Python|每日一练|链表|双指针|数组|递归|图算法|单选记录：删除链表的倒数第 N 个结点|下一个排列|迷宫问题

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1、删除链表的倒数第 N 个结点（链表，双指针）

选项代码：

2、下一个排列（数组，双指针）

选项代码：

3、迷宫问题，需要用递归（图算法）

选项代码：

---

1、删除链表的倒数第 N 个结点（链表，双指针）

给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。

进阶：你能尝试使用一趟扫描实现吗？

 

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2
输出：[1,2,3,5]

示例 2：

输入：head = [1], n = 1
输出：[]

示例 3：

输入：head = [1,2], n = 1
输出：[1]

 

提示：

• 链表中结点的数目为 sz
• 1 <= sz <= 30
• 0 <= Node.val <= 100
• 1 <= n <= sz

选项代码：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next
class LinkList:
    def __init__(self):
        self.head=None
    def initList(self, data):
        self.head = ListNode(data[0])
        r=self.head
        p = self.head
        for i in data[1:]:
            node = ListNode(i)
            p.next = node
            p = p.next
        return r
    def    convert_list(self,head):
        ret = []
        if head == None:
            return
        node = head
        while node != None:
            ret.append(node.val)
            node = node.next
        return ret
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
        v = ListNode(0, head)
        handle = v
        index = []
        while v is not None:
            index.append(v)
            v = v.next
        pre = len(index)-n-1
        next = len(index)-n+1
        index[pre].next = index[next] if next >= 0 and next < len(
            index) else None
        return handle.next
# %%
l = LinkList()
list1 = [1,2,3,4,5]
head = l.initList(list1)
n = 2
s = Solution()
print(l.convert_list(s.removeNthFromEnd(head, n)))

2、下一个排列（数组，双指针）

实现获取 下一个排列 的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。

如果不存在下一个更大的排列，则将数字重新排列成最小的排列（即升序排列）。

必须 原地 (https://baike.baidu.com/item/%E5%8E%9F%E5%9C%B0%E7%AE%97%E6%B3%95)修改，只允许使用额外常数空间。

 

示例 1：

输入：nums = [1,2,3]
输出：[1,3,2]

示例 2：

输入：nums = [3,2,1]
输出：[1,2,3]

示例 3：

输入：nums = [1,1,5]
输出：[1,5,1]

示例 4：

输入：nums = [1]
输出：[1]

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 0 <= nums[i] <= 100

选项代码：

class Solution(object):
    def nextPermutation(self, nums):
        ls = len(nums)
        if ls <= 1:
            return
        pair = []
        for i in range(ls):
            for j in range(i + 1, ls):
                if nums[i] < nums[j]:
                    pair.append([i,j])
        pos = 0
        if len(pair) > 0:
            self.swap(nums, pair[-1][0], pair[-1][1])
            pos = pair[-1][0] + 1
        for i in range(pos, ls):
            for j in range(i + 1, ls):
                if nums[i] > nums[j]:
                    self.swap(nums, i, j)
        return nums
    def swap(self, nums, index1, index2):
        if index1 == index2:
            return
        nums[index1], nums[index2] = nums[index2], nums[index1]
# %%
s = Solution()
print(s.nextPermutation(nums = [1,2,3]))

3、迷宫问题，需要用递归（图算法）

贡献者：adsls630ef

问题描述：一只老鼠在一个n×n迷宫的入口处，它想要吃迷宫出口处放着奶酪，问这只老鼠能否吃到奶酪？如果可以吃到，请给出一条从入口到奶酪的路径。 思考：解决问题之前，我们首先要做的就是仔细研究问题，找出问题的已知条件和要得到的是什么。和解数学问题、物理问题一样要先弄懂问题。那么，老鼠走迷宫问题的已知条件有什么呢？ 数学模型重新定义问题： 问题：问老鼠能否吃到奶酪就是问能否找到一条从迷宫入口到出口的路径。如果不能找到，那么老鼠就吃不到奶酪；如果能够找到，那么就给出这条路径。 观察10×10的迷宫。这个迷宫其实是由10×10=100个格子组成的，其中绿色格子代表墙，白色格子代表路，如图（1）所示。“绿色格子代表墙，白色格子代表路”是用语言形式描述的，需要转换成数学的形式。用1和0分别定义绿色格子和白色格子，可以得到如图（2）的迷宫。 将上面10×10的迷宫定义为如下的二维数组，即 m[10][10]=[1,1,1,0,1,1,1,1,1,1, 1,0,0,0,0,0,0,0,1,1, 1,0,1,1,1,1,1,0,0,1, 1,0,1,0,0,0,0,1,0,1, 1,0,1,0,1,1,0,0,0,1, 1,0,0,1,1,0,1,0,1,1, 1,1,1,1,0,0,0,0,1,1, 1,0,0,0,0,1,1,1,0,0, 1,0,1,1,0,0,0,0,0,1, 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 有了对迷宫的数学定义，就可以很简单的定义迷宫的入口和出口了。迷宫的入口是m[0][3]，出口是m[7][9]。老鼠走迷宫问题就是要找一条从入口到出口的路径，如果存在就返回这条路径；如果不存在，就返回不存在这种路径。也就是说，要在二维数组m中找一条从m[0][3]到m[7][9]全部为0的路径。 请使用递归解决迷宫路径查找问题。

以下程序实现了这一功能，请你填补空白处内容：

def maze(m, n, route, pos, export):
	"""走迷宫
	m	   - 迷宫数组，列表
	n	   - 迷宫阶数
	route   - 可能的路线，列表
	pos	 - 当前位置，元组
	export  - 出口位置，元组
	"""
	route.append(pos)
	if pos == export:
		print(route)
	if pos[0] > 0 and m[pos[0]-1][pos[1]] == 0 and (pos[0]-1,pos[1]) not in route:
		maze(m, n, route[:], (pos[0]-1,pos[1]), export)
	if pos[0] < n-1 and m[pos[0]+1][pos[1]] == 0 and (pos[0]+1,pos[1]) not in route:
		maze(m, n, route[:], (pos[0]+1,pos[1]), export)
	if pos[1] > 0 and m[pos[0]][pos[1]-1] == 0 and (pos[0],pos[1]-1) not in route:
		maze(m, n, route[:], (pos[0],pos[1]-1), export)
	________________________________;
m = [
	[1,1,1,0,1,1,1,1,1,1], 
	[1,0,0,0,0,0,0,0,1,1], 
	[1,0,1,1,1,1,1,0,0,1], 
	[1,0,1,0,0,0,0,1,0,1], 
	[1,0,1,0,1,1,0,0,0,1], 
	[1,0,0,1,1,0,1,0,1,1], 
	[1,1,1,1,0,0,0,0,1,1], 
	[1,0,0,0,0,1,1,1,0,0], 
	[1,0,1,1,0,0,0,0,0,1], 
	[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 
]
maze(m, len(m), list(), (0,3), (7,9))

选项代码：

        if pos[1] < n - 1 and m[pos[0]][pos[1] + 1] == 0 and (pos[0], pos[1] + 1) not in route:

            maze(m, n, route[:], (pos[0], pos[1] + 1), export)