包含类别变量的中介模型检验方法

process可以直接设定自变量时分类变量（中介变量不行）
包含类别变量的中介模型，考虑自变量、中介变量和/或因变量分别为分类变量的情况。

“在阐述类别自变量中介分析方法的基础上，我们建议使用整体中介和相对中介分析相结合的方法进行多类别自变量的中介分析。以二分因变量为例，讨论了中介变量或 ( 和 ) 因变量为类别变量的中介
分析方法的发展过程——即尺度统一的过程，建议通过检验 的显著性来判断中介效应的显著性。”

自变量为分类变量，只是要注意表述中介效应时，区分是整体中介还是相对中介。
自变量为多分类变量，

• 首先检验整体中介效应。要求：
   控制变量+自变量（虚拟变量）到中介变量的回归（方程2），至少有一个虚拟变量回归系数显著不为0；
   且控制变量+自变量（虚拟变量）+ 中介变量到因变量的回归（方程3），中介变量回归系数显著不为0
   得出 k-1 个相对中介效应不全为 0 的结论。（由于检验统计量 在绝大多数情况下都不是正态分布，建议使用 Bootstrap法对统计量进行检验，根据 Bootstrap 置信区间不包含 0来确定系数显著）
• 整体直接效应的检验统计量为(n-k-1) △ R 2/(k-1)(1-R 2)， 如果检验统计量显著不为 0，则k-1个相对直接效应不全为 0 （即要求△ R2和1-R2均不为0）
   R 2 是回归方程 (3) 的测定系数，
   △R 2 是回归方程 (3) 与 控制变量+中介变量到因变量的回归（方程4）测定系数之差。
• 整体总效应的检验统计量为 (n-k)R2/k(1-R2)，如果检验统计量显著不为 0，则 k-1 个相对总效应不全为 0（即要求R2和1-R2均不为0）
   R2是控制变量+自变量（虚拟变量）到因变量的回归（方程1）的测定系数
• 相对中介分析，弄清具体哪一个或哪一些相对中介效应显著。如果相对中介效应不显著，则分析结束；否则进入步骤 3。（相对中介的回归模型应该是自变量只加入要比较的那个虚拟变量）
• 报告相应的相对直接效应检验的显著性结果。即使直接效应不显著，也避免使用完全中介的概念

中介变量和/或因变量为分类变量时的检验步骤
1检验步骤与逐步检验类似，根据模型因变量选择使用线性回归还是逻辑回归。
2中介效应是否显著的判断方式有所改变。

（如果全部是连续变量，则只要ab都显著即可表示中介效应显著）


由上述公式计算的Z>1.96则中介效应显著。
其中


Za/b计算公式中的具体组成为：
逻辑回归即

线性回归即

步骤应该是分别选择线性/逻辑回归模型后，根据Za/b计算得出其值，然后根据Sobel法计算出Z的值，与1.96相比，Z>1.96则中介效应显著。

以上根据《类别变量的中介效应分析》整理而成