- 信息搜集方法总结
Mr.95
WEB安全网络安全性测试python网络安全web安全
文章目录前言一、域名和IP信息搜集(一)判断是否使用CDN(二)存在CND时查找真实IP(三)WHOIS信息查询(四)备案信息查询(五)给定IP反查其他信息(六)收集子域名信息(七)SRC活动查询权重(八)C段探测(九)JS文件域名、ip、接口探测(十)oneforall子域名探测工具(十一)隐藏域名host碰撞二、搜索引擎和情报社区(一)google常用语法(二)常用百度语法(三)常用fofa语
- Vistual Studio中x86和x64的区别
*Major*
VistualStudio中x86和x64的区别VistualStudio中x86和x64的区别VistualStudio中x86和x64的区别一首先声明一下“windowsx64和x86有啥区别”这个问题和“windows64和32有啥区别”是一样的,因为x64其实就是64位,x86其实就是32位,在口语中我们说32位会多于x86二区别系统x86与x64的区别:1、内存寻址能力区别32位系统寻址
- Python中常用的100个函数,涵括小白到资深码农!
马大哈(Python)
python开发语言算法
1.print():打印输出内容到控制台。2.input():接收用户输入。3.len():返回对象的长度。4.type():返回对象的类型。5.int():将字符串或其他类型转换为整数。6.float():将字符串或其他类型转换为浮点数。7.str():将对象转换为字符串。8.list():创建一个列表。9.tuple():创建一个元组。10.dict():创建一个字典。11.set():创建一
- Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
Python深度学习实践:神经网络在异常检测中的应用关键词:深度学习,神经网络,异常检测,Python,TensorFlow,PyTorch,模型优化,实战案例摘要:本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用。通过Python实现的神经网络,本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法,并提供了详细的实战案例,包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络
- 跨平台 C++ 程序崩溃调试与 Dump 文件分析
獨梟
个人经验c++开发语言
前言C++程序在运行时可能会由于空指针访问、数组越界、非法内存访问、栈溢出等原因崩溃。为了分析崩溃原因,我们通常会生成Dump文件(Windows的.dmp,Linux的core,macOS的.crash),然后用调试工具分析。1.Windows:MiniDump生成.dmp文件Windows提供了MiniDumpWriteDump()API来生成MiniDump文件(.dmp),它可以记录程序崩
- Android中的依赖注入
LWJAVA
Androidandroid
前言最近在重构项目,用到依赖注入,查了很多资料,这里主要是记录一下自己的理解。正文依赖注入的优势:1.代码的可复用性2.便于重构3.易于测试什么是依赖注入?依赖注入(DI)是一种广泛的应用编程的技术,非常适合Android开发,通过遵循DI的原则,您可以为良好的应用程序架构打下基础。类通常需要对其他类的引用,举个例子,Car(汽车)类可能需要对Engine(引擎)类的引用。这些必需的类称为依赖项,
- 为什么使用 RocketMQ?
rocketmq消息中间件
RocketMQ与其他主流消息队列(如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)的优缺点对比如下:一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量:单机可达10万级消息/秒,介于Kafka(29万/秒)与RabbitMQ(2.6万/秒)之间。延迟:毫秒级响应,适用于实时性要求较高的在线业务(如交易系统)。适用场景:大规模分布式系统,日均处理百亿级消息,尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
- 《深度学习实战》第12集:大模型的未来与行业应用
带娃的IT创业者
深度学习实战深度学习
深度学习实战|第12集:大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展,大模型(如GPT、LLaMA、Bloom等)已经成为人工智能领域的核心驱动力。本篇博客将探讨大模型的发展趋势及其在医疗、金融、教育等行业的实际应用,并通过2个实战项目展示如何使用开源大模型构建问答系统。此外,我们还会分析大模型的前沿技术方向。图示:大模型发展历程与行业应用场景1.大模型发展历程图以下是大模型从早期到现在的关键
- linux 远程文件同步(shell)
黑暗的笑
shellexpect远程传文件while
1.首先安装tcl和expect(先安装tcl,再安装expect,自行百度),sshpass2.我想把本地文件同步到其他几台机器上,因此,需要知道机器的ip,username,password,我用一个文件来存放这些内容machine_info,内容如下:127.0.0.1usernamepassword192.168.12.12usenamepassword编写expectshell#!/us
- 深度学习突破:LLaMA-MoE模型的高效训练策略
人工智能大模型讲师培训咨询叶梓
深度学习llama人工智能Llama-Moe大模型语言模型
在人工智能领域,大模型(LLM)的崛起带来了前所未有的进步,但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题,Mixture-of-Expert(MoE)模型架构应运而生,而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型,它通过将LLaMA的前馈网络(FFNs)划分为稀疏专家,并为每层专家插入top-K个门,从而显著减小模
- Shell:创建函数
二进制杯莫停
#Shell编程bash
1.创建函数的两种方式1.1创建函数有两种格式可以用来在bashshell脚本中创建函数。脚本中定义的每个函数都必须有一个唯一的名称。第一种格式采用关键字function,后跟分配给该代码块的函数名。name属性定义了赋予函数的唯一名称。functionname{commands}第二种格式更接近于其他编程语言中定义函数的方式。name(){commands}1.2使用函数$cattest1#!/
- IDEA报错:编码 GBK 的不可映射字符
北冰洋漂流
JAVA学习intellij-ideajavaide
时间:2024.03终端:WindowspowerShell软件:IntelliJIDEA2023.3.4使用JDK17问题描述:在终端运行javacTest.java后报错:编码GBK的不可映射字符原因分析:新的JDK字符集默认是utf-8,而原先是GBK,GBK可以用UTF-8解析,而控制台则是GBK,这个时候改成了UTF-8,控制台就用GBK方式解析UTF-8了。因此把Fileencodin
- MATLAB输出切换分数、小数
北冰洋漂流
MATLABmatlab开发语言
切换分数形式显示:formatrat返回小数格式显示:formatshort或者formatdefault原理:MATLAB使用format函数控制输出时的格式官网指导文件:设置输出显示格式-MATLABformat-MathWorks中国
- git从本地其他设备上fetch分支
绛洞花主敏明
Gitgit
在Git中,如果你想从本地其他设备上获取分支,可以通过以下几种方式实现。不过,需要注意的是,Git本身是分布式版本控制系统,通常我们是从远程仓库(如GitHub、GitLab等)拉取分支,而不是直接从本地其他设备上操作。但如果确实需要从本地其他设备上获取分支,可以通过以下方法:方法一:将本地仓库设置为远程仓库你可以将本地其他设备上的仓库设置为当前设备上的远程仓库,然后通过gitfetch操作来获取
- WSL2上下载安装ns3.43教程
李小夭
linux开源软件经验分享
介绍WindowsSubsystemforLinux(简称WSL),这是一个可以让你的电脑不用安装虚拟机,便可以运行Linux系统的平台,WSL2不仅支持Ubuntu,还支持多种其他Linux发行版。以下是一些常见的发行版:DebianKaliLinuxopenSUSELeapopenSUSETumbleweedSUSELinuxEnterpriseServer(SLES)FedoraRemixf
- 深度学习day1
孤城laugh
深度学习人工智能笔记学习机器学习
深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量(Tensor)**:多维数组、多维列表2.**变量(Variable)**:用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习(TensorBoard)**:用来展
- Mongodb数据库的基本语法及使用
璟*
Python
数据库MongoDB(芒果数据库)数据存储阶段文件管理阶段(.txt.doc.xls)优点:数据可以长期保存可以存储大量的数据使用简单缺点:数据一致性差数据查找修改不方便数据冗余度可能比较大数据库管理阶段优点:数据组织结构化降低了冗余度提高了增删改查的效率容易扩展方便程序调用,做自动化处理缺点:需要使用sql或者其他特定的语句,相对比较复杂几个概念数据:能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合数据
- 干掉复杂代码! Spring Boot + CQRS 黄金组合,太优雅了!
程序员蜗牛g
springbootspringbootjava数据库
微服务架构的兴起放大了CQRS的必要性。在分布式系统中,服务通常需要自治和高度解耦,CQRS提供了一条清晰的路径。每个微服务都可以采用CQRS模式,确保其处理命令和查询的内部机制从其他服务中抽象出来。这也与领域驱动设计(DDD)非常吻合,其中领域事件可以触发不同微服务中的命令。潜在的陷阱虽然CQRS提供了许多好处,但它也面临着挑战:复杂性增加:引入CQRS会增加开销,尤其是在读取和写入之间的区别不
- 【Python环境】配置极简描述
Earnest~
python开发语言
241220241220241220Python环境配置下载Python稳定版本:StableReleases【3.12.3】下载地址:PythonReleasesforWindows|Python.org.配环境注意勾上AddPython3.xtoPATH,然后点“InstallNow”即可完成安装。配置完成!检验:检验:win+R输入cmd,然后python回车。补充:python解释器Pyt
- 深度学习现状与未来发展趋势分析报告(深度学习还是主流吗?)
与光同尘 大道至简
深度学习人工智能
此博客分析深度学习当前的主流应用领域、其受关注度的变化趋势、可能的技术替代或补充方案、产业界和学术界的不同发展方向,以及影响其受关注度变化的核心因素。报告将包括结构化分析(背景、现状、挑战、未来趋势)、数据驱动(市场趋势、论文发表量等数据支持)以及行业案例分析,以展示某些行业如何逐步减少对深度学习的依赖。背景深度学习的概念与发展历程:深度学习(DeepLearning)是机器学习中的一类方法,源于
- .NET日志库:Serilog、NLog、Log4Net等十大开源日志库大盘点!
编程乐趣
.netc#
盘点10个第三方.Net日志开源库,你都用过哪几个?1、SerilogStar:225项目地址:https://github.com/serilog/serilog-sinks-console简介:Serilog的一个接收器,通过标准输出将日志事件写入Windows控制台或ANSI终端。它支持颜色和自定义主题,包括在macOS、Linux和Windows10上的ANSI256色主题。默认输出是纯文
- 在Windows实现将Docker Desktop安装至非系统盘(2025年3月测试有效)
高兴就好2048
大模型docker容器运维
前提条件:需要提前安装好WSL2。一、下载下载链接:DockerDesktop:The#1ContainerizationToolforDevelopers|Dockerhttps://www.docker.com/products/docker-desktop/二、安装默认安装会安装到C盘(C:\你的用户名\AppData\Local\Docker\)下,这样随着后续下载image增多,C盘可能
- 【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记hadoop大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS基本命令4.MapReduceWordCount示例(Java)5.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)6.其他组件简介总结Hadoop基础知识点总
- pywin32,一个超强的 Python 库!
Sitin涛哥
Pythonpython开发语言
更多Python学习内容:ipengtao.com大家好,今天为大家分享一个超强的Python库-pywin32。Github地址:https://github.com/mhammond/pywin32在Python的世界里,有许多优秀的第三方库可以帮助开发者更轻松地处理各种任务。其中,pywin32库是一个特别引人注目的工具,它提供了对WindowsAPI的完整访问,使得开发者能够利用Pytho
- Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统
天天进步2015
Python项目实战python
引言随着人工智能技术的快速发展,深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支,已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个校园人脸识别考勤系统,该系统能够自动识别学生身份并记录考勤信息,大大提高了考勤效率,减轻了教师的工作负担。系统概述功能特点实时人脸检测与识别:能够从摄像头视频流中实时检测并识别人脸自动考
- 笔记-Python图片处理 (OpenCV-Python )
大白砌墙
笔记pythonopencv
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口,它拥有OpenCVC++API
- 深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例
赵大仁
AI人工智能大语言模型人工智能
深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例1.引言随着深度学习的飞速发展,大模型(LargeModels)如GPT、BERT、ViT逐渐成为AI领域的主流。然而,这些模型通常参数量庞大,计算开销极高,不适用于移动端或低算力环境。因此,模型蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)作为一种模型压缩技术,成为高效部署大模型的重要手段。在本篇文章中,我们将深入探讨不同类型的模型蒸馏方法,并通
- SQL注入绕information_schema防护的方法
智商不在服务器
渗透攻击网络安全sql
1.利用其他系统表不同的DBMS提供了其他系统表,可以用来查询数据库结构。MySQL中的其他系统表1.利用mysql5.7新增的sys.schema_auto_increment_columns这是sys数据库下的一个视图,基础数据来自与information_schema,他的作用是对表的自增ID进行监控,也就是说,如果某张表存在自增ID,就可以通过该视图来获取其表名和所在数据库名以下为该表2.
- 《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础
-Michelangelo-
算法刷题图论
《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图,无权值图和加权图度有几条便连接节点,该节点就有几度有向图中,出度是节点指向其他节点的边个数;入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图,节点不能互相到达称为非连通图。在有向图中,所有节点可以相互到达被称为强连通图。
- 【安装Linux on Windows with WSL】包括 VS Code 和 Git
灯火穿透了
linuxwindowsgitvscode
1.安装WSL环境打开PowerShell(或Windows命令提示符)并输入:wsl--install如果下载速度太慢,请连接到手机热点重试。安装完成后重启计算机。2.安装Linux本体再次在PowerShell(或Windows命令提示符)输入:wsl--install此时会安装下载并安装UbuntuLinux发行版(可能需要重新启动)。打开开始菜单上的企鹅头像的WSL,能打开就直接跳转到5.
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要