Hadoop伪分布式集群的搭建

一、准备虚拟机

1.从网上将VMware下载下来

https://www.vmware.com/content/dam/digitalmarketing/vmware/en/images/gallery/banners/content/hero-generic-1400x350.jpg

2.下载centos

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7.9.2009/isos/x86_64/

二、配置网络，设置网卡

1.将下载好的centos安装好后，点击左上角上的编辑->找到虚拟网络编辑器并进行点击

1）内存一般选用2GB

2）处理器根据自身的PC机而定，不能超过16

3）CD/DVD选择安装的镜像

2.设置防火墙

systemctl status firewalld.service    ### 查看防火墙状态
systemctl stop firewalld.service     ### 关闭防火墙
systemctl disable firewalld.service ####开机关闭防火墙
systemctl status firewalldservice   ####查看防火墙状态，能看到（dead）说明设置成功

3.设置网卡

1.查看IP地址

ip addr

2.设置网卡

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

将BOOTPROTO=dhcp和ONBOOT = no改成

BOOTPROTO=static
ONBOOT = yes

并在下边添加

IPADDR=192.168.30.104
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.30.2
DNS1=119.29.29.29
DNS2=8.8.8.8

3.设置网卡成功后需重启网卡，并检查

systemctl restart network     #重启网卡
ip addr    ## 检查是否配置成功

4.设置主机

1.更改主机名

vi /etc/hostname

修改成你想改成的名称
对其添加

vi /etc/hosts   ##回车后对其后边添加
192.168.30.104 hadoop104

保存。
主机名需要保存才能重启。

如果需要安装桌面的话能用命令

ping www.baidu.com     ###检查是否连接网络，Ctrl+C退出
yum groupinstall -y "GNOME Desktop"  # 安装桌面

如果yum命令不能使用，将ONBOOT = no改为yes即可
重启命令

reboot

三、安装jdk和Hadoop

1.删除系统自带的jdk

查询版本，

rpm -qa | grep java 

将Java的四个文件删除即可
使用下面命令进行删除

rpm -e --nodeps java____

2.安装jdk

在网上下载jdk-Linux版本的jdk

将下载过的jdk上传到Linux系统上
进入/opt文件夹下，创建两个文件夹

cd /opt/    ###进入/opt文件夹目录下
mkdir source    ####创建source文件夹，放置源文件
mkdir module #### 创建module文件夹，放置解压后的文件

#使用这个命令进行上传
rz
对上传的文件进行解压使用命令

tar -zxvf 文件名

3.安装Hadoop

和安装jdk同理，先用rz进行文件上传，再使用tar -zxvf 文件名。进行解压得到安装后的文件

4.移动

将jdk移动到module中

mv jdk1.8.0.131/ jdk1.8   #修改文件名为jdk1.8
mvv jdk1.8 ../module   #将文件jdk1.8移动到module文件中
mv hadoop2.7.2 ../module ##将解压后的文件hadoop2.7.2移动到文件module中

四、配置文件

1.对安装后的hadoop和jdk进行文件配置

修改profile文件

vi /etc/profile
在其下面添加

export PATH
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin 
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

使用命令

source /etc/profile #使配置为文件立即生效

2.对安装后的hadoop进行检测

先进入hadoop2.7.2文件夹下

mkdir input
cp etc/hadoop/*.xml input
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
cat output/*

以上执行的代码输出结果为

1 dfsadmin
到这里hadoop安装并启动成功

3.配置集群

1.配置五个文件

现需要进入hadoop2.7.2/etc/hadoop目录下
1）修改JAVA_HOME路径，在前面已经修改过了，不在过多阐述。
2）获取jdk的安装路径

echo $JAVA_HOME
结果为
/opt/module/jdk1.8

3）配置hadoop-env.sh文件
在The java implementation to use.下面改为：将#去掉并，

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

4）配置core-site.xml文件

vi core-site.xml

在其下面添加

	fs.defaultFS
    hdfs://hadoop104:9000




	hadoop.tmp.dir
	/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

5）配置hdfs-site.xml 文件

vi hdfs-site.xml

在其下面添加

	
		dfs.replication
		1
	

五、设置自身免密登录

登录自身节点

[root@master ~]# ssh [email protected]   #需要输入密码
[root@master ~]# cd .ssh   #进入节点
[root@master ssh]# ssh-keygen -t rsa    # 生成公匙和私匙

执行上面命令后，敲击三个回车，中间不输入任何内容，在.ssh目录下会生成两个文件id_rsa(私匙)，id_rsa.put(公匙)
将生成的公匙创建并拷贝到authorized_keys文件中，实现了免密登录。

cat id_rsa.pub >>authorized_keys
ssh hadoop104 #实现自身的登录
exit ##退出自身的登录

六、启动集群

格式化namenode(第一次启动时格式化，以后不能经常格式化)

格式化命令

[root@hadoop104 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs namenode -format

出现图片上的内容时，说明格式化成功。

七、在集群上测试一个包，单词统计的功能

1.进入/hadoop2.7.2/目录下，创建word.txt文件

touch word.txt
vi word.txt #编写文件
输入
小明 小张 小李 小明
张三 王五 张三 小李

2.在hadoop2.7.2目录下创建一个input文件夹启动dfs

start-dfs.sh
jps

结果为

bin/hdfs dfs -mkdir /input

把word.txt上传到服务器中的input文件夹中

bin/hdfs dfs -mkdir /input

查看是否上传成功

bin/hdfs dfs -ls /input

出现图片中内容说明上传成功
执行单词统计功能

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount  /input  /output

在服务器就创建了一个output文件夹，查看文件bin/hdfs dfs -ls /output
输出output文件的内容

bin/hdfs dfs -cat /output/*

删除文件系统上的output文件夹

bin/hdfs dfs -rm -r /output

删除ouput文件夹的件part-r-00000文件：

bin/hdfs dfs -rm /output/ part-r-00000

若不能删除part-r-00000文件，可以在output文件夹里面找到part-r-00000，再执行删除命令。

八、在YANG上运行MapReduce程序

1.配置yarn-env.sh文件。

温馨提示：这些步骤需要进入hadoop2.7.2/etc/hadoop/目录下。

vi yarn-env.sh

将some Java parameters下面的内容改为

2.配置yarn-site.xml文件

在添加内容添加：

 yarn.nodemanager.aux-services
 mapreduce_shuffle




yarn.resourcemanager.hostname
hadoop104

3.配置mapred- site.sh文件

hadoop目录下没有这个文件需要修改一下

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml ### 拷贝并命名
vi mapred-site.xml

在添加内容添加：

        mapreduce.framework.name
        yarn
    

4.配置mapred-env.sh

vi mapred-env.sh
配置为：
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8

九、启动集群

在hadoop2.7.2目录下启动

sbin/start-yarn.sh
jps

成功启动。

到这里hadoop的伪分布式搭建已基本完成，谢谢您的观看！