Python第三方组件(库)安装（1）

一、安装Matplotlib、NumPy、SciPy**

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上生成具有出版品质的图形。Matplotlib可用于Python脚本，可运行在Python和IPython shell、Web应用程序服务器环境。
（由于在安装Python时已经安装了pip组件，所以第三方组件我们使用PIP方式安装。如果安装了合适的开发工具，那么也可以在工具上点击安装。下面以CMD命令窗口界面、PyCharm开发工具为例。）

1、CMD命令窗口界面安装

> python -m pip list (弹出的界面输入代码，查看当前已安装的组件)
> python -m pip install -U pip setuptools (为确保不出错，先更新setuptools组件)
> python -m pip install matplotlib (安装Matplotlib)
> python -m pip install scipy (安装SciPy)

由于Matplotlib依赖于Numpy ，故在安装Matplotlib时会自动下载并安装Numpy。
组件安装完成后，使用【python -m pip list】命令查看，会发现Cycler、Kiwisolver、Matplotlib、Numpy、Pyparsing、Python-Dateutil、Six共计7个组件(库)。
而后输入【import Matplotlib】命令，如无报错信息，则表示安装成功。

2、PyCharm开发工具安装
打开开发工具界面，点击【File>Settings】,弹出界面如下图操作：

二、安装Python Imaging Library（Pillow）

Python Imaging Library是专门用于处理图像的组件（库），但由于某些原因已经在2009年停止更新，目前可用的是其替代者Pillow ,Pillow支持多种常见格式并提供了各种图像处理功能。

CMD命令窗口界面安装操作如下：

>python -m pip install pillow （安装Pillow）
>python -m pip list （查看安装的第三方组件清单）
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
>python （进入python）
>>>from PIL import Image（查看安装情况，如无报错，则表示已安装成功）

三、安装Requests

Requests是Python的一个HTTP客户端库，与之类似的库还有urllib、urllib2等，但Requests比urllib2等库更方便理解和使用。

CMD命令窗口界面安装操作如下：

>python -m pip install requests
>python -m pip list
…
>python
>>>import requests

四、安装BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，通常用来对HTML页面或XML文件进行抓取或者过滤，以获取或修改其中的数据。

>python -m pip install BeautifulSoup
>python -m pip list
…
>>>from bs4 import BeautifulSoup

五、安装Pandas

Pandas是Python的一个数据分析工具包，是为解决数据分析任务而创建的。它为时间序列的分析提供了很好的支持。

>python -m pip install pandas
>python -m pip list
…
>>> import pandas

六、安装Basemap

Basemap是Python的地图数据工具包，支持多种投影模式，可以基于地理信息数据快速绘制地图。

>python -m pip install geos
>python -m pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
>python -m pip list
…
>>> from mpl_toolkits.basemap import Basemap

七、安装SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python语言的一个ORM框架，主要用于建立数据库的表和Python类之间的对应关系。

>python -m pip install SQLAlchemy
>python -m pip list
…
>python
>>>from sqlalchemy import create_engine

小结：

1、这些安装方法可以用于安装其他组件（库）。
2、安装这些组件的目的是为后续学习准备号工作环境。
3、安装组件失败可能是因为系统软件冲突或网络中断等原因导致，可查看安装列表，查看组件是否进入已安装组件(库)列表，如不在，可执行相应的安装命令重新安装；如已在其中，可执行【python -m pip uninstall 组件名称】来删除该组件，然后再次执行相应的安装命令重新安装即可。