基于Apache doris怎么构建数据中台(六)-数据服务管理

上次讲数据质量的控制，那么针对据仓的数据及各种数据指标怎么快捷的对外提供数据服务，怎么快速的完成数据服务接口的开发，这次我们重点围绕这个进行展开。怎么实现接口开发零代码实现

数据服务从字面上理解就是数据相关的服务，和业务服务的最大不同之处它并不包含具体业务逻辑处理，与之产出的数据服务大多为统计、决策类的数据结果。很多时候大数据平台服务都是提供了数据分析的能力，分析的结果可以导出Excel，或直接查表来查看。如果要是对外提供服务的话，可能会由不同的业务团队对基础表产出相似的指标分析结果，这样的话就可能导致相同指标的结果数据不一致的情况。

数据服务是对各业务领域主体的分析结果，以统一数据服务的方式对外提供，有点类似one service意思。

数据服务平台架构：

统一数据服务作用：

• 数据服务标准：数据结构标准化、在线查询实时化、数据开发可视化。
• 数据结构标准化：针对数据交互，我们需要提供统一的接口视图，可进行数据的查询、权限管控。
• 在线查询实时化：针对各业务的调用，我们需要提供指标级数据口径统一的实时数据结果。
• 数据开发可视化：提供数据接口的可视化统一管理页面，开发人员通过通过可视化管理API，降低接口理解的难度，易于维护

数据服务化

数据服务提供快速将数据表生成数据 API 的能力，通过应用授权，供外部应用系统调用 API 获取数据，且对 API 进行统一管理和发布，支持一键创建数据抽取任务

1. 提供向导模式和 SQL 模式，可以通过简单的配置即实现取数 API 的自动构建，屏蔽底层数据源细节，提高数据中台的整体效率
2. 提供应用、表和 API 的关系链路，降低运维成本，解耦应用与底层表，提供统一的认证、权限和监控，确保数据应用质量。
3. 提供数据服务流控功能，并和数据安全控制策略结合，确保数据安全
4. 提供接口开发，调式、参数定义，返回结果说明等开发IDE

数据服务看板

图片

具备 API 使用的监控统计能力，可查看调用次数、调用延时等信息，提供 API 库表和应用的关系查询 ，可以按照业务主题进行分组可以给数据服务设置数据安全等级，对于安全等级较高的服务进行数据访问限流，及审计数据应用开发通过API配置功能统一创建和发布的API，可以在服务概览页面查看API的调用详情，包括查看不同时间维度下的调用API数量、次数和成功的次数，且能够清晰的查看调用API的Top5和服务调用比例，同时，概览页面提供调用和未调用API列表，若API长时间未被调用或一直未被调用，可考虑下线或者删除。

数据服务权限管理

提供统一的认证、权限和监控，确保数据应用质量及数据安全

数据服务可视化开发

这里我们可以可视化的开发数据服务API，进行测试、发布。下线及接口的流控

新建接口

接口查看

这里我们是参考Mybatis自己实现了一套SQL引擎，你们也可以参考这个来实现，或者网上也有类似的开源系统可以作为参考实现：

• magic-api ：magic-api: magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架，通过magic-api提供的UI界面完成编写接口，无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发 ，https://gitee.com/ssssssss-team/magic-api
• Rocket-API： API敏捷开发框架，用于API接口功能的快速开发。不再定义Controller,Service,Dao,Mybatis,xml,Entity,VO等对象和方法.以springboot starter 形式集成使用，https://github.com/alenfive/rocket-api

数据服务标准化的推动可以解决数据使用中的口径不统一，在数据开发层面以业务领域划分，收紧指标口径的产出，统一由相关人员产出，并以one service 的方式提供给数据业务前台、业务系统等。同时零代码的数据服务开发平台，结合元数据管理系统及血缘关系，可以大大提高数据服务的开发效率及业务响应速度。