anaconda删除虚拟环境_Jupyter notebok 环境配置，与kernel切换（切换虚拟环境）

安装Jupyter notebook 用Anaconda安装时最省心的。

安装完后一般默认添加如下两个环境变量。

然而，命令窗口使用Jupyter notebook的时候，往往会遇到这样的错误提示：

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

这个时候就需要添加额外的两个环境变量。

这样就可以正常在命令窗口通过输入jupyter notebook来启用了。

有时候我们需要在jupyter notebook里面创造不同的虚拟环境。但是在jupyter notebook里面，不知道该怎么查询当前环境下的python版本，以及如何切换不同的虚拟环境。

1， 如何查询当前环境下的python 版本

运行

import sys
print(sys.executable)

运行结果如图

2， 如何切换环境？

很多人安装完以后发现即便通过anaconda创造了新的虚拟环境，但是在jupyter 中并没有体现出来。

解决方法：

首先，在命令窗口中activate你创造的那个新环境。

然后，安装ipykernel

conda install ipykernel

安装完后，重启jupyter notebook就可以看见kernel的选项了，如下图。

3. 假如第二步做完了以后还是没有反应怎么办？

3.1， activate你创造的环境，这里，我的例子中我创造的环境名字叫py27

activate py27

3.2，在环境中手动安装你的kernel，因为在第二步中我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook

python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python (py27)"

这里，第一个py27 是我创造的环境的名称，后面的Python (py27)是我希望在jupyter notebook中kernel显示的名字。

执行完这条代码后，皆大欢喜。