软件项目管理 6.6.三点估算法

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归档于软件项目管理初级学习路线
第六章 软件项目成本计划
《初级学习路线合集 》

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前言

大家好，这节我们学习软件项目管理—三点估算法。

三点估算法

三点估算法是基于任务成本的三种估算值来计算预期成本的方法。

这三种估算值分别是：最可能成本，最乐观成本，最悲观成本。

最可能成本是比较现实的估算成本，既这个估算值成本的概率最大。

最乐观成本是最好情况下所得到估算成本。

最悲观成本是最差情况下所得到的的估算成本

计算预期成本需要根据概率分布图情况来获得，有两种常用的概率分布，分别为三角分布和贝塔分布

三角分布：预期成本=（最乐观成本+最可能成本+最悲观成本）/3

贝塔成本：预期成本=（最乐观成本+4倍的最可能成本+最悲观成本）/6

例如：最乐观成本（CO）=7，最悲观成本（CP）=12，最可能成本（CM）=9

那么三角分布计算出来的结果是9.33
贝塔分布计算出来的结果是9.17

总结

到这里，第六章 第六节三点估算法就讲解完毕了！下一节介绍参数估算法~

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