在命令行进行jupyter kernel创建、查看、删除

以下内容基于：
conda            : 4.9.1
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
编写，如有任何差异，请以实际环境版本文档为准。

JUPYTER命令格式

jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [subcommand]

其中：

  -h, --help     show this help message and exit
  --version      show the jupyter command's version and exit
  --config-dir   show Jupyter config dir
  --data-dir     show Jupyter data dir
  --runtime-dir  show Jupyter runtime dir
  --paths        show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
  --json         output paths as machine-readable json

subcommand是子命令，包含:

bundlerextension console kernel kernelspec lab labextension migrate nbconvert nbextension notebook qtconsole run script serverextension troubleshoot trust

创建环境

conda create -n py36 python=36 # 创建一个python36的环境，名为py36
source activate py36 # 激活py36环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
#进行配置 名字为py36显示为py3636
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name “py3636”
jupyter notebook # 启动jupyter notebook

新建内核后，会生成一个kernel.json的配置文件，文件路径可用下述命令查看。

查看安装的内核和对应配置文件位置

jupyter kernelspec list

注1：在jupter notebook的网页界面上，当进行新建notebook或切换notebook内核的操作时，都会有内核选择列表。这个列表列出了两种来源的内核：一种是根据jupyter kernelspec list列出的路径中的内核配置文件显示已有内核的名称；另一种是在conda安装目录下搜索到的conda的根环境和虚拟环境。

注2：由于未知的bug，在jupyter中使用jupyter kernelspec list的虚拟环境内核，有可能没有真正切换到指定虚拟环境，最好在jupyter cell运行

!where python

检查确认。

删除内核

jupyter kernelspec remove py36 #删除内核py36

参考资料：

​​​​​​​Jupyter Project Documentation

jupyter kernel创建 删除_ying______的博客-CSDN博客