Power BI 入门教程
文章预览：
- Power BI 介绍
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- Power BI Desktop的安装
- Power BI Desktop连接mysql
- Power BI 的简单应用
- 度量值
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- 度量值中可以用的运算符
- 度量值的小技巧
- 计算列与度量值的区别
- 度量值的应用(初步理解度量值与上下文)
- 有关于向下钻取的应用
Power BI 介绍
Power BI 是一个 (适用于企业的) 数据分析可视化工具。
可以将数据转换为视觉对象，将图表进行交互式的处理，并生成自定义的仪表盘，
还可以分析本地数据和云端数据，间接的通过Power BI和数据库相连，操纵数据库中的数据。
Power BI desktop 是免费使用的，点击发布，可以上传到 app.powerbi.com (Prower BI在线服务) 的 我的工作区
想要将Power BI 报表分享给其他人，需要Prower pro许可证，相当于一种高级订阅服务
通过Power BI 移动版可以随时访问可视化效果。
注意：微软提供了免费的开发者订阅，但都需要工作或学校账号才可以申请
（不支持常见的QQ/126/163/gmail/outlook/live等邮箱）
Power BI Desktop的安装
Power BI Desktop - 交互式报表 | Microsoft Power BI
在官网，产品一栏选择要下载的软件
(选第一种典型安装即可)
Power BI Desktop连接mysql
导入mysql数据库需要下载连接器
MySQL :: Begin Your Download
连接器安装成功后，重启Power BI Desktop，再点击获取数据，选择Mysql数据库，即可成功
连接数据库有两种模式：直连 和 导入（mysql只提供导入）
直连可以实时获取数据库数据，一些大型的数据库我们就不适合使用导入方式了
关于连接mysql的服务名
如果安装数据库的时候没有改实例名
那么服务器名就是localhost或127.0.0.1
如果改了实例名 那么就是 计算机名\服务名
确认后有两个选项，一个是Windows，一个是数据库，选择数据库
然后输入数据库的用户名和密码即可连接
Power BI 的简单应用
柱状图、饼状图、切片器的使用：
簇状柱形图：
饼图：
切片器的使用
把方向改为水平会方便我们查看，关闭使用ctrl选择多项 ，即可实现单击选择
选择控件若是打开单项选择，则只能单选，
度量值
度量值中可以用的运算符
- 幂 ^ 2^3=8
- 文本运算符-连接 &
- 包含 in -------不包含 not in
- （加减乘除 与&& 或 | | 比较>、<、=、<>、>=、<=）
度量值的小技巧
1.为了方便管理度量值，可以点击 ”输入数据按钮“，会产生一个新表，在这个表里建立度量值，方便管理
2.度量值表的置顶：将右上角的字段隐藏再打开，就置顶了
计算列与度量值的区别
一般来说，为了性能考虑，能用度量值解决的问题就尽量不用计算列
- 计算列和度量值在DAX代码的写法上并没有本质不同，形式上的不同只是由于上下文环境的区别引起的。
- 二者的本质不同在于其运算特点，是否根据上下文动态运算、以及计算时间上的不同，才是根本的差异。
计算列只能利用当前行上下文；
新建表可以使用DAX构建上下文；
度量值最灵活，先不管上下文，写好代码之后，给什么上下文，就执行什么运算，或者说需要什么计算，就给度量值提供什么上下文。参考：
Power BI干货系列：彻底搞清楚度量值与计算列的区别_上下文 (sohu.com)
度量值的优点：省内存，自带筛选功能，可以在引擎中循环使用
度量值的应用(初步理解度量值与上下文)
小案例下载链接（商品销售表）
链接：https://pan.baidu.com/s/1N9FrgxuEi9uzuTHXrtBr7A
提取码：850t
先看下数据库模型，商品表和销售表是一对多的关系，门店与销售表也是1对多的关系。
新建度量值：
新建4次度量值，在编辑框中分别输入如下语句：
总销量 = SUM(‘销售表’[销售数量])
平均销量 = AVERAGE(‘销售表’[销售数量])
门店数量 = DISTINCTCOUNT(‘销售表’[店号])
单店销售 = [总销量] / [门店数量]
度量值之间可以计算，用 [] 表示度量值
做报表的可视化效果，这里我们选择矩阵
矩阵1的 行为 '门店表’店名，值为 总销量、单店销量，与平均销量、门店数量
矩阵2的 行为 '销售表’商品编码，值为 总销量、单店销量，与平均销量、门店数量
关注：上图的总计的计算
总销量与单店销量的值相同，但是总计不同，因为我们使用了不同的行
.
总销量是销量数求和， 所以总计是总销量数 ； 260+247+239=746
单店销量=总销量÷店铺数 所以总计是 总销量÷店铺数 746÷3=248.67
矩阵1 是按照在门店的上下文环境下计算的； 矩阵2 是在商品的上下文环境下计算的
矩阵1 的门店数量是，每个地区有几家店铺； 矩阵2 的门店数量表示 每种商品有几个门店在销售
他们的公式是一样的，我们在矩阵中使用不同的行，它们所表达的含义不同，
在这里我们可以初步体会 度量值与上下文关系
有关于向下钻取的应用
把日期拖到店名下,可以删除我们不想显示的层级,
默认显示日期层次结构,如果不想日期分层显示的话,也可以在下拉三角中进行选择
-
↓↓ 转至层级结构的下一级别
-
↑ 向上钻取
-
第四个按钮是展开下一层级
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