init()
str()
name == 'main'
list.append(x)
list(iter)
print() 内置函数,用于输出指定内容,默认 print() 输出内容后换行,如果要在一行显示,需在 print() 中用 , 号分割,语法格式:
print(objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)
\n
print() 默认输出后,会进行换行 “\n”,如果想更改,可以使用
end=""
进行更改
print() 括号内打印字符时需要用单引号(')或双引号(")引用,引号必须是英文下的引号,中文会报错,语法错误
example:
x = 10
y = 20
print("Hello, World!")
print(x, y)
print(x, y, sep="; ")
print(x, end="...")
print(y)
Hello, World! # 输出结果
10 20
10; 20
10...20
input() 内置函数,用于输入指定内容,输出为字符串类型,语法格式:
input("object")
example:
a = input("请输入密码: ") # 将输入的内容赋值给 a
print(a)
print(type(a))
请输入密码: 123 # 输出结果,输入任意字符,如:123
123
<class 'str'>
len() 内置函数,用于返回字符串、列表、字典、元组等的长度,语法格式:
len(object)
标点符号和空格也算一个长度
example:
a = "Hello, World!"
print(len(a)) # 输出结果:13
range() 内置函数,用于遍历数字序列,语法格式:
range(start, stop, step)
example:
for i in range(0, 5):
print(i)
0 # 输出结果
1
2
3
4
type() 内置函数,如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象,语法格式:
class type(name, bases, dict)
example:
num = 20
print(type(num)) # 输出结果:
class X(object):
a = 1
X = type('X', (object,), dict(a=1))
print(X) # 输出结果:
isinstance() 内置函数,用来判断数据类型是否是相对应的类型,它返回的是布尔值(True
或 False
),语法格式:
isinstance(object, type)
example:
num = 20
n = isinstance(num, int)
print(n) # 输出结果:True
id() 内置函数,用于返回变量所指的内存地址,语法格式:
id(object)
example:
num = num01 = 20
print(id(num)) # 输出结果:2689225392976
print(id(num01)) # 输出结果:2689225392976
list() 内置函数,用于将序列转换为列表,语法格式:
list(object)
example:
a = {10, 20, 30}
b = list(a)
print(type(a)) # 输出结果:
print(b) # 输出结果:[10, 20, 30]
print(type(b)) # 输出结果:
tuple() 内置函数,用于将序列转换为元组,语法格式:
tuple(object)
example:
a = [10, 20, 30]
b = tuple(a)
print(type(a)) # 输出结果:
print(b) # 输出结果:(10, 20, 30)
print(type(b)) # 输出结果:
str() 内置函数,用于将序列转换为字符串,语法格式:
str(object)
example:
a = 2135
b = str(a)
print(type(a)) # 输出结果:
print(b) # 输出结果:2135
print(type(b)) # 输出结果:
bool() 内置函数,用于评估任何值,并返回 True 和 False,语法格式:
bool(object)
object:待转换为布尔值的数据类型
任何字符串都是 True,空字符串除外。任何数字都是 True,除了 0。任何列表、元组、集合和字典都是 True,空的除外。
False 除了空值(例如:()
、[]
、{}
、""
、 数字 0
)之外,计算为 None
的值。当然,结果为 False。
example:
print(bool("张三")) # 输出结果:True
print(bool()) # 输出结果:False
max() 内置函数,用于返回元素中最大值,字符类型取字母表排序的靠后字母,语法格式:
max(object)
字母表中大写在前,小写在后
example:
a = "Hello, World!"
b = '6546186638948'
print(max(a)) # 输出结果:r
print(max(b)) # 输出结果:9
min() 内置函数,用于返回元素中最小值,字符类型取字母表排序的靠后字母,语法格式:
min(object)
空格比字母值还要小
example:
a = "Hello, World!"
b = '6546186638948'
print(max(a)) # 输出结果:空格
print(max(b)) # 输出结果:1
enumerate() 内置函数,用于将序列组合为一个索引序列,多用于在 for 循环中,可以同时输出索引值和元素内容,语法格式:
enumerate(object, start)
example:
mylist = [10, 20, 30]
for index, i in enumerate(mylist):
print(index, i)
0 10 # 输出结果
1 20
2 30
lambda 内置函数,用于创建 lambda 函数,语法格式:
result = lambda [arg01[, arg02[,... [, argn]]]]: expression
通常情况下,这样的函数只使用一次,使用 lambda 表达式时,需要定义一个变量,用于调用该 lambda 表达式
example:将 lambda 函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该 lambda 函数
num = lambda x, y: x + y
print(num(1, 2)) # 输出结果:3
sum() 内置函数,用于计算可迭代对象之和,语法格式:
sum(iterable[, start])
example:
mylist = [10, 20, 30]
print(sum(mylist)) # 输出结果:60
print(sum(mylist, 50)) # 输出结果:110
sorted() 内置函数,用于按字母排序,不改变原有列表,语法格式:
sorted(iterable, [key[, reverse]])
example:
mylists = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
x = sorted(mylists)
y = sorted(mylists, key=lambda mylist: mylist[2])
z = sorted(mylists, reverse=True)
print(x) # 输出结果:['Kiwi', 'Orange', 'banana', 'cherry', 'zero']
print(mylists) # 输出结果:['zero', 'banana', 'Orange', 'Kiwi', 'cherry']
print(y) # 输出结果:['Orange', 'cherry', 'banana', 'zero', 'Kiwi']
print(z) # 输出结果:['zero', 'cherry', 'banana', 'Orange', 'Kiwi']
zip() 内置函数,用于接收一系列可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组(tuple),然后返回列表(list),语法格式:
若传入参数的长度不等,则返回列表的长度和参数中长度最短的对象相同。利用
*
号操作符,可以将 list unzip(解压)
如果提前不对 zip() 函数进行数据类型转换,则只能进行遍历一次,第二次就是空值
zip([iterable, iterable, ...])
example:
name = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
age = ['20', '24', '25', '26']
mydict = zip(name, age)
print(dict(mydict)) # 输出结果:{'zhangsan': '20', 'lisi': '24', 'wangwu': '25'}
print(dict(mydict)) # 输出结果:{}
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = list(zip(a, b))
print(c) # 输出结果:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
print(c) # 输出结果:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
aa, bb = zip(*c)
print(aa, bb) # 输出结果:(1, 2, 3) (4, 5, 6)
set() 内置函数,用于将一系列可迭代对象转换成集合,语法格式:
set([iterable, iterable, ...])
example:
myset = set("abcde")
myset01 = set(['10', '20', '30'])
myset02 = set(['10'])
print(myset) # 输出结果:{'b', 'e', 'a', 'c', 'd'}
print(myset01) # 输出结果:{'10', '30', '20'}
print(myset02) # 输出结果:{'10'}
round() 内置函数,返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。如果 ndigits 被省略或为 None,则返回最接近输入值的整数,语法格式:
结果值会舍入至最接近的 10 的负 ndigits 次幂的倍数;如果与两个倍数同样接近,则选用偶数。因此,round(0.5) 和 round(-0.5) 均得出 0 而 round(1.5) 则为 2。ndigits 可为任意整数值(正数、零或负数)。如果省略了 ndigits 或为 None ,则返回值将为最接近 number 的整数。否则返回值与 number 的类型相同
round(number[, ndigits=None])
example:
print(round(3.4)) # 输出结果:3
print(round(3.5)) # 输出结果:4
print(round(3.1445, 2)) # 输出结果:3.14
print(round(3.1464, 2)) # 输出结果:3.15
print(round(3.145, 2)) # 输出结果:3.15
print(round(3.155, 2)) # 输出结果:3.15
print(round(3.165, 2)) # 输出结果:3.17
print(round(3.1450, 2)) # 输出结果:3.15
print(round(3.1554, 2)) # 输出结果:3.16
print(round(3.1655, 2)) # 输出结果:3.17
filter() 内置函数,用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回符合条件的元素组成新列表,语法格式:
filter(function, iterable)
在调用 filter() 函数时,iterable 会被遍历,它的元素会被逐一传入 function 函数中,function 函数若返回 True,则元素被保留;若返回 False,则元素被过滤。最后遍历完成,已保留的元素被放到一个新的容器数据中
example:过滤出大于 50 的数
def num(x):
return x > 50
num01 = [66, 12, 91, 28, 92, 50, 4, 80, 99]
num02 = filter(num, num01)
num03 = list(filter(num, num01))
print(num02) # 输出结果:
print(num03) # 输出结果:[66, 91, 92, 80, 99]
num01 = [66, 12, 91, 28, 92, 50, 4, 80, 99] # 用 lambda 函数替代
num02 = list(filter(lambda x: (x > 50), num01))
print(num02) # 输出结果:[66, 91, 92, 80, 99]
filter() 函数默认输出的是生成器对象,需要用 list() 函数转换为列表
map() 内置函数,数用于对容器中的元素进行映射(或变换),语法格式:
map(function, iterable)
在调用 map() 函数时,iterable 会被遍历,它的元素被逐一传入 function 函数中,在 function 函数中对元素进行变换
example:将列表中的数字乘以二
def num(x):
return x * 2
num01 = [1, 2, 3, 4, 5]
num02 = map(num, num01)
num03 = list(map(num, num01))
print(num02) # 输出结果:
print(num03) # 输出结果:[2, 4, 6, 8, 10]
num01 = [1, 2, 3, 4, 5] # 用 lambda 函数替代
num02 = list(map(lambda x: (x * 2), num01))
print(num02) # 输出结果:[2, 4, 6, 8, 10]
map() 函数默认输出的是生成器对象,需要用 list() 函数转换为列表
super() 内置函数,用于调用父类(超类)的一种方法,在子类中可以通过 super() 方法来调用父类方法,解决多继承带来的重复调用(菱形继承)、查找顺序(MRO)问题,语法格式:
super(type[, object-or-type])
Python3 用 super().xxx 代替 Python2 super(Class, self).xxx
MRO——方法搜索顺序:MRO 是 method resolution order,主要用于在对继承是判断方法、属性的调用路径顺序,其实也就是继承父类方法时的顺序表,super() 函数严格按照 MRO 顺序执行。Python 中针对类提供了一个内置属性 __mro__
可以查看方法的搜索顺序
在搜索方法时,是按照 __mro__
的输出结果从左到右的顺序查找的
单继承:
class A:
def __init__(self):
self.n = 2
def add(self, m):
print('self is {0} @A.add'.format(self))
self.n += m
class B(A):
def __init__(self):
self.n = 3
def add(self, m):
print('self is {0} @B.add'.format(self))
super().add(m)
self.n += 3
b = B()
b.add(2)
print(b.n)
print(B.__mro__)
self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @B.add # 输出结果
self is <__main__.B object at 0x106c49b38> @A.add
8
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
整体流程:
class B(A): class A:
def add(self, m): def add(self, m):
super().add(m) 1.---> self.n += m
self.n += 3 <----2. <----|
(5+3=8) (3+2=5)
super().add(m)
调用父类方法def add(self, m)
时, 此时父类中self
并不是父类的实例而是子类的实例, 所以b.add(2)
之后的结果是 5(n=3,m=2,3+2) 而不是 4(n=2,m=2,2+2)
多继承:
class A:
def __init__(self):
self.n = 2
def add(self, m):
print('self is {0} @A.add'.format(self))
self.n += m
class B(A):
def __init__(self):
self.n = 3
def add(self, m):
print('self is {0} @B.add'.format(self))
super().add(m)
self.n += 3
class C(A):
def __init__(self):
self.n = 4
def add(self, m):
print('self is {0} @C.add'.format(self))
super().add(m)
self.n += 4
class D(B, C):
def __init__(self):
self.n = 5
def add(self, m):
print('self is {0} @D.add'.format(self))
super().add(m)
self.n += 5
d = D()
d.add(2)
print(d.n)
print(D.__mro__)
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @D.add # 输出结果
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @B.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @C.add
self is <__main__.D object at 0x10ce10e48> @A.add
19
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
整体流程:
class D(B, C): class B(A): class C(A): class A:
def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m): def add(self, m):
super().add(m) 1.---> super().add(m) 2.---> super().add(m) 3.---> self.n += m
self.n += 5 <------6. self.n += 3 <----5. self.n += 4 <----4. <--|
(14+5=19) (11+3=14) (7+4=11) (5+2=7)
dir() 内置函数,如果没有实参,则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参,它会尝试返回该对象的有效属性列表,语法格式:
dir([parameter])
""
(表示字符串)、[]
(表示列表)、()
(表示元组)等,也可以是函数、类、方法等example:
print(dir()) # 输出结果:['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'bmi']
print(dir(())) # 输出结果:['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
chr() 内置函数,函数返回值类型为 String,其数值表达式值取值范围为 0~255,语法格式:
chr(i)
example:
for i in range(256):
print(chr(i), end='')
"""输出结果:"""
!"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~€‚ƒ„
†‡ˆ‰Š‹ŒŽ‘’“”•–—˜™š›œžŸ ¡¢£¤¥¦§¨©ª«¬®¯°±²³´µ¶·¸¹º»¼½¾¿ÀÁÂÃÄÅÆÇÈÉÊËÌÍÎÏÐÑÒÓÔÕÖ×ØÙÚÛÜÝÞßàáâãäåæçèéêëìíîïðñòóôõö÷øùúûüýþÿ
for i in range(48, 58):
print(chr(i), end='') # 输出结果:0123456789
for i in range(65, 91):
print(chr(i), end='') # 输出结果:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
for i in range(97, 123):
print(chr(i), end='') # 输出结果:abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
ord() 内置函数,函数返回值类型为 int 类型,语法格式:
ord(c)
examle:
print(ord('0')) # 输出结果:48
print(ord('a')) # 输出结果:97
print(ord('A')) # 输出结果:65
open() 内置函数,用于创建或者打开指定文件并创建文件对象,语法格式:
file = open(filename[, mode[, buffering[, encoding[, errors[, newline[, closefd[, opener]]]]]]])
mode 参数列表如下:
参数 | 说明 |
---|---|
t | 文本模式(默认) |
x | 写模式,新建一个文件,如果文件存在,则报错 |
b | 二进制模式 |
+ | 打开一个文件进行更新(读写模式) |
U | 通用换行模式(不推荐) |
r | 只读模式打开文件,文件的指针将会放在文件的开头。文件必须存在 |
rb | 只读模式以二进制格式打开文件,文件的指针将会放在文件的开头,一般用于非文本文件。例如:图片、声音等。文件必须存在 |
r+ | 读写模式打开文件,写入新的内容覆盖原有内容,文件的指针将会放在文件的开头。文件必须存在 |
rb+ | 读写模式以二进制格式打开文件,文件的指针将会放在文件的开头,一般用于非文本文件。例如:图片、声音等。文件必须存在 |
w | 只写模式打开文件。文件如果存在,则将其覆盖,否则创建新文件 |
wb | 只写模式以二进制格式打开文件,一般用于非文本文件。例如:图片、声音等。文件如果存在,则将其覆盖,否则创建新文件 |
w+ | 读写模式打开文件,先清空原有内容,再写入内容。文件如果存在,则将其覆盖,否则创建新文件 |
wb+ | 读写模式以二进制格式打开文件,一般用于非文本文件。例如:图片、声音等。文件如果存在,则将其覆盖,否则创建新文件 |
a | 追加模式打开文件。如果该文件存在,文件指针将会放在文件的末尾,否则,创建新文件写入 |
ab | 追加模式以二进制格式打开文件。如果该文件存在,文件指针将会放在文件的末尾,否则,创建新文件写入 |
a+ | 读写、追加模式打开文件。如果该文件存在,文件指针将会放在文件的末尾,否则,创建新文件写入 |
ab+ | 读写、追加模式以二进制格式打开文件。如果该文件存在,文件指针将会放在文件的末尾,否则,创建新文件写入 |
打开一个不存在的文件,example:
file = open('test.txt', 'w')
print("打开文件", file) # 输出结果:打开文件 <_io.TextIOWrapper name='test.txt' mode='w' encoding='cp936'>
以二进制形式打开文件,example:
file = open('picture.png', 'rb')
print(file) # 输出结果:<_io.BufferedReader name='picture.png'>
打开文件时指定编码方式,example:
file = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(file) # 输出结果:<_io.TextIOWrapper name='test.txt' mode='r' encoding='utf-8'>
upper() 方法,用于以大写形式返回字符串,语法格式:
str.upper()
example:
a = "Hello, World!"
print(a.upper()) # 输出结果:HELLO, WORLD!
lower() 方法,用于以小写形式返回字符串,语法格式:
str.lower()
example:
a = "Hello, World!"
print(a.lower()) # 输出结果:hello, world!
strip() 方法,用于从开头或结尾删除任何字符,默认是空格,语法格式:
str.strip("object")
example:
mystr = " Hello, World! "
mystr01 = ", Hello, World! "
print(mystr.strip()) # 输出结果:Hello, World!
print(mystr01.strip(",")) # 输出结果: Hello, World!
lstrip() 方法,用于去掉字符串左侧的空格和特殊字符,语法格式:
str.lstrip("object")
example:
mystr = " Hello, World! "
mystr01 = ", Hello, World! "
print(mystr.lstrip()) # 输出结果:Hello, World!
print(mystr01.lstrip(",")) # 输出结果: Hello, World!
rstrip() 方法,用于去掉字符串右侧的空格和特殊字符,语法格式:
str.rstrip("object")
example:
mystr = " Hello, World! "
mystr01 = ", Hello, World!"
print(mystr.rstrip()) # 输出结果: Hello, World!
print(mystr01.rstrip("!")) # 输出结果:, Hello, World
replace() 方法,用于替换字符串,语法格式:
str.replace(old, new[, max])
example:
a = "Hello, World! Hello, Python!"
print(a.replace("H", "h")) # 输出结果:hello, World! hello, Python!
print(a.replace("H", "h", 1)) # 输出结果:hello, World! Hello, Python!
split() 方法,用于返回一个列表,指定字符串中的分隔符来分割列表,语法格式:
str.split(type="", num=string.count(str))[n]
example:以 “,
” 号分割成列表
a = "Hello, World!, test"
b = "kkkpythonkiskkkgoodkk"
print(a.split(",")) # 输出结果:['Hello', ' World!', ' test']
print(a.split(",", 1)) # 输出结果:['Hello', ' World!, test']
print(a.split(",", 1)[0]) # 输出结果:Hello
print(b.split("k")) # 输出结果:['', '', '', 'python', 'is', '', '', 'good', '', '']
对于分隔符出现在首尾的情况,在首尾处分割,会产生同一个空串,对于出现在字符串中间的情况,单独出现,和普通情况没有区别,如果出现多个,两个分隔符中间就会产生一个空串
format() 方法,用于接受传递的参数,格式化它们,并将它们放在占位符 “{}
” 所在的字符串中,语法格式:
str.format(value)
您还可以使用索引号
{0}
将参数放到占位符中,不过需要确定索引号和参数位置所对应,否则会导致输出的顺序混乱
example:将数字插入字符串
age = 20
txt = "张三今年 {}"
print(txt.format(age)) # 输出结果:张三今年 20
example:接受多个参数
name = "张三"
age = 20
txt = "{} 今年 {}"
print(txt.format(name, age)) # 输出结果:张三今年 20
example:使用索引号
name = "张三"
age = 20
txt = "{0} 今年 {1}"
print(txt.format(name, age)) # 输出结果:张三今年 20
example:
print("我叫{},今年{}岁了".format("张三", "20")) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
print("我叫{0},今年{1}岁了".format("张三", "20")) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
print("我叫{1},今年{0}岁了".format("张三", "20")) # 输出结果:我叫20,今年张三岁了。注意索引号和参数位置顺序
print("我叫{name},今年{age}岁了".format(name="张三", age="20")) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
print("我叫{name},今年{age}岁了".format(age="20", name="张三")) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了。以 key=value 的形式无需注意索引号和参数位置顺序
mylist = ["张三", "20"]
print("我叫{List[0]},今年{List[1]}岁了".format(List=mylist)) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
print("我叫{0[0]},今年{0[1]}岁了".format(mylist)) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
mydict = {"name": "张三", "age": "20"}
print("我叫{Dict[name]},今年{Dict[age]}岁了".format(Dict=mydict)) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
print("我叫{name},今年{age}岁了".format(**mydict)) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
class value:
name = "张三"
age = "20"
print("我叫{Value.name},今年{Value.age}".format(Value=value)) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
args = [",", "。"]
kwargs = {"name": "张三", "age": "20"}
print("我叫{name}{}今年{age}岁了{}".format(*args, **kwargs)) # 输出结果:我叫张三,今年20岁了
*args
表示任何多个无名参数,它是一个tuple
或list
;**kwargs
表示关键字参数,它是一个dict
。
数字格式化
数字 | 格式 | 输出 | 描述 |
---|---|---|---|
3.1415926 | {:.2f} | 3.14 | 保留小数点后两位 |
3.1415926 | {:+.2f} | +3.14 | 带符号保留小数点后两位 |
-1 | {:+.2f} | -1.00 | 带符号保留小数点后两位 |
2.71828 | {:.0f} | 3 | 不带小数 |
5 | {:0>2d} | 05 | 数字补零 (填充左边, 宽度为 2) |
5 | {:x<4d} | 5xxx ) | 数字补 x (填充右边, 宽度为 4 |
10 | {:x<4d} | 10xx ) | 数字补 x (填充右边, 宽度为 4 |
1000000 | {:,} | 1,000,000 | 以逗号分隔的数字格式 |
0.25 | {:.2%} | 25.00% | 百分比格式 |
1000000000 | {:.2e} | 1.00e+09 | 指数记法 |
13 | {:>10d} | 13 | 右对齐 (宽度为 10) |
13 | {:<10d} | 13 | 左对齐 (宽度为 10) |
13 | {:^10d} | 13 | 中间对齐 (宽度为10) |
11 | ‘{:b}’.format(11) | 1011 | 二进制 |
11 | ‘{:d}’.format(11) | 11 | 十进制 |
11 | ‘{}’.format(11) | 13 | 八进制 |
11 | ‘{:x}’.format(11) | b | 十六进制 |
11 | ‘{:#x}’.format(11) | 0xb | 0x 式十六进制 + 小写 |
11 | ‘{:#X}’.format(11) | 0xB | 0x 式十六进制 + 大写 |
example:
a = 3.1415926
print("保留两位小数:{:.2f}".format(a)) # 输出结果:保留两位小数:3.14
叹号,example:
print("{!s}好".format("你")) # 输出结果:你好
print("{!r}好".format("你")) # 输出结果:"你"好
print("{!a}好".format("你")) # 输出结果:"\u4f60"好
s
:str() 是面向用户的,目的是可读性r
:repr() 带有引号a
:ascii() 是面向 Python 解析器的,返回值表示在 python 内部的含义,ascii(),返回 ascii 编码insert() 方法,用于在列表中指定的索引处插入一个值,语法格式:
list.insert(index, object)
example:
mylist = [10, 20, 30, 40]
mylist.insert(2, 60)
print(mylist) # 输出结果:[10, 20, 60, 30, 40]
append() 方法,用于在列表结尾处添加一个值,列表只占一个索引位,语法格式:
list.append(object)
example:
mylist = [10, 20, 30]
mylist01 = [10, 20, 30]
mylist.append(40)
mylist01.append([40, 50])
print(mylist) # 输出结果:[10, 20, 30, 40]
print(mylist01) # 输出结果:[10, 20, 30, [40, 50]]
extend() 方法,用于合并列表,将列表中的每个元素都追加进来,语法格式:
list.extend(object)
example:
mylist = [10, 20, 30]
mylist01 = [30, 40, 50]
mylist.extend(mylist01)
print(mylist) # 输出结果:[10, 20, 30, 30, 40, 50]
列表中的元素允许重复
remove() 方法,用于删除列表指定的值,语法格式:
list.remove(object)
example:
mylist = [10, 20, 30, 40]
mylist.remove(30)
print(mylist) # 输出结果:[10, 20, 40]
pop() 方法,用于删除列表指定的索引,默认删除最后一个元素,语法格式:
list.pop(index)
example:
mylist = [10, 20, 30, 40]
mylist01 = [10, 20, 30, 40]
mylist02 = [10, 20, 30, 40]
mylist.pop()
mylist01.pop(1)
mylist02.pop(-1)
print(mylist) # 输出结果:[10, 20, 30]
print(mylist01) # 输出结果:[10, 30, 40]
print(mylist02) # 输出结果:[10, 20, 30]
clear() 方法,用于清空列表,并且会删除地址空间,导致这些值被清空无法存储。该列表仍然存在,但没有内容,语法格式:
list.clear()
example:
mylist = [10, 20, 30, 40]
mylist01 = []
mylist01.append(mylist)
print(mylist01) # 输出结果:[[10, 20, 30, 40]]
mylist.clear()
print(mylist) # 输出结果:[]
print(mylist01) # 输出结果:[[]]
sort() 方法,用于按字母排序,改变原有列表,语法格式:
iterable.sort([key[, reverse]])
example:
mylist = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
mylist01 = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
mylist02 = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
mylist.sort()
y = mylist.sort()
mylist01.sort(reverse=True)
mylist02.sort(key=str.lower)
print(mylist) # 输出结果:['Kiwi', 'Orange', 'banana', 'cherry', 'zero']
print(y) # 输出结果:None
print(mylist01) # 输出结果:['zero', 'cherry', 'banana', 'Orange', 'Kiwi']
print(mylist02) # 输出结果:['banana', 'cherry', 'Kiwi', 'Orange', 'zero']
reverse() 方法,用于将列表倒序,改变原有列表,语法格式:
list.reverse()
example:
mylist = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
mylist01 = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
mylist.reverse()
y = mylist.reverse()
print(mylist) # 输出结果:['cherry', 'Kiwi', 'Orange', 'banana', 'zero']
print(y) # 输出结果:None
reversed() 方法,用于将序列反转,不改变原有序列,语法格式:
type.reversed(iterable)
example:
a = [20, 50, 40, 10, 30]
b = list(reversed(a))
print(list(reversed(a))) # 输出结果:[30, 10, 40, 50, 20]
print(a) # 输出结果:[20, 50, 40, 10, 30]
print(b) # 输出结果:[30, 10, 40, 50, 20]
copy() 方法,用于制作列表的副本,语法格式:
list.copy()
example:
mylist = ["zero", "banana", "Orange", "Kiwi", "cherry"]
mylist01 = mylist.copy()
print(mylist01) # 输出结果:['zero', 'banana', 'Orange', 'Kiwi', 'cherry']
count() 方法,用于返回某字符出现的次数,如果字符不存在,则返回 0,语法格式:
str.count(sub[, start[, end=len(string)]])
example:
string = 'Hello, World ! Hello, Python !'
print(string.count('I')) # 输出结果:0
print(string.count('H')) # 输出结果:2
print(string.count('H', 1)) # 输出结果:1
print(string.count('H', 0, 20)) # 输出结果:2
index() 方法,用于获取指定元素在列表中首次出现的索引位置,语法格式:
list.index(object[, start, [end]])
mylist = [10, 20, 30, 10, 50]
num = mylist.index(10)
num01 = mylist.index(10, 1, 5)
num02 = mylist.index(10, 1, 3)
print(num) # 输出结果:0
print(num01) # 输出结果:3
print(num02) # 输出结果:报错,10 不在列表
get() 方法,用于获取字典中键的值,语法格式:
dict.get(key, value)
example:
mydict = {'zhangsan': '20', 'lisi': '24'}
print(mydict.get('zhangsan')) # 输出结果:20
print(mydict.get('wangwu')) # 输出结果:None
print(mydict.get('wangwu', "字典中不存在")) # 输出结果:字典中不存在
items() 方法,用于以列表返回可遍历的(键, 值)元组数组,语法格式:
dict.items()
example:
mydict = {'zhangsan': '20', 'lisi': '24'}
print(mydict.items())
for key, value in mydict.items():
print(key, "的年龄是", value)
dict_items([('zhangsan', '20'), ('lisi', '24')]) # 输出结果
zhangsan 的年龄是 20
lisi 的年龄是 24
add() 方法,用于添加元素到集合中,语法格式:
set.add(object)
example:
myset = {10, 20, 30}
myset.add(40)
print(myset) # 输出结果:{40, 10, 20, 30}
join() 方法,用于合并字符串,语法格式:
strnew = string.join(iterable)
example:
mylist = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
mystr01 = ' '.join(mylist)
mystr02 = '@'.join(mylist)
print(mystr01) # 输出结果:zhangsan lisi wangwu
print('@' + mystr02) # 输出结果:@zhangsan@lisi@wangwu
find() 方法,用于检索是否包含指定的子字符串,如果检索的字符串不存在,则返回 -1;如果存在,则返回首次出现该字符串时的索引,语法格式:
str.find(sub[, start[, end=len(string)]])
example:
string = 'Hello, World ! Hello, Python !'
print(string.find('I')) # 输出结果:-1
print(string.find('H')) # 输出结果:0
print(string.find('H', 1)) # 输出结果:15
print(string.find('H', 0, 20)) # 输出结果:0
startswith() 方法,用于检索字符串是否以指定子字符串开头,如果是则返回 True,否则返回 False,语法格式:
str.startswith(prefix[, start[, end=len(string)]])
example:
string = 'Hello, World ! Hello, Python !'
print(string.startswith('I')) # 输出结果:False
print(string.startswith('H')) # 输出结果:True
print(string.startswith('H', 1)) # 输出结果:False
print(string.startswith('H', 0, 20)) # 输出结果:True
endswith() 方法,用于检索字符串是否以指定子字符串结尾,如果是则返回 True,否则返回 False,语法格式:
str.endswith(suffix[, start[, end=len(string)]])
example:
string = 'Hello, World ! Hello, Python !'
print(string.endswith('I')) # 输出结果:False
print(string.endswith('!')) # 输出结果:True
print(string.endswith('!', 14)) # 输出结果:True
print(string.endswith('!', 0, 20)) # 输出结果:False
encode() 方法,用于将字符串转换为二进制数据(即 bytes),语法格式:
str.encode([encoding="utf-8"][, error="strict"])
example:
mystr = "我喜欢用 Python"
print(mystr.encode('UTF-8')) # 输出结果:b'\xe6\x88\x91\xe5\x96\x9c\xe6\xac\xa2\xe7\x94\xa8 Python'
print(mystr.encode('GB2312')) # 输出结果:b'\xce\xd2\xcf\xb2\xbb\xb6\xd3\xc3 Python'
print(mystr.encode('GBK')) # 输出结果:b'\xce\xd2\xcf\xb2\xbb\xb6\xd3\xc3 Python'
decode() 方法,将二进制数据转换为字符串,将 encode() 方法转换的结果再转换为字符串,也称为 “解码”,语法格式:
bytes.decode([encoding="utf-8"][, error="strict"])
在设置解码采用的字符编码时,需要与编码时采用的字符编码一致
example:
mybytes01 = b'\xe6\x88\x91\xe5\x96\x9c\xe6\xac\xa2\xe7\x94\xa8 Python'
mybytes02 = b'\xce\xd2\xcf\xb2\xbb\xb6\xd3\xc3 Python'
mybytes03 = b'\xce\xd2\xcf\xb2\xbb\xb6\xd3\xc3 Python'
print(mybytes01.decode('UTF-8')) # 输出结果:我喜欢用 Python
print(mybytes01.decode('GB2312')) # 输出结果:UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode byte 0xe6 in position 0: illegal multibyte sequence,GB2312 解码器无法解码
print(mybytes02.decode('GB2312')) # 输出结果:我喜欢用 Python
print(mybytes03.decode('GBK')) # 输出结果:我喜欢用 Python
__init__()
__init__()
方法,这种方法是 “构造方法”。该方法是一个特殊的方法,每当创建一个类的新实例时,Python 都会自动执行它。__init__()
方法必须包含一个 self 参数,并且必须是第一个参数。self 参数是一个指向实例本身的引用,用于访问类中属性和方法。在方法调用时会自动传递实际参数 self,因此当 __init__()
方法只有一个参数时,在创建类的实例时,就不需要指定实际参数了,语法格式:
__init__(self[, parameter[, parameter[,...]]])
example:
class Dog:
def __init__(self, name, age): # 构造方法
self.name = name
self.age = age
dog = Dog("球球", 2) # 创建实例化对象,调用构造方法
print("我们家的狗狗叫:{0},{1} 岁了。".format(dog.name, dog.age)) # 输出结果:我们家的狗狗叫:球球,2 岁了。
__str__()
__str__()
方法,该方法是一个特殊的方法,每当创建一个类的新实例时,Python 都会自动执行它。用于返回一个字符串,当做这个对象的描述,语法格式:
__str__(self[, parameter[, parameter[,...]]])
__str__()
方法与__init__()
方法一样,首尾双下划线修饰,也是一个默认方法
作用:用于返回一个字符串,当做这个对象的描述
如果用 print 打印将会打印生成器对象,所以要用__str__()
方法将对象的描述符格式化
exaple:
class Cat:
"""定义一个猫类"""
def __init__(self, new_name, new_age):
"""在创建完对象之后 会自动调用, 它完成对象的初始化的功能"""
# self.name = "汤姆"
# self.age = 20
self.name = new_name
self.age = new_age # 它是一个对象中的属性,在对象中存储,即只要这个对象还存在,那么这个变量就可以使用
# num = 100 # 它是一个局部变量,当这个函数执行完之后,这个变量的空间就没有了,因此其他方法不能使用这个变量
def __str__(self):
"""返回一个对象的描述信息"""
# print(num)
return "名字是:%s , 年龄是:%d" % (self.name, self.age)
def eat(self):
print("%s在吃鱼...." % self.name)
def drink(self):
print("%s在喝可乐..." % self.name)
def introduce(self):
# print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (汤姆的名字, 汤姆的年龄))
# print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (tom.name, tom.age))
print("名字是:%s, 年龄是:%d" % (self.name, self.age))
tom = Cat("汤姆", 30) # 创建了一个对象
print(tom) # 输出结果:名字是:汤姆 , 年龄是:30
tom.eat() # 输出结果:汤姆在吃鱼....
tom.drink() # 输出结果:汤姆在喝可乐...
tom.introduce() # 输出结果:名字是:汤姆 , 年龄是:30
__name__ == '__main__'
__name__ == '__main__'
方法,是用来控制 Python 文件执行的场景
Python 文件通常有两种执行方法:
if __name__ == '__main__'
中的代码只有在作为脚本文件才会被执行,而作为模块 import 导入到其它的 Python 脚本中不会执行
example:
"""
创建名为 test.py 文件
"""
print("Hello, World!")
print("__name__:", __name__)
if __name__ == '__main__':
print("Hello, Python!")
Hello, World! # 输出结果,if __name__=="__main__": 语句之前和之后的代码都被执行
__name__: __main__
Hello, Python!
"""
创建名为 test01.py 文件,将 test.py 文件作为模块导入
"""
import test
Hello, World! # 输出结果,if __name__=="__main__": 之前的语句被执行,之后的没有被执行
__name__: test
每个 Python 模块(Python 文件,也就是此处的 test.py 和 test01.py)都包含内置的变量
__name__
,当该模块被直接执行的时候,__name__
等于文件名(包含后缀.py
);如果该模块 import 到其他模块中,则该模块的__name__
等于模块名称(不包含后缀.py
),而 “__main__
” 始终指当前执行模块的名称(包含后缀.py
)。进而当模块被直接执行时,__name__ == '__main__'
结果为假
close() 方法,对打开的文件进行关闭,以免对文件造成不必要的破坏,语法格式:
file.close()
example:
file = open('test.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(file) # 输出结果:<_io.TextIOWrapper name='test.txt' mode='r' encoding='utf-8'>
file.close()
close() 方法先刷新缓冲区中还没有写入的信息,然后再关闭文件,这样可以将没有写入到文件的内容写入到文件中,在关闭文件后,便不能再进行写入操作了
write() 方法,可以向文件中写入内容,语法格式:
file.write(string)
在调用 write() 方法向文件中写入内容的前提是在打开文件时,指定打开模式为 w(可写)或 a(追加),否则会报错
使用 “w” 读写模式,写入内容,example:
file = open('test.txt', 'w')
file.write("Hello, World!\n")
print("写入内容")
file.close()
写入内容 # 输出结果
在写入文件后,一定要调用 close() 方法关闭文件,否则写入的内容不会保存到文件中。这是因为当我们写入文件内容时,操作系统不会立刻把数据写入到磁盘中,而是先缓存起来,只有调用 close() 方法时才会将数据写入到磁盘中
使用 “a” 追加模式写入内容,example:
file = open('test.txt', 'a')
file.write("Hello, Python!")
print("写入内容")
file.close()
read() 方法,用于读取指定个数的字符,语法格式:
file.read([size])
在调用 read() 方法读取文件内容的前提时在打开文件时,指定打开模式为 r(只读)或 r+(读写),否则会报错
example:
with open('test.txt', 'r') as file:
mystr = file.read()
print(mystr)
Hello, World! # 输出结果
Hello, Python!
seek() 方法,用于将文件的指针移动到只读位置,然后再应用 read() 方法读取,可以读取文件部分内容,语法格式:
file.seek(offset[, whence])
example:
with open('test.txt', 'r') as file:
file.seek(6)
mystr = file.read(10)
print(mystr)
World! # 输出结果
He
对于 whence 参数,如果在打开文件时,没有使用 b 模式(即 rb),那么只允许从文件头开始计算相对位置,从文件末尾计算时就会抛出异常
在使用 seek() 方法时,如果采用 GBK 编码,那么 offset 的值是按一个汉字(包括中文标点符号)占两个字符计算,采用 UTF-8 编码,则一个汉字占 3 个字符,不过无论采用何种编码英文和数字都是按一个字符计算
readline() 方法,用于每次读取一行数据,语法格式:
file.readline()
example:
with open('test.txt', 'r') as file:
num = 0
while True:
num += 1
line = file.readline()
if line == '':
break
print(num, line)
1 Hello, World! # 输出结果
2 Hello, Python!
readlines() 方法,用于读取全部行,返回的是一个字符串列表,每行内容为一个元素,语法格式:
file.readlines()
example:
with open('test.txt', 'r') as file:
lines = file.readlines()
print(lines) # 输出结果:['Hello, World!\n', 'Hello, Python!']