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OpenCV图像处理：从基础到高级

OpenCV是一款开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。使用OpenCV，您可以轻松地进行图像处理、特征提取、物体识别、跟踪等操作。本文将介绍OpenCV图像处理的基础知识和高级应用，并为您提供一些实用的代码示例。

第一部分：OpenCV图像处理的基础知识

  1. 图像的读取和显示
  2. 像素操作和图像处理基础
  3. 图像变换和几何变换
  4. 颜色空间的转换和色彩增强
  5. 图像滤波和卷积操作

第二部分：OpenCV图像处理的高级应用

  1. 特征提取和描述
  2. 物体检测和跟踪
  3. 人脸检测和识别
  4. 图像分割和语义分割
  5. 深度学习和神经网络在OpenCV中的应用

通过阅读本文，您将学习如何使用OpenCV进行基本的图像处理操作，如读取和显示图像、像素操作和图像变换。此外，我们还将介绍一些高级应用，如物体检测和跟踪、人脸检测和识别以及图像分割和语义分割。最后，我们还将介绍OpenCV中深度学习和神经网络的应用，使您可以更好地掌握计算机视觉领域的最新技术。

让我们开始学习OpenCV图像处理吧！

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    3.1 @Import @Import注解在4.2之前只支持导入配置类 在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean 3.2 示例 演示java类 package com.wisely.spring4_2.imp; public class DemoService { public void doSomethin
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