短文本自动生成技术研究进展

摘要

【背景】 短文本自动生成技术的研究对阅读与写作效率的提升、传播与引导影响力提升、智能人机交互满意度和机器语义理解能力的提升等都有重要意义。但生成技术的发展和实际应用需求难度的提升使得短文本自动生成技术面临着诸多困难与挑战。【方法】 基于神经网络的生成方法作为人工智能领域的关键技术,在短文本摘要、对话生成、评论文本生成、诗歌创作等任务中都取得了很多创新性成果。【结果】 本文对基于神经网络的短文本自动生成技术在生成模型、应用需求、评估指标等方面的研究进展进行了介绍和梳理,为短文本自动生成技术的进一步研究提供了参考。【结论】 本文总结了基于神经网络的短文本自动生成技术的发展现状并进一步提出了未来的发展趋势。

关键词： 自然语言生成; 神经网络模型; 短文本; 评价方法

引言

短文本自动生成技术属于自然语言生成（NLG）的研究范畴,是指计算机能够根据知识库或逻辑形式的机器表述自动生成一段符合语法和逻辑的自然语言文本