection(url, username, password);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
@Override
public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {
super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
this.dynamicDefaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource;
}
/**
* @param debug
* the debug to set
*/
public void setDebug(boolean debug) {
this.debug = debug;
}
/**
* @return the debug
*/
public boolean isDebug() {
return debug;
}
/**
* @return the dynamicTargetDataSources
*/
public Map
return dynamicTargetDataSources;
}
/**
* @param dynamicTargetDataSources
* the dynamicTargetDataSources to set
*/
public void setDynamicTargetDataSources(Map
this.dynamicTargetDataSources = dynamicTargetDataSources;
}
/**
* @return the dynamicDefaultTargetDataSource
*/
public Object getDynamicDefaultTargetDataSource() {
return dynamicDefaultTargetDataSource;
}
/**
* @param dynamicDefaultTargetDataSource
* the dynamicDefaultTargetDataSource to set
*/
public void setDynamicDefaultTargetDataSource(Object dynamicDefaultTargetDataSource) {
this.dynamicDefaultTargetDataSource = dynamicDefaultTargetDataSource;
}
public void createDataSourceWithCheck(DataSource dataSource) throws Exception {
String datasourceId = dataSource.getDatasourceId();
log.info("正在检查数据源："+datasourceId);
Map
if (dynamicTargetDataSources2.containsKey(datasourceId)) {
log.info("数据源"+datasourceId+"之前已经创建，准备测试数据源是否正常...");
//DataSource druidDataSource = (DataSource) dynamicTargetDataSources2.get(datasourceId);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dynamicTargetDataSources2.get(datasourceId);
boolean rightFlag = true;
Connection connection = null;
try {
log.info(datasourceId+"数据源的概况->当前闲置连接数："+druidDataSource.getPoolingCount());
long activeCount = druidDataSource.getActiveCount();
log.info(datasourceId+"数据源的概况->当前活动连接数："+activeCount);
if(activeCount > 0) {
log.info(datasourceId+"数据源的概况->活跃连接堆栈信息："+druidDataSource.getActiveConnectionStackTrace());
}
log.info("准备获取数据库连接...");
connection = druidDataSource.getConnection();
log.info("数据源"+datasourceId+"正常");
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(),e); //把异常信息打印到日志文件
rightFlag = false;
log.info("缓存数据源"+datasourceId+"已失效，准备删除...");
if(delDatasources(datasourceId)) {
log.info("缓存数据源删除成功");
} else {
log.info("缓存数据源删除失败");
}
} finally {
if(null != connection) {
connection.close();
}
}
if(rightFlag) {
log.info("不需要重新创建数据源");
return;
} else {
log.info("准备重新创建数据源...");
createDataSource(dataSource);
log.info("重新创建数据源完成");
}
} else {
createDataSource(dataSource);
}
}
private void createDataSource(DataSource dataSource) throws Exception {
String datasourceId = dataSource.getDatasourceId();
log.info("准备创建数据源"+datasourceId);
String databasetype = dataSource.getDatabasetype();
String username = dataSource.getUserName();
String password = dataSource.getPassWord();
String url = dataSource.getUrl();
String driveClass = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
// if("mysql".equalsIgnoreCase(databasetype)) {
// driveClass = DBUtil.mysqldriver;
// } else if("oracle".equalsIgnoreCase(databasetype)){
// driveClass = DBUtil.oracledriver;
// } else if("sqlserver2000".equalsIgnoreCase(databasetype)){
// driveClass = DBUtil.sql2000driver;
// } else if("sqlserver".equalsIgnoreCase(databasetype)){
// driveClass = DBUtil.sql2005driver;
// }
if(testDatasource(datasourceId,driveClass,url,username,password)) {
boolean result = this.createDataSource(datasourceId, driveClass, url, username, password, databasetype);
if(!result) {
log.error("数据源"+datasourceId+"配置正确，但是创建失败");
// throw new ADIException("数据源"+datasourceId+"配置正确，但是创建失败",500);
}
} else {
log.error("数据源配置有错误");
// throw new ADIException("数据源配置有错误",500);
}
}
}
ok,然后是我们切换数据源使用的方法， 我们这里采用mybatis注解的方式获取test1数据库里的databasesource 表信息，然后根据我们传入对应的数据源id进行数据源切换：
DataSourceMapper.java ：
import com.testdb.dbsource.pojo.DataSource;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/23
* @Description :
**/
@Mapper
public interface DataSourceMapper {
@Select("SELECT * FROM databasesource")
List
}
DBChangeService.java：
import com.testdb.dbsource.pojo.DataSource;
import java.util.List;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/22
* @Description :
**/
public interface DBChangeService {
List
boolean changeDb(String datasourceId) throws Exception;
}
DBChangeServiceImpl.java：
import com.testdb.dbsource.dbconfig.DBContextHolder;
import com.testdb.dbsource.dbconfig.DynamicDataSource;
import com.testdb.dbsource.mapper.DataSourceMapper;
import com.testdb.dbsource.pojo.DataSource;
import com.testdb.dbsource.service.DBChangeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/22
* @Description :
**/
@Service
public class DBChangeServiceImpl implements DBChangeService {
@Autowired
DataSourceMapper dataSourceMapper;
@Autowired
private DynamicDataSource dynamicDataSource;
@Override
public List
return dataSourceMapper.get();
}
@Override
public boolean changeDb(String datasourceId) throws Exception {
//默认切换到主数据源,进行整体资源的查找
DBContextHolder.clearDataSource();
List
for (DataSource dataSource : dataSourcesList) {
if (dataSource.getDatasourceId().equals(datasourceId)) {
System.out.println("需要使用的的数据源已经找到,datasourceId是：" + dataSource.getDatasourceId());
//创建数据源连接&检查 若存在则不需重新创建
dynamicDataSource.createDataSourceWithCheck(dataSource);
//切换到该数据源
DBContextHolder.setDataSource(dataSource.getDatasourceId());
return true;
}
}
return false;
}
}
注意认真看看上面的changeDb这个方法里面的代码，这就是后续手动切换调用的方法。
接下来，写相关操作user表的代码，因为user表分别在test2、test3数据库里，这样用于我们切换到test2或者test3数据库操作这些数据。
User.java：
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/22
* @Description :
**/
@Data
@ToString
public class User {
String userName;
String age;
}
UserMappper.java （上面简单介绍了下使用注解的方式获取表数据，可能有些人不习惯，那么这里也使用传统的mapper.xml方式编写mysql语句）：
import com.testdb.dbsource.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/23
* @Description :
**/
@Mapper
public interface UserMapper {
List
}
userMapper.xml（注意namespace命名空间对应的路径以及user实体类对应的路径）：
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
顺便一提，我的mapper.xml放在了下面的这个目录结果里，这里的目录结构路径非常关键，因为我们是手动切换数据源，采取了手动配置SqlSessionFactory，需要我们自己去配置mapper.xml路径的，一开始的DruidDBConfig里面有相关的代码，可以去回顾下：
ps：
DruidDBConfig.java
顺带，mybatis-config.xml里面，我做了简单的配置：
其实关于驼峰命名方式开启，我们在手动配置的时候也特意做了配置代码的。
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
到这里，我们已经可以开始测试，
创建UserController.java，写个简单的测试接口：
import com.testdb.dbsource.dbconfig.DBContextHolder;
import com.testdb.dbsource.pojo.User;
import com.testdb.dbsource.service.DBChangeService;
import com.testdb.dbsource.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2019/10/23
* @Description :
**/
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private DBChangeService dbChangeServiceImpl;
@Autowired
UserService userService;
/**
* 查询所有
* @return
*/
@GetMapping("/test")
public String test() throws Exception {
//切换到数据库dbtest2
String datasourceId="dbtest2";
dbChangeServiceImpl.changeDb(datasourceId);
List
System.out.println(userList.toString());
//再切换到数据库dbtest3
dbChangeServiceImpl.changeDb("dbtest3");
List
System.out.println(userList3.toString());
//切回主数据源
DBContextHolder.clearDataSource();
return "ok";
}
}
主要看代码注释，调用整合出来的changeDb方法，通过传送数据源id （dbtest2）
切换到对应的数据库，然后操作对应数据库。
项目运行起来，调用接口 /test ：
然后我们来看看控制台输出内容：
OK，非常简单顺利，教程就到此。
补充该实战教学的事务相关介绍配置和介绍：
实现动态数据源事务，找到该篇项目实例中的DruidDBConfig.java ，
将 我们实现的动态数据源加载类DynamicDataSource 添加到数据事务管理器里：
@Bean
public DataSourceTransactionManager transactionManager(DynamicDataSource dynamicDataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
}
事务测试 （单个数据源的事务）
接着，给我们的新增User方法里面，故意搞个异常出来，测试下回滚是否生效：
在不指定任何异常时，使用注解事务，默认只对RuntimeException异常生效，所以咱们简单点，在啥时候想回滚，咱们就手动丢个RuntimeException异常出来。
写个测试接口，给db2 插入一条user信息，看看事务回滚情况：
/**
* 添加
* @return
*/
@GetMapping("/addTest")
public String addTest() throws Exception {
//切换到数据库dbtest2
String datasourceId="dbtest2";
dbChangeServiceImpl.changeDb(datasourceId);
User user2=new User();
user2.setUserName("db2用户");
user2.setAge("11");
userService.insertUser(user2);
//切回主数据源
DBContextHolder.clearDataSource();
return "ok";
}
调用该接口，可以看到在未抛出异常时，可以看到插入根据影响行数，提示是成功了，但后面咱们抛异常触发了事务回滚：
看下数据库没出现新增的数据，事务回滚成功：
事务测试 （多个数据源的事务）
可以上图这个场景，就是测试切换不同数据源的时候，目前这两个数据源的插入方法都开启了事务，我们把test2的插入User方法加了故意抛出异常触发事务的代码，看看对于不同数据源事务触发情况：
看看调用该接口，控制台的输出：
再看看数据库情况，
test2数据库，
test3数据库，
可以看到在多个数据源的时候，还是只有单独的数据自己的事务起作用了（怎么解决这种情况？ 文章末尾有介绍）。
如果只是用于主从数据库两个数据源的业务场景，那么该篇非常适合使用，因为只需保证主的事务，从库会同步数据。
而且如果仅仅是为了满足主从/读写的场景，大可不必从数据库读取数据源，使用AOP方式读取配置文件的数据源即可满足业务场景，也就是参考我这篇：https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/100122788
那该篇的动态数据源实战适合哪些场景呢？
一.业务场景需要 很多个不同数据源，进行数据获取，不仅仅是两个，这样一来在配置文件配置是基本不可取的。
二.进行多从数据源数据获取，加上逻辑分析筛选后， 插入或更新 某个数据库，只需为该数据库事务进行负责。
例如我的使用场景：
公司各个小项目很多a,b,c,d,e，都用着自己项目的数据库。
而新项目接口需求，收到第三方的调用后，需要到a，b,c,d,e系统的数据库里读取出不同的核心数据，然后进行业务逻辑分析，然后生成新的订单，插入到新项目的主数据库里，并返回结果给第三方，我只需要对一个数据进行事务管理。
那如果就是想多个数据源事务可以一块回滚呢？ 难道就没解决方案了吗？
很可以，就是需要有这种精神，不管你目前的业务场景有没有触及。值得敬佩的你，请看：
并不然，使用JTA分布式事务即可解决。
请看我这篇：
Springboot 整合druid+mybatis+jta分布式事务+多数据源aop注解动态切换 （一篇到位）
https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/103474353
PS： 这篇文章我很久前写的，日常搬砖也比较忙，但是从评论里包括我其他的动态切换数据源文章里面得知，大家使用mybatis-plus来开发还是比较多的。
不了解mybatis-plus的可以看看我这篇简单的入门使用（https://blog.csdn.net/qq_35387940/article/details/103381713）。
回归这个问题，那么在该篇文章里，如果使用 mybatis-plus 的话，为了保证使用，需要做什么调整呢？
1. 找到配置文件
2.把本文原先的 SqlSessionFactoryBean 调整为使用 MybatisSqlSessionFactoryBean ，其实也就是说换一下sqlSessionFactory()这个方法的代码即可：
代码：
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dynamicDataSource());
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis/mapper/*.xml"));
// 设置mybatis的主配置文件
ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
Resource mybatisConfigXml = resolver.getResource("classpath:mybatis/mybatis-config.xml");
sqlSessionFactoryBean.setConfigLocation(mybatisConfigXml);
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
ok，我们来简单写个接口测试一下，
这里新建一个Mapper继承mybatis-plus里面的BaseMapper，service层我就省略了。
然后写个测试接口，从主数据源分别切换到db2和db3 ，分别插入一下数据：
import com.testdb.dbsource.dbconfig.DBContextHolder;
import com.testdb.dbsource.pojo.User;
import com.testdb.dbsource.service.DBChangeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2020/10/10
* @Description :
**/
@RestController
public class UserPlusController {
@Autowired
private DBChangeService dbChangeServiceImpl;
@Autowired
UserPlusMapper userMapper;
@GetMapping("/testPlus")
public void testPlus() throws Exception {
User User2 = new User();
User2.setUserName("TEST insert db 2");
User2.setAge("2");
//切换到数据库dbtest2
String datasourceId2="dbtest2";
dbChangeServiceImpl.changeDb(datasourceId2);
int effectNum2 = userMapper.insert(User2);
System.out.println("db2添加后的影响行数："+effectNum2);
//切换到数据库dbtest3
String datasourceId3="dbtest3";
dbChangeServiceImpl.changeDb(datasourceId3);
User User3 = new User();
User3.setUserName("TEST insert db 3");
User3.setAge("3");
int effectNum3 = userMapper.insert(User3);
System.out.println("db3添加后的影响行数："+effectNum3);
//切回主数据源
DBContextHolder.clearDataSource();
}
}
调用接口，控制台打印：
然后是数据库分别都有了数据：
ok，那这个对于mybatis-plus的使用补充就到这。