python pandas创建excel,Python Pandas操做Excel表格文件:建立新表格,追加数据

前言:

python操做excel表格文件的增删读写,通常须要用到的第三方库有xlwt,xlrd。xlrd负责读取excel,xlwt负责写入excel文件。这种操做方法比较繁琐,效率还不错,通俗易懂。python

那么有没有一种更简便,操做更简单,效率还差很少的库呢?答案固然是必须有的。毕竟Python是以丰富的第三方库而做为热点的。

Pandas是xlwt,xlrd库的封装库,拥有更全面的操做对象,csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上能够实现一个库操做不一样格式的文件。web

有点问题的是,Pandas操做excel文件比xlwt,xlrd更加抽象一些。app

接下来让咱们一块儿去探索一下:svg

1.建立 Excel表格文件

def create_excel(self):

"""

建立excel文件

:return:

"""

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/demo.xlsx"

df = pd.DataFrame(columns=["title", "content"])

df.to_excel(file_path, index=False)

在Dataframe对象中指定列名,columns参数表示第一行的列名值,是一个列表。学习

生成的excel表格以下:

python pandas创建excel,Python Pandas操做Excel表格文件:建立新表格,追加数据_第1张图片spa

2.Excel文件写入数据

2.1 空白excel写入数据

df = pd.DataFrame()

df.to_excel(file_path)

2.1非空白excel追加数据

class MakePandas():

def append_excel(self, df, content_list):

"""

excel文件中追加内容

:return:

content_list:待追加的内容列表

"""

print("进入主任务")

ds = pd.DataFrame(content_list)

print(ds)

df = df.append(ds, ignore_index=True)

excel_name = "/demo.xlsx"

excel_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + excel_name

df.to_excel(excel_path, index=False, header=False)

def remove_row(self, df, row_list):

"""

excel删除指定列

:param df:

:param row_list:

:return:

"""

df = df.drop(columns=row_list)

return df

def create_excel(self):

"""

建立excel文件

:return:

"""

file_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/demo.xlsx"

df = pd.DataFrame(columns=["title", "content"])

df.to_excel(file_path, index=False)

if __name__ == '__main__':

excel_name = "/demo.xlsx"

excel_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + excel_name

m = MakePandas()

df = pd.read_excel(excel_path, header=None)

b = []

for i in range(1, 10):

a = []

a.append(i)

a.append(i * 2)

b.append(a)

df = m.append_excel(df, b)

# print(df)

第一步,读取excel文件。须要注意的是,建立excel文件是须要指定index=False,不显示索引列。excel

第二步,构造数据列表,数据格式为 [[“a”,“b”],[“c”,“d”]],使用pandas库将列表转换为DataFrame对象code

第三步,调用Pandas的append方法,将待追加的dataframe对象加入生成新的dataframe对象。xml

第四步,生成新的excel文件。注意,指定index=False,headers=False,避免生成干扰行列数据。对象

最终的excel文件内容以下:

python pandas创建excel,Python Pandas操做Excel表格文件:建立新表格,追加数据_第2张图片

有问题的小伙伴能够留言讨论一下,Pandas刚刚接触,你们一块儿相互交流,相互学习吧。

你可能感兴趣的:(python,pandas创建excel)