python项目服务器配置部署docker/nginx/gunicom/flask/supervisor/anaconda

近期被交接了一些运维类的工作，正好赶上项目上生产，寻思直接在dev环境的docker里装好，cp过去改改配置就可以了，记录一下。
项目结构：flask写的服务，nginx负载均衡，gunicom配置启动服务，supervisor服务管理，anaconda环境管理，ubuntu镜像版本1604，ngin镜像版本1.15.8
项目架构搭建
docker安装ubuntu的一部分准备工作已经做完（更新系统编码，常用命令，安装个python，ananconda等），而且每个项目可能都不一样，不再写了。
一、安装supervisor（非root用户也可安装）
supervisor.conf配置示例：

首先进入docker容器

切换到base环境

安装supervisor

生成默认配置文件
mkdir ~/supervisor
echo_supervisord_conf > ~/supervisor/supervisord.conf

修改配置文件supervisord.conf
分号；开头的都是注释不用管，
只需要修改几个地方



启动supervisor

一切正常

二、安装gunicom并实现supervisor对其监控
切换虚拟环境安装gunicom

gunicorn还需要安装几个其他的库，分别是
pip install greenlet # 使用异步必须安装
pip install eventlet # 使用eventlet workers
pip install gevent # 使用gevent workers

编写gunicom项目启动文件
gunicom_config.py的配置项

常用配置参数及说明

编写supervisor的中项目启动文件
在supervisor目录下创建目录supervisor.sock并配置权限

创建目录conf.d
进入目录创建配置文件Spider.conf
配置说明

配置示例

supervisor常用启动命令

btw：gunicorn的普通启动命令
gunicorn -w 2 -b 0.0.0.0:8083 interface:app
-w：worker数量
-b：配置端口和ip
interface:app：interface.py文件内的app实例

重载supervisor配置文件并启动服务

两个端口已经启动成功了

三、安装nginx
首先说明：为了方便nginx移植其他环境，打算直接在docker服务器拉一个nginx镜像，并把配置文件写到宿主机。
首先拉取一个镜像
sudo docker pull nginx:1.15.8

这是下载好的镜像

将镜像文件保存到本地

重新加载本地镜像

首先我们在宿主机上创建这三个目录

创建一个临时容器

将临时容器中的配置文件复制到宿主机中

删除临时容器

创建运行nginx镜像


nginx常用命令

四、配置负载均衡

在宿主机的~/Docker/nginx/conf下创建ai.nginx.conf
配置如下
upstream 和server是一组，可以添加多组，配置多个端口与监听的负载

用docker stop containerID 和docker rm containerID 停止并删除原来的容器
将ai.nginx.conf也挂载到新容器内

测试一下，8083端口监听成功