RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记

  • 重新整理了涉及资料的一些语言描述、排版而使用了自己的描述 。
  • 对一些地方做了补充说明。比如解释专有名词、类比说明、对比说明、注意事项。
  • 提升了总结归纳性。尽可能在每个知识点上都使用一句话 || 关键词概括。
  • 更注重在实际上怎么应用。
  • 提出并回答了一些问题。

文章目录

  • MQ服务异步通讯
    • 初识MQ - 同步通讯的优缺点
    • 初识MQ - 异步通讯的优缺点
      • MQ异步通讯的优点
      • MQ异步通讯的缺点
    • 初识MQ - mq常见技术介绍
      • MQ 定义
      • Broker 实现方式
  • MQ快速入门
    • 安装RabbitMQ
    • RabbitMQ消息模型
    • 使用举例 - 导入Demo工程
    • 入门案例 - HelloWorld
      • publisher实现
      • consumer实现
    • 总结
  • SpringAMQP
    • SpringAMQP 介绍
    • Basic Queue 简单队列模型
      • 消息发送
      • 消息接收
      • 测试
    • WorkQueue
      • 消息发送
      • 消息接收
      • 测试
      • 能者多劳
      • 总结
    • 发布/订阅
    • Fanout
      • 声明队列和交换机
      • 消息发送
      • 消息接收
      • 总结
    • Direct
      • 基于注解声明队列和交换机
      • 消息发送
      • 总结
    • Topic
      • 使用 - 对比Direct
      • 消息发送
      • 消息接收
      • 总结
    • 消息转换器
      • 测试默认转换器
      • 配置JSON转换器

MQ服务异步通讯

初识MQ - 同步通讯的优缺点

微服务间基于Feign的调用的同步方式。如下

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第1张图片

同步存在的问题

  1. 耦合度高:每次加入新的需求,都要修改原来的代码;
  2. 性能下降:调用者需要等待服务提供者响应,如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和;
  3. 资源浪费:调用链中的每个服务在等待响应过程中,不能释放请求占用的资源,高并发场景下会极度浪费系统资源;
  4. 级联失败:如果服务提供者出现问题,所有调用方都会跟着出问题,如同多米诺骨牌一样,迅速导致整个微服务群故障。

同步调用的优点

性能较强、可以立即得结果

初识MQ - 异步通讯的优缺点

异步调用常见实现就是事件驱动模式

MQ异步通讯的优点

服务解耦

这是因为基于 Broker 的订阅功能

当有新的业务,不再需要修改支付服务的代码,和它没关系了,只需要新的服务去订阅Broker。如果需要去掉某一个业务,那只需要该业务的服务取消订阅Broker即可。

性能提升,吞吐量提升

这是因为基于自身的通知机制。不需要等待服务处理完成,就可以开始响应下一个请求

不担心级联失效问题

这是因为服务没有强依赖。

比如说,假设仓储服务挂了,也和支付服务没有关系,这边支付业务已经完成了,“钱到账了”通知发布出去了,后续怎么处理那就是其他服务各自的事情。

流量削峰

这是因为基于 Broker 缓冲功能

当来了多个请求,Broker有缓冲的作用,然后再排序安排执行,这时候并发量被砍平了,这就是流量削峰。

MQ异步通讯的缺点

依赖于 Broker 的可靠性、安全性、吞吐能力

这是因为当 Broker 挂掉,整个服务就停止了

这是因为 Broker 的缓存功能需要很强的并发能力

架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好追踪管理

这是因为通知后不知道后续的服务处理情况

初识MQ - mq常见技术介绍

MQ 定义

——MessageQueue。消息队列

字面意思是 存放消息的队列。

具体实现是 事件驱动架构中的Broker

Broker 实现方式

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kafka 适用场景

海量数据传输、对安全性要求不高的。比如日志处理

RocketMQ 适用场景

对稳定性比较高的、需要自定义的。比如业务之间的通信

MQ快速入门

安装RabbitMQ

安装RabbitMQ,参考课前资料:

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MQ的基本结构

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RabbitMQ中的一些角色

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange个:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

RabbitMQ消息模型

消息模型 - RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第5张图片

使用举例 - 导入Demo工程

课前资料提供了一个Demo工程,mq-demo:

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第6张图片

导入后可以看到结构如下:

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第7张图片

包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer:消息的消费者

入门案例 - HelloWorld

简单队列模式的模型图

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官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

publisher实现

思路

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel

代码实现

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();

    }
}

consumer实现

思路

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 订阅消息

代码实现

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.150.101");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123321");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

总结

基本消息队列的消息发送流程

  1. 建立connection
  2. 创建channel
  3. 利用channel声明队列
  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

  5. 利用channel将消费者与队列绑定

SpringAMQP

SpringAMQP 介绍

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

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SpringAMQP提供了三个功能

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖


<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

消息发送

首先配置MQ地址

在publisher服务的application.yml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

利用RabbitTemplate实现消息发送

在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

消息接收

首先配置MQ地址

在consumer服务的application.yml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.150.101 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: itcast # 用户名
    password: 123321 # 密码

使用@RabbitListener注解实现消息接收

在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
    }
}

测试

启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息

WorkQueue

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第11张图片

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

消息发送

——这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒,模拟任务耗时。

测试

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

能者多劳

在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。

我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

总结

Work模型的使用

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

发布/订阅

发布订阅的模型如图:

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可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)

Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:

  • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
  • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
  • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列

Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化

Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

Fanout

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。

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Fanout使用规则

1) 可以有多个队列

2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)

3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定

4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

Fanout实现分析

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout

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声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

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在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

总结

交换机的作用是什么

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么

  • Queue
  • FanoutExchange
  • Binding

Direct

意义:在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

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Direct使用规则

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息

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基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解

  • @Queue
  • @Exchange

Topic

使用 - 对比Direct

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

  • Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
  • #:匹配一个或多个词
  • *:匹配不多不少恰好1个词

举例说明

item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*:只能匹配item.spu

图示说明

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第18张图片

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第19张图片

消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表0个或多个词
  • *:代表1个词

消息转换器

问题描述

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第20张图片

只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

我们来测试一下。

测试默认转换器

1)我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {
    // 准备消息
    Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
    msg.put("name", "Jack");
    msg.put("age", 21);
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

2)停止consumer服务

3)发送消息后查看控制台:

RabbitMQ图文详解 | MQ_SpringAMQP | 系统性学习 | 无知的我费曼笔记_第21张图片

结论:显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

配置JSON转换器

1)在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformatgroupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xmlartifactId>
    <version>2.9.10version>
dependency>

2)配置消息转换器

在启动类中添加一个Bean即可

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

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