r语言调用python_R语言与Python协同工作

R（又称R语言）是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现 工具。通俗点说，R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库（得益于开源社区），这让她看起来既美又实用。与其他同类软件（如 SPSS）相比，R的特点是纯命令行的，这倒也好，我们更应该把注意力放在数据本身，而非统计工具的UI。

R虽说有一套自己的语言，还挺完备，但她最专业的还是做统计和画图，而像连接数据库、文本处理、文件操作等这些脏活可不能委屈R来干哪，这些得有其 他语言来负责，我的选择是咱最熟悉的、做这些脏活最棒的Python。

那接下来的问题很清楚了，R和Python如何一起工作？拍拍脑袋，想到可能有下面 几种办法：

1. R和Python只共享文件，Python把源数据处理干净，生成格式化的文件放在预定的目录下，做个定时器让R去读文件，最终输出统计结果和图表。

这种做法一定程度上可行，除了做定时器外，还可以让Python即时执行”rscript”命令调用R脚本来工作，只是这种办法限制太大，只能够交换文件，Python不能对R进行精确的控制。

2. 让Python直接调用R的函数，R是开源项目，肯定会有一些第三方库实现Python与R互通。

果然，我找到了rpy2，可以实现使用python读取R的对象、调用R的方法以及Python与R数据结构转换等。实际上除了Python，其他语言与R互通的第三方包也大大的有。

最后我选择第2种方法，来让R与Python共舞。

案例

模块 rpy2.robjects 是rpy2对R的一个高级封装，