学习大数据的基础

文章来源：科多大数据

很多想学习大数据的年轻人都会有这样那样的顾虑。一方面觉得大数据就业前景好，薪资福利可观，一方面又担心自己的基础到底能不能学习大数据。目前大数据分为两大方向：大数据开发和大数据分析。这两大方向的对于基础知识的要求不同，大数据分析偏向于分析，对于编程要求不高，相较而言对于基础知识这块要求低一点。大数据开发的话可能需要一定的编程基础，例如Java等。下面科多大数据老师结合大数据开发和大数据分析的课程内容来具体说说学习大数据的基础需要哪些。

下面是大数据开发的课程内容：

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

从上面的课程内容看，大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、python、storm、spark、elastic search、docker、机器学习等基础知识。能够拥有一定编程经验当然学习可能更容易一些，如果没有零基础也是可以学习的。

大数据分析的课程内容：

阶段一：WEB前端实战开发

阶段二：数据库实战

阶段三：Python实战开发

阶段四：Echart数据分析

阶段五：D3大数据分析

阶段六：BI平台大数据分析

阶段七：SmartBI大数据分析

阶段八：Sap Design Studio大数据分析

阶段九：Tableau大数据分析

阶段十：R语言大数据分析

阶段十一：七大行业数据建模可视化分析

阶段十二：大数据可视化分析项目实战

大数据分析课程跟大数据开发不同，需要掌握的基础知识也不同，大数据分析需要掌握的基础有：web、数据库、python、echarts、d3、bi、smartbi、tableau、r语言以及数据建模等知识。这一块的话如果有一点的数据分析经验就能学以致用，基本上零基础学员也能够轻松学会的。

以上就是科多大数据老师总结的，大数据要掌握的基础知识，只有掌握了这些知识，才能够找到一份好的大数据方面工作。