Hadoop伪分布式安装与配置
本教程参考厦门大学数据库实验室 / 给力星出品，转载注明。
其中简化了安装步骤并了一些我安装时遇见的新问题。PS：创建hadoop 用户后进行登陆,此后操作在hadoop用户权限下进行
目录
文件准备
环境
创建hadoop用户
更新apt
安装SSH、配置SSH无密码登录
安装Java环境（手动安装）
安装Hadoop
Hadoop伪分布式配置
文件准备
JDK1.8安装包（提取码：6str）
hadoop-2.10.0（提取码：52pr）（如需搭建HBase，请选择兼容性匹配的hadoop安装包进行安装）
WinSCR（提取码：azzw）
环境
本教程使用 Ubuntu 18.04 64位 作为系统环境（Ubuntu其它版本也行，32位、64位均可）
装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做一些必备工作。
创建hadoop用户
首先按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，输入如下命令创建新用户 :
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell。
接着使用如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提示输入两次密码：
sudo passwd hadoop可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题：
sudo adduser hadoop sudo在登陆界面中选择刚创建的 hadoop 用户进行登陆,此后操作在hadoop用户权限下进行（重要）。
su hadoop更新apt
建议使用阿里云软件源，提高下载速度，shell命令前进行软件源设置。
用 hadoop 用户登录后，我们先更新一下 apt，后续我们使用 apt 安装软件，如果没更新可能有一些软件安装不了。按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，执行如下命令：
sudo apt-get update安装SSH、配置SSH无密码登录
集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上面运行命令），Ubuntu 默认已安装了 SSH client，此外还需要安装 SSH server：
sudo apt-get install openssh-server安装后，可以使用如下命令登陆本机：
ssh localhost此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码 hadoop，这样就登陆到本机了。
但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。
首先退出刚才的 ssh，就回到了我们原先的终端窗口，然后利用 ssh-keygen 生成密钥，并将密钥加入到授权中：
exit # 退出刚才的 ssh localhost
cd ~/.ssh/ # 若没有该目录，请先执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa # 会有提示，都按回车就可以
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权此时再用 ssh localhost 命令，无需输入密码就可以直接登陆了，如下图所示。
问题小结：
ssh localhost 登录时出现Permission denied，Please try again。
是因为在root用户权限下造成的，使用命 su hadoop 切换到hadoop用户登陆即可
安装Java环境（手动安装）
使用WinSCR SSH工具将前面下载的JDK压缩包与hadoop压缩包远程传输到ubuntu
使用如下命令查看ubuntu网卡IP地址：
sudo apt-get install net-tools #先安装网络工具
ifconfig #查看ip
打开WinSCR连接ubuntu
选择目录进行传输，如果出现传输失败，是ubuntu文件夹权限问题，设置一下文件夹权限即可。
WinSCR连接ubuntu，看不懂我写的点这个！
接下来需要按照下面步骤来自己手动安装JDK1.8。
在Linux命令行界面中，执行如下Shell命令（注意：当前登录用户名是hadoop）：
cd /usr/lib
sudo mkdir jvm #创建/usr/lib/jvm目录用来存放JDK文件
cd ~ #进入hadoop用户的主目录
cd Downloads #注意区分大小写字母，刚才已经通过FTP软件把JDK安装包jdk-8u162-linux-x64.tar.gz上传到该目录下
sudo tar -zxvf ./jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm #把JDK文件解压到/usr/lib/jvm目录下也可直接在文件系统中直接提取hadoop压缩文件，不使用tar命令
上面使用了解压缩命令tar，如果对Linux命令不熟悉，可以参考常用的Linux命令用法。
JDK文件解压缩以后，可以执行如下命令到/usr/lib/jvm目录查看一下：
cd /usr/lib/jvm
ls可以看到，在/usr/lib/jvm目录下有个jdk1.8.0_162目录。
下面继续执行如下命令，设置环境变量：
cd ~
vim ~/.bashrc请在这个文件的开头位置，添加如下几行内容：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH保存.bashrc文件并退出vim编辑器。然后，继续执行如下命令让.bashrc文件的配置立即生效：
source ~/.bashrc这时，可以使用如下命令查看是否安装成功：
java -version如果能够在屏幕上返回如下信息，则说明安装成功：
安装Hadoop
我们选择将 Hadoop 安装至 /usr/local/ 中：（也可直接在文件系统中直接提取hadoop压缩文件，不使用tar命令）
sudo tar -zxf ~/Download/hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local # 解压到/usr/local中
cd /usr/local/
sudo mv ./hadoop-2.6.0/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop versionHadoop伪分布式配置
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
修改配置文件 core-site.xml (通过 gedit 编辑会比较方便: gedit ./etc/hadoop/core-site.xml)，将当中的
修改为下面配置：
hadoop.tmp.dir
file:/usr/local/hadoop/tmp
Abase for other temporary directories.
fs.defaultFS
hdfs://localhost:9000
同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml：
dfs.replication
1
dfs.namenode.name.dir
file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
dfs.datanode.data.dir
file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
配置完成后，执行 NameNode 的格式化:
cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format
如果在这一步时提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则说明之前设置 JAVA_HOME 环境变量那边就没设置好，请按教程先设置好 JAVA_HOME 变量，否则后面的过程都是进行不下去的。如果已经按照前面教程在.bashrc文件中设置了JAVA_HOME，还是出现 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，那么，请到hadoop的安装目录修改配置文件“/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”，在里面找到“export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}”这行，然后，把它修改成JAVA安装路径的具体地址，比如，“export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java”，然后，再次启动Hadoop。一般只要java环境配置对不会出现此类问题，回过头查看java环境是否生效。
如果格式化时抛出io异常，参考Hadoop格式化namenode错误：java.io.IOException: Cannot create directory
接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程。
cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh #start-dfs.sh是个完整的可执行文件，中间没有空格若出现如下SSH提示，输入yes即可。
启动时可能会出现如下 WARN 提示：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable WARN 提示可以忽略，并不会影响正常使用。
启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤或通过查看启动日志排查原因。
成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。
如遇其他上面没有阐述到的其它问题，具体请参照Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04