Python地铁数据爬取和拓扑建模(TransBigData)

地铁网络拓扑建模

下面的案例展示如何用TransBigData包抓取地铁线路,并构建地铁线网的拓扑网络模型

爬取地铁线路

首先爬取地铁线路使用tbd.getbusdata方法,输入城市跟公交或地铁线路名称的关键词,即可获取到线路数据,坐标系为wgs84。

import transbigdata as tbd
line,stop = tbd.getbusdata('厦门',['1号线','2号线','3号线'])

获取城市id: 厦门成功 1号线成功 2号线成功 3号线成功

line.plot()

Python地铁数据爬取和拓扑建模(TransBigData)_第1张图片

stop.plot()

Python地铁数据爬取和拓扑建模(TransBigData)_第2张图片

轨道断面信息获取

tbd.split_subwayline方法可以用轨道站点切分轨道线路,得到轨道断面信息(这一步骤主要在地铁客流可视化中有用)

metroline_splited = tbd.split_subwayline(line,stop)
metroline_splited.plot(column = 'o_project')

Python地铁数据爬取和拓扑建模(TransBigData)_第3张图片

轨道网络拓扑模型构建

同时我们也可以直接使用站点数据,构建地铁网络的拓扑结构模型,方便后续地铁出行路径的识别。这一功能依赖于networkx包。

#构建拓扑模型
import networkx as nx
G = tbd.metro_network(stop)
nx.draw(G)

Python地铁数据爬取和拓扑建模(TransBigData)_第4张图片

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