python二维散点图绘画详解

一、窗口及图位置布局

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure() #创建画布

ax1=plt.subplot(1,2,1) #指定图画位置
ax2=plt.subplot(2,2,4)
plt.show()

1、fig 是用来创建总画布 figure“窗口” 的,这里fig是figure简写。

2、ax=plt.subplot(x,y,z) ;

ax表示axes的简写;

(x,y)表示将画布分成x行y列个方格,z是表示该图画位于划分好的方格得具体位置。

上列代码运行结果:

python二维散点图绘画详解_第1张图片

3、具体的参数含义和画面布局可参考:【引用链接】

二、plot函数绘制二维图像

1、plot(x1,y1,...,xn,yn)在这种格式中,将使用相同的坐标轴绘制多条曲线。

2、plot(x1,y1,linespec1,...,xn,yn,linespecn)

 直接plot(x,y)会自动连线,只加点标识符,画出的是散点图;

 具体的标识符含义可参考:【引用链接】

ax1=plt.subplot(2,2,1) #指定图画位置
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[5,8,9,4,5,6,7,5]
plt.plot(x,y)
ax2=plt.subplot(2,2,2)
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[5,8,9,4,5,6,7,5]
plt.plot(x,y,'o')
ax3=plt.subplot(2,2,3)
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[5,8,9,4,5,6,7,5]
plt.plot(x,y,'-^r')
ax4=plt.subplot(2,2,4)
x=[1,2,3,4,5,6,7,8]
y=[5,8,9,4,5,6,7,5]
plt.plot(x,y,'sg')
plt.show()

python二维散点图绘画详解_第2张图片

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