安装pytorch全过程（运行github工程）

准备工作

软件

• 预装annaconda

• 预转pycharm

文档

• 查看工程里的 requirements.txt 文件，确定工程所需python 版本、torch 版本、torchvision 版本

• 注意 torch、torchvision、python版本之间有对应

• 错误分析：

• 安装pytorch或torchvision时，无法找到对应版本

• cuda可以找到，但是无法转为.cuda()

• 以上两种或类似错误，一般由两个原因可供分析：

• cuda版本不合适，重新安装cuda和cudnn

• pytorch和torchvision版本没对应上

包

• 需要根据电脑需求下载cpu 版本或 gpu 版本

• 不管是cpu的还是gpu的都在这里进行下载

1. cpu的包还是gpu的包

2. torch的包的版本是多少

3. 是python几

4. 是哪个系统的包

5. 下载好torch也要下载对应的torchvision

• torch 包

• torchvision 包

安装过程

配置环境变量

1. python 位置

• 首先需要查找python所处位置

• 使用 annaconda 下载 python，但未配置环境变量时，就无法在win - r 打开的 cmd 窗口查询到了。需要打开annaconda 自带的 cmd窗口进行查询

• 打开 annaconda prompt ，在命令行中输入

where python

2. 添加环境变量

• 以 win 11 为例，在如下顺序打开设置

• 注意用户变量和系统变量的path都需要设置

• win -r 输入 cmd 打开命令行，验证 环境变量是否配好

3. 补充：Git 中使用 conda 命令

需要配置环境变量

(84条消息) Git：使用conda命令切换虚拟环境（win10）_conda 切换虚拟环境_weixin_39450145的博客-CSDN博客

---

---

anaconda 查看、创建、管理 python 环境

先来个命令总结

• 切换环境

win下切换不同的环境非常的便利，只需要在终端输入如下命令。

激活(进入)某个环境

conda activate env_name

解除(退出)某个环境

conda deactivate

mac/linux的话，则需要加上关键字source

激活(进入)某个环境

source activate env_name

解除(退出)某个环境

source deactivate env_name

• 删除环境

conda remove -n env_name --all

• 查询当前已有的环境

conda info -e

---

虚拟环境的重要性

Anaconda的一个最大的优势在于可以同时管理多个python环境。正如我们常常遇到的，在同一台机器上可能需要跑多个任务，而这多个任务可能需要不同的python环境。在这种情况下，我们可以在anaconda下虚拟出不同配置的python环境运行程序，且各个python环境互不干扰，方便快捷。下面就将介绍一些与管理环境相关的语句。

---

1. 查看

• 查看annaconda 信息

conda info

• 查看 python 环境

conda info -e

2. 创建 python 环境

conda create -n torch15 python=3.8

• 其中，torch15 为自定义的新环境的名称，python=3.8 为新环境的python版本。

• 此处输入 y

• 然后需要切换到我们新创建的虚拟环境中，输入指令

conda activate torch15

• 此处 torch15 就是我们要切换到的虚拟环境名称，输入自己需要切换的环境名称

---

---

安装 torch包

• 打开刚刚 【准备工作 - 包】过程中我们下载的包的路径

• 我刚刚下载到了 C:\Users\Achooo\Downloads 路径，文件名称如下

• 因此输入如下命令

• 经过漫长的几分钟

• 显示 successfully。。。就成功了

安装 torchvision 包

• 由于安装过程中，pillow 包下载缓慢，重开一个cmd窗口，先下载 pillow包

conda activate torch15
pip install Pillow==9.4.0 -i http://pypi.douban.com/simple/  --trusted-host pypi.douban.com

• 再同 torch 包，安装 torchvision 包

验证是否安装成功（在 pycharm 内切换虚拟环境）

0. 更换解析器

打开pycharm的Settings -> Project Interpreter -> Show All

1. 添加虚拟环境（之前默认的是base环境）

a. 点击右边的+号

b. 选择Existing environment-->点击省略号

c. 选择conda环境目录（在annaconda安装目录的envs下面），进入环境文件夹后选择python.exe即可

d. 选择好后，一路点击ok，直到setting界面，选择好刚载入的环境解释器，确认即可。

2. 验证切换虚拟环境

我们在切换完虚拟环境后，再运行下代码，会看到。解析器就会切换为envs里的虚拟环境的包（下面的截图，是代码运行在名叫test的虚拟环境）