MySQL数据库

1、初识MySQL


JavaEE:企业级Java开发 Web

前端(页面:展示数据)

后台(连接点:连接数据库JDBC,链接前端(控制视图跳转,和给前端传递数据))

数据库(存数据,Txt、Excel、Word)

1.1、为什么学习数据库

  1. 岗位需求
  2. 现在的世界,大数据时代~数据是可以变现的。得数据库者得天下
  3. 被迫需求:存数据
  4. 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA(Database administrator)

1.2、 什么是数据库

  • 数据库(DB,DataBase)
  • 概念:数据仓库,软件,安装在操作系统(windows、linux、mac…)之上!SQL,可以存储大量的数据,500万!
  • 作用:存储数据,管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库:(SQL)

  • MySQL、Oracle、SQL Server、DB2
  • 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储,如:学员信息表、考勤表

非关系型数据库:(NoSQL)Not Only

  • Redis MongDB
  • 非关系型数据库,对象存储,通过对象自身的属性来决定,多数属于哈希表,表中以键值(key-value)的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据

DBMS(数据库管理系统)

  • 数据库的管理软件,科学有效的管理我们的数据,维护和获取数据
  • MySQL,数据库管理系统,操作和管理数据

1.4、MySQL简介

数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS) :指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

MySQL是一个关系型数据库管理系统

前世:瑞典MySQL AB公司

今生:属于Oracle旗下产品

MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一。开源的数据库软件

体积小、速度快、总体拥有成本低

中小型网站、或者大型网站,集群!

官网:MySQL

MySQL 5.7参考手册

1.5、连接数据库

命令行连接!

net start MySQL服务名		--启动 MySQL 服务命令
net stop MySQL服务名			--停止 MySQL 服务命令
mysql -u root -p密码			--不安全,密码会明文显示
mysql -u root -p			--连接数据库,后续输入指定密码
mysql -u root -P 端口号 -p	--连接指定版本数据库
mysql -u root -P 端口号 -h 指定ip -p		--连接指定ip上的数据库
mysql --version		--查看MySQL服务版本信息
flush privileges			--刷新权限

------------------------------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
CREATE DATABASE 数据库名;	--创建数据库
show databases;				--查看所有的数据库
mysql>use school;			--切换数据库 use 数据库名
DROP DATABASE 数据库名;		--删除数据库

create table [IF NOT EXISTS] 表名;		--添加表
show tables;		--查看数据库中所有的表信息
describe 表名;		--显示数据库中表的结构(DESC 表名)
DROP TABLE [IF  EXISTS] 表名;		--删除表
exit;		--退出连接

-- 单行注释(SQL本来的注释)

/*	(SQL的多行注释)
多行注释
*/

存储引擎的类型

MyISAM、InnoDB等。

  • 适用场景
    使用MyISAM: 不需事务,空间小,以查询访问为主
    使用InnoDB: 多删除、更新操作,安全性高,事务处理及并发控制

字段的约束及属性

  • 非空约束:NOT NULL

  • 默认约束:DEFAULT

  • 唯一约束:UNIQUE KEY(UK)

  • 主键约束:PRIMARY KEY(PK)

  • 外键约束:FOREIGN KEY(FK)

  • 自动增长:AUTO_INCREMENT

结构化查询语言

DML(数据操作语言) 用来操作数据库中所包含的数据 INSERT、UPDATE、DELETE
DDL(数据定义语言) 用于创建和删除数据库对象等操作 CREATE、DROP、ALTER
DQL(数据查询语言) 用来对数据库中的数据进行查询 SELECT
DCL(数据控制语言) 用来控制数据库组件的存取许可、存取权限等 GRANT、COMMIT、ROLLBACK

2、操作数据库


操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表中的数据

mySQL关键字不区分大小写

2.1 操作数据库

1.创建数据库

CREATE DATABASE [if not exists] 数据库名;

2.删除数据库

DROP DATABASE [if exists] 数据库名;

3.使用数据库

USE `数据库名`	----如果表名或者字段是特殊字符,就需要带``

4.查看数据库

SHOW DATABASES	--查看所有的数据库

2.2、数据库的列类型

数值

  • tinyint 十分小的数据 1个字节
  • smallint 较小的数据 2个字节
  • mediumint 中等大小的数据 3个字节
  • int 标准的整数 4个字节 常用的 int
  • bigint 较大的数据 8个字节
  • float 浮点数 4个字节
  • double 浮点数 8个字节(精度问题!)
  • decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般是使用decimal

字符串

  • char 字符串固定大小的 0-255
  • varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
  • tinytext 微型文本 2^8 -1
  • text 文本串 2^16-1 保存大文本

时间日期

java.util.Date

  • date YYYY-MM-DD,日期格式
  • time HH:MM:SS 时间格式
  • datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
  • timestamp 时间戳,1970.1.1到现在的毫秒数 也较为常用
  • year 年份表示

null

  • 没有值,未知
  • 注意,不要使用NULL进行运算,结果为NULL

2.3、数据库的字段属性

无符号 Unsigned:

  • 无符号的整数
  • 声明了该列不能声明为负数

零填充 zerofill:

  • 0填充的
  • 不足的位数,使用0来填充,int(3) ,5…005

自增 AUTO_INCREMENT:

  • 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上+1(默认)

  • 通常用来设计唯一的主键~index,必须是整数

  • 可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空 NULL not null

  • 假设设置为not null,如果不给它赋值,就会报错!
  • NUll,如果不填写值,默认就是null!

默认:

  • 设置默认的值!
  • sex,默认为男,如果不指定该列的值,则会有默认的值!

2.4、创建数据库表

--目标:创建一个school数据库
--创建学生表(列,字段)使用SQL创建
--学号 int 姓名、登录密码 varcahr(20)、出生日期、email

--注:使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用``括起来
--字符串使用 单引号括起来
--所有的语句后面加,(英文的) ,最后一个不用加
--AUTO_INCREMENT 自增
--PRIMARY KEY	主键,一般一个表只有一个唯一的主键!
create database if not exists school;
use school;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    `id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '姓名',
    `pwd` varchar(20) DEFAULT '666666' NOT NULL COMMENT '密码',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY ('id')
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT '学生表';

语法格式

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `表名`(
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
 	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    .......
 	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
)[表类型引擎] [字符集设置] [注释];

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school		--查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student		--查看student数据表的语定义语句
DESC student	--显示表的结构

2.5、数据库表的类型

-- 关于数据库引擎
/**
	INNDB 默认使用
	MyISAM 早些年使用的
*/
MYISAM INNODB
事务支持 不支持 支持
数据行锁定 不支持 支持
外键约束 不支持 支持
全文索引 支持 不支持
表空间的大小 较小 较大,约为2倍

常规使用操作:

  • MYISAM 节约空间,速度较快
  • INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作

设置数据库表的字符集编码

CHARSET=utf8

不设置的话,会是mysql默认的字符集编码(不支持中文)

MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文

my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6、修改删除表

修改

-- 修改表名	rename table 旧表名 to 新表名
rename table teacher to teacher1;

-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)

-- 修改表的字段(重命名,修改约束!)
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11)	--修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(11)	--字段重命名

-- 删除表的字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

删除

-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

注:所有的创建和删除操作尽量加上判断,以免报错

注意点:

  • 字段名,尽量使用 `` 这个包裹
  • 注释 /**/
  • sql关键字大小写不敏感,建议小写(以便于看清)
  • 所有的符号全部用英文!

3、MySQL数据管理


3.1、外键

方式一、在创建表的时候,增加约束(麻烦,比较复杂)

create TABLE IF NOT EXISTS `grade`(
	`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
	`gradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
	PRIMARY KEY (`gradeid`)
)COMMENT '年级表';

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references

create TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
	`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
	`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
	`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级编号',
	`email` VARCHAR(50) NULL DEFAULT '未知@',
	PRIMARY KEY (`id`),
	KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
	CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)COMMENT '学生表';

方式二、创建表成功后,添加外键约束(较为常用)

-- 注:删除有外键关系表的时候,必须要先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)

ALTER TABLE  `student`
ADD CONSTRAINT  `FK_student_grade` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

/*
ALTER TABLE 从表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY (从表的字段) REFERENCES 主表名(被引用 字段)
*/

以上的操作都是物理外键,数据库级别的外键,不建议使用!

最佳实践

  • 数据库都是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
  • 我们想使用多张表的数据,想使用外键(通过程序去实现)

3.2、DML语言

数据库意义:数据存储,数据管理

(Data Manipulation Lanaguage,数据操作语言)

  • Insert
  • update
  • delete

3.3、添加

– 插入单条数据记录
INSERT INTO 表名 [(列名)] VALUES (值列表);
– 注:列名是可选的,如省略则依次插入所有字段
– 多个列表和多个值之间使用逗号分隔
– 值列表和字段名列表一 一对应
– 如插入的是表中部分数据,字段名列表必填

– 插入多条数据记录
INSERT INTO 表名(字段名列表) VALUES
(值列表1),(值列表2),……,(值列表n),

(值列表1),(值列表2),……,(值列表n);
– 为避免表结构发生变化引发的错误,建议插入数据时写明具体字段名!

3.4、修改

UPDATE 表名 
SET 列名 =1,列名 =2,,列名 = 值n 
[WHERE 条件];

UPDATE `student` SET `name` = '小天' where id = '2';
-- 注:不指定条件的情况下,会改动所有的列(谨慎操作)
-- 修改多个属性','逗号隔开
UPDATE `student` SET `name` = '张三',email = 'qq.com' where id = '1';
-- 条件:where 子句 运算符 id等于某个值,大于某个值,在某个区间修改...

运算符会返回布尔值

操作符 含义 范围 结果
= 等于 5=6 false
<>或!= 不等于 5<>6 true
> 大于 5>6 false
< 小于 5<6 true
>= 大于等于 5>=6 false
<= 小于等于 5<=6 true
BETWEEN… AND … 在某个范围内 [2,6]
AND &&并且,我和你 5>1 and 5>6 false
OR ||或者,你或她 5>2 or 1<2 true
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name` = '张三丰',email = 'qq.com' where id = '1' AND sex = '女';

语法:UPDATE 表名 SET 列名=值1,列名=值2,…,列名=值n [WHERE 条件]

注:

  • 列名是数据库的列,尽量带上``

  • 条件,筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列

  • 多个设置的属性之间,使用英文逗号隔开

3.5、删除

-- 删除数据 (避免这样写,会全部删除)
DELETE FROM `student`;	--不会影响自增
-- 语法:DELETE FROM `表名`;

-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` where id = 1;
-- 语法:DELETE FROM 表名 [WHERE条件];

-- TRUNCATE:作用完全清空一个数据库表,表结构的索引约束不会变!
-- 清空 student 表
TRUNCATE TABLE `student`;

--注: TRUNCATE语句删除后将重置自增列,表结构及其字段、约束、索引保持不变,执行速度比DELETE语句快

delete 和 truncate 区别

  • 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构

  • 不同点:

    • truncate 重新设置自增列 计数器会归零
    • truncate 不会影响事务

DELETE删除的问题,重启数据库,现象

  • InnoDB 自增列会从1开始(存在内存当中的,断电即失)
  • MyIsAM 继续从上一次自增量开始(存在文件中的,不会丢失)
    速度,一般来说: drop> truncate > delete

注:安全性:小心使用droptruncate,尤其在没有备份的时候,否则哭都来不及!

3.6、查询结果插入新表

MySQL

# INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3,字段名4,字段名5)
INSERT INTO users(id,user_name,password,create_time,salary)
# 查询语句
SELECT employee_id,last_name,email,hire_date,salary
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30);
  • 查询的字段一定要与添加到的表的字段类型一一对应!

4.DQL查询数据


4.1、DQL

(Data Query Language,数据查询语言)

  • 所有的查询操作都用它 select
  • 无论是简单的查询,还是复杂的查询它都能做
  • 数据库中最核心的语言,最重要的语句
  • 使用频率最高的语句

4.2、查询语法

SELECT语法

SELECT  <字段名列表 | DISTINCT>
FROM  <表名或视图>
[left | right |inner join]	-- 联合查询(多表连接)
[WHERE  <查询条件>]
[GROUP BY <分组的字段名>]
[HAVING<过滤分组接记录必须满足的次要条件>]
[ORDER BY  <排序的列名> [ASCDESC]]
[LIMIT [位置偏移量, ]行数];	-- 指定查询的记录从第几条至第几条(从0开始,包前不包后)
-- MySQL查询语句中使用LIMIT子句限制结果集
-- 注:顺序要严格遵守,不可改变位置

4.3.、指定查询字段

-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表名
select * from student;

-- 查询指定字段
select `studentNo`,`studentName` from student;

-- 别名,给结果(表头)起一个名字 AS 可以给字段起别名(加上""),也可给表起别名(无需加"",会报错)
SELECT `studentNo` AS "学号",`studentName` AS "学生姓名" FROM `student` AS stu
-- AS可以省略  结果与上面一致
SELECT `studentNo` "学号",`studentName` "学生姓名" FROM `student` stu

-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名:',studentName) AS "新名字" FROM `student`;

语法:select 字段,… from 表名

有时候,列名称不是那么的见名知意。可以起别名 (使用AS) 字段名 as 别名 表名 as 别名

去重:distinct

作用:去除SELECT查询出来的结果中重复的数据,重复的数据只显示一条

-- 查询有那些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result;		-- 查询全部的考试成绩
SELECT studentNO FROM result;		-- 查询有那些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentNO FROM result;	-- 发现重复数据,去重

数据库的列(表达式)

SELECT VERSION() AS 版本号;	-- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-5 AS 计算结果;	-- 用来计算(表达式)

-- 学员成绩+1后查看
SELECT `studentNO`,`studentResult`+1 AS "提分后" FROM result

数据库中的表达式:文本值,列,NUll,函数,计算表达式,系统变量…

4.4、where条件字句

作用:检索数据中符合条件的值

搜索的条件有一个或多个表达式组成!结果为 布尔值

逻辑运算符

运算符 语法 描述
and && a and b a&&b 与,两个都为真,结果为真
or || a or b a || b 或,其中一个为真,即为真
not ! not a ! a 非,真为假,假为真

尽量使用英文字母

-- =============== where ===============
-- 查询考试成绩在95~100之间
SELECT studentNo AS "学号",studentResult AS "成绩" FROM result
WHERE studentResult>=95 AND studentResult<=100;

-- 模糊查询(区间)
SELECT studentNo AS "学号",studentResult AS "成绩" FROM result
WHERE studentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 查询学号不等于1006和1000的同学考试成绩
SELECT studentNo AS "学号",studentResult AS "成绩" FROM result
WHERE NOT studentNo = 1006 AND studentNo != 1000;

模糊查询:比较运算符

运算符 语法 描述
Is Null a is null 如果操作符为null,结果为真
Is Not Null a is not null 如果操作符不为null,结果为真
BETWEEN a between b and c 若a在b和c之间,则结果为真
Like a like b SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真
In a in (a1,a2,a3…) 假设a在a1,或者a2…其中的某个值中,结果为真
-- =============== 模糊查询 ===============
-- 查询姓张的同学
-- like结合	%(代表0到任意一个字段)	_(单个字符)
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentName like '张%';

SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentName regexp '^张';

-- 查询姓周的同学,名字后面只有一个字的
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentName like '周_';

-- ======== in(具体的一个或多个值) ========
-- 查询1001、1002、1003号的学员
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentNo IN(1001,1002,1003);

-- 查询在北京市海淀区和河南洛阳的学生
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE address IN('北京市海淀区','河南洛阳');

-- ======== null not null ========
-- 查询邮箱为空的学生
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE email IS NULL;

-- 查询有邮箱的同学 不为空
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE email IS NOT NULL;

4.5、联表查询

自连接

自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆成两张一样的表即可

-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级名称)
SELECT studentNo,studentName,gradeName FROM student,grade
WHERE grade.gradeId = student.gradeId;

-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectName,gradeName FROM `subject` as s
INNER JOIN grade as g
ON s.gradeId = g.gradeId;

-- 查询参加 数据库结构-1 考试的同学信息:学号,学生姓名,分数,科目名
SELECT s.studentNo,studentName,studentResult,subjectName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1';

4.6、分页和排序

为什么要分页?
  • 缓解数据库压力,给人的体验更好, 瀑布流(抖音、图片)
-- ======== 分页(limit)和排序(order by) ========
-- 排序:升序ASC(默认)	降序DESC

-- 按照查询的成绩降序
SELECT s.studentNo,studentName,studentResult,subjectName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY studentResult DESC;

-- 查询 Java第一学年 课程成绩排名前十的学生,并且分数要大于80 的学生信息(学号,学生姓名,分数,科目名),只显示前两条记录
SELECT s.studentNo '学号',studentName '姓名',studentResult '成绩',subjectName '科目名称'
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = 'Java第一学年' AND studentResult>80
ORDER BY studentResult DESC
LIMIT 0,2;

-- 公式:LIMIT (PageNo-1) * PageSize,PageSize

4.7、子查询

where(这个值是计算出来的)

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

-- =========== 子查询 ===========
-- 1.查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),成绩降序排列
-- 方式一:使用连接查询
SELECT studentNo,s.subjectNo,studentResult FROM `subject` s
INNER JOIN result r
ON s.subjectNo = r.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY studentResult DESC;

-- 方式二:使用子查询(由里及外)
SELECT studentNo,subjectNo,studentResult 
FROM result 
WHERE subjectNo = (
	SELECT subjectNo FROM `subject` 
	WHERE subjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentResult DESC;

-- 查询数据库结构-1的科目编号
SELECT subjectNo FROM `subject` WHERE subjectName = '数据库结构-1'

-- 查询分数不小于80分的学号和姓名
SELECT s.studentNo,studentName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE studentResult >= 80;

-- 在这个基础上增加一个科目 高等数学-2
SELECT s.studentNo,studentName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE studentResult >= 80 AND subjectNo = (
	SELECT subjectNo FROM `subject` 
	WHERE subjectName = '高等数学-2'
);

-- 查询 高等数学-2的编号
SELECT subjectNo FROM `subject` WHERE subjectName = '高等数学-2'

-- 查询分数不小于80分的学号和姓名并且科目名称为高等数学-2 
SELECT s.studentNo,studentName FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo
WHERE studentResult>=80 AND  subjectName = '高等数学-2';

-- 在改造	(由里及外)
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentNo IN(
	SELECT studentNo FROM result
	WHERE studentResult >= 80
	AND subjectNo = (
		SELECT subjectNo FROM `subject`
		WHERE subjectName = '高等数学-2'
	)
);

4.8、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 核心:(根据不同的课程分组)
SELECT subjectName " 科目名称", AVG(studentResult) AS "平均分",Max(studentResult) 最高分,Min(studentResult) 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
GROUP BY r.subjectNo
HAVING 平均分>80;

5、MySQL函数


5.1、常用函数

-- ================常用函数================
-- 数学运算
SELECT ABS(-9);	-- 绝对值
SELECT CEILING(9.2);	-- 向上取整
SELECT FLOOR(9.2);	-- 向下取整
SELECT RAND();	-- 返回一个0~1之间随机数
SELECT SIGN(6); -- 负数返回-1 整数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('666');	-- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你');	-- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程,helloworld!',1,2,'超级热爱');	-- 替换,从哪个位置开始,替换某个长度
SELECT LOWER('ABC');	-- 转小写
SELECT UPPER('abc');	-- 转大写
SELECT INSTR('ABCDEFGHIJKMN','C');	-- 返回第一次出现的子符串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功!','坚持','努力');		-- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功!',1,5);	-- 返回指定的字符串(源字符串,截取的位置,截取的长度)正常数
SELECT REVERSE('abcde');	-- 反转字符串
SELECT REPLACE(studentName,'周','林') FROM student -- 查询姓周的学员改为姓林
WHERE studentName LIKE '周%';

-- 时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); 	-- 获取当前日期 等价
SELECT CURDATE(); 		-- 获取当前日期
SELECT NOW();			-- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME();		-- 获取本地时间
SELECT SYSDATE();		-- 系统时间

SELECT YEAR(NOW());		-- 当前年
SELECT MONTH(NOW());	-- 当前月
SELECT DAY(NOW());		-- 当前天
SELECT HOUR(NOW());		-- 当前小时
SELECT MINUTE(NOW());	-- 当前分钟
SELECT SECOND(NOW());	-- 当前秒

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();	-- 当前系统 等价
SELECT USER();			-- 当前系统
SELECT VERSION();		-- 版本号

5.2、聚合函数(常用)

函数名称 描述
AVG() 平均值
COUNT() 计数
MAX() 最大值
MIN() 最小值
SUM() 求和
-- ============= 聚合函数 =============
-- 都能够统计表中的数据 (想查询一个表中有多少记录,就是用这个Count())
SELECT COUNT(email) FROM student;		-- COUNT(字段)	会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student;			-- COUNT(*)	会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null的情况,即不统计字段为null的记录
SELECT COUNT(1) FROM student;			-- COUNT(1)	会统计表中的所有的记录数, 包含字段为null的记录

SELECT SUM(studentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(studentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT Max(studentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT Min(studentResult) AS 最低分 FROM result;

5.3、数据库级别的MD5加密

什么是MD5?

  • 主要增强算法复杂性和不可逆性
  • MD5不可逆,具体的值MD5是一样的
  • MD5破解网站的原理,背后有一个字典,MD5加密后的值,加密前的值
-- =========== 测试MD5加密 ===========
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `testmd5`(
	`id` INT(4) NOT NULL,
	`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
	`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
	PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8 COMMENT '测试MD5';

-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','666666'),(3,'wangwu','88888888');

-- 加密
UPDATE `testmd5` SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = '1';

UPDATE `testmd5` SET pwd = MD5(pwd);	-- 加密全部的密码

DELETE FROM `testmd5`  WHERE id = 5		--删除id为5的记录

-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(5,'xiaotian',MD5('555555'));

-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行MD5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE name = 'xiaotian' AND pwd = MD5('555555')

6、事务


6.1、什么是事务?

事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态

事务处理(事务操作):保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方 式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交(commit),那么这些修改就永久地保存下来; 要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改,整个事务回滚(rollback)到最初状态

一一一一一一一

1.SQL执行 A 给 B 转账 A 1000 B 200 A---->B 200

2.SQL执行 B 收到 A 的钱 A 800 --> B 400

一一一一一一一

将一组SQL放在一个批次中去执行

6.2、事务的ACID属性

原子性(Atomicity)

要么都成功,要么都失败

一致性(Consistency)

事务前后的数据完整性要保证一致

隔离性(Isolation)

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。(多个进程互不干扰)

持久性(Durability)

事务一旦提交则不可逆,它对数据库中数据的改变就是永久性的,数据将被持久化到数据库中!

隔离所导致的一些问题

数据库的并发问题:

脏读:

指一个事务读取了另外一个未提交的数据

不可重复读:

在同一个事务内,重复读取表中的数据,表数据发生了改变(这个不一定是错误,只是某些场合不对)

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。(一般是行影响,多了一行)

6.3、四种隔离级别


数据库提供的4种事务隔离级别:

MySQL数据库_第1张图片

6.4、视图

为什么需要视图?

  • 不同的人员关注不同的数据
  • 保证信息的安全性
  • 视图是一张虚拟表,表示一张表的部分数据或多张表的综合数据
    其结构和数据是建立在对表的查询基础上
  • 视图中不存放数据,数据存放在视图所引用的原始表中
  • 一个原始表,根据不同用户的不同需求,可以创建不同的视图

视图的用途

  • 筛选表中的行
  • 防止未经许可的用户访问敏感数据
  • 降低数据库的复杂程度
  • 将多个物理数据库抽象为一个逻辑数据库
-- 创建视图
CREATE VIEW view_name  
AS
<SELECT 语句>;
-- 删除视图
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name;
-- 查看视图
SELECT 字段1, 字段2, …… FROM view_name;

1.1、视图,可以看做是一个虚拟表,本身是不存储数据的!
视图的本质,就可以看做是存储起来的SELECT语句
1.2、视图中SELECT语句中涉及到的表,成为基表
1.3、针对视图做DML操作,会影响到对应的基表中的数据,反之亦然
1.4、视图本身的删除,不会导致基表中数据的删除
1.5、视图的应用场景:针对于小型项目,不推荐使用视图,对于大型项目,可以考虑使用视图
1.6、视图的优点:简化查询,控制数据的访问

7、索引


MySQL官方对索引的定义为:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构

提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构

7.1、索引的分类

在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个

  • 主键索引 (PRIMARY KEY)
    • 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
  • 唯一索引 (UNIQUE KEY)
    • 避免重复的列,唯一索引可以重复,多个列都可以标识位 唯一索引
  • 常规索引 (KEY/INDEX)
    • 默认的,index,key关键字来设置
  • 全文索引 (FullText)
    • 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
    • 快速定位数据

基础语法:

-- ================ 索引 ================
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后,增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;

-- 增加一个索引(索引名)列名
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT
INDEX `phone`(`phone`);

-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student;		-- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('周%');

7.2、索引原则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对进程变动数据加索引
  • 小数据量的表不需要加索引
  • 索引一般加在常用来查询常用的字段上

索引的数据结构

哈希类型的索引

Btree:InnDB的默认数据结构

8、权限管理和备份


8.1、用户管理

SQL命令操作

用户表:mysql.user

本质:对这张表进行增、删、改、查

-- 创建用户 CREATE USER `用户名` IDENTIFIED BY '密码';
CREATE USER `userName` IDENTIFIED BY '123456';

-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = 'root';

-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR userName  = PASSWORD('888888');

-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER userName TO userName1;

-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限,库,表
-- ALL PRIVILEGES 除了不能给别人授权,其他权限都有
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO userName1;

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR userName1;	-- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost;

-- root用户权限:GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限 撤销那些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM userName1;

-- 删除用户
DROP USER userName1;

-- 查询用户表的相关信息
SELECT * FROM user;

8.2、MySQL备份

为什么需要备份?

  • 保证重要的数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件
  • 在可视化工具(软件)中手动导出
  • 使用命令行导出 mysqldump
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -proot myschool student >D:/school.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -proot myschool student result subject >D:/school.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -proot myschool student >D:/school.sql


# 导入
# 登录的情况下,切换到指定的数据库
# source 备份文件路径
source d:/a.sql

使用场景:需要备份重要的数据库时,从而防止数据丢失

9、数据库的归约,三大范式


9.1、为什么需要设计?

当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计了

糟糕的数据库设计

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据库插入和删除都会麻烦、异常【 屏蔽使用物理外键】
  • 程序的性能差

良好的数据库设计

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中,关于数据库的设计

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系图E-R图
  • 详细设计:应用三大范式审核数据库结构
  • 代码编写:物理实现数据库,编码实现应用
  • 软件测试:…

9.2、E-R图

MySQL数据库_第2张图片

9.3、三大范式

为什么需要数据规范化?

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正确表示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效信息

三大范式

第一范式 (1st NF)

原子性:保证每一列不可再分

第二范式 (2nd NF)

前提:满足第一范式的前提下,要求每个表只描述一件事情

第三范式 (3nd NF)

前提:满足第一范式和第二范式,第三范式需要确保数据表中每一列数据和主键直接相关,而不能间接相关

作用:规范数据库的设计

规范性 和 性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验)数据的性能更加重要
  • 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑- - 下规范性
  • 故意给某些表增加一些冗余的字段。 (从多表查询中变为单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)

10、JDBC


10.1、数据的持久化

持久化(persistence):把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下,特别是企业级应用, 数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成

持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中,当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中

10.2、 Java中的数据存储技术

在Java中,数据库存取技术可分为如下几类:

JDBC直接访问数据库

JDO (Java Data Object )技术

第三方O/R工具,如Hibernate, Mybatis 等

JDBC是java访问数据库的基石,JDO、Hibernate、MyBatis等只是更好的封装了JDBC

10.3、JDBC介绍

JDBC(Java Database Connectivity)是一个独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存取和操作的公共接口(一组API),定义了用来访问数据库的标准Java类库,(java.sql,javax.sql)使用这些类库可以以一种标准的方法、方便地访问数据库资源

JDBC为访问不同的数据库提供了一种统一的途径,为开发者屏蔽了一些细节问题

SUN公司为了简化 开发人员的(对数据库的统一)操作,提供了一个(Java操作数据库)的规范,俗称 JDBC

这些规范的实现具体由数据库厂商去做!

对于开发人员来说,我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!

MySQL数据库_第3张图片

我们的程序会通过 数据库驱动,和数据库打交道!

10.4、JDBC体系结构

JDBC接口(API)包括两个层次:

  • 面向应用的API:Java API,抽象接口,供应用程序开发人员使用(连接数据库,执行SQL语句,获得结果)
  • 面向数据库的API:Java Driver API,供开发商开发数据库驱动程序用

不同的数据库厂商,需要针对这套接口,提供不同实现。不同的实现的集合,即为不同数据库的驱动

--------- 面向接口编程

10.5、JDBC程序编写步骤

需导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-8.0.27.jar

10.5.1、连接四要素:

  • 加载与注册JDBC驱动
  • URL
  • 用户名
  • 密码

编写jdbc.properties配置文件

# 驱动包路径
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3&参数n
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 用户名
username=root
# 密码
password=root

10.5.2、获取连接

@Test
public static Connection getConnection() throws Exception {
    //1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
    InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
    Properties pr = new Properties();
    pr.load(is);
    String username = pr.getProperty("username");
    String password = pr.getProperty("password");
    String url = pr.getProperty("url");
    String driver = pr.getProperty("driver");

    //System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
    //2.加载驱动
    Class.forName(driver);
    //3.获取连接
    return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}

说明:使用配置文件的方式保存配置信息,在代码中加载配置文件

使用配置文件的好处:

①实现了代码和数据的分离,如果需要修改配置信息,直接在配置文件中修改,不需要深入代码

②如果修改了配置信息,省去重新编译的过程

10.5.3、使用Statement操作数据表的弊端

数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句,并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接

在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式:

  • Statement:用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。
  • PrepatedStatement:SQL 语句被预编译并存储在此对象中,可以使用此对象多次高效地执行该语句。
  • CallableStatement:用于执行 SQL 存储过程

通过调用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建该对象。该对象用于执行静态的 SQL 语句,并且返回执行结果

Statement 接口中定义了下列方法用于执行 SQL 语句:

int excuteUpdate(String sql):执行更新操作INSERT、UPDATE、DELETE

ResultSet executeQuery(String sql):执行查询操作SELECT

但是使用Statement操作数据表存在弊端:

  • 问题一:存在拼串操作,较为繁琐
  • 问题二:存在SQL注入问题

SQL 注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查,而在用户输入数据中注入非法的 SQL 语句段 或命令(如:SELECT user, password FROM user_table WHERE user=‘a’ OR 1 = ’ AND password = ’ OR ‘1’ = ‘1’) ,从而利用系统的 SQL 引擎完成恶意行为的做法

对于 Java 而言,要防范 SQL 注入,只要用 PreparedStatement(从Statement扩展而来) 取代 Statement 就可以了

public class StatementTest { 
    // 使用Statement的弊端:需要拼写sql语句,并且存在SQL注入的问题 
    @Test public void testLogin() { 
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        System.out.print("用户名:");
        String userName = scan.nextLine();
        System.out.print("密 码:");
        String password = scan.nextLine(); 
        // SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '1' or ' AND PASSWORD = '='1' or '1' = '1'; 12345678910111213
        String sql = "SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '" + userName + "' AND PASSWORD = '" + password + "'"; 
        User user = get(sql, User.class); 
        if (user != null) System.out.println("登陆成功!");
        else System.out.println("用户名或密码错误!");
    }
}

10.5.4、使用PreparedStatement实现CRUD操作

可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象 PreparedStatement接口是Statement的子接口,它表示一条预编译过的SQL语句

PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用PreparedStatement 对象的setXxx() 方法来设置这些参数,setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从1开始),第二个是设置的 SQL语句中参数的值

Retrieve

@Test
public void testQueryForBooks() {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    try {
        //1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        Properties pr = new Properties();
        pr.load(is);
        String username = pr.getProperty("username");
        String password = pr.getProperty("password");
        String url = pr.getProperty("url");
        String driver = pr.getProperty("driver");

        //System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
        //2.加载驱动
        Class.forName(driver);
        //3.获取连接
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        //System.out.println(conn);
        //4.预编译sql
        String sql = "select * from books";
        ps = conn.prepareStatement(sql);
        //5.执行对应操作
        rs = ps.executeQuery();
        while (rs.next()) {
            int id = rs.getInt("id");
            String title = rs.getString("title");
            String author = rs.getString("author");
            Double price = rs.getDouble("price");
            int sales = rs.getInt("sales");
            int stock = rs.getInt("stock");
            String imgPath = rs.getString("img_path");
            Books book = new Books(id, title, author, new BigDecimal(price).setScale(2,BigDecimal.ROUND_CEILING), sales, stock, imgPath);
            System.out.println(book);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        //6.释放资源
        try {
            if (rs != null) rs.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (ps != null) ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

Insert、Update、Delete 只需修改sql语句,以及填充对应占位符

@Test
public void testModifyForUser() {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    try {
        //1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        Properties pr = new Properties();
        pr.load(is);
        String username = pr.getProperty("username");
        String password = pr.getProperty("password");
        String url = pr.getProperty("url");
        String driver = pr.getProperty("driver");

        //System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
        //2.加载驱动
        Class.forName(driver);
        //3.获取连接
        conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        //System.out.println(conn);
        //4.预编译sql
        String sql = "update users set username = ?,password = MD5(?),email = ? where id = ?";
        //5.执行对应操作
        ps = conn.prepareStatement(sql);
        //6.填充占位符
        ps.setString(1, "system");
        ps.setString(2, "889966");
        ps.setString(3, "[email protected]");
        ps.setInt(4, 6);
        int i = ps.executeUpdate();
        if (i > 0) System.out.println("修改成功!");
        else System.out.println("修改失败!");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        //7.释放资源
        try {
            if (ps != null) ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

10.6、使用IDEA连接数据库

MySQL数据库_第4张图片

连接成功后,选择数据库

MySQL数据库_第5张图片

双击数据库,查看相应的表

MySQL数据库_第6张图片

修改表中数据

MySQL数据库_第7张图片

打开编写代码控制台

MySQL数据库_第8张图片

连接失败,检查原因

MySQL数据库_第9张图片

10.7、DAO模式

为什么进行JDBC封装?

业务代码和数据访问代码耦合

  • 可读性差
  • 不利于后期修改和维护
  • 不利于代码复用

什么是DAO?

非常流行的数据访问模式——DAO模式

  • Data Access Object(数据存取对象)
  • 位于业务逻辑和持久化数据之间
  • 实现对持久化数据的访问

DAO模式的组成部分

  1. 实体类
  2. DAO接口
  3. DAO实现类
  4. 数据库连接和关闭工具类

DAO的优势

  • 隔离业务逻辑代码和数据访问代码
  • 隔离不同数据库的实现

为解决业务代码和数据访问代码的紧耦合,给修改和维护代码带来的不便,推荐使用DAO模式封装JDBC

//DAO:data(base) access Object(数据库访问对象)
public abstract class BaseDao<T> {
    private Class<T> clazz = null;

    {
        //获取当前BaseDao的子类继承父类中的泛型
        Type genericSuperclass = this.getClass().getGenericSuperclass();
        ParameterizedType paramType = (ParameterizedType) genericSuperclass;
        Type[] typeArguments = paramType.getActualTypeArguments();      //获取父类的泛型参数
        clazz = (Class<T>) typeArguments[0];   //泛型的第一个参数
    }


    /**
     * 获取连接
     *
     * @return
     */
    @Test
    public Connection getConnection() throws Exception {
        //1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
        Properties pr = new Properties();
        pr.load(is);
        String username = pr.getProperty("username");
        String password = pr.getProperty("password");
        String url = pr.getProperty("url");
        String driver = pr.getProperty("driver");

        //System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
        //2.加载驱动
        Class.forName(driver);
        //3.获取连接
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    /**
     * 关闭资源 查询
     */
    public void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps, ResultSet rs) {
        try {
            if (rs != null) rs.close();
            if (ps != null) ps.close();
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 关闭资源  增、删、改
     *
     * @param conn
     * @param ps
     */
    public void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps) {
        try {
            if (ps != null) ps.close();
            if (conn != null) conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 通用增、删、改  version 2.0(考虑到事务)
     *
     * @param sql
     * @param args
     * @return
     */
    public int modifyTbTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            //1.预编译sql 返回prepareStatement对象
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //2.填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                //从1开始
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //3.执行操作
            return ps.executeUpdate();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //4.关闭资源
            closeResource(null, ps);
        }
        return 0;
    }

    /**
     * 通用的查询操作,返回数据表的一条记录 version 2.0(考虑到事务)
     *
     * @param conn
     * @param sql
     * @param args
     * @return
     */
    @Test
    public T getDataOneWithTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            //预编译sql
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            //填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            //执行操作
            rs = ps.executeQuery();
            //获取结果集元数据
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            //获取列数
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            if (rs.next()) {
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    //获取每一个列的列值:通过ResultSet
                    Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
                    //获取每一个列的列名:通过ResultSetMetaData
                    //getColumnLabel:获取列的别名 推荐使用
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

                    //通过反射,将对象的指定columnLabel属性名的属性赋值为指定值columnValue
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnValue);
                }
                return t;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 通用查询方法 返回多条记录的查询操作  version 2.0(考虑到事务)
     *
     * @param sql
     * @param args
     * @return
     */
    @Test
    public List<T> getDataListWithTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            rs = ps.executeQuery();
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            //创建集合对象
            ArrayList<T> list = new ArrayList<>();
            while (rs.next()) {
                T t = clazz.newInstance();
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
                    Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);

                    //通过反射,将对象的指定columnLabel属性名的属性赋值为指定值columnValue
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnValue);
                }
                list.add(t);
            }
            return list;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }

    /**
     * 用于查询特殊值的通用方法
     *
     * @param conn
     * @param sql
     * @param args
     * @param 
     * @return
     */
    public <E> E getValue(Connection conn, String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            rs = ps.executeQuery();
            if (rs.next()) {
                return (E) rs.getObject(1);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;
    }
}

10.8、数据库连接池

数据库连接—>执行完毕—>释放

连接、释放十分浪费系统资源

DataSource 通常被称为数据源,它包含连接池和连接池管理两个部分,习惯上也经常把 DataSource 称为连接池

池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接预先准备好的

开源数据库连接池

10.8.1、C3P0

C3P0是一个开源组织提供的一个数据库连接池,速度相对较慢,稳定性还可以。hibernate官方推荐使用

需要用到的jar包

  • c3p0-0.9.5.4.jar
  1. 编写c3p0-config.xml文件

    
    <c3p0-config>
        <named-config name="helloC3P0">
            
            <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driverproperty>
            
            <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghaiproperty>
            <property name="user">rootproperty>
            <property name="password">rootproperty>
    
            
            
            <property name="acquireIncrement">5property>
            
            <property name="initialPoolSize">10property>
            
            <property name="minPoolSize">10property>
            
            <property name="maxPoolSize">100property>
            
            <property name="maxStatements">50property>
            
            <property name="maxStatementsPerConnection">2property>
        named-config>
    c3p0-config>
    
  2. 获取连接

    @Test
    public void testGetConnectionC3P0() throws SQLException {
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloC3P0");
        Connection conn = cpds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
    

10.8.2、DBCP

DBCP是Apache软件基金组织下的开源连接池实现,tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快,但因自身存在BUG,Hibernate3已不再提供支持

需要用到的jar包

  • commons-dbcp1.4.jar:连接池的实现
  • commons-pool.jar:连接池实现的依赖库
  1. 编写dbcp.properties配置文件

    # 连接四要素
    driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username=root
    password=root
    
    # 其他设置
    initialSize=10
    maxActive=20
    # ...
    
  2. 获取连接

    @Test
    public void testGetConnectionDBCP() throws Exception {
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
        pros.load(is);
        DataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
    

10.8.3、Druid(德鲁伊)

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,可以说是目前最好的连接池之一

需要用到的jar包

druid1.2.8.jar

  1. 编写druid.properties配置文件

    # 连接四要素
    driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username=root
    password=root
    
    # 其他设置
    initialSize=10
    maxActive=20
    
  2. 获取连接

    private static DataSource dataSource = null;
    
    static {
        try {
            //创建一个Druid数据库连接池
            Properties pros = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pros.load(is);
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    @Test
    public static Connection getConnectionDruid() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }
    

10.8.4、使用连接池的好处

  • 提高程序的响应速度(减少了创建连接相应的时间)
  • 降低资源的消耗(可以重复使用已经提供好的连接)
  • 便于连接的管理

结论:无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource接口不会变,方法就不会变!

Apache

10.9、三层架构

什么是三层?

UI(表现层):主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。*

BLL(业务逻辑层):UI层和DAL层之间的桥梁实现业务逻辑。业务逻辑具体包含:验证、计算、业务规则等等。

DAL(数据访问层):与数据库打交道。主要实现对数据的增、删、改、查。将存储在数据库中的数据提交给业务层,同时将业务层处理的数据保存到数据库。(当然这些操作都是基于UI层的。用户的需求反映给界面(UI),UI反映给BLLBLL反映给DALDAL进行数据的操作,操作后再一一返回,直到将用户所需数据反馈给用户)*

综上所述三层及实体层之间的依赖关系

MySQL数据库_第10张图片

思想源于生活

MySQL数据库_第11张图片

***服务员:***只管接待客人;

***厨师:***只管做客人点的菜;

采购员:只管按客人点菜的要求采购食材;

各司其职,各尽其责

三层架构的优势

  1. 结构清晰、耦合度低
  2. 可维护性高,可扩展性高
    taSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
    Connection conn = dataSource.getConnection();
    System.out.println(conn);
    }

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