TypeError: unsupported operand type(s) for : float and NoneType

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'NoneType' 报错

在我们使用Tensorflow2.X 版本的时候，当我们在前向传播求参数的时候，如果参数设置的类型不对就会报这样的错误。

因为在 with tf.GradientTape() as tape: 这里面求的参数系统默认跟踪类型为tf.Variable数据类型的数据，tf.Variable是tf.tensor的一种形式。所以我们改下数据类型就可以了

例如:

w1 = tf.random.truncated_normal([784, 256], stddev=0.1)

改成：

w1 = tf.Variable(tf.random.truncated_normal([784, 256], stddev=0.1))

也能改成原地跟新的方式，例如：

grads = tape.gradient(loss, [w1, b1, w2, b2, w3, b3])

w1 = w1 - lr * grads[0]


改成：

w1.assign_sub(lr * grads[0])