aiohttp / asyncio / flask / django / celery之间的关系

前情： 最近使用了asyncio这个库，了解到异步通信的高性能，然后发现了aiohttp / asyncio / flask / django / celery这一段文字，我就想学习一把这些都是啥呀？

当前粗浅暂时学习总结 ：

目录

1 Python3web框架

1.1 Django、Tornado、Flask

1.1.1 Django

1.1.2 Tornado

1.1.3 Flask

2 （关键在于）阻塞方式

3. Flask-web框架 想要异步提升性能

3.1 celery

3.2 redis

3.3 asyncio 

3.4 aiohttp

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web框架 ：flask / django， 还想要分布式任务执行框架支持大量任务的并发执行celery，还想要异步高性能asyncio，还想要Python异步下载文件aiohttp。

1 Python3web框架

1.1 Django、Tornado、Flask

我从这个大神那学习到：https://blog.csdn.net/ingenuou_/article/details/104364761

1.1.1 Django

应用范围

• 适合做企业级网站的开发。
• 主要是用来搞快速开发的，可以专注于编写应用程序。

优点

• 免费和开放源码。
• 大而全,集成了很多组件,属于全能型框架。包含许多额外功能，开箱即用
• 自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器
• 相对于Flask，Django的整体封闭性比较好

缺点

• template不怎么好用
• 数据库用nosql不方便
• 如果要实现高并发的话，就要对django进行二次开发

1.1.2 Tornado

应用范围

• IO密集型应用和多任务处理

优点

• 原生异步非阻塞，性能优越，速度快
• websockets 长连接
• 内嵌了HTTP服务器
• 单线程的异步网络程序，默认启动时根据CPU数量运行多个实例

缺点

• 模板和数据库部分有很多第三方的模块可供选择，这样不利于封装为一个功能模块

1.1.3 Flask

应用范围

• 适用于做小网站以及web服务的API
• 主要是用来写接口的一个框架，实现前后端分离，提考开发效率

优点

• 轻量级的框架,自由，灵活，可扩展性强
• 与关系、非关系型数据库的结合不弱于Django
• Flask 可以自由选择自己的数据库交互组件（通常是 Flask-SQLAlchemy），而且加上 celery +redis 等异步特性以后

2 （关键在于）阻塞方式

• 同步 ： 使用celery /apscheduler处理异步任务 ：django 、flask
• 异步 ：tornado

3. Flask-web框架 想要异步提升性能

3.1 celery

• 分布式任务执行框架celery，支持大量任务的并发执行
• 由以下三部分构成：消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend)

我从这个里学习：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjUyNDQ5OA==&mid=2653562766&idx=1&sn=86bd7e0a834722d7554c4a1341162a69&chksm=806e0933b7198025fd60ec95973ea187450ce6a8399f4891aad13fec951b24106cf95a85e21c&scene=27

3.2 redis

• 使用redis作为消息队列即Broker

3.3 asyncio 

• Python 中使用 asyncio 标准库实现协程

我从这个里学习：https://www.jianshu.com/p/de07a418a723

3.4 aiohttp

• 要使用Python异步下载文件，您可以使用aiohttp库

我从这个里学习：https://blog.csdn.net/lilongsy/article/details/129713657