python数据分析与应用——数据分析概述

一，python数据分析概述

1，数据 信息的概念：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。数据是信息的表现形式和载体，可以是符号、文字、数字、语音、图像、视频等。信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来表达，数据则生动具体表达出信息。

2，数据的分类：数据是对世界万物的记录。任何可以被测量或是分类的事物都能用数据来表示。

数据可以分为两个不同的类别：类别型和数值型。

类别型

• 定类

• 定序

数值型

• 离散

• 连续

3，数据分析的概念：数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。

4，数据分析的分类：广义数据分析包括狭义数据分析+数据挖掘。

5，数据分析的流程：

6，熟悉 Python数据分析的工具：numpy，pandas，scipy，matplotlib，seaborn，pyecharts，sk-learn。