Sqlite 操作优化

在写项目的时候会经常接触 Sqlite ，比如说写课程表相关的东西，虽然数据不是很多，但是还是可以感觉到短暂的卡顿，所以想着通过一些方法来提高 Sqlite 的速度。

使用事务

引用别人博客里面的话

在Android中，无论是使用SQLiteDatabase的insert,delete等方法还是execSQL都开启了事务，来确保每一次操作都具有原子性，使得结果要么是操作之后的正确结果，要么是操作之前的结果。

然而事务的实现是依赖于名为rollback journal文件，借助这个临时文件来完成原子操作和回滚功能。既然属于文件，就符合Unix的文件范型(Open-Read/Write-Close)，因而对于批量的修改操作会出现反复打开文件读写再关闭的操作。然而好在，我们可以显式使用事务，将批量的数据库更新带来的journal文件打开关闭降低到1次。

别人的博客里面其实说的已经很清楚了，但是最为影响数据库时间效率的是反复操作 journal 文件，所以如果我们手动控制事务的开启和关闭，就可以减少 journal 文件的开启和关闭到一次。

实例代码如下

public void insertWithTransaction() {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        try{
            db.beginTransaction();

            ContentValues contentValues = new ContentValues();

            for (UserBean userBean: userBeanList) {

                contentValues.put(TestDBSchema.UserTable.Cols.ID, userBean.getId());
                contentValues.put(TestDBSchema.UserTable.Cols.NAME, userBean.getName());
                contentValues.put(TestDBSchema.UserTable.Cols.GENDER, userBean.getGender());
                contentValues.put(TestDBSchema.UserTable.Cols.AGE, userBean.getAge());
                contentValues.put(TestDBSchema.UserTable.Cols.PHONE, userBean.getPhone());
                contentValues.put(TestDBSchema.UserTable.Cols.REGION, userBean.getRegion());

                db.insert(TestDBSchema.UserTable.NAME, null, contentValues);

            }

            db.setTransactionSuccessful();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            db.endTransaction();
        }

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        long cost = endTime - startTime;

        transactionTextView.setText("" + cost);

    }

重用 SQLiteStatement

在网上查找这方面的资料，介绍使用 SQLiteStatement 减少 SQL 语句的编译次数，从而提高效率。比如说我们平时插入数据的时候会在循环中反复调用 execSQL 这个函数，这样只要循环多少遍，就会将 SQL 语句编译多少遍，使用
SQLiteStatement 可以将这个的次数有效的减为一次。当然也要搭配上面介绍的事务。

实例代码如下所示

public void insertWithStatement() {

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        SQLiteStatement statement = db.compileStatement(SQL_STATEMENT);

        try {
            db.beginTransaction();
            for (UserBean userBean: userBeanList) {

                statement.clearBindings();

                statement.bindLong(1, userBean.getId());
                statement.bindString(2, userBean.getName());
                statement.bindString(3, userBean.getGender());
                statement.bindLong(4, userBean.getAge());
                statement.bindString(5, userBean.getPhone());
                statement.bindString(6, userBean.getRegion());

                statement.executeInsert();

            }

            db.setTransactionSuccessful();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            db.endTransaction();
        }

        long endTime = System.currentTimeMillis();

        long cost = endTime - startTime;

        statementTextView.setText("" + cost);

    }

时间效率的介绍

image.png

从效果图可以看出，相比没有自己手动开启事务相比，手动控制开启事务效率真的高太多了，接着如果你是用了 SQLiteStatement ，效率又会有小幅的提升，最后附上我的实例代码

其它的优化技巧

通过索引提高查询的速度

就像以前查字典的时候会查找拼音索引，简单的就是针对表里面的一列或者两列创建一个目录一样的东西（貌似形容的有点不准确），当我们使用 select 语句查询的时候就可以在这个目录里面查，不用管其它的几列，效率自然提升。这里用 SQLite 代码简单的举个例子就可以了。

这里借用菜鸟教程里面的例子，假设有表 COMPANY，我们将创建一个索引，并用它进行 INDEXED BY 操作。

创建索引

CREATE INDEX salary_index ON COMPANY(salary);

依靠索引查询

SELECT * FROM COMPANY INDEXED BY salary_index WHERE salary > 5000;

索引的缺点

• 对于增加，更新和删除来说，使用了索引会变慢，这也很好想到，你在删除表里面的数据的时候要顺带删除相应的索引。
• 建立索引会增加数据库的大小。
• 为数据量比较小的表建立索引，往往会事倍功半。

在线程里面处理

数据库属于本地 IO ，也是比较耗时的，可能会引发 ANR , 所以如果数据量十分大的情况下可以在异步处理，可以考虑使用单线程+任务队列的形式的 HandlerThread 来实现。