人工智能算法对学习教练的启发

向机器算法学习其实是向人类精英提炼出来的智慧学习。

机器在学习，人却在看手机

对于人类这个物种来说，即使发展到如今的科技水平，每一位新生儿在出生时心智依旧必须从零开始发展，在文字和语言发明出来之前，基本上只能靠基因来传承文明，在物种内部也算是一种公平。

人工智能是另一个物种，它的算法能够继承历史数据和模型，更新换代是不断积累和快速适应的过程，人类要达到这一点也许还要走很长的距离。

但人类的优势在于能够构建自己的意义之网①，机器只有目标，而没有目标背后的意义。这也许是人类物种存续的关键点。

人工智能被广为人知的厉害之处主要源于三个层次的机器学习算法：

1）有监督学习（在他人的完全指导下进行学习）；

2）半监督学习（在有限指导下学会指导自己和他人）

3）无监督学习（自我指导，自动归纳聚类）

机器学习算法

如果把这三层由人类精英提炼出来的算法作为自己的人生算法，也能够实现传承“获得智慧的方法”，不断超越自己，获得更强的竞争力。

以学习PCP教练技术课程为例，在这个无限游戏②中：

一阶段主要是监督学习：学习知识、练习技能，有学习教练来点评、指导和纠正，把正确和错误进行“分类”，在指导下进行自我反思，“回归”验证哪里做得好、哪里可以做得更好；

二阶段主要是半监督学习：以47个marker为基准，为他人照镜子，以大师录音为基础样本，训练点评能力，抽象提炼（降维）和积累判断“优”和“劣”的经验（聚类），并运用成果进行更多的自我训练，担任一阶段学习教练，能够得到很多训练机会；

毕业后更多地是无监督学习：在某个高远的意义之下，你反复应用以上技能和成果，积累大量实践经验，不断修正，终身学习，炼成专业级、乃至大师级教练。

教练技术，融合三种学习算法，就真正做到教学相长于一身。

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注①：德国哲学家马克思·韦伯说：“人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。” 这句话的含义：一、意义是人类自己编织的；二、人是超越一般动物的动物，动物只会设立目标，却无法建构意义。

注②：《有限和无限的游戏》詹姆斯·卡斯，文中提出有限游戏在边界内玩，有始有终；无限游戏却是在玩边界，也就是和“规则”玩，探索改变边界本身。这正是学习的本质：不断探索认知边界和盲区。实际上只有一个无限游戏，那就是你的人生，在这个无限游戏里，“每个人都是自己的天才”。