在公共服务器上搭建python虚拟环境

在公共服务器上搭建python虚拟环境

如果想在公共服务器（不止一个人用）上搭建自己的python环境应该怎么办？
用Anaconda和conda命令，先确保服务器上安装了Anaconda。安装Anaconda/Miniconda见简书。

---

1.在指定目录建立虚拟环境

在公共服务器上，你可能只在部分目录有权限，其次为了方便管理，你需要在指定目录建立虚拟环境，用如下命令:

conda create --prefix=/home/stu/lzk/PythonProjects/env python=3.8

其中： /home/stu/lzk/PythonProjects是你指定的目录，env是environment的缩写。

若想启动虚拟环境：

source activate /home/stu/lzk/PythonProjects/env

若想关闭虚拟环境：

source deactivate /home/stu/lzk/PythonProjects/env

若想删除虚拟环境：

conda remove -/home/stu/lzk/PythonProjects/env --all

2.验证虚拟环境是否安装成功

输入：

conda env list 或 conda info -e

查看当前存在哪些虚拟环境，若最下面出现你刚刚输入的目录，那么成功安装。

3.运行指定目录的虚拟环境

先激活你的虚拟环境：

source activate /home/stu/lzk/PythonProjects/env

/home/stu/lzk/PythonProjects/env 是你自定义的目录。
输入完后回车，如果出现如下样式：

代表成功运行指定目录的虚拟python环境，需要注意你现在还没有打开python，只是打开了虚拟python环境的terminal，这个时候你可以输入命令来安装你想要的python库。

4.在虚拟环境中安装pytorch

确保虚拟环境处于激活状态，然后你想安装pytorch，先在pytorch官网上找到你想要的版本，它会给你一个安装命令，比如：

运行如下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

注意，我没有加 -c pytorch ，因为-c pytorch会使用默认的下载源，很慢，建议下载pytorch之前，先添加下载源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

然后添加pytorch的镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

然后等待下载完成！关于pytorch的下载见CSDN博客

安装其他库是一样的道理，运行conda install 库名 或 pip install 库名

5.运行python

确保虚拟环境处于激活状态，然后输入：

python

若出现python相关信息则运行成功，如图

最后试试运行py代码吧，如图

退出python按CTRL+D !

后面会记录怎么在pycharm中连接服务器中的虚拟环境，并在pycharm中下载依赖、运行和调试项目。

创作不易，欢迎关注和点赞收藏