Linux环境使用Docker手工部署Flask项目

网上大部分关于Docker部署Flask项目的教程，都没告知需要在Linux环境下部署，所以会导致整个教程看下来，在windows系统实操，都是失败的。
第一步，在自己的windows系统安装个linux虚拟机。（具体教程自行网上搜索）
第二步，在linux系统安装docker
Centos安装docker的教程：Linux CentOS安装docker
Debian安装docker的教程：Debian Docker 安装
第三步，将本地创建的flask项目上传到linux，建议先在windows环境下运行，看看跑的通不。项目创建参考：
Flask搭建登录注册项目（全网最详细教程）

我是在linux下新建了一个flask01的文件夹，再把我在windows的项目内容复制过去。项目内容有：

关于Dockerfile文件，内容如下：

# 基于的基础镜像，这里使用python，开发版本是 3.9.2 ，基础镜像也写3.9.2
FROM python:3.9.2
# /app 是要部署到服务器上的路径
WORKDIR /app
# Docker 避免每次更新代码后都重新安装依赖,先将依赖文件拷贝到项目中
COPY requirements.txt requirements.txt
# 执行指令，安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# COPY指令和ADD指令功能和使用方式类似。只是COPY指令不会做自动解压工作。
# 拷贝项目文件和代码
COPY . .
# 执行指令，字符串间是以空格间隔
CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

解读下Dockerfile：

FROM python:3.9.2

①第一行的版本号，是linux下python的版本号，可以通过linux命令python - version查询获取。如果找不到，那么要先安装python包，安装教程自行查找。我查到我安装的版本号是3.9.2

 CMD ["gunicorn", "app:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]

②最后一行的第一个app,是你项目的启动文件名，因为我的启动文件是app.py，所以这里就是app，如果你是其他名字，如start.py,那么这里就应该是“start:app”。第二个app表示创建的flask对象。

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gunicorn.conf.py的内容如下。注意，这里我把端口设置为80

workers = 5    # 定义同时开启的处理请求的进程数量，根据网站流量适当调整
worker_class = "gevent"   # 采用gevent库，支持异步处理请求，提高吞吐量
bind = "0.0.0.0:80" #设置端口80，这里注意要设置成0.0.0.0，如果设置为127.0.0.1的话就只能本地访问服务了

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requirements.txt的内容如下。这个文件的意思就是你这个项目要导入的包。最开始照搬其他博主的，忘记根据自己的项目情况来，没有导入项目需要的pymysql，导致报错了。

gunicorn
gevent
flask
pymysql

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我们要保证项目跑起来，要在linux下安装flask、gunicorn 、geven。安装又依靠pip，所以要先安装pip（linux安装pip的方式自行百度），再安装对应的包，我的系统安装的是pip3,所以命令如下：

pip3 install flask

pip3 install gunicorn

pip3 install gevent

3个包安装下来，gevent这个包会报错。可以参考这个教程修正：
pip install gevent 安装失败的解决办法

第四步，在linux运行下我们的启动文件，因为我安装的是python3，命令如下：

python3 app.py

终端出现这个界面，一般就是运行成功了，可以在linux的浏览器输入这个地址看看效果
第五步，通过gunicorn启动flask服务,输入命令：

gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py

终端出现这个界面，一般就是运行成功了，可以在linux的浏览器输入这个地址看看效果

第六步，创建镜像

docker build -t 'zhuzhu' .

zhuzhu是镜像名，注意后面有个空格和.
验证下是否创建成功，用以下命令查看镜像：

docker images

第七步，启动容器运行docker镜像（80是前面gunicorn.conf.py设置的端口号）

docker run -d -p 3000:80 zhuzhu

第八步，推送到镜像仓库，如harbor
第九步，部署到服务器，如Rancher

另外，附上docker常用的命令

列出所有的容器，可查询到容器id
docker ps -a
停止运行中的容器
docker stop CONTAINER ID
删除容器
docker rm container_id
删除镜像
docker rmi image_id