【面试大全】【数据结构】【七大查找算法】

数据结构之查找

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前言

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一、顺序查找

LeetCode

//待更新

是什么？

顺序查找也称为线性查找，用逐一比较的办法顺序查找关键字

适用情况

普遍都适用

时间复杂度

O(n)

代码

public static int OrderFind(int[] nums,int target)
	{
	    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
	    {
	        if (nums[i] == target) return i;
	    }
	    return -1;
	}
}

二、二分查找

LeetCode

704.二分查找

是什么？

适用情况

升序或者降序序列

时间复杂度

O(Log₂n)

代码

public static int ErFind(int[] nums, int target)
{
    int left = 0, right = nums.Length - 1;
    while (left<=right)
    {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (nums[mid] == target) return mid;
        else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
        else left = mid + 1;
    }
    return -1;
}

三、插值查找

LeetCode

//待更新

是什么？

作为改进版的二分查找算法。

适用情况

升序或者降序序列

时间复杂度

平均情况 O（loglog (n)），最坏 O（log (n)）

怎么做?

插值查找算法的解题思路和二分查找算法几乎相同，唯一的区别在于，每次与目标元素做比较的元素并非搜索区域内的中间元素，此元素的位置需要通过如下公式计算得出：

Mid = Begin + ( (End - Begin) / (A[End] - A[Begin]) ) * (X - A[Begin])

• Mid：计算得出的元素的位置；

• End：搜索区域内最后一个元素所在的位置；

• Begin：搜索区域内第一个元素所在的位置；

• X：要查找的目标元素；

• A[]：表示整个待搜索序列。

特点

当有序序列中的元素呈现均匀分布时，插值查找算法的查找效率要优于二分查找算法；反之，如果有序序列不满足均匀分布的特征，插值查找算法的查找效率不如二分查找算法。

代码

 public static int ErFind(int[] nums, int target)
 {
     //插值查找
     int left = 0, right = nums.Length - 1;
     while (left < right) 
     {
         //int mid = left + (right - left) / 2;
         int mid = left + ((right - left) / (nums[right] - nums[left])) * (target - nums[left]);
         Console.WriteLine(mid);
         if (nums[mid] == target)
         {
             return mid;
         }
         else if(nums[mid] > target)
         {
             right = mid - 1;
         }
         else
         {
             left = mid + 1;
         }
     }
     return -1;
 }

更新记录

• 2023-2-20 更新二分查找
• 2023-2-23 更新插值查找