一. 数据库左连接、右连接、内连接
1. INNER JOIN （内连接）
内连接是一种一一映射关系，就是两张表都有的才能显示出来
用韦恩图表示是两个集合的交集，如图：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value
FROM table_a A
INNER JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK;
查询结果：
2. LEFT JOIN （左连接）
左连接是左边表的所有数据都有显示出来，右边的表数据只显示共同有的那部分，没有对应的部分只能补空显示，所谓的左边表其实就是指放在left join的左边的表
用韦恩图表示如下：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value
FROM table_a A
LEFT JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK;
查询结果：
3. RIGHT JOIN（右连接）
右连接正好是和左连接相反的，这里的右边也是相对right join来说的，在这个右边的表就是右表
用韦恩图表示如下：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value
FROM table_a A
RIGHT JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK;
查询结果：
4. OUTER JOIN（外连接、全连接）
查询出左表和右表所有数据，但是去除两表的重复数据
韦恩图表示如下：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value
FROM table_a A
FULL JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK;
上面代码在mysql执行是报错的，因为mysql不支持全连接，只能用以下代码实现效果，含义是左连接+右连接+去重=全连接：
SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value
FROM table_a A
LEFT JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK
UNION
SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value,B.PK AS B_PK,B.Value AS B_Value
FROM table_a A
RIGHT JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK;
查询结果：
5. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（左连接不包含内连接）
这个查询是只查询左边表有的数据，共同有的也不查出来
韦恩图表示如下：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE B.PK IS NULL
查询结果：
6. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（右连接不包含内连接）
这个查询是只查询右边表有的数据，共同有的也不查出来
韦恩图表示如下：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.PK AS B_PK,
B.Value AS B_Value
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL
查询结果：
7. OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN（外连接不包含内连接）
意思就是查询左右表各自拥有的那部分数据
韦恩图表示如下：
实现代码：
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL
OR B.PK IS NULL
由于mysql不支持full join，只能通过下面代码模拟实现：
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.PK AS B_PK,
B.Value AS B_Value
FROM table_a A
LEFT JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK
WHERE B.PK IS NULL
UNION ALL
SELECT *
FROM table_a A
RIGHT JOIN table_b B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL;
查询结果：
二. Oracle中 NVL函数使用
NVL:如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值，如果第一个参数的值不为空，则显示第一个参数本来的值。
例如：下面返回的是123
select nvl('123','456') from dual
又例如：下面返回的是456
select nvl(null,'456') from dual
其实可以把这个函数当作默认值的一个处理，例如上面的sql，可以理解为默认一个值为456
其他两个函数
NVL2:如果该函数的第一个参数为空那么显示第二个参数的值，如果第一个参数的值不为空，则显示第三个参
例如：下面返回222
select nvl2('111','222','333') from dual
又例如：下面返回333
select nvl2(null,'222','333') from dual
NULLIF:如果exp1和exp2相等则返回空(NULL)，否则返回第一个值
例如：下面返回一个空值
select NULLIF('111','111') from dual
又例如：下面返回111
select NULLIF('111','1111') from dual
而且两个值的数据类型要一致，不然会报错
三. Oracle去重的三个方法
1. distinct
在 SQL 中，关键字 distinct 用于返回唯一不同的值。其语法格式为：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
当 distinct 作用在多个字段的时候，她只会将所有字段值都相同的记录“去重”掉
关键字 distinct 只能放在 SQL 语句中所有字段的最前面才能起作用，如果放错位置，SQL 不会报错，但也不会起到任何效果。
2. row_number() over()
在 oracle数据库中，为咱们提供了一个函数 row_number() 用于给数据库表中的记录进行标号，在使用的时候，其后还跟着一个函数 over()，而函数 over() 的作用是将表中的记录进行分组和排序。两者使用的语法为：
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)
意为：将表中的记录按字段 COLUMN1进行分组，按字段 COLUMN2 进行排序，其中
PARTITION BY：表示分组ORDER BY：表示排序
从上面的结果可以看出，其在原表的基础上，多了一列标有数字排序的列。那么反过来分析咱们运行的 SQL 语句，发现其确实按字段 AGE 的值进行分组了，也按字段 NAME 的值进行排序啦！因此，函数的功能得到了验证。
接下来，咱们就研究如何用 row_number() over() 函数实现“去重”的功能。通过观察上面的结果，咱们可以发现，如果以 NAME 分组，以 AGE 排序，然后再取每组的第一个记录或许就可以实现“去重”的功能啊！那么试试看，运行如下 SQL 语句，
/*
* 其中 rn 表示最后添加的那一列
*/
select * from
(select PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by name order by age desc) rn from PPPRDER.CESHIDEMO)
where rn = 1
运行后，得到的结果如下所示：
3. group by
因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。
举例
比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合使用COUNT函数与GROUP BY语句来得到这一结果
SELECT id, COUNT(course) as numcourse
FROM student
GROUP BY id
因为我们是使用学号来进行分组的，这样COUNT函数就是在以学号分组的前提下来实现的，通过COUNT(course)就可以计算每一个学号对应的课程数。
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错