MySQL 中 group 分组与统计函数

在 MySQL 中有一类很重要的操作，叫做分组聚合。本篇就来整理一下其中最常见的 group 和统计（max, min, sum, avg, count）部分的基础内容。

统计函数

max

1. 查询出最贵的商品的价格：

   select max(shop_price) from goods;
   

min

1. 查询出最便宜的商品的价格：

   select min(shop_price) from goods;
   

2. 查出最旧（最小）的商品编号：

   select min(goods_id) from goods;
   

sum

1. 统计一下，本店库存多少件商品：

   select sum(goods_number) from goods;
   

avg

1. 查看店里所有商品的平均价格：

   select avg(shop_price) from goods;
   

count

1. 统计本店有多少种商品（总共有几行）：

   select count(*) from goods;
   

count(*) 查询的是绝对的行数，即使某一行的所有字段都是 NULL，也计算在内。而，select count(列名) from 表名 查询的是该列不为 NULL 的所有行。

用 count(*) 和 count(1) 对于 myisam 引擎的表来说，没有区别。这种引擎内部有一计数器在维护行数。对于 Innodb 的表用 count(*) 直接查询行数，效率很低，因为需要每一行都去计算。

group

1. 查询第三个栏目下所有商品的库存量之和

   select sum(goods_number) from goods where cat_id = 3;
   

2. 如果要查一个组的库存值和比较容易，在 where 后面加上表达式 cat_id=栏目编号即可。但是如果要查询每个栏目下的所有商品库存量之和，就需要用到 group by 了，如下所示：

   select cat_id,sum(goods_number) from goods group by cat_id;
   

   若是把语句改成：

   select goods_id,sum(goods_number) from goods;
   

   在有些版本中会报错，有些版本会令 goods_id=1，会把第一次出现的值取出来，但是不建议这么操作。严格地说，以 group by a, b, c 为列，则 select 的列只能在 a, b, c 里选择，语义上才没有矛盾。

3. 按照 cat_id 分组，计算每个栏目下的商品的平均价格：

   select cat_id, avg(shop_price) from goods group by cat_id;