MySQL数据库
1、初识MySQL
JavaEE：企业级Java开发 Web
前端（页面：展示数据）
后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端(控制视图跳转，和给前端传递数据)）
数据库（存数据，Txt、Excel、Word）
1.1、为什么学习数据库
- 岗位需求
- 现在的世界，大数据时代~数据是可以变现的。得数据库者得天下
- 被迫需求：存数据
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA(Database administrator)
1.2、 什么是数据库
- 数据库(DB，DataBase)
- 概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows、linux、mac…）之上！SQL，可以存储大量的数据，500万！
- 作用：存储数据，管理数据
1.3、数据库分类
关系型数据库：(SQL)
- MySQL、Oracle、SQL Server、DB2
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，如：学员信息表、考勤表
非关系型数据库：(NoSQL)Not Only
RedisMongDB- 非关系型数据库，对象存储，通过对象自身的属性来决定，多数属于哈希表，表中以键值（key-value）的方式实现特定的键和一个指针指向的特定数据
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据
- MySQL，数据库管理系统，操作和管理数据
1.4、MySQL简介
数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS) ：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制， 以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。
MySQL是一个关系型数据库管理系统
前世：瑞典MySQL AB公司
今生：属于Oracle旗下产品
MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低
中小型网站、或者大型网站，集群！
官网：MySQL
MySQL 5.7参考手册
1.5、连接数据库
命令行连接！
net start MySQL服务名 --启动 MySQL 服务命令
net stop MySQL服务名 --停止 MySQL 服务命令
mysql -u root -p密码 --不安全,密码会明文显示
mysql -u root -p --连接数据库,后续输入指定密码
mysql -u root -P 端口号 -p --连接指定版本数据库
mysql -u root -P 端口号 -h 指定ip -p --连接指定ip上的数据库
mysql --version --查看MySQL服务版本信息
flush privileges --刷新权限
------------------------------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
CREATE DATABASE 数据库名; --创建数据库
show databases; --查看所有的数据库
mysql>use school; --切换数据库 use 数据库名
DROP DATABASE 数据库名; --删除数据库
create table [IF NOT EXISTS] 表名; --添加表
show tables; --查看数据库中所有的表信息
describe 表名; --显示数据库中表的结构(DESC 表名)
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名; --删除表
exit; --退出连接
-- 单行注释(SQL本来的注释)
/* (SQL的多行注释)
多行注释
*/
存储引擎的类型
MyISAM、InnoDB等。
- 适用场景
使用MyISAM： 不需事务，空间小，以查询访问为主
使用InnoDB： 多删除、更新操作，安全性高，事务处理及并发控制
字段的约束及属性
-
非空约束：NOT NULL
-
默认约束：DEFAULT
-
唯一约束：UNIQUE KEY(UK)
-
主键约束：PRIMARY KEY(PK)
-
外键约束：FOREIGN KEY(FK)
-
自动增长：AUTO_INCREMENT
结构化查询语言
| DML(数据操作语言) | 用来操作数据库中所包含的数据 | INSERT、UPDATE、DELETE |
|---|---|---|
| DDL(数据定义语言) | 用于创建和删除数据库对象等操作 | CREATE、DROP、ALTER |
| DQL(数据查询语言) | 用来对数据库中的数据进行查询 | SELECT |
| DCL(数据控制语言) | 用来控制数据库组件的存取许可、存取权限等 | GRANT、COMMIT、ROLLBACK |
2、操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表中的数据
mySQL关键字不区分大小写
2.1 操作数据库
1.创建数据库
CREATE DATABASE [if not exists] 数据库名;
2.删除数据库
DROP DATABASE [if exists] 数据库名;
3.使用数据库
USE `数据库名` ----如果表名或者字段是特殊字符，就需要带``
4.查看数据库
SHOW DATABASES --查看所有的数据库
2.2、数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节 常用的 int
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节（精度问题！）
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal
字符串
- char 字符串固定大小的 0-255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
- tinytext 微型文本 2^8 -1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD，日期格式
- time HH:MM:SS 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH：mm：ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数 也较为常用
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL
2.3、数据库的字段属性
无符号 Unsigned：
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
零填充 zerofill：
- 0填充的
- 不足的位数，使用0来填充，int(3) ，5…005
自增 AUTO_INCREMENT：
-
通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
-
通常用来设计唯一的主键~index，必须是整数
-
可以自定义设置主键自增的起始值和步长
非空 NULL not null
- 假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错！
- NUll，如果不填写值，默认就是null！
默认：
- 设置默认的值！
- sex,默认为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！
2.4、创建数据库表
--目标：创建一个school数据库
--创建学生表(列，字段)使用SQL创建
--学号 int 姓名、登录密码 varcahr(20)、出生日期、email
--注：使用英文(),表的名称 和 字段 尽量使用``括起来
--字符串使用 单引号括起来
--所有的语句后面加,(英文的) ,最后一个不用加
--AUTO_INCREMENT 自增
--PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键!
create database if not exists school;
use school;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) DEFAULT '666666' NOT NULL COMMENT '密码',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY ('id')
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT '学生表';
语法格式
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `表名`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
.......
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
)[表类型引擎] [字符集设置] [注释];
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school --查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student --查看student数据表的语定义语句
DESC student --显示表的结构
2.5、数据库表的类型
-- 关于数据库引擎
/**
INNDB 默认使用
MyISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码(不支持中文)
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
2.6、修改删除表
修改
-- 修改表名 rename table 旧表名 to 新表名
rename table teacher to teacher1;
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段(重命名，修改约束！)
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) --修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(11) --字段重命名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
删除
-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
注：所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点：
- 字段名，尽量使用 `` 这个包裹
- 注释
/**/ - sql关键字大小写不敏感，建议小写(以便于看清)
- 所有的符号全部用英文！
3、MySQL数据管理
3.1、外键
方式一、在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
create TABLE IF NOT EXISTS `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)COMMENT '年级表';
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references
create TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '年级编号',
`email` VARCHAR(50) NULL DEFAULT '未知@',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)COMMENT '学生表';
方式二、创建表成功后，添加外键约束(较为常用)
-- 注：删除有外键关系表的时候，必须要先删除引用别人的表(从表)，再删除被引用的表（主表）
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_student_grade` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
/*
ALTER TABLE 从表名 ADD [CONSTRAINT 约束名] FOREIGN KEY (从表的字段) REFERENCES 主表名(被引用 字段)
*/
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！
最佳实践
- 数据库都是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（通过程序去实现）
3.2、DML语言
数据库意义：数据存储，数据管理
(Data Manipulation Lanaguage，数据操作语言)
- Insert
- update
- delete
3.3、添加
– 插入单条数据记录
INSERT INTO 表名 [(列名)] VALUES (值列表);
– 注：列名是可选的，如省略则依次插入所有字段
– 多个列表和多个值之间使用逗号分隔
– 值列表和字段名列表一 一对应
– 如插入的是表中部分数据，字段名列表必填– 插入多条数据记录
INSERT INTO 表名（字段名列表） VALUES
(值列表1),(值列表2),……,(值列表n),(值列表1),(值列表2),……,(值列表n);
– 为避免表结构发生变化引发的错误，建议插入数据时写明具体字段名！
3.4、修改
UPDATE 表名
SET 列名 = 值1,列名 = 值2,…,列名 = 值n
[WHERE 条件];
UPDATE `student` SET `name` = '小天' where id = '2';
-- 注：不指定条件的情况下，会改动所有的列(谨慎操作)
-- 修改多个属性','逗号隔开
UPDATE `student` SET `name` = '张三',email = 'qq.com' where id = '1';
-- 条件：where 子句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间修改...
运算符会返回布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | 大于 | 5>6 | false |
| < | 小于 | 5<6 | true |
| >= | 大于等于 | 5>=6 | false |
| <= | 小于等于 | 5<=6 | true |
| BETWEEN… AND … | 在某个范围内 | [2,6] | |
| AND | &&并且，我和你 | 5>1 and 5>6 | false |
| OR | ||或者，你或她 | 5>2 or 1<2 | true |
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name` = '张三丰',email = 'qq.com' where id = '1' AND sex = '女';
语法：UPDATE 表名 SET 列名=值1,列名=值2,…,列名=值n [WHERE 条件]
注：
-
列名是数据库的列，尽量带上``
-
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
-
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
3.5、删除
-- 删除数据 (避免这样写，会全部删除)
DELETE FROM `student`; --不会影响自增
-- 语法：DELETE FROM `表名`;
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` where id = 1;
-- 语法:DELETE FROM 表名 [WHERE条件];
-- TRUNCATE：作用完全清空一个数据库表，表结构的索引约束不会变！
-- 清空 student 表
TRUNCATE TABLE `student`;
--注： TRUNCATE语句删除后将重置自增列，表结构及其字段、约束、索引保持不变，执行速度比DELETE语句快
delete 和 truncate 区别
-
相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
-
不同点：
- truncate 重新设置自增列 计数器会归零
- truncate 不会影响事务
DELETE删除的问题，重启数据库，现象
- InnoDB 自增列会从1开始(存在内存当中的，断电即失)
- MyIsAM 继续从上一次自增量开始(存在文件中的，不会丢失)
速度，一般来说: drop> truncate > delete
注：安全性：小心使用drop和truncate，尤其在没有备份的时候，否则哭都来不及！
3.6、查询结果插入新表
MySQL
# INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3,字段名4,字段名5)
INSERT INTO users(id,user_name,password,create_time,salary)
# 查询语句
SELECT employee_id,last_name,email,hire_date,salary
FROM employees
WHERE department_id IN (10,20,30);
- 查询的字段一定要与添加到的表的字段类型一一对应！
4.DQL查询数据
4.1、DQL
(Data Query Language，数据查询语言)
- 所有的查询操作都用它 select
- 无论是简单的查询，还是复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
4.2、查询语法
SELECT语法
SELECT <字段名列表 | DISTINCT>
FROM <表名或视图>
[left | right |inner join] -- 联合查询(多表连接)
[WHERE <查询条件>]
[GROUP BY <分组的字段名>]
[HAVING<过滤分组接记录必须满足的次要条件>]
[ORDER BY <排序的列名> [ASC 或 DESC]]
[LIMIT [位置偏移量, ]行数]; -- 指定查询的记录从第几条至第几条(从0开始，包前不包后)
-- MySQL查询语句中使用LIMIT子句限制结果集
-- 注：顺序要严格遵守，不可改变位置
4.3.、指定查询字段
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表名
select * from student;
-- 查询指定字段
select `studentNo`,`studentName` from student;
-- 别名，给结果(表头)起一个名字 AS 可以给字段起别名（加上""），也可给表起别名(无需加"",会报错)
SELECT `studentNo` AS "学号",`studentName` AS "学生姓名" FROM `student` AS stu
-- AS可以省略 结果与上面一致
SELECT `studentNo` "学号",`studentName` "学生姓名" FROM `student` stu
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',studentName) AS "新名字" FROM `student`;
语法：select 字段，… from 表名
有时候，列名称不是那么的见名知意。可以起别名 (使用AS) 字段名 as 别名 表名 as 别名
去重：distinct
作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
-- 查询有那些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result; -- 查询全部的考试成绩
SELECT studentNO FROM result; -- 查询有那些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentNO FROM result; -- 发现重复数据，去重
数据库的列(表达式)
SELECT VERSION() AS 版本号; -- 查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-5 AS 计算结果; -- 用来计算（表达式）
-- 学员成绩+1后查看
SELECT `studentNO`,`studentResult`+1 AS "提分后" FROM result
数据库中的表达式：文本值，列，NUll，函数，计算表达式，系统变量…
4.4、where条件字句
作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件有一个或多个表达式组成！结果为 布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 与，两个都为真，结果为真 |
| or || | a or b a || b | 或，其中一个为真，即为真 |
| not ! | not a ! a | 非，真为假，假为真 |
尽量使用英文字母
-- =============== where ===============
-- 查询考试成绩在95~100之间
SELECT studentNo AS "学号",studentResult AS "成绩" FROM result
WHERE studentResult>=95 AND studentResult<=100;
-- 模糊查询(区间)
SELECT studentNo AS "学号",studentResult AS "成绩" FROM result
WHERE studentResult BETWEEN 95 AND 100;
-- 查询学号不等于1006和1000的同学考试成绩
SELECT studentNo AS "学号",studentResult AS "成绩" FROM result
WHERE NOT studentNo = 1006 AND studentNo != 1000;
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| Is Null | a is null | 如果操作符为null，结果为真 |
| Is Not Null | a is not null | 如果操作符不为null，结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| Like | a like b | SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真 |
| In | a in (a1，a2，a3…) | 假设a在a1,或者a2…其中的某个值中，结果为真 |
-- =============== 模糊查询 ===============
-- 查询姓张的同学
-- like结合 %(代表0到任意一个字段) _(单个字符)
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentName like '张%';
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentName regexp '^张';
-- 查询姓周的同学，名字后面只有一个字的
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentName like '周_';
-- ======== in(具体的一个或多个值) ========
-- 查询1001、1002、1003号的学员
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentNo IN(1001,1002,1003);
-- 查询在北京市海淀区和河南洛阳的学生
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE address IN('北京市海淀区','河南洛阳');
-- ======== null not null ========
-- 查询邮箱为空的学生
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE email IS NULL;
-- 查询有邮箱的同学 不为空
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE email IS NOT NULL;
4.5、联表查询
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT studentNo,studentName,gradeName FROM student,grade
WHERE grade.gradeId = student.gradeId;
-- 查询科目所属的年级（科目名称，年级名称）
SELECT subjectName,gradeName FROM `subject` as s
INNER JOIN grade as g
ON s.gradeId = g.gradeId;
-- 查询参加 数据库结构-1 考试的同学信息：学号，学生姓名，分数，科目名
SELECT s.studentNo,studentName,studentResult,subjectName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1';
4.6、分页和排序
为什么要分页？
- 缓解数据库压力，给人的体验更好， 瀑布流(抖音、图片)
-- ======== 分页(limit)和排序(order by) ========
-- 排序：升序ASC(默认) 降序DESC
-- 按照查询的成绩降序
SELECT s.studentNo,studentName,studentResult,subjectName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY studentResult DESC;
-- 查询 Java第一学年 课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于80 的学生信息(学号，学生姓名，分数，科目名),只显示前两条记录
SELECT s.studentNo '学号',studentName '姓名',studentResult '成绩',subjectName '科目名称'
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` AS sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
WHERE subjectName = 'Java第一学年' AND studentResult>80
ORDER BY studentResult DESC
LIMIT 0,2;
-- 公式：LIMIT (PageNo-1) * PageSize,PageSize
4.7、子查询
where(这个值是计算出来的)
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- =========== 子查询 ===========
-- 1.查询数据库结构-1 的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），成绩降序排列
-- 方式一：使用连接查询
SELECT studentNo,s.subjectNo,studentResult FROM `subject` s
INNER JOIN result r
ON s.subjectNo = r.subjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY studentResult DESC;
-- 方式二：使用子查询(由里及外)
SELECT studentNo,subjectNo,studentResult
FROM result
WHERE subjectNo = (
SELECT subjectNo FROM `subject`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentResult DESC;
-- 查询数据库结构-1的科目编号
SELECT subjectNo FROM `subject` WHERE subjectName = '数据库结构-1'
-- 查询分数不小于80分的学号和姓名
SELECT s.studentNo,studentName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE studentResult >= 80;
-- 在这个基础上增加一个科目 高等数学-2
SELECT s.studentNo,studentName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
WHERE studentResult >= 80 AND subjectNo = (
SELECT subjectNo FROM `subject`
WHERE subjectName = '高等数学-2'
);
-- 查询 高等数学-2的编号
SELECT subjectNo FROM `subject` WHERE subjectName = '高等数学-2'
-- 查询分数不小于80分的学号和姓名并且科目名称为高等数学-2
SELECT s.studentNo,studentName FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentNo = r.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo
WHERE studentResult>=80 AND subjectName = '高等数学-2';
-- 在改造 （由里及外）
SELECT studentNo,studentName FROM student
WHERE studentNo IN(
SELECT studentNo FROM result
WHERE studentResult >= 80
AND subjectNo = (
SELECT subjectNo FROM `subject`
WHERE subjectName = '高等数学-2'
)
);
4.8、分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
-- 核心：(根据不同的课程分组)
SELECT subjectName " 科目名称", AVG(studentResult) AS "平均分",Max(studentResult) 最高分,Min(studentResult) 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectNo = sub.subjectNo
GROUP BY r.subjectNo
HAVING 平均分>80;
5、MySQL函数
5.1、常用函数
-- ================常用函数================
-- 数学运算
SELECT ABS(-9); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.2); -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.2); -- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间随机数
SELECT SIGN(6); -- 负数返回-1 整数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('666'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程，helloworld！',1,2,'超级热爱'); -- 替换，从哪个位置开始，替换某个长度
SELECT LOWER('ABC'); -- 转小写
SELECT UPPER('abc'); -- 转大写
SELECT INSTR('ABCDEFGHIJKMN','C'); -- 返回第一次出现的子符串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功！','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功！',1,5); -- 返回指定的字符串（源字符串,截取的位置，截取的长度）正常数
SELECT REVERSE('abcde'); -- 反转字符串
SELECT REPLACE(studentName,'周','林') FROM student -- 查询姓周的学员改为姓林
WHERE studentName LIKE '周%';
-- 时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期 等价
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW()); -- 当前年
SELECT MONTH(NOW()); -- 当前月
SELECT DAY(NOW()); -- 当前天
SELECT HOUR(NOW()); -- 当前小时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 当前分钟
SELECT SECOND(NOW()); -- 当前秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER(); -- 当前系统 等价
SELECT USER(); -- 当前系统
SELECT VERSION(); -- 版本号
5.2、聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| AVG() | 平均值 |
| COUNT() | 计数 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| SUM() | 求和 |
| … | … |
-- ============= 聚合函数 =============
-- 都能够统计表中的数据 (想查询一个表中有多少记录，就是用这个Count())
SELECT COUNT(email) FROM student; -- COUNT(字段) 会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- COUNT(*) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null的情况，即不统计字段为null的记录
SELECT COUNT(1) FROM student; -- COUNT(1) 会统计表中的所有的记录数， 包含字段为null的记录
SELECT SUM(studentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(studentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT Max(studentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT Min(studentResult) AS 最低分 FROM result;
5.3、数据库级别的MD5加密
什么是MD5？
- 主要增强算法复杂性和不可逆性
- MD5不可逆，具体的值MD5是一样的
- MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
-- =========== 测试MD5加密 ===========
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = UTF8 COMMENT '测试MD5';
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5` VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','666666'),(3,'wangwu','88888888');
-- 加密
UPDATE `testmd5` SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = '1';
UPDATE `testmd5` SET pwd = MD5(pwd); -- 加密全部的密码
DELETE FROM `testmd5` WHERE id = 5 --删除id为5的记录
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5` VALUES(5,'xiaotian',MD5('555555'));
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE name = 'xiaotian' AND pwd = MD5('555555')
6、事务
6.1、什么是事务？
事务：一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态
事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方 式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来； 要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态
一一一一一一一
1.SQL执行 A 给 B 转账 A 1000 B 200 A---->B 200
2.SQL执行 B 收到 A 的钱 A 800 --> B 400
一一一一一一一
将一组SQL放在一个批次中去执行
6.2、事务的ACID属性
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。(多个进程互不干扰)
持久性（Durability）
事务一旦提交则不可逆，它对数据库中数据的改变就是永久性的，数据将被持久化到数据库中！
隔离所导致的一些问题
数据库的并发问题：
脏读：
指一个事务读取了另外一个未提交的数据
不可重复读：
在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）
6.3、四种隔离级别
数据库提供的4种事务隔离级别：
6.4、视图
为什么需要视图？
- 不同的人员关注不同的数据
- 保证信息的安全性
- 视图是一张虚拟表，表示一张表的部分数据或多张表的综合数据
其结构和数据是建立在对表的查询基础上 - 视图中不存放数据，数据存放在视图所引用的原始表中
- 一个原始表，根据不同用户的不同需求，可以创建不同的视图
视图的用途
- 筛选表中的行
- 防止未经许可的用户访问敏感数据
- 降低数据库的复杂程度
- 将多个物理数据库抽象为一个逻辑数据库
-- 创建视图
CREATE VIEW view_name
AS
<SELECT 语句>;
-- 删除视图
DROP VIEW [IF EXISTS] view_name;
-- 查看视图
SELECT 字段1, 字段2, …… FROM view_name;
1.1、视图，可以看做是一个虚拟表，本身是不存储数据的！
视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句
1.2、视图中SELECT语句中涉及到的表，成为基表
1.3、针对视图做DML操作，会影响到对应的基表中的数据，反之亦然
1.4、视图本身的删除，不会导致基表中数据的删除
1.5、视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图，对于大型项目，可以考虑使用视图
1.6、视图的优点：简化查询，控制数据的访问
7、索引
MySQL官方对索引的定义为：索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构
7.1、索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引 (PRIMARY KEY)
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 (UNIQUE KEY)
- 避免重复的列，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位 唯一索引
- 常规索引 (KEY/INDEX)
- 默认的，index，key关键字来设置
- 全文索引 (FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
基础语法：
-- ================ 索引 ================
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;
-- 增加一个索引(索引名)列名
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT
INDEX `phone`(`phone`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('周%');
7.2、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询常用的字段上
索引的数据结构
哈希类型的索引
Btree：InnDB的默认数据结构
8、权限管理和备份
8.1、用户管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：对这张表进行增、删、改、查
-- 创建用户 CREATE USER `用户名` IDENTIFIED BY '密码';
CREATE USER `userName` IDENTIFIED BY '123456';
-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = 'root';
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR userName = PASSWORD('888888');
-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER userName TO userName1;
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了不能给别人授权，其他权限都有
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO userName1;
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR userName1; -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost;
-- root用户权限：GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 撤销那些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM userName1;
-- 删除用户
DROP USER userName1;
-- 查询用户表的相关信息
SELECT * FROM user;
8.2、MySQL备份
为什么需要备份？
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份的方式
- 直接拷贝物理文件
- 在可视化工具(软件)中手动导出
- 使用命令行导出 mysqldump
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -proot myschool student >D:/school.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -proot myschool student result subject >D:/school.sql
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名
mysqldump -h127.0.0.1 -uroot -proot myschool student >D:/school.sql
# 导入
# 登录的情况下，切换到指定的数据库
# source 备份文件路径
source d:/a.sql
使用场景：需要备份重要的数据库时，从而防止数据丢失
9、数据库的归约，三大范式
9.1、为什么需要设计？
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常【 屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能差
良好的数据库设计
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
- 详细设计：应用三大范式审核数据库结构
- 代码编写：物理实现数据库，编码实现应用
- 软件测试：…
9.2、E-R图
9.3、三大范式
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正确表示信息
- 删除异常
- 丢失有效信息
三大范式
第一范式 (1st NF)
原子性：保证每一列不可再分
第二范式 (2nd NF)
前提：满足第一范式的前提下，要求每个表只描述一件事情
第三范式 (3nd NF)
前提：满足第一范式和第二范式，第三范式需要确保数据表中每一列数据和主键直接相关，而不能间接相关
作用：规范数据库的设计
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验）数据的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑- - 下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。 (从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询：索引)
10、JDBC
10.1、数据的持久化
持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用， 数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成
持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中
10.2、 Java中的数据存储技术
在Java中，数据库存取技术可分为如下几类：
JDBC直接访问数据库
JDO (Java Data Object )技术
第三方O/R工具，如Hibernate, Mybatis 等
JDBC是java访问数据库的基石，JDO、Hibernate、MyBatis等只是更好的封装了JDBC
10.3、JDBC介绍
JDBC(Java Database Connectivity)是一个独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存取和操作的公共接口（一组API），定义了用来访问数据库的标准Java类库，（java.sql,javax.sql）使用这些类库可以以一种标准的方法、方便地访问数据库资源
JDBC为访问不同的数据库提供了一种统一的途径，为开发者屏蔽了一些细节问题
SUN公司为了简化 开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库）的规范，俗称 JDBC
这些规范的实现具体由数据库厂商去做！
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！
我们的程序会通过 数据库驱动，和数据库打交道！
10.4、JDBC体系结构
JDBC接口（API）包括两个层次：
- 面向应用的API：Java API，抽象接口，供应用程序开发人员使用（连接数据库，执行SQL语句，获得结果）
- 面向数据库的API：Java Driver API，供开发商开发数据库驱动程序用
不同的数据库厂商，需要针对这套接口，提供不同实现。不同的实现的集合，即为不同数据库的驱动
--------- 面向接口编程
10.5、JDBC程序编写步骤
需导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-8.0.27.jar
10.5.1、连接四要素：
- 加载与注册JDBC驱动
- URL
- 用户名
- 密码
编写jdbc.properties配置文件
# 驱动包路径
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3&参数n
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
# 用户名
username=root
# 密码
password=root
10.5.2、获取连接
@Test
public static Connection getConnection() throws Exception {
//1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
Properties pr = new Properties();
pr.load(is);
String username = pr.getProperty("username");
String password = pr.getProperty("password");
String url = pr.getProperty("url");
String driver = pr.getProperty("driver");
//System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
//2.加载驱动
Class.forName(driver);
//3.获取连接
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
说明：使用配置文件的方式保存配置信息，在代码中加载配置文件
使用配置文件的好处：
①实现了代码和数据的分离，如果需要修改配置信息，直接在配置文件中修改，不需要深入代码
②如果修改了配置信息，省去重新编译的过程
10.5.3、使用Statement操作数据表的弊端
数据库连接被用于向数据库服务器发送命令和 SQL 语句，并接受数据库服务器返回的结果。其实一个数据库连接就是一个Socket连接
在 java.sql 包中有 3 个接口分别定义了对数据库的调用的不同方式：
- Statement：用于执行静态 SQL 语句并返回它所生成结果的对象。
- PrepatedStatement：SQL 语句被预编译并存储在此对象中，可以使用此对象多次高效地执行该语句。
- CallableStatement：用于执行 SQL 存储过程
通过调用 Connection 对象的 createStatement() 方法创建该对象。该对象用于执行静态的 SQL 语句，并且返回执行结果
Statement 接口中定义了下列方法用于执行 SQL 语句：
int excuteUpdate(String sql)：执行更新操作INSERT、UPDATE、DELETE
ResultSet executeQuery(String sql)：执行查询操作SELECT
但是使用Statement操作数据表存在弊端：
- 问题一：存在拼串操作，较为繁琐
- 问题二：存在SQL注入问题
SQL 注入是利用某些系统没有对用户输入的数据进行充分的检查，而在用户输入数据中注入非法的 SQL 语句段 或命令(如：SELECT user, password FROM user_table WHERE user=‘a’ OR 1 = ’ AND password = ’ OR ‘1’ = ‘1’) ，从而利用系统的 SQL 引擎完成恶意行为的做法
对于 Java 而言，要防范 SQL 注入，只要用 PreparedStatement(从Statement扩展而来) 取代 Statement 就可以了
public class StatementTest {
// 使用Statement的弊端：需要拼写sql语句，并且存在SQL注入的问题
@Test public void testLogin() {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
System.out.print("用户名：");
String userName = scan.nextLine();
System.out.print("密 码：");
String password = scan.nextLine();
// SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '1' or ' AND PASSWORD = '='1' or '1' = '1'; 12345678910111213
String sql = "SELECT user,password FROM user_table WHERE USER = '" + userName + "' AND PASSWORD = '" + password + "'";
User user = get(sql, User.class);
if (user != null) System.out.println("登陆成功!");
else System.out.println("用户名或密码错误！");
}
}
10.5.4、使用PreparedStatement实现CRUD操作
可以通过调用 Connection 对象的 preparedStatement(String sql) 方法获取 PreparedStatement 对象 PreparedStatement接口是Statement的子接口，它表示一条预编译过的SQL语句
PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示，调用PreparedStatement 对象的setXxx() 方法来设置这些参数，setXxx() 方法有两个参数，第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从1开始)，第二个是设置的 SQL语句中参数的值
Retrieve
@Test
public void testQueryForBooks() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
//1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
Properties pr = new Properties();
pr.load(is);
String username = pr.getProperty("username");
String password = pr.getProperty("password");
String url = pr.getProperty("url");
String driver = pr.getProperty("driver");
//System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
//2.加载驱动
Class.forName(driver);
//3.获取连接
conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//System.out.println(conn);
//4.预编译sql
String sql = "select * from books";
ps = conn.prepareStatement(sql);
//5.执行对应操作
rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
int id = rs.getInt("id");
String title = rs.getString("title");
String author = rs.getString("author");
Double price = rs.getDouble("price");
int sales = rs.getInt("sales");
int stock = rs.getInt("stock");
String imgPath = rs.getString("img_path");
Books book = new Books(id, title, author, new BigDecimal(price).setScale(2,BigDecimal.ROUND_CEILING), sales, stock, imgPath);
System.out.println(book);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//6.释放资源
try {
if (rs != null) rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if (ps != null) ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if (conn != null) conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
Insert、Update、Delete 只需修改sql语句，以及填充对应占位符
@Test
public void testModifyForUser() {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
//1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties pr = new Properties();
pr.load(is);
String username = pr.getProperty("username");
String password = pr.getProperty("password");
String url = pr.getProperty("url");
String driver = pr.getProperty("driver");
//System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
//2.加载驱动
Class.forName(driver);
//3.获取连接
conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//System.out.println(conn);
//4.预编译sql
String sql = "update users set username = ?,password = MD5(?),email = ? where id = ?";
//5.执行对应操作
ps = conn.prepareStatement(sql);
//6.填充占位符
ps.setString(1, "system");
ps.setString(2, "889966");
ps.setString(3, "[email protected]");
ps.setInt(4, 6);
int i = ps.executeUpdate();
if (i > 0) System.out.println("修改成功！");
else System.out.println("修改失败！");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//7.释放资源
try {
if (ps != null) ps.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if (conn != null) conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
10.6、使用IDEA连接数据库
连接成功后，选择数据库
双击数据库，查看相应的表
修改表中数据
打开编写代码控制台
连接失败，检查原因
10.7、DAO模式
为什么进行JDBC封装?
业务代码和数据访问代码耦合
- 可读性差
- 不利于后期修改和维护
- 不利于代码复用
什么是DAO？
非常流行的数据访问模式——DAO模式
- Data Access Object(数据存取对象)
- 位于业务逻辑和持久化数据之间
- 实现对持久化数据的访问
DAO模式的组成部分
- 实体类
- DAO接口
- DAO实现类
- 数据库连接和关闭工具类
DAO的优势
- 隔离业务逻辑代码和数据访问代码
- 隔离不同数据库的实现
为解决业务代码和数据访问代码的紧耦合，给修改和维护代码带来的不便，推荐使用DAO模式封装JDBC
//DAO：data(base) access Object(数据库访问对象)
public abstract class BaseDao<T> {
private Class<T> clazz = null;
{
//获取当前BaseDao的子类继承父类中的泛型
Type genericSuperclass = this.getClass().getGenericSuperclass();
ParameterizedType paramType = (ParameterizedType) genericSuperclass;
Type[] typeArguments = paramType.getActualTypeArguments(); //获取父类的泛型参数
clazz = (Class<T>) typeArguments[0]; //泛型的第一个参数
}
/**
* 获取连接
*
* @return
*/
@Test
public Connection getConnection() throws Exception {
//1.读取配置文件中4个连接数据库的基本信息
InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties pr = new Properties();
pr.load(is);
String username = pr.getProperty("username");
String password = pr.getProperty("password");
String url = pr.getProperty("url");
String driver = pr.getProperty("driver");
//System.out.println(name + "\t" + password + "\t" + url + "\t" + driver);
//2.加载驱动
Class.forName(driver);
//3.获取连接
return DriverManager.getConnection(url, username, password);
}
/**
* 关闭资源 查询
*/
public void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps, ResultSet rs) {
try {
if (rs != null) rs.close();
if (ps != null) ps.close();
if (conn != null) conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 关闭资源 增、删、改
*
* @param conn
* @param ps
*/
public void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps) {
try {
if (ps != null) ps.close();
if (conn != null) conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 通用增、删、改 version 2.0(考虑到事务)
*
* @param sql
* @param args
* @return
*/
public int modifyTbTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
try {
//1.预编译sql 返回prepareStatement对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
//2.填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
//从1开始
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
//3.执行操作
return ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//4.关闭资源
closeResource(null, ps);
}
return 0;
}
/**
* 通用的查询操作，返回数据表的一条记录 version 2.0(考虑到事务)
*
* @param conn
* @param sql
* @param args
* @return
*/
@Test
public T getDataOneWithTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
//预编译sql
ps = conn.prepareStatement(sql);
//填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
//执行操作
rs = ps.executeQuery();
//获取结果集元数据
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
//获取列数
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
if (rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
//获取每一个列的列值：通过ResultSet
Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
//获取每一个列的列名：通过ResultSetMetaData
//getColumnLabel:获取列的别名 推荐使用
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
//通过反射，将对象的指定columnLabel属性名的属性赋值为指定值columnValue
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnValue);
}
return t;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
/**
* 通用查询方法 返回多条记录的查询操作 version 2.0(考虑到事务)
*
* @param sql
* @param args
* @return
*/
@Test
public List<T> getDataListWithTx(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
int columnCount = rsmd.getColumnCount();
//创建集合对象
ArrayList<T> list = new ArrayList<>();
while (rs.next()) {
T t = clazz.newInstance();
for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
Object columnValue = rs.getObject(i + 1);
String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
//通过反射，将对象的指定columnLabel属性名的属性赋值为指定值columnValue
Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);
field.setAccessible(true);
field.set(t, columnValue);
}
list.add(t);
}
return list;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
/**
* 用于查询特殊值的通用方法
*
* @param conn
* @param sql
* @param args
* @param
* @return
*/
public <E> E getValue(Connection conn, String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
ps = conn.prepareStatement(sql);
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
rs = ps.executeQuery();
if (rs.next()) {
return (E) rs.getObject(1);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
closeResource(null, ps, rs);
}
return null;
}
}
10.8、数据库连接池
数据库连接—>执行完毕—>释放
连接、释放十分浪费系统资源
DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
开源数据库连接池
10.8.1、C3P0
C3P0是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
需要用到的jar包
- c3p0-0.9.5.4.jar
-
编写c3p0-config.xml文件
<c3p0-config> <named-config name="helloC3P0"> <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driverproperty> <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghaiproperty> <property name="user">rootproperty> <property name="password">rootproperty> <property name="acquireIncrement">5property> <property name="initialPoolSize">10property> <property name="minPoolSize">10property> <property name="maxPoolSize">100property> <property name="maxStatements">50property> <property name="maxStatementsPerConnection">2property> named-config> c3p0-config> -
获取连接
@Test public void testGetConnectionC3P0() throws SQLException { ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloC3P0"); Connection conn = cpds.getConnection(); System.out.println(conn); }
10.8.2、DBCP
DBCP是Apache软件基金组织下的开源连接池实现，tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持
需要用到的jar包
- commons-dbcp1.4.jar：连接池的实现
- commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
-
编写dbcp.properties配置文件
# 连接四要素 driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username=root password=root # 其他设置 initialSize=10 maxActive=20 # ... -
获取连接
@Test public void testGetConnectionDBCP() throws Exception { Properties pros = new Properties(); InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties"); pros.load(is); DataSource dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros); Connection conn = dataSource.getConnection(); System.out.println(conn); }
10.8.3、Druid（德鲁伊）
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一
需要用到的jar包
druid1.2.8.jar
-
编写druid.properties配置文件
# 连接四要素 driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai username=root password=root # 其他设置 initialSize=10 maxActive=20 -
获取连接
private static DataSource dataSource = null; static { try { //创建一个Druid数据库连接池 Properties pros = new Properties(); InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); pros.load(is); dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } @Test public static Connection getConnectionDruid() throws SQLException { return dataSource.getConnection(); }
10.8.4、使用连接池的好处
- 提高程序的响应速度（减少了创建连接相应的时间）
- 降低资源的消耗（可以重复使用已经提供好的连接）
- 便于连接的管理
结论：无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变！
Apache
10.9、三层架构
什么是三层？
UI(表现层)：主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。*
BLL(业务逻辑层)：UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。业务逻辑具体包含：验证、计算、业务规则等等。
DAL(数据访问层)：与数据库打交道。主要实现对数据的增、删、改、查。将存储在数据库中的数据提交给业务层，同时将业务层处理的数据保存到数据库。（当然这些操作都是基于UI层的。用户的需求反映给界面（UI），UI反映给BLL，BLL反映给DAL，DAL进行数据的操作，操作后再一一返回，直到将用户所需数据反馈给用户）*
综上所述：三层及实体层之间的依赖关系
思想源于生活
***服务员：***只管接待客人；
***厨师：***只管做客人点的菜；
采购员：只管按客人点菜的要求采购食材；
各司其职，各尽其责
三层架构的优势
- 结构清晰、耦合度低
- 可维护性高，可扩展性高
taSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn);
}