- Apache Kafka的伸缩性探究:实现高性能、弹性扩展的关键
i289292951
kafkakafka
引言ApacheKafka作为当今最流行的消息中间件之一,以其强大的伸缩性著称。在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域,Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。本文将深入探讨Kafka如何通过其独特的架构设计实现高水平的伸缩性,以及在实际部署中如何优化和利用这一特性。一、Kafka伸缩性的核心设计分区(Partitioning)与水平扩展Kafk
- 【二】【设计模式】建造者模式
妖精七七_
设计模式设计模式建造者模式
建造者模式的引入//C10_1.cpp#include#include"SystemConfig.h"intmain(){SystemConfigconfig("mysql://127.0.0.1/","xiaomu","xiaomumemeda","redis://127.0.0.1/","xiaomuredis","xiaomuredispw","kafka://127.0.0.1","xia
- kafka-eagle 配置文件修改使用自带的数据库
bright future cheer
kafka数据库分布式
######################################multizookeeper&kafkaclusterlistSettingsprefixedwith‘kafka.eagle.’willbedeprecated,use‘efak.’instead######################################efak.zk.cluster.alias=clu
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- MQ横向对比:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ
namelessmyth
Java框架MQrocketmqkafkarabbitmqactivemq
前言本文将从多个角度全方位对比目前比较常用的几个MQ:RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQZeroMQ下文单独说明。表格对比特性RocketMQKafkaRabbitMQActiveMQ单机吞吐量10万级,支撑高吞吐10万级以上,甚至有文献称,可以达到单机百万级TPS。万级,同ActiveMQ万级,相对其他MQ较低。topic数量对吞吐量的影响topic可以达到几百/几千的级
- Maxwell监听mysql的binlog日志变化写入kafka消费者
澄绪猿
mysqlkafka数据库
一.环境:maxwell:v1.29.2(从1.30开始maxwell停止了对java8的使用,改为为11)maxwell1.29.2这个版本对mysql8.0以后的缺少utf8mb3字符的解码问题,需要对原码中加上一个部分内容:具体也给大家做了总结:关于v1.29.2版本的Maxwell存在于mysql8.0后版本部分源码字符集处理确实问题-CSDN博客二.程序这里还是那一个kafka模拟器来实
- Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解
最笨的羊羊
日常分享专栏Debezium日常分享系列Debezium2.5稳定版本MySQL连接器配置示例Connector参数详解
Debezium日常分享系列之:Debezium2.5稳定版本之MySQL连接器配置示例和Connector参数详解一、MySQL连接器配置示例二、添加连接器配置三、连接器属性四、必须的连接器配置属性五、高级MySQL连接器配置属性六、Debezium连接器数据库架构历史配置属性七、用于配置生产者和消费者客户端的传递数据库架构历史属性八、Debezium连接器Kafka信号配置属性九、Debezi
- Flink 批作业 消费kafka
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Flink入门到实践flinkkafka大数据
文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源,也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
- Kafka主题二三事
慢一点,细一点
Kafkakafka分布式
客户端如果订阅了多次主题,则以最后一次为主,例如consumer.subscribe(Arrays.asList(topic1));consumer.subscribe(Arrays.asList(topic2));则订阅的只有topic2。消费者订阅主题是支持正则表达式,这样如果有新topic上线,并且匹配正则,则也会消费到这个新topic的内容,比如consumer.subscribe(Pat
- 大数据开发(Kafka面试真题-卷一)
Key-Key
大数据kafka面试
大数据开发(Kafka面试真题)1、请解释以下ApacheKafka是什么?它在大数据系统中的角色是什么?2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处?3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统(如RabbitMQ)之间的区别?4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理?5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么?
- Kafka-SSL笔记整理
yicj
kafkassl笔记
创建密钥仓库以及CA创建密匙仓库,用户存储证书文件keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliashello_kafka-validity100000-genkey创建CAopensslreq-new-x509-keyoutca-key-outca-cert-days100000将生成的CA添加到客户端信任库keytool-keystoreclient.trust
- 架构:Apache Kafka Connect实现sqlserver数据实时同步
管理大亨
sqlserver中间件架构
实现ApacheKafkaConnect与SQLServer之间的实时数据同步,您可以使用KafkaConnect的JDBCSourceConnector。以下是一个基本的步骤:1.安装KafkaConnect:确保您已经安装了ApacheKafka和KafkaConnect。您可以从ApacheKafka的官方网站或其他途径获取它。2.下载JDBCDriver:获取适用于SQLServer的JD
- flume集成kafka
weixin_34112181
大数据pythonjava
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.kafka的配置参照https://my.oschina.net/u/1591525/blog/22519102.flum配置在flume的conf目录下新建kafka.propertiesagent.sources=s1agent.channels=c1agent.sinks=k1agent.sources.s1.type=execage
- 集群启动脚本
西风凋丶碧树
linux
使用SSH服务,要首先确保Linux主机间ssh相互免密,配置免密可看下面:Linux主机间ssh相互免密创建kafka启动脚本vimkafka-cluster.shforiin192.168.8.105192.168.8.106192.168.8.107doecho--------------------------------$ikafka启动-------------------------
- 1分钟玩转Kafka
中间件小哥
说起Kafka,许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失、算不上极致的性能发挥、并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手,也难免会有上述同样的烦恼。与其整日操心Kafka的部署,不如试试云上Kafka带给你的惊喜?目前国内主流的云服务厂商均提供了云上的
- springboot 连kafka 发,接消息
Perfect珈蓝
springbootkafkalinq
引入pomorg.apache.kafkakafka_2.133.7.0org.springframework.kafkaspring-kafka增加yml配置spring:kafka:bootstrap-servers:192.168.1.30:9092consumer:group-id:testack-mode:manual#生产者producer:key-serializer:org.apa
- kafka(三)springboot集成kafka(1)介绍
w_t_y_y
kafkaspringbootlinq
一、相关组件介绍1、pom:org.apache.kafkakafka-clients3.0.02、kafkaProducerproduce的发送主要流程概述如下:拦截器对发送的消息拦截处理;获取元数据信息;序列化处理;分区处理;批次添加处理;发送消息。3、KafkaConsumer二、生产者发送消息类型1、同步发送消息同步发送的意思就是,一条消息发送之后,会阻塞当前线程,直至返回ack。由于se
- kafka Interceptors and Listeners
伊布拉西莫
kafka
InterceptorsProducerInterceptorhttps://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7072447.htmlProducer拦截器(interceptor)是个相当新的功能,它和consumer端interceptor是在Kafka0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。对于producer而言,interceptor使得用户
- 幂等性设计
风清扬-独孤九剑
golang幂等性设计软件设计
目录前言幂等性设计幂等性设计处理流程HTTP幂等性消息队列幂等性基于kafka前言幂等性设计,就是说,一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用。为什么我们要有幂等性操作?说白了,就两点:1、网络的不稳定性2、服务状态不确定性,服务状态不仅有成功,失败,还有超时。超时又有多种原因引起的,有可能是网络抖动,也有可能是负载引起的。对于这种情况,需要做重试,重试的后果是服务被调用了多次,数据不对,业务
- 常用中间件docker安装
Happywzy~
中间件docker容器
zookeeperdockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181--restartalways-eZOO_MY_ID=1-eALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes-eTZ=Asia/Shanghai-v/etc/localtime:/etc/localtimezookeeper:3.7kafka#注意:KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENE
- prometheus监控kafka
仙女陈
prometheuskafka分布式
kafka_exporter下载地址:https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz1.1安装kafka_exportertar-xvfkafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz-C/usr/l
- 消息队列-kafka
百晓生612
消息队列kafka分布式
kafka和redis的区别数据类型和用途:Kafka:Kafka是一个分布式消息队列系统,主要用于高吞吐量的消息发布和订阅。它可以用于构建实时流处理应用、日志收集和传输、事件驱动架构等场景。Redis:Redis是一个内存数据库,支持多种数据结构(如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等),并提供持久化功能。它通常用于缓存、会话存储、实时数据处理、消息队列、发布/订阅等场景。持久化支持:Kafka
- 在消息队列kafka多消费者组消费同一Topic场景下的idea调试debug断点进不去的解决方案
小白菜儿929
javakafkaintellij-ideajava
1.问题场景复现不同类型的消息发到同一个Topic中,设置多个消费者组,为每个消费者组打一个标记。每一种消费者组只能消费对应的消息类型。这样做的好处是避免设置多个Topic,简化代码开发的同时性能损耗小。问题出现在消费端,由于多个消费者组对象随着项目初始化而初始化,导致了你的断点不一定能准确打在对应的消费者上,出现的问题就是进不去断点。2.解决思路你在生产者端发送一条消息进入到kafka消息队列,
- Kafka入门介绍一
吴代庄
Javakafka分布式java
介绍Kafka是一个分布式系统,由服务器和客户端组成,通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以部署在本地和云中的裸机硬件、虚拟机和容器上环境。服务器:Kafka作为一个或多个服务器的群集运行,这些服务器可以跨越多个数据中心或云区域。其中一些服务器构成了存储层,称为代理。其他服务器运行KafkaConnect以持续导入和导出数据作为事件流,用于将Kafka与现有系统(如关系数据库)集成,以及其他Ka
- docker安装kafka和kafka-console-ui
李君临
dockerkafkaui
3、安装kafkahttps://blog.csdn.net/m0_64210833/article/details/134199061kafka依赖Zookeeper,当然也可以用内置的kraft。安装前提条件1.安装Zookeeper1.1运行ZooKeeper容器2.运行Kafka容器2.1启动Kafka容器3.验证3.1进入Kafka容器3.2查看容器状态3.3查看容器日志3.4重新启动容
- kafka 生产者消费者设计思考
动态一时爽,重构火葬场
哲学与架构middlewarekafka分布式
生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader,而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的,以及主题分区leader在哪里的元数据请求。同时这也意味着生产者可以根据情况决定发给哪个broker,那么既可以随机负载,也可以进行散列批量发送生产者会尝试收集数据,然后在单次请求中发送大量数据,以牺牲少量额外延迟来换取更好的吞吐量。消费者pushorpull?kafka选择了
- [AIGC] Kafka 消费者的实现原理
程序员三木
AIkafka分布式
在Kafka中,消费者通过订阅主题来消费数据。每个消费者都属于一个消费者组,消费者组中的多个消费者可以共同消费一个主题,实现分布式消费。每个消费者都会维护自己的偏移量,用于记录已经读取到的消息位置。消费者可以选择手动提交偏移量,也可以选择自动提交偏移量。当消费者处理完一个分区中的消息后,它需要将自己的偏移量提交给Kafka服务器,以便Kafka服务器知道消费者已经读取了哪些消息。下面是一个使用Py
- 【Azure 应用服务】本地创建Azure Function Kafka Trigger 函数和Kafka output的HTTP Trigger函数实验
云中路灯
问题描述在上一篇博文(https://www.cnblogs.com/lulight/p/16525902.html)中,我们成功的以VM作为Kafka服务器运行,并且验证了从其他机器中远程访问。在本文中,将使用VisualStudio2022创建AzureFunction作为生产者和消费者在本地进行验证生产者:使用HTTPTrigger函数,以kafkaoutput作为输出消费者:使用Kafka
- 美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?
javakafka
美团面试:Kafka如何处理百万级消息队列?在今天的大数据时代,处理海量数据已成为各行各业的标配。特别是在消息队列领域,ApacheKafka作为一个分布式流处理平台,因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。但当面对真正的百万级甚至更高量级的消息处理时,如何有效地利用Kafka,确保数据的快速、准确传输,成为了许多开发者和架构师思考的问题。本文将深入探讨Kafka的高级应用,通过
- Kafka痛点与Puslar介绍
weidajiangjiang
kafka痛点Puslar
ApacheKafka作为一款成熟的消费队列得到了很广泛地运用.但以2019年的角度来看,存在一些痛点.存储计算没有分离,难以扩容和缩容没有IO隔离,写高了读不动,读高了写不动没有多租户IO模型过于简单,面对大量topic时性能下降严重消费模型有限,无法利用部分业务可以接受消息无序的特点Puslar是一个非常优秀的开源系统,它的整体框架偏向于HBase的设计,在其上实现了流数据的处理和服务。从与K
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在